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Airflow 任务并发使用总结

任务的 graph 关系如下,图中每个方框是一个任务 task,标 N 的表示一次需要并发执行多个任务实例,比如 run_can、run_rk、run_sync 这些任务。...含义:它指定了一个任务实例能够同时存在于系统中的最大数量。当任务数量超过这个值时,Airflow会等待之前的任务实例完成,以确保不超过设定的最大并发数。...总结一下,max_active_tasks 主要用于控制单个任务实例的并发性,而 concurrency 用于控制整个 DAG 中任务实例的总体并发性。...task_concurrency 指定了该任务实例的并发度,即允许同时执行的相同任务的实例数量。在这里,设置为1,表示这个任务每次只能运行一个实例。...总之,max_active_tasks 控制单个Dag 实例的最大并发数量,concurrency 控制所有 DAG 实例中任务实例的总体并发数量,而 task_concurrency 控制特定任务的实例并发数量

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    Fork Join 并发任务执行框架

    N的问题,如果N阈值,将N分解为K个小规模子问题,子问题互相对立,与原问题形式相同,将子问题的解合并得到原问题的解  Fork Join 框架:   就是在必要的情况下,将一个大任务...,进行拆分(fork)成若干了小任务(拆到不可再拆时),再将一个个的小任务运算的结果进行join汇总 image.png Fork Join的另一大特点:工作密取 什么是工作密取?   ...就是在按指定阈值拆分后,的多个线程,如果线程A的任务执行的比较快,获得到的CPU时间片比较多,那么在他执行完毕后,就会从未执行完毕的线程的任务中的尾部,进行任务窃取,任务完成后再把结果放回去,不会造成任务竞争...,因为自身执行线程的任务是从头部开始获取的,而空闲的线程是从尾部窃取的....,execute方法是没有返回值的 作者:彼岸舞 时间:2020\09\18 内容关于:并发编程 本文来源于网络,只做技术分享,一概不负任何责任

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    《多线程并发任务处理组件》——无声

    Silent Task Handler Kit 源码 github地址 码云地址 What’s Silent Task Handler Kit 静默任务处理器组件可以赋予你的应用一键式多线程处理任务的能力..., 它基于jdk1.8中concurrent包内容进行封装简化, 无任何第三方代码, 它提供了更简单的多线程任务处理方法, 其中你可以通过插拔式配置来满足你的需求 目前提供了以下配置 启动线程大小...自定义线程池 同异步处理机制 任务结束异步处理机制 快速开始 当你有一组任务数据需要处理, 只需像这样 // 待处理任务数据, 比如是一组待更新的每天凌晨需要处理的数据 List testData...fun1(); 又或者说你的 fun1() 后面还有其他事情, 比如 fun2(), 但你想让任务处理结束后执行fun1(), 但fun2()不想同fun1()一起去等待任务结束, 此时你可以这样 /..., 将与任务并行 fun2(); 希望看到这里的你能支持我.

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    如何优雅地实现并发编排任务

    公众号 【吴亲强的深夜食堂】 业务场景 在做任务开发的时候,你们一定会碰到以下场景: 场景1:调用第三方接口的时候, 一个需求你需要调用不同的接口,做数据组装。...为了伟大的KPI,我们往往会选择并发地调用这些依赖接口。那么总耗时就是: time=max(s1,s2,s3.....,sn) 当然开始堆业务的时候可以先串行化,等到上面的人着急的时候,亮出绝招。...言归正传,如果修改成并发调用,你可能会这么写, package main import ( "fmt" "sync" "time" ) func main() { var wg sync.WaitGroup...从实现上来说,需要多少服务,你会开多少个 G,利用 sync.WaitGroup 的特性, 实现并发编排任务的效果。 好像,问题不大。...//任务执行结束通知信号 output := make(chan interface{}) //将mapper处理完的数据写入collector collector := make(chan

