事件参数如下所述: { // 组件类型,xAxis, yAxis, radiusAxis, angleAxis // 对应组件类型都会有一个属性表示组件的 index,例如 xAxis...componentType: string, // 未格式化过的刻度值, 点击刻度标签有效 value: '', // 坐标轴名称, 点击坐标轴名称有效 name: '' } 只需要在 xAxis...然后在点击事件时做判断,判断用户点击的是柱状图还是x轴 y轴 myChart.on('click',function (params) { if(params.componentType =="xAxis
xAxis: [ { type: "category", data: _this.problemCity.citys, axisTick: { alignWithLabel
在 ECharts 中,当 xAxis 为类目轴(category)且底部展示的文字太长时,将文字斜着展示,可以通过配置 axisLabel 的 rotate 属性来实现。...UTF-8"> ECharts 柱状图 xAxis...文字斜着展示 js">xAxis...文字斜着展示 js"></head
在 ECharts 中,当 xAxis 为类目轴(category)且底部展示的文字太长时,将文字斜着展示,可以通过配置 axisLabel 的 rotate 属性来实现。...UTF-8"> ECharts 柱状图 xAxis...文字斜着展示 js"> </...ECharts 实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); var option = { xAxis...文字斜着展示 js"> </
-- 引入 echarts.js --> js"> js"> js/jquery-2.1.0.min.js"> </script...: 'left', data: ['销量'] }, // X轴 xAxis...'left', data: names }, xAxis.../jquery-2.1.0.min.js"> js/echarts.min.js">
点击基础柱状图就可以打开一个新的页面 代码也是极少的 option = { xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed'...=Createobject("foxjson") xAxis.Append("type","category") xAxis.Append("data",xAxisdata.../js/jquery-2.2.4.min.js"> js/echarts.min.js"> 完整前端页面代码 js/jquery-2.2.4.min.js"> js/echarts.min.js">
js...= JSON.stringify(data.xaxis); var array_xaxis = JSON.parse(str_xaxis); var chart_1...inside' }, showBackground: true, backgroundStyle: { color: '#e7e7e7' } }] };chart_1.setOption(option);}; js...= JSON.stringify(data.xaxis); array_xaxis = JSON.parse(str_xaxis);chart_2 = echarts.init(document.getElementById...("chart-2")); chart_2.clear(); // 清空原图表if (Array.isArray(array_xaxis) && array_xaxis.length === 0){
中使用 echarts”TP npm install echarts --save  4.通过 jsDelivr 等 CDN 引入(前端开发方式,个人推荐) CDN网站:TP  选择min.js...title> js.../main.js"> 然后我们把官网给的例子js代码放入main.js文件中 import echarts from "echarts"; var.../main.js">  然后接下来,我们编辑JS,开始加载数据 import echarts from "echarts"; const main.../main.js"> 在JS中设置宽度,首先获取页面的宽度,背下来下面的代码 const width = document.documentElement.clientWidth
axios.min.js └── echarts.min.js 其中: index.html 是主页面。...js/echarts.min.js 是 ECharts 文件。 js/axios.min.js 是 axios 文件。 css/style.css 是样式文件。 data.json 是学习时长数据。...完成后,最终页面效果如下: 要求规定 请勿修改 js/echarts.min.js 文件中的任何内容。.../js/axios.min.js">:引入 Axios 库,用于发送 HTTP 请求获取数据。...更新 option 对象的 xAxis.data 和 series[0].data,并调用 myChart.setOption(option) 更新图表。
-- 引入 echarts.js --> js/echarts.min.js"> js/jquery...legend: { data: ['销量'] }, xAxis...-- 引入 echarts.js --> js/echarts.min.js"> js/jquery...data.json').done(function (data) { // 填入数据 myChart.setOption({ xAxis...20%', bottom : '20%', containLabel : true }, xAxis
-- 引入 echarts.js --> js/echarts.min.js"> js/jquery...data.json').done(function (data) { // 填入数据 myChart.setOption({ xAxis...-1.11.3.js"> js --> js/echarts.min.js"> <!...}, tooltip: {}, // legend: { // data:['收益'] // }, xAxis
-- 引入 echarts.js --> js/echarts.min.js"> js/jquery...data.json').done(function (data) { // 填入数据 myChart.setOption({ xAxis.../jquery-1.11.3.js"> js --> js/echarts.min.js"> ...20%', bottom : '20%', containLabel : true }, xAxis
-- 引入 echarts.js --> js/echarts.min.js"> js/jquery...legend: { data: ['销量'] }, xAxis...-- 引入 echarts.js --> js/echarts.min.js"> js/jquery...legend: { data: ['销量'] }, xAxis...data.json').done(function (data) { // 填入数据 myChart.setOption({ xAxis
http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> Document js...准备x轴数据 var yDataArr = [88, 92, 63, 77, 94, 80, 72, 86] // 为x轴每一个元素指明数据 var option = { xAxis...http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> Document js...], [ { xAxis: '7月' },...{ xAxis: '8月' } ] ] },
-- 引入 echarts.js --> js/echarts.min.js"> js/jquery...containLabel: true }, toolbox: { feature: { saveAsImage: {} } }, xAxis...data.json').done(function (data) { // 填入数据 myChart.setOption({ xAxis...-- 引入 echarts.js --> js/echarts.min.js"> ...legend: { // data:['收益'] // }, xAxis
head> js...head> js...head> js...head> js...head> js
pd import numpy as np 基本作图 通过一个简单的例子来介绍如何最基本的折线图 导入Line() 导入x/y轴的数据 全局设置项 c = ( Line() .add_xaxis...as opts from pyecharts.charts import Line from pyecharts.commons.utils import JsCode # 如何使用JsCode js_formatter...axispointer_opts=opts.AxisPointerOpts( is_show=True, label=opts.LabelOpts(formatter=JsCode(js_formatter...axispointer_opts=opts.AxisPointerOpts( is_show=True, label=opts.LabelOpts(formatter=JsCode(js_formatter...JsCode妙用 JsCode只是一段字符串,包含着JS代码,在知乎的这篇文章中介绍了如何使用JsCode,使用小结: JsCode 的引入:from pyecharts.commons.utils
var y=Math.sin(x)/x; xData.push(x); yData.push(y); } 数据准备好后,修改如下配置里面的参数: option = { xAxis...data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320], type: 'line' }] }; 修改后变为: option = { xAxis...js/china.js">...js/world.js">...xAxis:{ 32. type:'category', 33. data:xData, 34. }, 35. yAxis:{ 36.
\static\js\echarts.min.js"> js/echarts.min.js"> js\echarts.min.js"> js/echarts.min.js"> js/jquery.js"> js\echarts.min.js"> js/echarts.min.js"> js/jquery.js"> <!