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    OpenCV这么简单为啥不学——1.2、图片截取(数组截取)

    OpenCV这么简单为啥不学——1.2、图片截取(数组截取) ---- 目录 OpenCV这么简单为啥不学——1.2、图片截取(数组截取) 前言 图片截取 总结 ---- 前言 计算机视觉市场巨大而且持续增长...---- 图片截取 我们截取的目标是这张图片的中间部分,也就是眼睛、鼻子、嘴巴部分。...截取目标: 截取代码: import cv2 # 加载彩色图·原图是800*600,我们需要截取人物的眼睛、琼鼻、嘴巴部分 img = cv2.imread('800_600.jpg') img_car1...:  我们这里需要使用数组的方式进行截取,那么两个参数我们一次来看看: img_car1 = img[250:500, 250:550] 参数1:我们根据我们使用PS的参考线提供的数据看到Y轴的数据是...总结 我们在截取图片内容的时候需要使用一定的工具来确定其具体的坐标范围,根据坐标范围输入到数组截取范围内即可获取到我们需要的截取目标。

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    tinymce图片上传

    一、概述 对于上传图片功能,tinymce提供了很多相关配置 这里我们对其中的自定义上传图片进行简单的讲解,需要用到images_upload_url属性。...二、更改配置 在上一篇文章中,链接如下:https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/14596776.html 已经实现了tinymce的安装和使用,打开页面,点击图片上传...弹出框  注意:默认只能插入一个浏览器能访问到图片地址。 如果我需要上传本地文件,怎么办呢?...注意:images_upload_url就是指后端api图片上传地址。...三、上传文件 再次点击图片上传,会发现多了一个上传选项 选择一张图片,注意:上传成功后,会显示图片像素大小。如下图: 点击确定,效果如下:

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    图片的随机截取以及读成张量 pytorch

    在PyTorch中,您可以使用Python的PIL库(Pillow)来随机截取图片,然后将其读取为张量。...### 使用场景: - **Web开发**:在Web应用中处理用户上传的图像,例如调整大小、裁剪、生成缩略图等。...image_path = 'path_to_your_image.jpg' image = Image.open(image_path) 步骤 4:随机截取图片 使用Pillow的​​crop​​方法随机截取图片的一部分...left = random.randint(0, image.width - 224) # 假设我们要截取224x224的图片 top = random.randint(0, image.height...加载一张图片。 随机截取图片的一部分。 将截取的图片转换为张量。 调整张量的维度,使其符合模型的输入要求。 通过以上步骤,我们可以轻松地将图像随机截取并读取为PyTorch张量,以便用于训练或测试。

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