窗口函数的应用场景http://yugouai.iteye.com/blog/1908121
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搜索引擎排名的因素有很多，做SEO就是要把每个因素都做到最好，我们就来探讨一下网站响应速度对搜索引擎排名的影响。
忠诚用户不仅能为网站创造持续的价值，同时也是网站品牌口碑推广的重要渠道，所以目前网站对忠诚用户愈加重视。可能很多网站或者网站分析工具对用户做了“新用户”和“回访用户”的划分，但是单单区分新老用户是不够了，我们需要更加完善的指标来衡量网站用户的忠诚度。 用户忠诚度（Loyalty），指的是用户出于对企业或品牌的偏好而经常性重复购买的程度。对于网站来说，用户忠诚度则是用户出于对网站的功能或偏好而经常访问该网站的行为。根据客户忠诚理论，忠诚度可以由以下4个指标来度量： 重复购买意向（Repurchase I
传统上，药物-靶点复合物形成和解离的速度，不被认为是影响药物在体内作用或持续时间的主要因素。2006 年引入了药物-靶点停留时间的概念后，这种传统的观点受到了挑战。
做个内心阳光的人，不忧伤，不心急，坚强，向上，靠近阳光，成为更好的自己。你不需要别人过多的称赞，因为你自己知道自己有多好。内心的强大，永远胜过外表的浮华。 今天给大家讲解下一个页面该如何进行SEO优化，一个页面优化该注意哪些细节，以及有什么样的操作手法。 — — 及时当勉励，岁月不待人。 页面搜索引擎优化 时本文总计约 2200 个字左右，需要花 6 分钟以上仔细阅读。 1 使用搜索引擎友好的URL 对于谷歌优化来说，谷歌已经表示，网址中的前3-5个字是更重要的。那么对应中文搜索引擎来说，百度、好搜等等搜
“振动耐久试验，是在振动台上进行的长时间振动试验。本文及之后的几篇文章将详细介绍振动耐久试验的几种常用试验类型。”
在过去我们介绍的推荐方法中，特别是电商领域的推荐，其考虑的只是用户的**宏观交互行为(macro interaction)，如用户购买了xx物品，点击了xx物品。今天看到一篇不错的文章，将用户的微观行为如浏览商品的时间、对商品详情和评论的阅读等、渠道等等微观行为(micro behaviors)考虑进来，并取得了不错的实验效果。咱们来一探究竟。
image.png 之前的项目经验主要是集中在移动应用这一块，但是最近在进行的项目在网站方面也需要进行一些很深入的分析，所以自然也就开始了学习网站分析的历程。对于网站来说可能最重要的数据有这么八个： 访问 访客 网页停留时间 网站停留时间 跳出率 退出率 转化率 参与度 下面让我们一个个来解释这些指标。 注：以下图片都来自 Google Analytics。 访问 在我们的统计后台里看到的一次访问，指的是一个用户来到你的网站，做了一些事情然后离开你的网站的过程。从技术的角度来说，一次访问就是一个 Ses
随着个人手机终端的普及，手机移动网络也基本实现了城乡空间区域的全覆盖。根据手机信号在真实地理空间上的覆盖情况，将手机用户时间序列的手机定位数据，映射至现实的地理空间位置，即可完整、客观地还原出手机用户的现实活动轨迹，从而挖掘得到人口空间分布与活动联系的特征信息。
各位好，近期会推出系列篇分享的数据采集相关内容（含观看时长采集、行为打点采集、渠道采集etc）,敬请期待。今天主要跟大家讨论一下web页面停留时长采集方案。
认知功能障碍是脑小血管疾病(cSVD)的显著标志。已有的功能磁共振成像研究强调了大脑活动模式和行为变异性之间的联系。本文的研究旨在描述cSVD的影像学标记物、动态连通性和认知障碍之间的关联。
1、加载 加载超过5秒就会有74%的用户离开页面。 2、高峰期 中午12点左右和晚上10点左右是页面访问高峰期。 3、页面热度 通过用户口碑扩散的移动页面，其访问热度往往持续两天左右。 4、操作习惯 大多数用户习惯滑动切换，放置在左边的按钮点击率低。 5、流失率 用户随着页面层级的加深而不断流失，流失率在前几页最高。 6、流失率 输入行为或者复杂交互行为会导致用户流失。 7、转化率 由H5页面引导去下载APP的转化率平均值为11.3%，最高值为36.6%。 由H5页面引导去打开APP
