webpack ensure相信大家都听过。有人称它为异步加载,也有人说做代码切割,那这个家伙到底是用来干嘛的?其实说白了,它就是把js模块给独立导出一个.js文件的,然后使用这个模块的时候,webpack会构造script dom元素,由浏览器发起异步请求这个js文件。
为什么单线程的nodejs可以支持高并发呢?很多人都不明白其原理,自己也在很长一段时间内被这些概念搞的是云里雾里。下面我们就来一步一步揭开其神秘的面纱。
最近开源了一个 Vue 组件,还不够完善,欢迎大家来一起完善它,也希望大家能给个 star 支持一下,谢谢各位了。
从Node.js进入我们的视野时,我们所知道的它就由这些关键字组成 事件驱动、非阻塞I/O、高效、轻量,它在官网中也是这么描述自己的。 Node.js® is a JavaScript runtime built on Chrome’s V8 JavaScript engine. Node.js uses an event-driven, non-blocking I/O model that makes it lightweight and efficient.
前言 从Node.js进入我们的视野时,我们所知道的它就由这些关键字组成 事件驱动、非阻塞I/O、高效、轻量,它在官网中也是这么描述自己的: Node.js® is a JavaScript runtime built on Chrome’s V8 JavaScript engine. Node.js uses an event-driven, non-blocking I/O model that makes it lightweight and efficient. 于是
并发编程是 Go 语言的一大特色,合理地使用锁对于保证数据一致性和提高程序性能至关重要。
PWA是最近前端最火热的一个概念之一,Service Worker为PWA赋能离线可用性以及push消息。
周末又到了,为大家准备了一份实用干货:如何使用channel和Mutex解决并发问题,利用周末的好时光,配上音乐,思考一下吧?。 来,问自己个问题:面对并发问题,是用channel解决,还是用Mute
最近在工作中对 Go 的 singleflight 包做了下增强,解决了一个性能问题,这里记录下,希望对你也有所帮助。
今天我们来看一个日常工作中会遇到的问题:实际开发中常见的做法是在查数据库前先去查缓存,如果缓存Miss(未命中)就去数据库中查到数据并放到缓存里。这是正常情况,然而缓存击穿则是指在高并发系统中,大量请求同时查询一个缓存的key,假如这个key刚好过期就会导致大量的请求都打到数据库上。在绝大多数情况下,可以考虑使用singleflight来抑制重复函数调用。
以上,便是 LevelDB 的写入流程。写入队列 + 合并写操作,逻辑和代码都十分简洁。比较不足的是,整个写入过程都是单线程的。
很多朋友可能都知道,年前我从滴滴跑路,来了字节跳动,并且很快就写了篇传播甚广的弱智找 bug 文章:《“���”引发的线上事故》,之后就再也没动静了……
这里整理一下go开发当中用到了并发协程多任务,同时收集返回多任务结果,go 协程没有直接返回,只能通过chan返回收集,其中用到几个特性
Service Workers 是什么?它们能做什么,它如何让您的 web 应用更好的表现?本文旨在回答这些问题,以及如何使用 Ember.js 框架来实现 Service Worker。
当你打开浏览器的网络标签时,你会看到大量的活动。资源正在下载,信息正在提交,事件正在记录,等等。
在 Go 语言开发中,内存分配和垃圾回收是影响程序性能的关键因素之一。频繁的对象创建和销毁会增加垃圾回收的压力,从而导致性能下降。为了解决这一问题,Go 提供了一个名为 sync.Pool 的数据结构,用于对象池化(object pooling),从而实现对象的重用,提高程序性能。
在构建高性能的服务时,缓存是优化数据库压力和提高响应速度的关键技术。使用缓存也会带来一些问题,其中就包括 缓存击穿,它不仅会导致数据库压力剧增,引起数据库性能的下降,严重时甚至会击垮数据库,导致数据库不可用。
