编码结束后,调用函数speex_bits_destroy(&bits),speex_encoder_destroy(enc_state)来销毁SpeexBits和编码器。
1、gzip压缩 在所有的web前端项目,静态资源基本都放在cdn上,gzip的压缩是非常必要的,它直接改变了js文件的大小,减少两到三倍。nginx的gzip配置非常简单,在你对应的域名底下,添加下面的配置,重启服务即可。gzip_comp_level的值大于2的时候并不明显,建议设置在1或者2之间。 # 开启gzip gzip on; # 启用gzip压缩的最小文件,小于设置值的文件将不会压缩 gzip_min_length 1k; # gzip 压缩级别,1-10,数字越大压缩的越好,也越占用C
不同的浏览器支持不同的音频格式,目前好像还没有哪一种格式获得所有浏览器的支持。如果要做到兼容,需要支持字少两种格式:
今天考虑一个mcu混合的实现,也就是接收多路过来的rtp流,然后转发出去一路的rtmp流,使用ffmpeg测试做的记录,刚开始一直通过ffmpeg推送的文件流不能满足要求,还是对参数配置不熟悉;
为提高网站响应速度,我们可以开启 gzip 并且设置缓存,来达到网站优化,提升网站加载速度,减少宽带流量的消耗
经过上文音频知识一的数模转换介绍,我们了解,模拟信号转换为数字信号就称为数模转换,需要进行的步骤:采样,量化,编码。其中编码部分音频裸就是pcm数据,而编码时如果通过不同的算法,就被保存为不同的格式,比如wav,mp3等等。
很多商务人士在开会的过程中,会做录音。 录音可以用于及时地复习和回顾,避免忘记会议中的内容。 本文作者会展示一个完整的使用ffmpeg压缩和拼接音频的例子。 在例子中,3段会议的录音,如下图所示:
PCM(Pulse Code Modulation—-脉码调制录音)。所谓PCM录音就是将声音等模拟信号变成符号化的脉冲列,再予以记录。PCM信号是由[1]、[0]等符号构成的数字信号,而未经过任何编码和压缩处理。与模拟信号比,它不易受传送系统的杂波及失真的影响。动态范围宽,可得到音质相当好的影响效果。
好久没有推荐有趣的算法了,今天 Jack 再带大家逛逛「AI 乐园」,看看最近新出了哪些新奇好玩的 AI 算法。
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深度学习技术在当今技术市场上面尚有余力和开发空间的,主流落地领域主要有:视觉,听觉,AIGC这三大板块。目前视觉板块的框架和主流技术在我上一篇基于Yolov7-LPRNet的动态车牌目标识别算法模型已有较为详细的解说。
本篇开始讲解在Android平台上进行的音频编辑开发,首先需要对音频相关概念有基础的认识。所以本篇要讲解以下内容:
1、首先用ffmpeg命令或者flac 命令将它转换成mav格式,再用lame将wav转换成mp4格式
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什么是REST api? -- REpresentational State Transfer REST api是基于http请求的一种api,就百度语音识别的实例来讲,通过百度提供的url加上经过编码的音频文件,向百度服务器发出请求,然后百度服务器返回识别的内容。结束。
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数字音源,也就是数字音频格式,最早指的是CD,CD经过压缩之后,又衍生出多种适于在随身听上播放的格式,这些压缩过的格式,我们可以分为两大类:有损压缩的和无损压缩的。这里所说的压缩,是指把PCM编码的或者是WAV格式的音频流经过特殊的压缩处理,转换成其他格式,从而达到减小文件体积的效果。有损/无损,是指经过压缩过后,新文件所保留的声音信号相对于原来的PCM/WAV格式的信号是否有所削减。
想知道MP3的频率、比特率、码率与音质的关系,是不是频率越高,码率越高,音质就越好。好像MP3大多数的频率都是44100HZ的。码率有128,192等等。
在进行频谱分析时,发现MATLAB和python读取wav文件的波形不一致,导致不能得出正确结果,为了验证MATLAB和python哪部分有问题,于是有了这篇博客。
绝大数人都知道mp3格式编码,以及aac,amr等压缩格式编码。 而在语音通信界有一个强悍的音频格式编码opus. 经过实测,压缩比最高可以达到1:10。 100KB 压缩后 10KB 虽然是有损压缩, 但是根据实际对比试听, 几乎听不出差别。 而且还原度还比mp3高,压缩比也比mp3高。 用来压缩传输音频,绝对是一大杀器。 项目官方地址: https://opus-codec.org/ 维基上的描述: Opus是一个有损声音编码的格式,由Xiph.Org基金会开发,之后由互联网工程任务组(IETF)进行标
地址:https://gitee.com/kekingcn/file-online-preview
自然界中的声音非常复杂,波形极其复杂,通常我们采用的是脉冲代码调制编码,即PCM编码。PCM通过抽样、量化、编码三个步骤将连续变化的模拟信号转换为数字编码。
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使用QT的音频相关的类,需要在QT的pro工程文件里加入: QT += multimedia