各个组织正在更快地检测和遏制攻击，全球停留时间中位数（即网络入侵开始到被识别之间的持续时间）已缩短为56天。根据FireEye的数据，这比上一年的78天中位数低了28％。
我们在使用各种网站分析工具的时候，会看到很多不同的度量指标，可能不同的工具会有不同的命名和定义，这里列举一些常见的度量，简单说明一下它们是如何计算得到的。 下面的度量都是来源于网站点击流数据，但根据点
岛叶皮层和前扣带皮层共同组成显著或中扣带-岛叶网络，参与发现显著性事件和启动控制信号来调节脑网络动力学。凸显网络和大脑其他部分之间的功能耦合在多大程度上由于发育和衰老而发生变化，目前还没有被探索。在本文中，我们研究了凸显网络的动态功能连接(dFC)在一个大寿命样本(n = 601;6岁85岁)。滑动窗口分析和k-means聚类分析揭示了由凸显网络形成的dFC的五种状态，它们要么具有广泛的异步性，要么具有凸显网络与其他脑区之间不同的同步模式。我们确定了每个状态和主体的频率、停留时间、总过渡和特定状态到状态的过渡，并根据主体的年龄回归度量来确定生命周期趋势。凸显网络与大脑其余部分之间的低连通性为特征的动态状态在年龄、频率和驻留时间之间具有很强的二次正相关关系。另外的频率，停留时间，总转变，以及状态到状态的转变趋势在其他凸显网络状态被观察到。我们的研究结果强调了凸显网络的亚稳态动力学及其在认知关键脑区成熟中的作用。
应用系统分层架构，为了加速数据访问，会把最常访问的数据，放在缓存(cache)里，避免每次都去访问数据库。 操作系统，会有缓冲池(buffer pool)机制，避免每次访问磁盘，以加速数据的访问。 MySQL作为一个存储系统，同样具有缓冲池(buffer pool)机制，以避免每次查询数据都进行磁盘IO。 今天，和大家聊一聊InnoDB的缓冲池。 InnoDB的缓冲池缓存什么？有什么用？ 缓存表数据与索引数据，把磁盘上的数据加载到缓冲池，避免每次访问都进行磁盘IO，起到加速访问的作用。 速度快，那为啥不把
漏斗分析模型已经广泛应用于用户行为分析类产品，且功能十分强大：它可以评估总体或各个环节的转化情况、促销活动效果；也可以与其他数据分析模型结合进行深度用户行为分析（如多维下钻分析、用户分群、对比分析等），从而找到用户流失的原因，以提升用户量、活跃度、留存率。
“维度”是指数据的属性。举例来说，“城市”维度表示的是发起会话的城市，例如“巴黎”或“纽约”。“网页”维度表示的是用户浏览过的网页的网址。
大多数现有的新闻推荐方法都依赖于隐式反馈，如点击来推断用户兴趣和模型训练。然而，点击行为通常包含大量噪音(误点击)，无法帮助推断出复杂的用户兴趣，例如不喜欢。仅针对点击行为训练的feed推荐模型无法优化其他目标，例如用户参与度。
1、问题背景 有客户反应，XR系列MCU在连接进行扫描附近AP时，扫描不出所需要的AP，但第二次或者第三次就能扫描出来了。
磁盘读写，并不是按需读取，而是按页读取，一次至少读一页数据（一般是4K），如果未来要读取的数据就在页中，就能够省去后续的磁盘IO，提高效率。
页面埋点的作用，其实就是用于流量分析。而流量的意思，包含了很多：页面浏览数(PV)、独立访问者数量(UV)、IP、页面停留时间、页面操作时间、页面访问次数、按钮点击次数、文件下载次数等。而流量分析又有什么用处：
背景 如今的数字营销圈有个共识：流量红利几乎消耗殆尽！我们先从这个观点本身入手，看看这个观点到底是怎么来的，追本溯源找到问题之所在。 笔者制作了下图，方便大家理解要表达的东西。 在上图中
年轻就该多努力挣钱，心情不好就拿钱撒气，买包买鞋买衣服买冰淇淋吃小龙虾，想干啥干啥！就算被人抛弃，各种糟心的事儿一齐撞上，起码还可以安慰自己，至少我还有钱！
