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MacOS 实现自动切换鼠标滚动方向

实现效果 想在 macOS 上实现如下效果: 连接了(非 Magic Mouse)鼠标时,系统自动切换鼠标滚动方向为“非自然”; 断开鼠标连接时(使用触控板),系统自动切换鼠标滚动方向为“自然”。...实现方式 使用 AppleScript 实现切换滚动方向 切换滚动方向为 “自然” scroll-direction-trackpad.applescript[1] tell application "...这时候我们可以通过 macOS 自带的 Automator 应用,将上面的检测切换脚本制作成一个 app, 并设置为登录后自动执行,以实现不同工作场景自动切换鼠标滚动方向的效果。...login 使用 crontab 定时检查 如果还有其他的临时切换工作场景的情况,仅凭登录时检测还不够(比如在登录后插入鼠标设备、到会议室开会等), 可以使用 crontab 定时检查鼠标连接状态并切换滚动方向...$ crontab -e 添加定时任务: # 每分钟检查一次鼠标连接状态并切换滚动方向 * * * * * /bin/bash /path/to/scroll-direction-switcher.sh

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vue组件开发练习--焦点切换

今天,我就分享一个组件的练手项目--焦点切换组件。这个项目是我用于vue组件练习的一个项目,当然了,代码也会提交到github(ec-slider),有空也会维护。我也想我开发的东西好用一点!...首先,一个焦点切换,需要什么参数?根据下面的一个淘宝栗子,我简单分析下,就是下面这几个! ?...然后变快,然后慢速结束的过渡效果,参考:transition-timing-function) arrowurl-箭头图片链接 arrowsize-箭头尺寸‘width,height’ direction-切换方向...码农怎么会满足于现状,只有一种切换方式,怎么行,所以我又完善了些,1.一个透明度的切换方式。...this.switchDo(); }, time); }, //获取最大的高度,针对上下方向

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    前端?前端开发职位的未来方向

    /1/ 前端的说法,是如何出现的?范围是多“”? 对于许多新人来说,他们最开始接触前端这行,都是从前端开发工资高啊,好找工作啊,入门门槛低,这些方面开始了解的。...但这个分水岭,也就是前端这个词到底是什么时候出现的,并没有明确的说法,甚至是谁最先提出来的,都没有定论。现在基本的认识就是,前端包括一切跟前端沾边的可能性。 /2/ 前端的趋势?...未来的GUI交互方向,就是所有有图形界面的地方,都是前端的工作场景。只要它们能够运行js,那么前端开发就可以伸手进去。 这就是在跨端,跨屏,横向上来看的“前端”。 /3/ 前端的技术栈?...另一种前端的技术栈就是微信小程序,它代表的方向就是“超级APP”,一个app就是一个操作系统。 /4/ 前端背景下的前端开发工程师?...也许是争吵的时间太久了,相爱相杀,它们最终合二为一,就是前端。 在前端的视野中,不分什么pc端,移动端,native和webapp,未来只能一种开发,就是能在显示屏上显示出来的GUI界面。

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    atlas拆分

    『 前提 』 在学习游戏开发构成中,有时候需要找到一些漂亮的,作为演示效果,一般都会网上搜集一些,现成的游戏,基本上都会合成大发布,图片多起来,一张张裁剪,工作量繁重,如果能有信息的文本文件和原文件...,可以考虑通过以下脚本实现的拆分,不同格式的文件,都可以根据这个原理进行,修改对应的读取格式代码,和保存图片代码即可。...『 原理 』 读取文本文件,获取小的信息,根据信息,保存对应位置的即可,需要使用到 PIL中的 Image。...『 使用说明 』 *.atlas和*.png文件,放置在脚本根目录下,执行splitAtlas.py,根据提示,输入需要拆分的图文件名,执行完成以后,就会新创建一个和图文件名相同的文件夹,小都在目录下面...『 获取代码 』 关注微信公众号,发送“拆”获取源码。

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    模型也要

    机器之心专栏 在模型时代,机器学习面临什么样的机遇和挑战?是否存在,并该如何发展模型?...针对这一问题,清华大学朱文武教授团队首次提出模型(Large Graph Model)概念,系统总结并梳理了模型相关的概念、挑战和应用;进一步围绕动态性和可解释性,在动态模型和解耦模型方面取得了研究进展...虽然模型有许多值得期待的能力,但目前尚未出现如 ChatGPT 一样成功的模型。接下来,我们将从图表征空间、数据、学习模型以及应用对模型目前的研究进展和存在的瓶颈进行梳理。...该方向近期受到了一定关注,将在后文的模型中进行更详细的讨论。然而,将数据和任务转化为语言时可能会丢失的内部结构,导致模型性能目前尚无法达到预期。...这个方向上同样有一些研究成果,被称为算法推理(algorithmic reasoning),值得继续探索。