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    SpringBoot 动态多线程并发定时任务

    一、简介 实现定时任务有多种方式: Timer:jdk 中自带的一个定时调度类,可以简单的实现按某一频度进行任务执行。提供的功能比较单一,无法实现复杂的调度任务。...ScheduledExecutorService:也是 jdk 自带的一个基于线程池设计的定时任务类。其每个调度任务都会分配到线程池中的一个线程执行,所以其任务并发执行的,互不影响。...启动项目是读取任务配置表中的信息,初始化任务执行列表。...; 使用我测试中的方式,配置项目启动完成后自动调用初始任务的方法,并初始化任务列表。...3、如何动态 修改:修改某一项正在执行的任务规则; 添加:添加一项新的任务; 删除:停止某一项正在执行的任务

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    Java并发编程:任务的取消和关闭

    前言 任务和线程的启动很容易。在大多数时候,我们都会让它们运行直到结束,或者让它们自行停止。然而,有时候我们希望提前结束任务或线程,或许是因为用户取消了操作,或者应用程序需要被快速关闭。...相反,在编写任务和服务时可以使用一种协作的方式:当需要停止时,它们首先会清除当前正在执行的工作,然后再结束。这提供了更好的灵活性,因为任务本身的代码比发出取消请求的代码更清楚如何执行 工作。...取消任务的方式有哪几种 取消任务的方式大体上有一下两种: 设置取消标志位 中断 设置取消标志位 设置某个“已请求取消”标志,而任务将定期地查看该标志。如果设置了这个标记,那么任务将提前结束。...一个可取消的任务必须拥有取消策略,在这个策略中将详细地定义取消操作的“How”、“When”以及“What”,即其他代码如何(How)请求取消该任务任务在何时(When)检查是否已经请求了取消,以及在响应取消请求时应该执行哪些...任务不应该对执行该任务的线程的中断策略做出任何假设,除非该任务被专门设计为在服务中运行,并且在这些服务中心包含特定的中断策略。

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    批量任务并发调度和时间调度

    这是学习笔记的第 1774篇文章 一直以来有一个潜在的数据库备份问题,在后续对接任务调度框架的场景下依然感觉没有彻底解决,而如果从我对需求的理解,我们可以把这个任务分解为另外一种思路,换个角度问题就迎刃而解了...所以这个事情怎么改善,我的思路就是既然备份的核心部分就是一个crontab任务,这个任务会负责备份的检查,备份的细节信息和元数据信息的提取注册等,最关键的部分,这种方式相对于celery的逻辑方式目前来看更为可控...在已有的crontab配置中,我们可以引入两个调度策略,第一个是任务调度,第二个是时间调度,第一个任务调度是对任务并发调度,比如有100个任务,我们可以把任务做切分,比如根据备份时间或者数据量来切分为多组...比如任务1用了20分钟,任务2用了5分钟,那么我们可以使用20+5的时间点来完成上面的两个备份任务,基本保证是串行的状态。...在这个基础上,再考虑celery任务和crontab的无缝切换,这个事情就变得有趣,而且有意义了。

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    Go的任务调度单元与并发编程

    这个时候计算机已经可以并发的执行多个程序了,同时也出现了操作系统的概念。...这个时候人们发现,单单用程序这个概念已经不能成功描述一个正在计算机内执行的程序了,因为一份程序可以多次并发地执行,那对于计算机来说,这些代码相同但是并发执行的程序就分别表示的是不同的程序,因此,聪明的脑袋就发明了进程这个概念...进程和线程的模型如下图: 2.3.互联网时代 线程这个概念一直平稳运行到了互联网时代,这时,新的问题又出现了: 在互联网高速发展的现在,高并发已经是每个互联网企业必须要面对的问题了,因为有了高并发才有流量...而在高并发时代下,线程已经很难满足需求了。 如果一台服务器 1 秒中的并发量可达 10000 个,那么对应的服务器就需要开启至少 1 万个线程去服务这些并发请求。...Nginx就是使用这种技术处理高并发请求的。那什么是 IO 多路复用呢?

