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实现函数的输入输出参数的强类型检验

特别是,如果我们开发接口给别人使用的时候,如果没有强类型的校验,别人就不能清晰的知道输入输出的数据结构是什么,报错的时候也比较难定位问题,因此在有些场景下,需要对函数输入输出进行强类型约束。...使用FastAPI的体验都比较清楚,在FastAPI中,接口的输入输出参数是可以定义成强类型的,这也是自己最初看到FastAPI就觉得这就是Python当前最好的框架之一。...总结一下,我们的实现方式应该做到如下两个要求: 非侵入式的,尽量避免对业务代码的更改; 实现输入输出参数的强类型校验。 参考FastAPI的实现,我们的实现应该也是采用包装器的形式来实现。...从实现上,要点如下: 输入参数:使用参数类(如上面的InputParams)将输入的“**kwargs”参数在包装器中进行转换,如果数据中有类型不匹配,则会抛出异常。...说明:因为我们的场景下,输入输出都需要是普通的数据,并没有将输入输出转成强类型数据,外部在调用时(通过HTTP接口)还是普通的输入输出。

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    手把手教你使用JavaScript实现表单验证

    2.写inputBlur()事件处理函数,该函数主要用于获取相应input元素的验证规则和提示信息,用户输入的内容进行检验,之后,把检验的结果显示在HTML页面中,代码如下所示: function inputBlur...③ 确认密码:要求与密码框一样,且两次输入相同。 正则:RegExp(‘^’ + 密码框的值 + '$') ④ 性别: 正则:/^[0-1]*$/。...1].value; reg = RegExp("^" + con + "$"); msg = {'success': '两次密码输入正确...', 'error': '两次输入的密码不一致'}; break; case 'sex':...,把它作为检验确认密码是否正确的正则匹配模式; " /^[0-1]*$/"表示数字1为男,数字0为女; "/^1[34578]\d{9}$/"表示11位数的手机号码,以1开头,第二个数字可以是(3、4、

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    统计分析篇-定量资料统计分析(1)

    由此可分成以下几种资料类型:组别终点指标正态性方差齐统计检验目的统计方法优先选择单组定量正态/比较均值与历史对照是否有统计学差异t检验单组定量偏态/比较均值与历史对照是否有统计学差异数据转换后t检验,或...Wilcoxon检验两组定量正态方差齐比较两组差异t检验两组定量正态方差不齐比较两组差异校正t检验两组定量偏态方差不齐比较两组差异Wilcoxon检验、正态近似法多组定量正态方差齐比较多组均值是否完全相同方差分析多组定量正态方差齐比较多组均值两两之间是否相同...此思想可扩展到所有跟t检验相关的资料中,常见的有以下几种:一组资料,给药前后测两次,前后是否相同。...将前后两次的差值得到的随机变量X 调整到t统计量里,差值服从\left( X_1-X_2 \right) ~N\left( \left( \mu _1-\mu _2 \right) ,{\sigma ^...同一受试者用两种方法检测血红蛋白,看两次检测结果是否一致,原理同上。

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    如何判断多个检验属于多重比较,从而需要p值校正?

    在统计分析中判断多个检验是不是属于多重比较或多重检验(也即p值需不需要校正)是一个很重要的问题。通常大家通俗的讲:一个数据集的多个检验就是多重比较。但其实多重比较跟数据集的来源并无实质联系。...数学上的假设检验从根本上来说是基于哲学上的反证法,目的是为了确定差异。我们说一个检验对应一个零假设,p值实际上是零假设发生的概率,p值过低则拒绝零假设;1-p则是备择假设发生的概率。...这时候你还能直接拿上次两个检验结果来用吗?...上司的要求就决定了我们需要两次检验都为真,这时候你真正想要证明的是备择假设3。...假如你仅根据两次检验单独的p值做出备择假设3的结论,就会存在假阳性!因此这时候构成多重比较,需要对p值进行校正。

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    从零开始学统计 10 | 通俗易懂的 P 值

    文章目录 怎么计算P值 单尾与双尾的P值 抽样分布 单一分布中抽样 两个独立分布中抽样 怎么计算P值 抛两次硬币,计算两次都为正(H)的概率 ?...单尾 P 值检验是新治疗优于旧治疗方法的假设。 双尾 P 值检验是新治疗是否更好,更差或没有显著差异。 单尾检验 P 值更小,意味着它不区分较差和无显著差异。...这时候最好使用双尾检验。 分别取两次样本,一次取三个数据 一种常见的情况像下图这样,两个样本会有重叠区域。这样得到的双尾t检验 P 值肯定是大于 0.05 的。 ?...进行T检验,由于是同一分布,T检验会给我们一个很大的P值(表示两组样本很相关)。通过大量的检验,我们可以得到T检验给出大P值的概率。...两个独立分布代表两组样本相关性很小,T检验就会给出很小的P值。 如果样本量大,我可以做多次T检验,查看T检验给出小P值的概率。 这个是为了检测是否需要增加样本量,排除是否因为抽样问题造成统计误差。

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    R语言中的模拟过程和离散化:泊松过程和维纳过程

    通过此过程,我们不能在同一时间间隔内有两次跳跃。泊松过程的特征是 ? 因此,极少有机会同时进行两次跳跃,尤其是在时间步长较小的情况下。如果我们生成数千条轨迹,那么一次出现问题的可能性就可以忽略不计。...有一个主意是采用离散均匀分布, T=c(0,sort(sample((1:(n-1)/n),size=N,replace=FALSE))) 以避免同时发生两次跳跃。 为此,我们可以做一些测试。...例如,生成一些模拟以具有一百次跳跃(因此两次跳跃之间的持续时间为一百次),然后进行指数定律检验。...VT=0 for(ns in 1:20){ N=rpois(1 我们在这里做了20个循环 lambda=5 我想进行一百次观察来进行检验。...然后,我们可以进行指数拟合检验, ks.test(VT[-1],"pexp",lambda)$p.value 如果我们重复很多次,则通过更改时间步长(或时间间隔的细分数),实际上,如果时间步长很大(在左下方

