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巧用 Trie 树实现搜索引擎关键词提示功能

,它是一种专门处理字段串匹配的数据结构,用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题,主要被搜索引擎用来做文本词频的统计。...如何实现搜索字符串自动提示功能 有了 Trie 树,相信大家不难解决开篇的这个问题,首先搜索引擎根据用户的搜索词构建一颗 Trie 树,假设这个搜索词库是 a, to, tea, ted, ten, i...这样就解决了,考虑以下现象:我们在输入搜索词的时候,搜索引擎给出的提示词可能并不是以用户输入的字符串为前缀的 ? 如图示:搜索引擎给出的搜索关键字并不包含有「brekfa」 前缀。...当然了,像 Google 这样的搜索引擎要实时显示这些结果,背后肯定经过了很多改造。不过原理都大同小异。...树我们一般建议如下: 如果是字符串的精确匹配查找,我们一般建议使用散列表或红黑树来解决,毕竟很多语言的类库都有现成的,不需要自己实现,拿来即用 如果需要进行前缀匹配查找,则用 Trie 树更合适一些 总结 本文通过搜索引擎字符串提示简要地概述了其实现原理

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    介绍提示学习、连续提示、离散提示

    提示学习的过程中,模型的目标是产生一个与输入提示相关且符合预期行为的输出。例如,当输入提示是一个问题时,模型的任务便是生成一个合理的答案。...模型在下游任务中的表现对提示词(Prompt)的选择十分敏感,即模型的性能会因提示词的不同而有显著差异。选择合适的提示词对于确保模型在特定下游任务中的良好表现至关重要。...这得益于模型可以通过自我监督的方式,从海量文本数据中学习如何对各类提示进行响应。然而,提示学习也面临一些挑战。例如,选择适当的提示对模型的性能至关重要,但这通常需要进行大量的实验和调整。...离散提示(Discrete Prompts):这是人类手工设计的提示词,易于阅读和理解。在提示调整领域,离散提示是用于指导语言模型行为的特定手工制作的文本提示,适用于各种自然语言处理任务。...这些提示由人类设计,由可解释的单词和标记构成。这些提示是通过枚举或解析等技术创建的,旨在在训练或推理过程中向模型提供指令或约束。离散提示与软提示有所不同,软提示是通过基于梯度的方法优化的连续特征向量。

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    搜索引擎

    它们都称之为搜索引擎。虽然听起来比较高大上。但实际上他们就是搜索数据用的。但站在数据方面考虑,实际上数据会分为两种:结构化数据和非结构化数据。 结构化数据:简单来说,就是有固定格式固定长度的的数据。...所以谷歌和百度搜索引擎的基本原理就是:网络机器人或者网络蜘蛛通过扫描网页中的内容,提取出相应的关键词,然后为提取出的关键词建⽴索引,并记录该关键词在文章中位置,当用户搜索时,如果命中该关键词,搜索引擎就根据按照之前的索引进查找...它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch也是用Java语言开发的。...那为什么还会出现类似Elasticsearch这样的搜索引擎技术呢?答案就像我上面介绍的那样。搜索引擎并不会将所有的数据全部按照结构化存储,而是按照相应的关键字存储。...所以,正是因为数据库有种种这样的原因,才会出现全文搜索引擎存在的必要。 ---- 下面我们介绍一下全文搜索引擎比较适合的应用场景都有哪些: 搜索数据比较大的非结构化数据。 支持文本数据量达百万级别。

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    【Midjourney】Midjourney 辅助工具 ③ ( Midjourney Prompt Generator 命令生成器 | Prompt Hero 提示搜索引擎 )

    Midjourney 提示词命令 可以使用 辅助工具 进行生成 , 辅助工具如下 : Midjourney Prompt Tool 自定义命令工具 Midjourney Prompt Generator...命令生成器 Prompt Hero 提示搜索引擎 一、Midjourney Prompt Generator 命令生成器 Midjourney Prompt Generator 命令生成器 是 huggingface..., 可以作为参考 , 在上述提示词基础上 , 修改优化 , 生成想要的提示词 ; 选择第一组提示词 , Female assassin, insanely detailed and intricate...realistic 3D, hyper realistic, super detailed, realistic octane render, 8K 生成结果 : 二、Prompt Hero 提示搜索引擎...---- Prompt Hero 地址 : https://prompthero.com/ Prompt Hero 是 AI 图像搜索引擎 , 其中包含了数量庞大的 由 Midjourney DALL-E

