很多人都建议jquery使用cdn加速的方式引入。当然，我不反对这么做。但是以我自己做项目的便利性，我还是习惯把jq放在本地使用。原因有以下几点：
本篇文章的内容是js清除浏览器缓存，在这里分享给大家，也可以给有需要的朋友做一下参考，大家一起来看一看吧
给你一个非零整数，让你求这个数的n次方，每次相乘的结果可以在后面使用，求至少需要多少次乘。如24：2*2=22（第一次乘），22*22=24（第二次乘），所以最少共2次；
在JQuery的许多方法中，很多方法的参数可以传入一个JSON对象，比如Ajax方法的第二个参数。怎么将文本转化成JSON对象，需要注意以下问题：
为了整个界面美观，我们需要对提交和重置按钮美化一番，可是无论用什么CSS样式定义按钮，都很难达到满意的效果，只得用JS+图片的方式进行处理，下边我是总结出的三种方法：
【友情提示：舒克老湿意在为各位准备从事前端工程师岗位的小伙伴提供思路，所有代码仅供参考，切勿背题！！理解问题以及提高自己解决问题的能力最为重要！如果你有更好的解决思路，或者有什么问题，欢迎给舒克老湿留言，大家一同进步。】
iframe 会阻塞主页面的 Onload 事件 搜索引擎的检索程序无法解读这种页面，不利于SEO
2.要拦截的请求不是get请求,而是一个post请求 (难点在于:如果拦截的请求是get请求的话,我只需要拿到url,将后面拼接的参数键值对取出来就好了,但是post请求的参数键值对我们是看不到的。。。)
向 Set 加入值的时候，不会发生类型转换，所以5和"5"是两个不同的值。Set 内部判断两个值是否不同，使用的算法叫做“Same-value-zero equality”，它类似于精确相等运算符（===），主要的区别是NaN等于自身，而精确相等运算符认为NaN不等于自身。
1、js配合传统css属性控制，可以使用setTimeout或者高级的requestAnimationFrame
---- 插件是一个或多个脚本的集合。每个脚本定义一个或多个以某种方式扩展Sketch的命令。 在磁盘上，插件是具有.sketchplugin文件扩展名的文件夹，包含文件和子文件夹。 严格来说，插件实际上是一个OS X软件包，被安排为OS X软件包。 包是Finder向用户呈现的任何目录，就好像它是单个文件一样（您可以使用Finder中的“ 显示包内容”命令查看内部）。 一个包是一个具有标准化层次结构的目录，该目录包含可执行代码和该代码使用的资源。 Sketch插件不允许本机编译代码，但我们确实使用标准包
如果你存在以上疑惑，那本文章正是你需要的，下面将讲解几种app的类型、app与h5的通信原理、如何区分页面用原生开发还是h5开发。
| 导语 本文是一篇redis读书笔记，主要内容整理自 Redis设计与实现。如果你想快速了解redis底层数据结构，相信这篇文章会有所帮助。 文章主要分为两大部分，第一部分介绍了Redis对象的各种底层数据结构，第二部分总结了redis对象与各种底层数据结构的关系。 1 Redis对象底层数据结构 1.1 SDS(简单动态字符串) Redis没有直接使用C语言传统的字符串表示（以空字符结尾的字符数组，以下简称C字符串），而是自己构建了一种名为简单动态字符串（simple dynamic strin
本文关键字：编码和可视化调试支持内置的语言系统，以浏览器技术化的IDE和WEB APP为中心的可视化程序调试语言系统,让编程和调试装配到浏览器,为每个APP装配一个开发时高级可视debugger支持
为了让微信接口的调用更加安全，微信服务器要对支付接口和JS-SDK接口进行加密和校验。因此开发调取微信支付和JS-SKD接口，必须了解微信签名的规则。
说到字典，前端同学可以理解其为：对象。因为python中的字典和js中的对象长的不能说很像，简直就是一样。
二者都是两个循环的算法，复杂度都是O(n²)，主要的差异点在于： 1. 冒泡排序在第二个循环中，起始未知是i，而不是1. 2. 需要交换的判断条件二者相反。
在Django MVC概述和开发流程中已经讲解了Django的MVT开发流程，本文重点对MVT中的视图(View)进行重点讲解。
本文关键字：visual demo driven debugging，engitor编程，更好用的qtquick
本文主要是介绍了在Dash中如何使用布局Layout。Layout的主要作用是对dash中各个应用的外观进行描述，其包含两个重要部分：
字符串类型通过修剪utf8的Huffman树，让所有的叶子成为独立的编码对象，虽然牺牲了一定的时间，却让minUTF8成为信息论上最优的字符编码。接下来研究研究实数类型的压缩方案，没错，压缩数字！
indexOf()：接收两个参数：要查找的项和（可选的）表示查找起点位置的索引。其中， 从数组的开头（位置 0）开始向后查找。
ps: python的声明的数组其实很JavaScript声明是一样的，只是没有声明类型
JSON 可以缩写为 JavaScript Object Notation。它是一个基于文本的文件，用于在编程语言中传输和存储数据。它由使用内置包即 JSON 的 python 编程语言支持，其文本以带引号的字符串格式给出，其中在大括号 {} 中包含与字典相同的键和值。
Python中的字典在其他语言中有不同的称呼，比如JS中叫做对象，PHP中叫做数组等等，各有各的称呼，但是个人觉得字典这个名称比较合适，字典反映了这种数据类型的特性，表示通过某个值去查找另一个值。python中的字典就是通过一个键查找一个值，在后面的数据库的表对象查找的时候也是使用类似的方法，JSON数据的查找也是类似方法......