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    揭示受伤大脑隐藏认知的EEG信号特征

    “阳性”任务表现是指两次测量都具有指令追随响应,“不确定”是指只有一次测量具有指令追随响应,“阴性”是指两次测量都不具有指令追随响应。 ?...有两次评估的被试用不同的符号来表示,两次评估都画出来了。(B)病人根据清醒时静息态脑电信号分为三类。具有正常和轻度异常背景脑电信号的病人归为一类。黑色圆圈代表功能核磁共振显示出指令追随能力的患者。...第一天的两次记录(紫色)证实一个明显的α峰特征,而该特征在第二天的记录(绿色)中很大程度上缺失。...(B)只有第一天记录的独立分析画出两组间检验总结图;经错误发现率校正(0.05)后有2.65%的经两组间检验鉴定出的值仍然保持显著性,并以黑色椭圆表示。...(C)只有第二天记录的独立分析画出两组间检验总结图;经错误发现率校正(0.05)后无经两组间检验鉴定出的值仍然保持显著性。

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    PCL中的区域生长分割(region growing segmentation)

    1)计算每个近邻点与当前种子点的法线角度差 (reg.setSmoothnessThreshold),如果差值小于设置的阈值,则该近邻点被重点考虑,进行第二步测试;2)该近邻点通过了法线角 度差检验,如果它的曲率小于我们设定的阈值...3.通过两次检验的点,被从原始点云去除。 4.设置最小点簇的点数min(reg.setMinClusterSize),最大点簇为max(reg.setMaxClusterSize)。...viewer.wasStopped ()) { } return (0);} 注释: 1.文件输入、输出最好使用绝对路径; 2.代码中涉及到的参数: setKSearch(...3.注意,输入点点类型为 pcl::PointCloud,输出点为pcl::PointXYZRGB,因为分割完之后不同平面信息被 不同颜色标记,而被抛弃的点被红色标记。...点类型根据读者输入的点云数据包含的列信息而定,在此不在详细解释。 ?

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    ],temp2[20]分别存放用户两次修改密码; printf(“\n”); printf(“\t\t 修改密码 \n”); printf(END); printf(” 请输入原始密码: “);...请牢记密码,任意键返回…”); strcpy(mima,temp1); getchar(); } else { printf(“\t 输入两次密码不一致,修改失败!...输入0返回菜单:”); //格式化输入编号并检验 flag=0; if(strcmp(num,“0”)==0) //输入为0,则退出添加操作,返回主界面 {return n;} i=0; while...("价格:");//检验并存放价格 stringinput(s[n].factory,20,"厂家:");//检验并存放厂家 stringinput(s[n].buydate,20,"购买日期:");/...”); //输入检验该编号 p=Locate(s,n,findmess,“num”); //查询到该数组元素,并返回下标值 if(p!

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    3.1.2 SAS code: * 输入: Lung为数据集(包含subjid受试者、time生存时间、status状态) 每个生存时间生存率计算=本时间点死亡数量/本时间点开始时存活数量。...2.lpgrank检验的p值在等价与组检验表单。 3.中位生存时间和CI在lung_3。...data=lung:输入lung数据集。 outsurv=ci:输出ci数据表(见如下截图)。 method=km:绘制Kaplan-Meier曲线。...:二项式比例检验 单组率和95CI在二项式比例表中。...进展 进展 事件 死亡 死亡 事件 没有基线影像学检查 没有基线影像学检查 删失 发生事件前开始了新的抗肿瘤治疗 开始新的抗肿瘤治疗 删失 发生事件的日期距上一次影像学检查日期大于两个评估周期 连续两次影像学检查缺失

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    第11章 UDP:用户数据报协议 11.3 UDP检验和 U D P检验和覆盖U D P首部和U D P数据。回想I P首部的检验和,它只覆盖 I P的首部—并不覆盖I P数据报中的任何数据。...U D P和T C P在首部中都有覆盖它们首部和数据的检验和。 U D P的检验和是可选的,而T C P的检验和是必需的。...其目的是让 U D P两次检查数据是否已经正确到达目的地(例如, I P没有接受地址不是本主机的数据报,以及 I P没有把应传给另一高层的数据报传给U D P)。...在该图中,我们特地举了一个奇数长度的数据报例子,因而在计算检验和时需要加上填充字节。注意,U D P数据报的长度在检验和计算过程中出现两次。...Host Requirements RFC声明,U D P检验和选项在默认条件下是打开的。它还声明,如果发送端已经计算了检验和,那么接收端必须检验接收到的检验和(如接收到检验和不为0)。

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    泊松过程的特征是 因此,极少有机会同时进行两次跳跃,尤其是在时间步长较小的情况下。如果我们生成数千条轨迹,那么一次出现问题的可能性就可以忽略不计。...有一个主意是采用离散均匀分布, T=c(0,sort(sample((1:(n-1)/n),size=N,replace=FALSE))) 以避免同时发生两次跳跃。 为此,我们可以做一些测试。...例如,生成一些模拟以具有一百次跳跃(因此两次跳跃之间的持续时间为一百次),然后进行指数定律检验。...VT=0for(ns in 1:20){N=rpois(1 我们在这里做了20个循环 lambda=5 我想进行一百次观察来进行检验。...然后,我们可以进行指数拟合检验, ks.test(VT[-1],"pexp",lambda)$p.value 如果我们重复很多次,则通过更改时间步长(或时间间隔的细分数),实际上,如果时间步长很大(在左下方

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