2020年，自然语言处理领域顶级的国际学术会议EMNLP（Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing）共录取论文751篇（长文601篇，短文150篇）。
随着认知智能走进了人们的视野，知识图谱的重要性便日渐凸显。在今年的自然语言处理顶会 ACL 2020 上，自然语言知识图谱领域发生了巨大的革新。ACL 作为 NLP 领域的顶级学术会议，无疑能够很好地呈现该领域的研究风向。
本文主要评估了ChatGPT这种大型语言模型在信息提取方面的能力，作者使用了7个细粒度的信息提取任务来评估ChatGPT的性能、可解释性、校准度和可信度。
近日，图灵奖得主、深度学习教父Yann LeCun在社交媒体发出警告，称“人们对GPT-3这样的大规模语言模型能做什么有着完全不切实际的期待。”
我们以前的文章中介绍过将知识图谱与RAG结合的示例，在本篇文章中我们将文本和知识图谱结合，来提升我们RAG的性能
(深入浅出Stanford NLP 基础篇) 本文主要介绍Stanford NLP工具的基本使用方法。
(深入浅出Stanford NLP 深入篇) 本文介绍与Stanford CoreNLP源码相关的内容。
编者按：AAAI 2020中微软亚洲研究院有29篇论文入选，本文为大家介绍的6篇精选论文涵盖多维数据普适分析、文本风格迁移、句子改写、集成学习、实体链接任务等多个前沿主题，如果你不能去到大会现场，先来看看这些精选论文吧。
编者按：AAAI 2020 明天将在纽约开幕，然而这次的情况有些许不同，许多国内的小伙伴因疫情影响无法到现场参加会议。各位小伙伴在家中做好日常防护的同时，是时候开启“云参会”模式啦。本届 AAAI 中微软亚洲研究院有29篇论文入选，本文为大家介绍的6篇精选论文涵盖多维数据普适分析、文本风格迁移、句子改写、集成学习、实体链接任务等多个前沿主题，如果你不能去到大会现场，先来看看这些精选论文吧。
AAAI 2020 已经在纽约开幕，然而这次的情况有些许不同，许多国内的小伙伴因疫情影响无法到现场参加会议。各位小伙伴在家中做好日常防护的同时，是时候开启“云参会”模式啦。本届 AAAI 中微软亚洲研究院有29篇论文入选，本文为大家介绍的6篇精选论文涵盖多维数据普适分析、文本风格迁移、句子改写、集成学习、实体链接任务等多个前沿主题，如果你不能去到大会现场，先来看看这些精选论文吧。
最近几年深度学习引发的人工智能浪潮席卷全球，在互联网普及带来的海量数据资源和摩尔定律支配下飞速提升的算力资源双重加持下，深度学习深入影响了自然语言处理的各个方向，极大推动了自然语言处理的发展。
事物、概念之间的关系是人类知识中非常重要的一个部分，但是他们通常隐藏在海量的非结构文本中。为了从文本中抽取这些关系事实，从早期的模式匹配到近年的神经网络，大量的研究在多年前就已经展开。
OpenAI发布的聊天机器人ChatGPT着实是火出圈了，上知天文、下知地理，不仅理性、也有感性，写一篇800字的作文都不用打草稿的。
最近几年深度学习引发的人工智能浪潮席卷全球，在互联网普及带来的海量数据资源和摩尔定律支配下飞速提升的算力资源双重加持下，深度学习深入影响了自然语言处理的各个方向，极大推动了自然语言处理的发展。来到2019年的今天，深度学习的诸多局限性也慢慢得到广泛认知。对于自然语言处理而言，要做到精细深度的语义理解，单纯依靠数据标注与算力投入无法解决本质问题。如果没有先验知识的支持，“中国的乒乓球谁都打不过”与“中国的足球谁都打不过”，在计算机看来语义上并没有巨大差异，而实际上两句中的“打不过”意思正好相反。因此，融入知识来进行知识指导的自然语言处理，是通向精细而深度的语言理解的必由之路。然而，这些知识又从哪里来呢？这就涉及到人工智能的一个关键研究问题——知识获取。
https://github.com/SeleniumHQ/selenium-ide
笔记中一部分来自个人解读，一部分来自原文，一部分来自网上摘录。部分笔记还不够完善，后续补上的话重点应该是这几年的前沿论文。
Python通常结合selenium模块来完成一些web的自动化测试以及RPA（Robotic Process Automation）工作
有不少朋友在开发爬虫的过程中喜欢使用Selenium + Chromedriver，以为这样就能做到不被网站的反爬虫机制发现。
在自动化测试中，某些问题无法解决，我们可以执行javascript代码通过seleniumwebdriver的使用方法来解决我们遇到的问题，如浏览器显示的内容很多，但是要定位底部或者顶部的，就得控制浏览器滚动条来实现，webdriver可以通过execute_script()来调用js来实现。WebDriver类提供了下列方法来执行Javascript代码：
JavaScript 是一种脚本语言，有的场景需要使用 js 脚本注入辅助我们完成 Selenium 无法做到的事情。
隐式等待针对的是元素定位，隐式等待设置了一个时间，在一段时间内判断元素是否定位成功，如果完成了，就进行下一步
selenium的其它使用方法 知识点： 掌握 selenium控制标签页的切换 掌握 selenium控制iframe的切换 掌握 利用selenium获取cookie的方法 掌握 手动实现页面等待 掌握 selenium控制浏览器执行js代码的方法 掌握 selenium开启无界面模式 了解 selenium使用代理ip 了解 selenium替换user-agent ---- 1. selenium标签页的切换 当selenium控制浏览器打开多个标签页时，如何控制浏览器在不同的标签页中进行切换呢？
本文介绍了如何搭建使用Selenium爬取JS渲染页面的环境，并分享了PhantomJS、Selenium和Python的下载和安装方法。通过使用PhantomJS和Selenium，可以自动化地爬取JS渲染的页面，并提取出所需的信息。
在做web自动化时，有些情况selenium的api无法完成，需要通过第三方手段比如js来完成实现，比如去改变某些元素对象的属性或者进行一些特殊的操作，本文将来讲解怎样来调用JavaScript完成特殊操作。
微信小程序在创建初期会给一个获取用户信息的示例代码，我们今天就来解析一下小程序全局app.js运行方式及用户数据存储建议。
我们知道openid是微信用户验证的重要标识，支付功能严重依赖这个东西，之前我们做微信支付的时候是通过在微信客户端直接调用官方接口，通过传code参数来调用，下面这样
In Selenium Webdriver, locators like XPath, CSS, etc. are used to identify and perform operations on a web page.
