2019 年底,微信小程序已经推出了近三个年头,我身边的前端开发者基本都做过至少一次小程序了。很多友商曾打算推动小程序进入 W3C 标准,而微信并不为所动,个人认为,小程序本身在框架设计上称不上「标准」,微信也并没打算做一个「标准的平台」。
iconify介绍 iconify是功能最丰富的图标框架。可以与任何图标库一起使用的统一图标框架。开箱即用的功能包括80多个图标集和超过70,000个图标 Vscode预览图标插件 Iconify IntelliSense 📷 在vite中使用iconify 安装 #在组件可以快速使用所有图标,图标会通过在线导入 npm install --save-dev @iconify/vue 使用 <script setup> import { Icon } from '@iconify/vue'; </
以上截图出自antd的Icon组件(https://ant.design/components/icon-cn/)
1、js配合传统css属性控制,可以使用setTimeout或者高级的requestAnimationFrame
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
数据可视化之初级篇 零编程工具 1. Tableau Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决
之前有很多人问学好前端需要学习哪些 js 库, 主流框架应该学 vue 还是 react ? 针对这些问题, 笔者来说说自己的看法和学习总结. 首先我觉得在学习任何知识之前必须要有一个明确的学习目标,
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像, 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。 图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的 API Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库 Echarts – 针对
本文 GitHub https://github.com/qq449245884/xiaozhi 已收录,有一线大厂面试完整考点、资料以及我的系列文章。 不久前,我意识到我正在用一些重复使用的后台基础模板,浪费了我一些摸鱼时间,我突然想到--为什么不把这些可重复使用的部分重新利用起来,把它们简单地堆在一个模板里呢?🤔 技术栈 这个后台模板中,用到了如下的框架或库: Vite Pinia Vue Router Tailwind CSS Vite SVG loader 前提 开始之前,首先要安装 Node.
本文是《数据可视化实战:使用D3设计交互式图表》[1]的简要版读书笔记,通过约4000字概览如何用D3做可视化、实践从数据到图形的过程。D3是一个根据数据操纵文档的JavaScript库[2],其全称Data-Driven Documents强调了这一点。D3的功能不止于做可视化,Documents代表可以在浏览器中展现的一切,包括HTML、SVG,根据数据操纵DOM(Document Object Model)可实现非常多的效果,但通常大家通常用D3来将数据映射为可视图形。
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行,Pandora和Citrix等企业
一年一度的 JSConf 大会又召开,这是 2010 的官网:http://2010.jsconf.us/
从数据获得信息的最佳方式之一是,通过视觉化方式,快速抓住要点信息。另外,通过视觉化呈现数据,也揭示了令人惊奇的模式和观察结果,是不可能通过简单统计就能显而易见看到的模式和结论。
在开源世界中,某些库为数据可视化提供了许多可能性,包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常,这些库比通用库提供更多的功能。您还将找到商业图形可视化库。商业图书馆的优势在于可以保证持续的技术支持和先进的性能。
D3指的是Data-Driven Documents,js即Javascript,是后缀名。先看看官网上对D3.js库的定义:
英文 | https://us.niemvuilaptrinh.com/article/63-open-source-web-development-tools
你的程序有多么依赖数据?即使应用程序不完全面向业务,你也可能需要管理面板、仪表板、性能跟踪以及用户非常喜欢的类似分析功能的数据。
各个互联网公司通过大量的用户数据、信息进行统计分析,而这些大量繁杂的数据在经过可视化工具处理后,就能以图形化的形式展现在用户面前,清晰直观。随着各种数据的增加,这种可视化工具越来越得到开发者们的欢迎。 下面推荐30款可视化工具供大家选择和使用。 1.iCharts iCharts 提供了一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择,每种类型都完全可定制,以适合网站的主题。iCharts 有交互元素,可以从Google Doc、Excel 表单和其他来源中获取
本文将会带你了解到我是如何创建一个动态树图的,该图使用 SVG(可缩放矢量图形)绘制三次贝塞尔曲线(Cubic Bezier)路径并通过 Vue.js 以实现数据响应。
基于流程图的场景:节点不会太多,加上节点都是静态图,没有太多动态渲染,那svg可能更适合,而且svg具备高保本,但是如果在大规模数据或图元的情况下请谨慎选择,毕竟性能会差些
月影(十年踪迹),360前端技术委员会委员。奇舞团技术总监,JavaScript程序猿,目前重点关注前端框架和新技术应用。本文来自月影在“2018携程技术峰会”上的分享。
在本文中,我为前端Web开发人员汇总了30种顶级工具,从代码编辑器和代码游乐场到CSS生成器,JS库等等。
刷完了XSS challenge和XSS game 对XSS漏洞有了些许认识 在此做个小结与记录
HTML 常见标签和属性 文档类型声明 转义字符 网页访问无障碍(只是了解) CSS 常用选择器 样式生效规则(浏览器的默认样式,选择器权重的计算,样式的继承综合作用的结果)。 常用样式 布局 盒模型 水平,垂直居中 布局技术 相对,绝对和固定定位 Float(不推荐。功能弱,还要去浮动) inline-block(兼容旧些的浏览器用) Flex (主流) Grid(和Flex配合,面向未来)(只是了解) 响应式 媒体查询 rem 的使用(配合 JS 动态设置根节点的字体大小更灵活)。 效果 过