在程序软件里,有些情况下会用到声音提示,一般会使用文字转成语音,然后使用软件播放出来,QT框架里QSound类提供了一种播放.wav声音文件的方法,播放WAV格式文件非常方便,WAV格式没有压缩,播放MP3之类的还要解压,额外需要解码库,如何程序只是要一些提示音,就可以使用WAV格式文件,使用QSound的play静态函数进行异步播放。
这里的http静态服务器是指创建静态网站,并且通过node.js创建静态web服务器来向客户端提供服务。一个静态web服务器的例子就是Apache,只需要把网站相关的html,css,javascript,jpg等静态资源放到Apache的目录下,只需要访问主机名就可以显示网页了。
选自Medium 作者:Leon Fedden 机器之心编译 参与:Nurhachu Null、刘晓坤 这篇文章基于 GitHub 中探索音频数据集的项目。本文列举并对比了一些有趣的算法,例如 Wavenet、UMAP、t-SNE、MFCCs 以及 PCA。此外,本文还展示了如何在 Python 中使用 Librosa 和 Tensorflow 来实现它们,并用 HTML、Javascript 和 CCS 展示可视化结果。 Jupyter Notebook:https://gist.github.com/f
PCM 全称 " Pulse Code Modulation " , 脉冲编码调制 , 该 音频数据 是未经压缩的 采样裸数据 , 只有 知道该数据的 采样率 / 采样位数 / 通道数 才能将该音频数据播放出来 ;
由于底层识别使用的是pcm,因此推荐直接上传pcm文件。如果上传其它格式,会在服务器端转码成pcm,调用接口的耗时会增加。
程序中的录音文件之前直接保存的是 .pcm格式,一直也相安无事,用的挺好。最近有一个webview中需要加载录音文件,出现了不兼容的问题,所以需要把 .pcm格式文件转换为 .wav格式。
WAV是一种波形音频文件格式(Waveform Audio File Format)。虽然是一种古老的格式(九十年代初开发),但今天仍然可以看到这种文件。 WAV具有简单、可移植、高保真等特点。
JS 实现浏览器的 title 闪烁、滚动、声音提示、chrome、Firefox、Safari等系统弹出通知。它没有依赖,压缩只有只有4.66kb(gzipped: 1.70kb),demo 实例预览。
您的计算机上有媒体文件吗?您可以通过以更节省空间的文件格式存储数据来节省大量磁盘空间。
1. 怎么做声音间切换时的淡入淡出效果? (1)对于背景音乐: 把所有背景音乐归为一个分类(catigory), 如Music, 属性设这样: (2)对于音效: 建立一个RPC, 在把
废话不多说,PbootCMS碰到需要修改文件上传格式的时候,首先去/config/config.php里修改upload配置信息,一般情况下,这里修改后就ok了。
本文由腾讯云+社区自动同步,原文地址 https://stackoverflow.club/article/using_js_download_html_element/
WAV是最常见的声音文件格式之一,是微软公司专门为Windows开发的一种标准数字音频文件,该文件能记录各种单声道或立体声的声音信息,并能保证声音不失真。 [图片上传中...(image.png-fc53c5-1587727221744-0)]
我想问一下KT148A这个芯片真的能存420秒的语音么?我随便一个5秒的语音mp3格式都65k了,如果是这样的话 那我的mp3的源文件在最小的采样率和最小码率的情况下 mp3文件可以支持多大?有没有实际测试的数据,使用的是一线串口版本
PCM格式 PCM属于编码格式,PCM是经过话筒后直接得到的未经压缩的数据流 数据的大小 = 采样率 * 采样位数 * 声道 * 秒数 / 8 采样率一般是:22K或者是44K 位数一般是:8位或者16位 声道一般是:双声道或者单声道 PCM是一串由多个样本值组成的数据流,本身没有任何头信息或者帧的概念。只有一段PCM数据是没有办法知道它的采样率的信息的。 WAV格式 WAV是封装格式,里面本身可以存放多种编码格式,不过一般都存放PCM数据。 WAV文件是由“WAV文件头”和“WAV文件体”组成
之前的文章中,我带着大家来计算过CD音质的数据采样,每分钟需要存储空间约为10.1MB.从存储的角度或者网络实时传播的角度.这个数据量都是太大了.对于存储和传输都是非常具有挑战的.所以我们需要通过压缩编码
Cocos Creator 支持导入大多数常见的音频文件格式,将其直接拖拽到 资源管理器 面板即可,导入后会在 资源管理器 中生成相应的音频资源(AudioClip)。
我只说最难点:flex:1;代表太大了就缩小到占满整个body的部分(系统合理分配),太小了就扩大到合适到占满整个整个body的地步(系统合理分配).
技术栈:React+recorder-tool.js +recorder.js + Express + Baidu语音识别API
webpack.dev.js const merge = require('webpack-merge'); const webpack = require("webpack"); const path = require('path'); const common = require('./webpack.common.js'); module.exports = merge(common, { output: { // 出口文件 path: __dirname + '/dist
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