温馨提示： 有在演示环境删除数据的童鞋们，如果可以的话，麻烦动动小指，右键头像菜单， 选择 -> 备份还原 帮忙恢复到系统默认备份数据，方便后来的童鞋查看，谢谢啦。
大体上把Python中的数据类型分为如下几类： Number（数字） 包括int,long,float,complex String（字符串）
视图函数（类）简称为视图，就是一个普通的函数（类），它的功能是接收web请求，并返回web响应.
1.在Python中，字典用放在花括号{}中的一些列的键-值对表示。每个键都与一个值相关联，可以使用键来访问与之相关联的值。可将任何Python对象用作字典中的值。
在Python中，字典是一系列键-值对。每个键都与一个值相关，你可以使用捡来访问与之相关联的值，与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上，可将Python对象用作字典中的值。键-值对是两个相关的值。指定键时，Python将返回与之相关联的值。键和值之间用冒号分隔，而键-值对之间用逗号分隔。在字典中，你想存储多少键-值都可以。
集合与字典 ： 集合常见的形式是Set，字典常见的形式是Map Set 和 Map 主要的应用场景在于 数据重组 和 数据储存。 集合 与 字典 的区别： 共同点：集合、字典 可以储存不重复的值 不同点：集合类似于数组，元素的只有key没有value，value就是key。字典是以 key, value 的形式储存，键的范围不限于字符串，各种类型的值（包括对象）都可以当作键 时间复杂度： set或map可以用哈希表或平衡二叉搜索树实现 哈希表实现的map或者set查找的时间复杂度是`O(1)`，哈希表优点是
列表虽然好，但是如果需要快速的数据查找，就必须进行需要遍历，也就是最坏情况需要遍历完一遍才能找到需要的那个数据，时间复杂度是O(n)，显然这个速度是很难接受的，于是就必须要有新的数据结构出现，于是字典就诞生了！
每个元素不仅链向下一个元素和上一个元素，而且头部和尾部的元素也相连，形成一个闭环。
注意 对于较长的列表和字典，大多数编辑器都有以类似方式设置其格式的功能。对于较长的 字典，还有其他一些可行的格式设置方式，因此在你的编辑器或其他源代码中，你可能 会看到稍微不同的格式设置方式。
字典通常用于描述对象的各种属性，例如一个人，有姓名、生日、年龄等各种属性，可以使用字典描述如下：
有时候，在空字典中添加键—值对是为了方便，而有时候必须这样做。为此，可先使用一对 空的花括号定义一个字典，再分行添加各个键—值对。例如，下例演示了如何以这种方式创建字 典alien_0：
很多高级开发语言有对应集合支持字典这种数据结构，比如Java中的Map集合。C语言并未内置字典这种数据结构，Redis构建了自己的字典实现。
一、字典是python中最灵活的内置数据结构类型，如果把列表看作是有序的对象集合，那么字典就是无序的集合，字典和列表的主要差别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移量存取。python字典的主要属性如下：
您不能简单地通过输入 dict2 = dict1 来复制一个字典，因为 dict2 只会成为 dict1 的引用，对 dict1 的更改也会自动应用于 dict2。
当 ASP.NET 首次在 2002 年发布时，时代有所不同。 那时，Internet 仍处于起步阶段，大约有 5.69 亿用户，每个用户平均每天访问 Internet 的时间为 46 分钟，大约有 3 百万个网站。 仅仅在 10 年之后，相同的测量指标揭示，大约有 22.7 亿个 Internet 用户，每个用户平均每天访问 Internet 的时间为 4 小时，大约有 5.55 亿个网站。伴随着网络应用程序开发的不断演进，ASP.NET也伴随着产生了新的技术，比如ASP.NET MVC和ASP.NET
字典有着类似列表的高灵活度的特点，而与列表通过偏移索引的存取元素的方式不同，字典是通过无序的键来存取键值对的，即字典是任意对象的无需集合，可在原处增加或减少，且支持任意深度的嵌套（即可以包含诸如列表，其他的字典等），下面就介绍了Python提供的11个字典内置方法的基本概述及简单示例。
在C#中，Dictionary<TKey, TValue>是一种非常常用的泛型集合类，用于存储键值对（Key-Value Pair）的数据结构。Dictionary<TKey, TValue>可以根据键快速查找对应的值，因此在需要快速查找和检索数据的场景下，特别是在涉及大量数据时，使用字典是非常高效的选择。本文将详细介绍Dictionary<TKey, TValue>的应用，包括创建字典、添加元素、访问元素、删除元素、遍历字典、常用的方法等内容。
字典是一种通过名字或者关键字引用的得数据结构，其键可以是数字、字符串、元组，这种结构类型也称之为映射。字典类型是Python中唯一內建的映射类型。字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。(鉴于字典可存储的信息量几乎不受限制，因此会教给大家如何遍历字典中的数据。另外，你还将学 习存储字典的列表、存储列表的字典和存储字典的字典。)
字典的定义使用花括号 {}，其中的键和值用冒号 : 分隔。 和值可以是任何类型的对象，例如整数、浮点数、字符串、列表、元组或另一个字典。 但是，字典的键必须是不可变的，类似列表或者字典这种可变的就不能做字典的键
大家好！今天我们学习Python的字典，它仍然是Python四大数据结构之一，也是很特别的一种数据类型。
iterable 的详解：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/14658433.html
Python 字典（Dictionary）是一种可变、无序、键值对（Key-Value Pair）的数据结构，用于存储和管理一组数据。字典通过键（Key）来访问对应的值（Value），类似于实际生活中的字典，可以通过关键词找到对应的解释或定义。
Python 字典是一种无序的、可变的序列，它的元素以“键值对（key-value）”的形式存储。他的存储模式和MapReduce十分的相像，对于我们前面所学习的列表以及元组来说，他们的区别为：列表和元组是有序的序列，并且它们的元素在底层是挨着存放的。
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