此外还有阴影渐变,等滤镜,等就太复杂了,设计到矩阵变换等高等数学的内容,自己有心无力。
前阵子公司的产品经理找我谈个需求,希望能为每个用户生成专属的资讯分享图片及让开通专栏的用户能够生成专属的文章分享图片。这两天刚好有空,就抽空预研了 “生成专属的资讯分享图片” 这个功能。
同时我们需要对路由做一定的控制,比如未登录时只允许访问登录页,以及对页面跳转做一些样式上的优化。
[TOC] 前言 在使用node开发iconfont平台时,由于没有产品与设计的主导,我遇到了协同开发的一大难题——合并代码。开发过程中每次合并代码时基本上都有冲突,在手动解决冲突的过程中,随着代码量
数据可视化,数据是本质。 其产生与兴起,一方面是由于人们有着对数据的各种对比、趋势、关联等等的诉求;另外一方面,人是视觉动物,对于大量的原始数据不敏感,需要有工具将数据图形化,直观地呈现出来。前端,最贴近用户的程序员,自然而然地肩负着此使命,我们都渴望着准确高效友好地把数据可视化地呈现给用户。 可视化也是一名艺术家,与前端偶遇于web动画中。我们动画常见的是基于CSS和JS的,但我们不应该只局限于此,我们需要对动画了解更多。 即将于10月14日在深圳举办的 IMWeb Conf 2018 中, 《可
在使用node开发iconfont平台时,由于没有产品与设计的主导,我遇到了协同开发的一大难题——合并代码。开发过程中每次合并代码时基本上都有冲突,在手动解决冲突的过程中,随着代码量的增大,解决过程我真是如履薄冰,生怕改错了逻辑,导致一些原本的功能出错等后果。而每次合并完提交前,都要将所有的功能手动测试一遍,费时费力。
本轮子是通过 React + TypeScript + Webpack 搭建的,至于环境的搭建这边就不在细说了,自己动手谷歌吧。当然可以参考我的源码。
SVG(即“可缩放矢量图形”)图标在诸多场合下,往往胜过一般的位图标记(例如PNG、JPG、GIF等)。
Ionicons 是一个国外知名混合开发框架 Ionic Framework 内置的图标库。 它包含 1300 个为 Web、iOS、Android 和桌面应用程序专门定制的图标。
点击阅读原文,了解更多关于《IMWeb Conf 2018 可视化与动画分会场》的信息 背景 数据可视化,数据是本质。其产生与兴起,一方面是由于人们有着对数据的各种对比、趋势、关联等等的诉求;另外一方面,人是视觉动物,对于大量的原始数据不敏感,需要有工具将数据图形化,直观地呈现出来。前端,最贴近用户的程序员,自然而然地肩负着此使命,我们都渴望着准确高效友好地把数据可视化地呈现给用户。 可视化也是一名艺术家,与前端偶遇于web动画中。我们动画常见的是基于CSS和JS的,但我们不应该只局限于此,我们需要对动画了
摘要: 如今同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策;目前互联网中有很多数据可视化工具,这里只选择了30个有特色好用的推荐给大家 如今同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策;目前互联网中
在现代前端和后端开发中,数据格式和代码格式的转换是一个常见的需求。为了提高开发效率和代码的可维护性,使用云库工具转换可以极大地简化工作流程。本文将介绍一系列强大的在线转换工具,帮助开发者轻松处理各种数据和代码格式的转换需求。
在 JS 程序中,为了实现漂亮的图形、图表和数据可视化,我们选择使用开源库。生活在数据爆炸的时代,我们开发的每一个应用程序几乎都使用或者借助数据来提升用户体验。为了帮助你轻松地为你最喜欢的应用程序添加漂亮的数据可视化,这里列出了 2019 年最好的 JavaScript 数据可视化库(排名不分先后)。
D3,即“Data Driven Documents”(数据驱动文档)的缩写,是由才华横溢的Mike Bostock编写的一个JavaScript程序库。D3名副其实,能将数据绑定到Web文档,然后基于数据来操纵那些文档。酷吧,但是这又能做什么呢?
在过去的两年里,我们看到很多数据可视化基于新冠疫情开展研究工作。这些可视化图表通过为我们提供有关特定城市/地区病例数的信息,帮助人们更快捷地理解疫情的发展情况。
虽然新年刚刚过去,但是春运抢票的经历仍旧记忆犹新。12306验证码已经被市面上的各种抢票软件所破解,有的人可能就在想验证码技术是不是已经过时了,小编觉得这对验证码的理解并不是很透彻。今天小编也推荐给大
❖ Excel:Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
我又来拔flag了,最近立了好多flag,但是最近重庆太热了,不想写文章(其实就是懒了)
可视化信息以易于阅读的视觉化内容正在被越来越多的人所青睐。可视化形式呈现信息的需求也随之增加,因此近年来涌现出了许多数据可视化工具。对于不熟悉数据可视化领域的人来说,最好的方法是尝试一些现成的解决方案来快速制作标准化的图表。对于拥有更多技术专长、经验丰富的用户,最好的办法是使用更灵活的库。 下面与大家分享九大数据可视化库,希望你可以找到最适合的一款。
在过去的两年里,我们看到很多数据可视化基于新冠疫情开展研究工作。 这些可视化图表通过为我们提供有关特定城市/地区病例数的信息,帮助人们更快捷地理解疫情的发展情况。
这可能是目前最便捷、最合适的 Icon 使用方式了,特别是在 Vue3 中,等等,你以为它只是适用于 Vue3?不,不要被标题欺骗,它支持 Vue2/Vue3、React、Preact、Solid、Svelte 等多种主流框架,同样,它也支持 Vite、Roullp、Webpack、Nuxt、VueCLI、Svelte Kit、Svelte + Vite、Next.js 等多种主流构建工具。之所以标题中带有 Vue3 以及 ElementPlus 单纯是因为此文是以此背景下产生的,示例代码也是基于此。
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本文是开始学习 Vue 源码的第一篇笔记,当前的版本是 2.6.14 。如果对你有一点点帮助,请点赞鼓励一下,如果有错误或者遗漏,请在评论区指出,非常感谢各位大佬。
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