另外,Node.js 还提供了诸如 fs.readdir()(异步读取目录内容)和 fs.readdirSync()(同步读取目录内容)等方法,用于枚举指定目录中的文件和子目录。同时,还有 fs.promises.readdir() 提供基于Promise的异步API。
在 Go 语言的同步库中,sync.Mutex是用来提供互斥锁的基本同步原语。Mutex用于保护共享资源,在多个 goroutine 尝试同时访问相同资源时确保只有一个 goroutine 能够访问该资源,从而避免竞态条件。
JSContext是native代码执行JS代码的上下文,native可以向JSContext中注入方法和属性以供JS调用,相当于在JS的window对象上挂属性和方法,示例代码:
RWMutex 对读锁不排斥,对写锁排斥,同一时刻只能有一个写锁持有但允许多个多读锁持有,因为多个读者并不会改变共享数据,但存在写者时数据会被改变,此时读者阻塞。
使用缓存的时候需要特别注意:防止缓存并发,并发量比较高的情况下,很可能出现多个请求同时查询1个key的情况,如果我们不加控 制,让这些请求全部穿透到数据库,容易导致数据库挂掉。正常的做法是:只放1个请求去数据库查询数据,其他请求等待(或者立即返回 null),查询数据库的那个线程返回结果后再将数据加入缓存中。
有朋友留言说,微软早就在Office里也支持JS了,比如Script Lab……其实关于Script Lab,二年前我们就聊过一次。今天就再大家详细聊一下,这主要包含了以下内容:
并发(Concurrency)与并行(Parallelism)是两个常常混淆的概念。并发指的是在同一时间段内处理多个任务,而并行则是指在同一时刻同时执行多个任务。Go语言的并发模型更侧重于并发,通过goroutines和channels来管理任务之间的交互和通信。
在并发编程中,互斥锁是一种基本的同步机制,用于保护共享资源不被多个线程或进程同时访问,从而避免数据竞争和保证数据的一致性。本文将深入探讨互斥锁的概念、工作原理,并通过Go语言的具体实现来展示互斥锁在实际编程中的应用。
(1)通过网络加载解析页面 (2)触发 page.on("domcontentloaded") 事件 (3)执行页面的 js 脚本,加载静态资源 (4)触发 page.on("laod")事件 (5)页面执行动态加载的脚本 (6)当 500ms 都没有新的网络请求的时候,触发 networkidle 事件
作为一名博主,我在多次面试经历与辅导他人面试的过程中,深刻体会到Go语言并发编程是面试官尤为关注的领域。在这篇文章中,我将结合个人面试经验,深入探讨Go语言并发编程的核心知识点、实践技巧,以及应对面试中常见问题的策略,辅以代码示例,帮助读者充分准备这一重要主题的面试。
一个特定类型的方法和操作函数是并发安全的,那么所有它的访问方法和操作都是并发安全的。导出包级别的函数一般情况下都是并发安全的,package级的变量没法被限制在单一的goroutine,所以修改这些变量必须使用互斥条件。 竞争条件指的是程序在多个goroutine交叉执行操作时,没有给出正确的结果。只要有两个goroutine并发访问同一个变量,且至少其中的一个是写操作的时候就会发生数据竞争。 避免数据竞争的方法: >> 方法不要去写变量,此时指只在第一次创建时写入,后续不再对该变量进行修改。
在这篇文章 Go Mutex:保护并发访问共享资源的利器 中,主要介绍了 Go 语言中互斥锁 Mutex 的概念、对应的字段与方法、基本使用和易错场景,最后基于 Mutex 实现一个简单的协程安全的缓存。而本文,我们来看看另一个更高效的 Go 并发原语,RWMutex。
出现这个问题是因为并发的调用了github.com/gorilla/websocket库的WriteMessage方法
ReentrantReadWriteLock,即可重入的读写锁,它维护了两把锁:读锁和写锁。读锁允许多个线程同时持有,从而允许多个线程同时读取共享资源,提高了并发读取的效率。而写锁则是独占的,同一时间只能被一个线程持有,用于保护写入共享资源的操作。