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    思维导结构化梳理Java进阶方向

    作为java思维导的作者,我当然就想这用思维导的方式结构化、可视化地每阶段的成长与技术串联起来。同时欢迎关注我的公众号【java思维导】哈。...你可能想动手搞个博客发几篇博文玩玩,去各大论坛贴吧微信群和同行“基友们”吹吹水斗斗聊聊妹子聊聊人生和理想,你学会了没对象的时候还可以new一个对象来自我安慰一下。...如果你已经有三年经验 恭喜你,离成神之路近了一步。这时候的你对语言应该有比较深刻的理解,会想着去多学习一两种语言,比如python,php等。...这时候的你发展方向应该需要明确了,【项目经理】【架构师】【其他】,你需要针对性地去提高自己成就目标路上所缺少的技能。 ?...少年,我们仍需努力,所以,请继续关注我的公众号java思维导吧,哈哈。

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    2024年数据方向的发展趋势

    最近事情较多,因为临近年底,在做总结和后续规划,在这一年中,数据开发方向仍然在快速发展,新概念和新技术层出不穷。...下面是我观察到的行业内的一些发展和未来方向,视角较小,互相讨论。 1....这部分未来发展以稳定为主,离线计算作为大数据计算的基石,无论从场景丰富度,业务复杂度上都远超其他方向,也是绝大多数公司和业务的基石。...全面拥抱实时计算,数据湖方案在头部公司全面落地,行业标准初露端倪 这两年最热最火的方向集中在实时计算和湖仓领域,大家应该都能感觉到。...目前实时计算方向在行业内部没有统一的行业标准,各个大小公司对实时计算和湖仓的需求差异极大,所以大家会看到公开分享中实时架构百花齐放(菜鸡互啄)。

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    中国未来网络研究三方向领先

    习近平主席与刘韵洁院士亲切交谈 中国三方向领先 未来网络作为战略新兴产业,受到发达国家高度关注,美日欧盟等国近几年先后启动了一系列国家级未来网络试验设施项目。...近期,习近平总书记提出建设“战略清晰、技术先进、产业领先、攻防兼备的网络强国”的重要指示,未来网络作为信息网络重要战略方向,对我国构建自主、可控、安全的网络环境及“网络强国”将具有重要支撑作用。...目前,中国的未来网络研究团队在全球率先提出了服务定制网络SCN的体系架构,成功研制了软件定义的路由交换平台、 信息内容智能调度管控平台、基于大数据的网络测量感知平台等三关键组网平台,并已在电信运营商、

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    模型路在何方?昇腾AI指明方向

    机器之心原创 作者:杜伟 在近日的华为全联接大会 2022 中,昇腾 AI 为模型的开发、落地探索出了一套完整的解决方案 ,并携手产学研各界围绕模型的前沿探索与发展方向进行了探讨。...首先,模型的发展遵循规划先行的原则,中国科学技术信息研究所正在牵头与产业界合作伙伴共同规划模型地图,有序引领创新方向;其次,模型的开发是基石,昇腾构建的一站式模型开发使能平台,实现了易开发、易适配和易部署...下面为华为全流程使能模型体系全景。 「按图索骥」,中国大模型发展尽在掌握 当前,模型的重要性日益凸显,国内加快了自身模型的发展步伐。...开发、适配和部署齐头并进,全方位使能模型开发 虽然模型成为当前 AI 发展的重要方向,但说到开发,模型似乎只有头部高校、科研机构和大厂才能玩得起。...太初打造了杭州智能文旅虚拟人「杭小忆」,其具备了图文音 AI 能力,提供中文问答、诗文生成和以文搜等功能,通过交互式体验让你身临其境地了解杭州文化。

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    技术|深度学习行业应用及就业方向猜想

    本文将从深度学习在AI技术中的应用、AI技术强势落地的行业、AI技术方向所需工程师、未来值得投入的AI技术方向 来给大家分享 深度学习和AI技术什么关系 ?...AI技术方向以及对应工程师分布 ? 如上所述,我们已经了解到最近比较火的AI技术方向了: 1)图像识别:利用计算机对图像进行处理、分析和理解,识别不同模式的目标和对像的技术。...特别要注意的是,对于算法工程师,不同的AI技术方向会做不同的算法能力要求。 具体而言,语音识别、语音合成和NLP自然语言处理、图像处理等方向,都需要对各自领域进行专、精、深的学习和挖掘。...可能值得投入的深度学习行业方向 ?...了解深度学习在AI技术中的应用,又了解了AI技术以及落地的行业,对于具体要选择哪个方向,根据目前每个技术方向的发展程度,小编大胆的做出如下的推荐,或许可以为小伙伴提供一个参考: 1)人脸识别:配合新零售

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    OpenGraph: 通用模型

    模型介绍 模型整体架构如下图所示,可以分为三个部分,分别为1)统一Tokenizer,2)可扩展的Transformer,3)语言模型知识蒸馏。...可扩展的Transformer 经过无参数的tokenization过程,对具有不同特征的数据,OpenGraph分配了统一的拓扑感知token表征。...语言模型知识蒸馏 由于数据隐私等原因,获取各个领域的数据来训练通用模型是很有挑战性的。...注入拓扑模式. 为了使生成的数据更加符合拓扑结构的模式,我们在第一次生成过程中再次生成修正的节点表征。...本研究在基座模型方向作出了初步探索的尝试。在未来的工作中,我们计划赋予我们的框架自动发现噪声连接和具有反事实学习影响力的结构的能力,同时学习各种的通用和可转移的结构模式。

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