昨天在一个QQ交流群里看到有一个新手发问，如何去简单的分析网站日志，清楚知道网站的一个数据抓取情况，哪些目录抓取较好，有哪些IP段蜘蛛抓取等。 一个网站要发展的更快，走的更远，它离不开日常的一个数据分析，就如携程旅行网页搜索营销部孙波在《首届百度站长交流会》上所言，其利用数据模型对频道改版后，网页索引量从原来的十几万，上升到今年的500多万的索引量。由此可见，数据分析的重要性。 说到每日的网站日志分析，在这里强调下，我需要用到两个工具：Excel和光年日志分析工具。可能也
对于热容量较大的PCB，例如多层板或厚铜板，适当且一致的填孔是一个挑战。重要的是要确保这些不可见的缺陷不会成为漏网之鱼，同时还要确保采用适当的返工技术，正确填充这些电镀孔。
###手机H5页面 ###文字滚动 使用li标签，通过改变margin-top实现向上滚动。 代码： js: carousel: function() { var items = $('.roll').find('li'); console.log(items); var $itemOne = items.eq(0); var margin_top = 0; var margin_top_height = $itemOne.height(); var
做SEO应该关注每一个细节问题，一个细小的问题就会具有蝴蝶效应，对于网站SEO来说，并不是不可能的，一些seoer百思不得其解，到底网站是哪里做错了，导致的排名下降，通常只是一些小细节导致的严重后果，比如不同的页面长短对不同的网站排名影响也是不同的。
GAget 是苹果电脑 Mac OS X 上的一个 Widget 应用，它可以让快速查看你站点的 Google Analytics 数据。GAget 通过一个别致的界面，展示访问者数量，新访问的比率，退出率以及停留时间。
基准化服务是一项可选的 Google Analytics（分析）服务，该服务会显示您网站的统计信息与其他垂直行业的比较情况。 在此服务的测试版中，您可以将您网站的下列数据与来自各种类别（包含其他参与网站）的基准数据进行比较：访问次数、综合浏览量、每次访问页数、跳出率、平均网站停留时间以及新访问次数。 使用基准数据，可以掌握您的网站在大环境中的状况，从而发现更多可以改善网站各项指标的机会。 可以在报告》访问者》基准化，页面中选择垂直行业类别，之后就可以看到自己的网站同本行业其他网站的综合基准数据之间的差距。
20%的人口报告抑郁症状，与大规模脑网络功能完整性改变有关。瞬时的大脑功能和抑郁症状之间的联系，以及这些关系对临床和社区人群的影响，仍然有待研究。本研究在一个大的社区样本中调查了脑功能动力学和亚临床至轻度抑郁症状之间的关系，这些样本包括有或没有精神病诊断的成年人。本研究使用了Nathan Kline研究所- rockland样本增强型数据;445名年龄在18到65岁之间的参与者完成了10分钟的静息状态功能磁共振成像扫描。用共激活模式分析来检查抑郁症状和全脑状态之间的维度关系。抑郁症状水平的升高与默认模式网络频率和停留时间的增加有关，默认模式网络是一种与自我参照思维、评估判断和社会认知相关的大脑网络。此外，抑郁症状严重程度的增加与与认知控制和目标导向行为有关的混合大脑网络较少出现有关，这可能会削弱抑郁个体对消极思维模式的抑制。这些发现表明，时间动态技术为亚临床和临床意义抑郁症状学下的时变神经过程提供了新的见解。
页面停留时间（Time on Page）简称 Tp，是网站分析中很常见的一个指标，用于反映用户在某些页面上停留时间的长短，传统的Tp统计方法会存在一定的统计盲区，比如无法监控单页应用，没有考虑用户切换Tab、最小化窗口等操作场景。 基于上述背景，重新调研和实现了精确统计页面停留时长的方案，需要 兼容单页应用和多页应用，并且不耦合或入侵业务代码。
本文长度为3170字，预估阅读时间9分钟。 引言：本文分享了6个须在整个渠道中衡量的Engagement指标。 翻译 | 张雨新 审校 | 陈明艳 编辑 | 华子 Engagement（参与度）一词