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    Java并发之工具类 ForkJoin 任务分解

    Fork/Join框架的介绍 第一步分割任务。首先我们需要有一个fork类来把大任务分割成子任务,有可能子任务还是很大,所以还需要不停的分割,直到分割出的子任务足够小。 第二步执行任务并合并结果。...分割的子任务分别放在双端队列里,然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行。子任务执行完的结果都统一放在一个队列里,启动一个线程从队列里拿数据,然后合并这些数据。...:用于没有返回结果的任务。...ForkJoinPool :ForkJoinTask需要通过ForkJoinPool来执行,任务分割出的子任务会添加到当前工作线程所维护的双端队列中,进入队列的头部。...当一个工作线程的队列里暂时没有任务时,它会随机从其他工作线程的队列的尾部获取一个任务

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    探索JAVA并发 - 如何优雅地取消线程任务

    通过线程启动一个异步的任务很容易,但想让它提前安全且快速地结束确并不简单。如果线程外部的代码可以提前把目标线程置为“完成”状态,那么这个目标线程就是可取消的。...线程任务取消的原因一般有如下几种: 用户请求取消: 比如用户发起一个耗时操作后,不想等了,就点击了取消按钮,此时我们应该把还在执行的任务叫停; 时间限制: 某些流程可能很费时,我们要控制等待时间,当超时后需要取消掉任务...取消标志 一种常用的方法是在任务代码中加入一个“是否取消”的标志,任务定期去查看这个标志是否改变,如果被改变了就取消剩下的任务,此时如果想取消这个任务只需要修改它的标志,然后安静地等待其退出即可。...中断 线程中断是一种协作机制,通过这个机制通知某个线程,让它可以在合适的或可能的情况下停止任务。那么什么是合适/可能的情况呢?...private native boolean isInterrupted(boolean ClearInterrupted); } 调用中断方法 interrupt() 并不会让目标线程立即停止任务

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    工作中的任务并发问题

    工作中的任务并发问题 在开始文章之前,我先把我今天一天做的工作大概罗列一下,看看这一天的时间都怎么被这些任务瓜分了: 1、协助业务方分析MySQL实例无法访问的问题;(20分钟) 2、协助业务方找回误操作数据...不知道别人家的DBA一天的工作是怎样的,就我而言,业务方这些琐碎的事情占用的时间太多了,而且并发度比较高,导致自己的时间被分割的有些明显,这样很难集中精力去搞定某一件事情。...有些偏离主题了,我想说的是,在工作中我们经常会遇到类似这种高并发任务处理问题,其实之所以问题会高并发,我的一种观点是我们本身提供的服务就有问题,所以会导致问题源源不断的回溯到我们自身,然后自己承担自己种的恶果...再说一个例子,今儿的创建日表的业务(任务7),这个任务其实可以通过平台进行管理的,但是我们之前没有这么做,有一些是通过脚本执行的,有一些是通过手工添加的,还有的是crontab直接设置成定时任务的,所以经常会收到一些业务方的反馈...总结一下:工作中的任务并发,分为两种,一种是不可避免的,我们今儿不做讨论,另外一种是我们可以从规则上、标准上杜绝的,这类问题,如果我们从一开始就卡的比较严,那么我相信,这种高并发问题将会减少。

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    Java并发编程:任务执行器Executor接口​

    比如我们定义了一个任务,我们是通过线程池来执行该任务,还是直接创线程来执行该任务呢?通过Executor就能为任务提供不同的执行机制。...02 一对一执行器 一对一执行器就是一个任务由一个线程负责,每个任务提交给执行器时都将创建一个新的线程来执行该任务。...而execute方法则是将任务添加到任务队列中,然后工作线程会执行任务队列中的任务。 ?...前一任务执行完后负责启动后一任务的执行,这样就形成了串行。我们看下简单的实现,SerialExecutor类中包含了一个任务队列和执行器,这里使用ThreadPerTaskExecutor执行器。...SerialExecutor的execute方法负责将任务加入到队列中,而且还负责开启第一个任务的执行。finally块主要负责启动下一个任务,从而形成环环相扣。 ?

