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    Android WebView通过动态的修改js去拦截post请求参数实例

    遇到的问题: 1.页面不是自家前端做的,不能修改网页中的代码 2.要拦截的请求不是get请求,而是一个post请求 (难点在于:如果拦截的请求是get请求的话,我只需要拿到url,将后面拼接的参数键值对取出来就好了...if(TextUtils.isEmpty(remoteJs)) { return; } String js = "javascript:"; //作用:指明字符串后面的都是js代码 js...+= "var script = document.createElement('script');"; // 作用:创建script节点 js+= "script.type = 'text/javascript...';"; js+=remoteJs; mCommonWebView.callJsFunction(js); //加载js代码 } private void runRemoteJs(String...,这种方案比较麻烦 1.重写shouldInterceptRequest去拦截资源 2.将第三方网页上进行网络请求的js页面下载下来(就是把网页的所有下载下来,找到进行网络请求的js页),对js页进行修改

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    【Android 应用开发】Android 工程修改包名流程 ( 修改 applicationId | 修改 package | 修改 R 资源引用 | 修改 BuildConfig 引用 )

    文章目录 一、 Android 工程修改包名流程 二、 修改 applicationId 三、 修改 package 包名 四、 AndroidManifest.xml 清单文件组件 五、 修改 R 资源引用...、修改 BuildConfig 引用 六、 修改 FileProvider 七、 博客资源 需要将一份工程源码编译出的应用 , 在同一手机上运行多个 , 这里不修改源码中的包名 , 仅修改当前工程配置中的包名...工程修改包名流程 : ① 修改 applicationId : 修改 Module 下的 build.gradle 中的 applicationId ; ② 修改 package : 修改 AndroidManifest.xml...清单文件中的 packge 包名 ; ③ 修改 R 引用 : 修改 Java 代码中的 package.R 引用 ; ④ 修改 BuildConfig 引用 : 修改 Java 代码中的 package.BuildConfig...修改为 “kim.hsl.package_change2” ; ( 修改后 ) 三、 修改 package 包名 ---- 在 AndroidManifest.xml 清单文件中 , 修改 manifest

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    【MATLAB】基本绘图 ( 修改对象属性 | 修改坐标轴属性 | 修改坐标轴范围 | 修改文字大小 | 修改刻度 | 修改线属性 )

    文章目录 一、修改坐标轴对象属性 1、修改坐标轴对象属性 2、xlim / ylim 函数修改坐标轴属性 3、修改坐标轴文字大小 4、修改坐标轴刻度 ( 连续刻度 ) 5、修改坐标轴刻度 ( 指定字符串刻度...) 二、修改线对象属性 1、修改线属性 2、修改线属性 ( 绘图时直接指定 ) 一、修改坐标轴对象属性 ---- 1、修改坐标轴对象属性 在 【MATLAB】基本绘图 ( 句柄值 | 对象句柄值获取..., 使用 set(句柄值, 属性值字符串, 属性值) 可以修改对应属性参数 ; 下面的代码就是修改坐标轴的显示范围 ; % 设置 x 轴显示范围 set(gca, 'XLim', [0, 2 * pi...使用 xlim / ylim 函数也可以修改坐标轴显示范围 ; % 设置 x 轴显示范围 xlim([0, 2 * pi]); % 设置 y 轴显示范围 ylim([-1, 3]); 代码示例...属性值) 可以修改对应属性参数 ; 下面的代码就是修改坐标轴的字体大小代码 ; 将字体大小设置成 30 像素 : % x 轴变量 % 在 0 ~ 2pi 之间产生 1000 个数值 x = linspace

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    关系(二)利用python绘制热图

    "c","d","e"]) # 利用seaborn的heatmap函数创建 sns.heatmap(df) plt.show() 2 定制多样化的热图 自定义热图一般是结合使用场景对相关参数进行修改...columns=["a","b","c","d","e"]) corr_matrix=df.corr() # 计算相关矩阵 ax = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 1), colspan..."h","i","j"]) # 初始化 fig = plt.figure(figsize=(9,8)) # 显示值标签 ax = plt.subplot2grid((3, 2), (0, 0), colspan...=1) sns.heatmap(df, center=1) ax.set_title('指定中心值') # 指定颜色 ax = plt.subplot2grid((3, 2), (2, 1), colspan...基本聚类热图 g = sns.clustermap(df, standard_scale=1) # 标准化处理 plt.show() 5 总结 以上通过seaborn的heatmap快速绘制热图,并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的热图来适应相关使用场景

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