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    AI搜索引擎

    更重要的是我们将重新创造搜索引擎,会有很多美好的事发生,这是一个重要时刻,」微软CEO纳德拉表示。...我本来也想试试,但是现在公测版还未发行,且内测版被各大头条垄断,只能先看看谍照了hh ---- 基于AI的搜索引擎 新模式的搜索引擎 ---- 我们能看到,新必应搜索的其中一种模式将传统搜索结果与...因为人们正在使用搜索引擎来做它最初没有设计的功能。搜索引擎非常适合查找网站,但对于更复杂的问题或任务来说,它往往不够用。...---- 除此以外,你还可以让 Edge 帮你撰写内容,例如 LinkedIn 帖子,方法是给它一些提示以帮助你入门,随后,你可以要求它更新帖子的语气、格式和长度。...你对我有什么建议或提示吗? 实时对话 ---- 用 AI 重塑搜索 微软宣布,新的必应体验是四项技术突破的结晶: 下一代 OpenAI 模型。

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    其他搜索引擎

    Shodan的介绍可以说是很详细了,对于其他的空间搜索引擎,我就不再详细的去研究了,因为都是差不多的。...Censys 之前对这款搜索引擎的了解并不是很多,曾经在Freebuf上看到过介绍,当然仅仅是介绍而已,可能是因为Censys提供了官方文档(https://censys.io/overview) Censys...好像最后也没有看完这本书就放弃了 之前在培训中也有介绍过GoogleHacking,网络上的文章也是不计其数,我就借着Exploit-DB上的进行一下介绍 我们都知道,Google是一个基于关键字搜索的内容型的搜索引擎...---- 对于搜索引擎,我只是对于Shodan详细介绍了,其他几个并没有进行深入探讨,甚至没有进行深入介绍,大概就是因为Shodan做的确实很好吧!

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    AI 提示词:提示词大赛冠军是怎么写提示词的?

    一个新加坡女孩,在第一次 GPT-4 提示词大赛中获得冠军,我们来看看她的提示词是怎么写的。 提示词女王 Sheila Teo 分享了她是如何优化提示词,从而获得大赛冠军的。...一句话提示词 写一篇知乎回答,回答这个问题:为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? 生成的内容如下图,基本上是一些空洞不可直接落地的方向性建议,缺少落地的指导,读者很难真正从里面学到什么。...使用 CO-STAR 提示词 CONTEXT(上下文) 我是一个知乎答主,活跃在 AI 领域。想回答一个知乎问题。知乎的问题是:为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词?...TONE(语调) 有说服力的 AUDIENCE(受众) 主要受众是对 AI 感兴趣的各个年龄段人群,尤其是对于写出好的提示词有强烈要求的人群。请针对这一群体编写回答。...使用 CO-STAR 框架提示词生成的内容如下,我们看到回答的开头有秀肌肉,吸引读者继续往下读的部分。 中间有原理、有案例,能让读者收获干货,还能直接上手实操。

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    深入拆解搜索引擎实现原理一:初识 搜索引擎

    '搜索引擎'对于很多大厂来说已经不是什么新鲜技术了, 百度、淘宝等大型网站的搜索功能通常使用'搜索引擎'技术实现。 '搜索引擎'到底做了什么? 它和普通的数据库搜索有什么区别?...什么情况下才需要使用'搜索引擎'?...带着这些疑问,我们开始【对'搜索引擎'的探索】 '搜索'的本质其实是对'数据'的处理,所以我们先从'数据'讲起 数据类型 以搜索的角度划分,数据分为两种:结构化数据、非结构化数据(全文数据...这种将非结构化数据拆分、结构化,建立索引并对索引进行搜索的搜索方式就叫做全文检索,即'搜索引擎'的设计思想。...以上就是本篇的内容,通过今天的内容我们了解了'搜索引擎'到底做了什么、它和普通的数据库搜索有什么区别、什么情况下才需要使用'搜索引擎'。

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    提示词(prompt)工程指南(一):提示介绍

    提示工程是一种相对较新的学科,专门用于开发和优化提示,以高效地使用语言模型(LM)来处理各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型(LLMs)的能力和局限性。...主题: 提示词(prompt)工程指南(一):提示介绍 基础提示 关于LLM设置的说明 标准提示 提示元素 设计提示的一般提示 开始 指令 具体性 避免不精确 做还是不做?...---- 提示元素 随着我们涵盖越来越多的提示工程示例和应用程序,您会注意到某些元素构成了提示。...---- 设计提示的一般提示 以下是设计提示时需要牢记的一些提示: 开始 作为您开始设计提示的起点,您应该牢记它是一个迭代的过程,需要大量的实验来达到最佳的结果。...您可能仍然可以通过以上提示获得不错的回应,但更好的提示是非常具体,简洁明了,直指要点的提示。例如: 使用2-3句话向高中生解释提示工程的概念。 做还是不做?

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