2015年初,我们建立了一个微服务来负责这项任务:地理围栏查找(geofence lookups),结果完成很出色。如今已过一年,这项技术在Uber数以百计的生产应用中脱颖而出,成为了每秒查询量最高(QPS)的服务。本文讲述了我们建立这个服务的原因,还有近来Go语言对构建和扩展该服务速度的贡献。 背景 在Uber,地理围栏指的是地面上由人为定义的地理区域(或几何术语中的多边形),广泛用于地理位置的配置中。向用户展示在指定位置上有哪些产品可用,根据特定需求(比如机场)定义区域,在同时有多人请求搭车的周边区
使用access_token请求获取前一天的用户画像 注意: 在零点前后数据会获取不到
对象池设计模式是一种在初始化时创建一组对象放在一个"池"里面进行复用的设计模式。当一个客户端需要一个对象时,它并非直接创建,而是向对象池请求。如果对象池中有闲置的对象,它就会返回一个,否则创建一个新的对象给客户端。同样,当客户端完成了对对象的使用,它不直接销毁这个对象,而是放回对象池中,供下次或其他客户端使用。
作者:dcguo,腾讯 CSIG 电子签开放平台中心 分享 Golang 并发基础库,扩展以及三方库的一些常见问题、使用介绍和技巧,以及对一些并发库的选择和优化探讨。 go 原生/扩展库 提倡的原则 不要通过共享内存进行通信;相反,通过通信来共享内存。 Goroutine goroutine 并发模型 调度器主要结构 主要调度器结构是 M,P,G M,内核级别线程,goroutine 基于 M 之上,代表执行者,底层线程,物理线程 P,处理器,用来执行 goroutine,因此维护了一个 gorout
介绍完 Go 并发编程基础和常见并发模式的实现后,我们来看一个完整的项目 —— 基于 Go 语言实现照片马赛克功能,为了对比并发与非并发的性能差异,我们先通过同步代码实现这个功能。
1.go test命令是一个按照约定和组织进行测试的程序 2.竞争检查器 go run -race 附带一个运行期对共享变量访问工具的test,出现WARNING: DATA RACE 说明有数据竞争 3.理想情况下是应该避免掉多余的工作的,称为duplicate suppression(重复抑制/避免)
码到三十五 : 个人主页 心中有诗画,指尖舞代码,目光览世界,步履越千山,人间尽值得 !
也可以使用async 和 await,将异步代码同步的写出,去掉了.then的链式调用
已经迫不及待了,直奔主题吧,下面我们一起来看看singleflight是怎么设计的。
Webpack热更新( Hot Module Replacement,简称 HMR,后续均以 HMR 替代),无需完全刷新整个页面的同时,更新所有类型的模块,是 Webpack 提供的最有用的功能之一。
上面的代码BenchmarkA 是定义普通的变量,通过并发协程去读。BenchmarkB是定义sync.pool里面写进去数据,通过并发协程去读,我们看看结果。
根据上图可以看到QPS:10.73k,实际上真实的并发大量数据到达的时候,我这里最高的QPS是将近15k.而目前单个数据库分片(实例)4CPU8G内存的配置下,最高的性能是7k的QPS。
导语 | 本文主要对go并发基础库、扩展以及三方库的一些使用和技巧进行介绍, 并且指出一些常见问题,以及对一些并发库的选择和优化进行分析和探讨,为读者提供一些相关经验和交流分享。 go原生/扩展库 提倡的原则 不要通过共享内存进行通信;相反,通过通信来共享内存。 [如何贯彻这个原则的demo1.3.5](#有锁的地方就去用channel优化) Goroutine (一)goroutine并发模型 调度器主要结构 主要调度器结构是M、P、G: M,内核级别线程,goroutine基于M之上,代表执行者
并发指在一段时间内有多个任务(程序,线程,协程等)被同时执行。注意,不是同一时刻。
上一篇文章 我用休眠做并发控制,搞垮了下游服务 发出去后得到不少网友的回应,有人问自己平时用的方案行不行,有人建议借鉴TCP的拥塞控制策略,动态地调整发起的并发数,还有人问为啥我要管下游抗不抗得住。
goroutine是Golang特有,类似于线程,但是线程是由操作系统进行调度管理,而goroutine是由Golang运行时进行调度管理的用户态的线程。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云