作为客服域访问量最大的页面之一，订单详情页在客服的日常工作中被用来查阅用户的订单信息，以此为进线的买卖家用户提供更好的购买服务，进而提升用户的满意度。无论是一二线客服还是客服管理者，都能在日常使用的系统中直接访问到详情页，因此客服订单详情页的入口也比较多，目前已经超过了10处。
新兴跨平台BianLian勒索软件的运营商本月增加了他们的命令和控制（C2）基础设施，这一发展暗示着该组织的运营节奏正在提速。
The I²C bus and the SMBus are popular 2-wire buses that areessentially compatible with each other. -- i2c SMBus Timeout No Yes Minimum Clock Speed DC 10KHz Maximum Clock Speed 100kHz (400kHz and 2MHz also available) 100kHz VHIGH 0.7 × VDD, 3.0V Fixed 2.1V
在做数据抓取的时候，经常遇到由于网络问题导致的程序保存，先前只是记录了错误内容，并对错误内容进行后期处理。
标题：STAN: Stage-Adaptive Network for Multi-Task Recommendation by Learning User Lifecycle-Based Representation 地址：https://arxiv.53yu.com/pdf/2306.12232.pdf 会议：RecSys 2023 学校，公司：清华，Shopee
电子商务为何需要做数据分析?电子商务又该如何做数据分析?电子商务发展的速度越来越快，这个行业的趋势变化也越来越快。对于电子商务公司的老板而言，想要自己永远跟着趋势走，数据分析是必然的。 据统计，在今天
引言：本文此可视说明将帮助您了解GoogleAnalytics用来组织数据的基本术语。
网站其实已经加载了所有的卡牌原画 只是之后的原画做了隐藏处理默认不展示 style=display
产生原因：纵向进给量和磨削深度过大；在修整砂轮时，砂轮表面有凹凸不平；磨床头架和尾座刚度不好，在磨削力作用下产生变形，引起工件轴线偏斜；工作台导轨润滑油膜太厚，在工作台运行中产生摆动；砂轮的两棱角没有倒圆。
电子商务相对于传统零售业来说，最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何等等问题。基于数据分析的每一点点改变，就是一点点提升你赚钱的能力，所以，电子商务网站的数据分析是很重要的一门功课。 一般来说，数据分析包括：流量来源分析、流量效率分析、站内数据流分析和用户特征分析四个部分。 我们先来说说流量来源分析。 电子商务就是贩卖流量的生意，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是要明白你的用户都是从
SEO 本期主题，利用好HTML代码让网站优化更上一层楼， 很多人认为网站优化和代码没有什么关系，其实不然，代码和优化也有着千丝万缕的关系。如果代码这一步不弄好也会影响后期的优化。尤其是最后一个还多网站都没做这一步 一、title、keywords、description这三大标签都是必不可少的，我就不在多说了 标题 二、H标签 网站上一个页面只能有一个H1标签，而H1标签所包含的内容一定要是这个网页的主题，比如一个文章详情页，那么这篇文章的标题就可以用H1标签；H2、H3标签可以多次使用，但也不要用的
在我们得知如何将数据输入到神经网络以后，那么神经网络是如何根据这些数据进行预测的呢？ 问题来到，我们给训练好的神经网络一个图片，他如何告诉我们这张图片是一个什么。
炉石传说原画链接：http://news.4399.com/gonglue/lscs/kptj/
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