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    ThreadPoolExecutor——高效处理并发任务的必备良器

    线程池是一种提高应用程序性能和可靠性的技术,它将多个任务分配给多个线程执行,从而实现并发处理。...例如,可以通过增加corePoolSize和maximumPoolSize来提高线程池的并发能力,或者通过增加阻塞队列的大小来提高线程池的缓冲能力。...任务的取消:可以通过cancel()方法将任务从阻塞队列中移除,如果任务还没有开始执行,那么任务将被取消。如果任务已经在执行,那么可以通过interrupt()方法中断任务的执行。...、已完成任务数、拒绝任务数等。...调优策略: 可以通过调整线程池的参数来优化线程池的性能和可靠性,例如调整corePoolSize和maximumPoolSize来提高线程池的并发能力,调整keepAliveTime来控制线程的空闲时间

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    并发包入坑指北』之向大佬汇报任务

    在面试过程中聊到并发相关的内容时,不少面试官都喜欢问这类问题: 当 N 个线程同时完成某项任务时,如何知道他们都已经执行完毕了。...这也是本次讨论的话题之一,所以本篇为『并发包入坑指北』的第二篇;来聊聊常见的并发工具。 自己实现 其实这类问题的核心论点都是:如何在一个线程中得知其他线程是否执行完毕。...每个线程完成任务后计数减一。 一旦计数器减为 0 则通知等待的线程。 所以也很容易想到可以利用等待通知机制来实现,和上文的『并发包入坑指北』之阻塞队列的类似。...并发测试 主要就是这两个函数,下面来做一个演示。 ?...multipleThreadKit = new MultipleThreadCountDownKit(3); multipleThreadKit.setNotify(() -> LOGGER.info("三个线程完成了任务

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    并发包入坑指北』之向大佬汇报任务

    前言 目录如下: 在面试过程中聊到并发相关的内容时,不少面试官都喜欢问这类问题: 当 N 个线程同时完成某项任务时,如何知道他们都已经执行完毕了。...这也是本次讨论的话题之一,所以本篇为『并发包入坑指北』的第二篇;来聊聊常见的并发工具。 自己实现 其实这类问题的核心论点都是:如何在一个线程中得知其他线程是否执行完毕。...每个线程完成任务后计数减一。 一旦计数器减为 0 则通知等待的线程。 所以也很容易想到可以利用等待通知机制来实现,和上文的『并发包入坑指北』之阻塞队列的类似。...并发测试 主要就是这两个函数,下面来做一个演示。...multipleThreadKit = new MultipleThreadCountDownKit(3); multipleThreadKit.setNotify(() -> LOGGER.info("三个线程完成了任务

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    使用Go协程池来优化并发任务处理

    协程池是一个极为有效的工具,可以帮助我们在编写并发程序时实现更优的资源控制和调度。 什么是协程池? 首先,我们需要理解什么是协程池。协程池是一种结构,用来管理和限制程序中并发协程的数量。...这种机制可以有效防止在大量任务并发处理时由于开启过多的协程导致的资源耗尽问题。 协程池在各种场景中都有其应用价值,例如在处理大量网络请求或进行大规模计算的场合。...Go语言天然支持协程(goroutine)和并发处理,因此在Go语言中实现协程池就更加自然和简单。...另外,我们把 taskQueue 的大小设置为协程池的大小,避免了当任务数量大于协程池大小时,可能导致的任务阻塞问题。 协程池的强大之处 这个协程池能在大量并发任务场景下表现出显著的优势。...相比于直接使用协程,协程池帮助我们实现了对并发任务的细粒度控制,以及优化了资源利用。此外,协程池的实现也使得我们的代码更具有结构性,易于理解和维护。

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