提示不安全是因为 localhost 与证书域名 api.domain.com 不符
Yarn 是 Facebook, Google, Exponent 和 Tilde 开发的一款新的 JavaScript 包管理工具。就像我们可以从官方文档了解那样，它的目的是解决这些团队使用 npm 面临的少数问题.
Selenium 可以通过 execute_script() 来执行 JavaScript 脚本。
在我们使用selenium进行自动化测试的时候，selenium能够帮助我们实现元素定位和点击输入等操作，但是有的时候，我们会发现，即使我们的元素定位没有问题，元素也无法执行操作；也有部分情况是我们无法直接定位滚动条河时间控件来进行操作，这个时候，我们就需要借助JavaScript来解决问题。本文就来给大家介绍一下selenium如何执行JavaScript脚本，以及这种方法的一些常见应用场景和最佳实践。
遇到问题：document.getElementsByClassName(…)[0] is undefined 选择框如果是select标签的，可以直接用select专用的方法去定位点击操作。其它不是select选择框的时候，那就按正常操作步骤先点输入框，再点选项就行了。 可是有些选择框就是不听话，你会发现用selenium死活定位不到，这个时候只能用万能的js来解决了。
driver.find_element_by_id('kw1').send_keys('selenium')
前面 3 篇文章讲了 Selenium 的一些基本操作，利用这部分技能，大部分网站的自动化都能顺利完成。
在前天的公众号文章《别去送死了。Selenium 与 Puppeteer 能被网站探测的几十个特征》中，我们提到目前网上的反检测方法几乎都是掩耳盗铃，因为模拟浏览器有几十个特征可以被检测，仅仅隐藏 webdriver 这一个值是没有任何意义的。
protractor 是一个 Node.js 程序，为了运行 protractor ，你首先需要 Node 环境。你还应该检查一下 Node 的版本，它应该在 v0.10.0 以上。
引言 最近想解决前端开发或测试中的两个问题：一是界面UI的布局适配，能否在测试的过程中，通过命令操作真机打开相应页面然后截屏，通过对图片识别分类，发现有问题的图片，然后及时修复；二是页面性能分析，很多时候页面只能在指定的Webview中使用，能否直接通过命令打开指定的页面，分析页面在真实APP中的性能，并生成报告。这两个问题的前提就是通过命令直接操作手机App，带着问题找线索，于是我就结识了Selenium，下面将结合实例和大家分享一下。 Selenium是什么？ 先看一下官网的解释： Selenium
面试题：selenium中隐藏元素如何定位？这个是很多面试官喜欢问的一个题，如果单纯的定位的话，隐藏元素和普通不隐藏元素定位没啥区别，用正常定位方法就行了 但是吧~~~很多面试官自己都搞不清楚啥叫定位，啥叫操作元素（如click,clear,send_keys）
对于前端隐藏元素，一直是selenium自动化定位元素的隐形杀手，脚本跑到隐藏元素时位置时报各种各样的错误，可是这种隐藏的下拉菜单又没有办法避免，所以非常头痛，这一篇只为交流隐藏元素自动化定位处理方法以及宏哥自己的一点浅薄见解。
论文 1：Closed-form Continuous-time Neural Networks
涉及工具/包：Fiddler、Burpsuite、Js2Py、Closure Compiler、selenium、phantomjs、sqlmap 摘要： 记录分析某音乐类App评论相关API的过程，以及一些工具/包的基本使用（部分工具对最后尝试没有影响，但在其它场景或许有用），最后结合sqlmap进行注入尝试。本文对于sql注入没有深入展开（水平不够…）。 想法来源：本想写个程序获取零评论的歌曲，去占沙发…分析发现获取评论的POST请求参数有点复杂…既然花时间研究了，顺便进行一下sql注入的尝试。 目录：
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