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js数字数组排序

js中经常需要用到对数组进行排序的操作,当数组中的元素均为数字时,直接使用sort()进行排序得到的结果可能不是你想要的结果。...假如我有数组arrayNums=[15,2,16],直接使用arrayNums.sort()的排序结果将是[15,16,2],这是因为Javascript 的sort()函数在默认情况下是按照字符串顺序对值进行排序的...正因如此,sort() 方法在对数值排序时会产生不正确的结果。...所以我们可以通过一个比值函数来修正此问题,如下: var arrayNums=[15,2,16]; arrayNums.sort((a, b) => a - b); 比较函数的目的是定义另一种排序顺序。...当 sort() 函数比较两个值时,会将值发送到比较函数,并根据所返回的值(负、零或正值)对这些值进行排序

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    Js排序算法_js 排序算法

    它的时间复杂度也是 O(nlogn),但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中,大多数情况下效率更高,所以快速排序的应用非常广泛。...注意: 快速排序不一定是最快的排序方法,这取决于需要排序的数据结构、数据量。不过,大多数情况下,面试官和工作场所用它的概率也是相对较高的,所以我们应该花时间把它学透彻。...当左、右两个部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。 接下来通过一个例子理解这些步骤。假设有一个含有未排序元素 [7, -2, 4, 1, 6, 5, 0, -4, 2] 的数组。...空间复杂度在快速排序中平均也是O(log2n))。 从空间性能上看,尽管快速排序只需要一个元素的辅助空间,但快速排序需要一个栈空间来实现递归。...最好的情况下,即快速排序的每一趟排序都将元素序列均匀地分割成长度相近的两个子表,所需栈的最大深度为log(n+1);但最坏的情况下,栈的最大深度为n。这样,快速排序的空间复杂度为O(log2n))。

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    【图解数据结构】 一组动画演示冒泡排序

    转载自骚包程序猿小吴 冒泡排序(Bubble Sort)也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。...走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 算法步骤 比较相邻的元素。...排序动画过程解释 将天平放在序列的右端,并比较天平左右的数字 在这种情况下我们比较 3 和 8 比较后如果右边的数字较小,则被交换 因为 8 大于 3 ,所以数字不用交换 比较完成后,将天平向左移动一个位置...,比较数字 因为 3 大于 2 ,所以数字不用交换 比较完成后,逐一移动天平,比较数字 此时 2 小于 4 ,所以左右的数字互相交换 重复同样的操作,直到天平移动到左端 。。。。。。...天平到达左端 经过上述的操作,数列中最小的数字已经移动到左端 将天平返回右端 重复相同的操作,直到所有数字都被排序 。。。。。。 吐完泡泡了 参考代码 C++ ? Java ? Python ?

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    【图解数据结构】 一组动画演示冒泡排序

    冒泡排序(Bubble Sort)也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。...走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 算法步骤 比较相邻的元素。...排序动画过程解释 将天平放在序列的右端,并比较天平左右的数字 在这种情况下我们比较 3 和 8 比较后如果右边的数字较小,则被交换 因为 8 大于 3 ,所以数字不用交换 比较完成后,将天平向左移动一个位置...,比较数字 因为 3 大于 2 ,所以数字不用交换 比较完成后,逐一移动天平,比较数字 此时 2 小于 4 ,所以左右的数字互相交换 重复同样的操作,直到天平移动到左端 。。。。。。...天平到达左端 经过上述的操作,数列中最小的数字已经移动到左端 将天平返回右端 重复相同的操作,直到所有数字都被排序 。。。。。。 吐完泡泡了 参考代码 C++ ? Java ? Python ?

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    js实现快速排序

    我的公众号里我会不定期的对一些常见算法做讲解,并用js语言实现出来,共读者参考~ ----------- 正文分割线 --------- 快速排序是一种不稳定的排序算法,所谓不稳定就是如果排序的数组里面有相同的数据那么该排序算法也可能会去对这些相同的数据进行位置交换...快速排序是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。...它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列...用JS实现如下:

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    【图解数据结构】一组动画彻底理解堆排序

    排序排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构(后面的【图解数据结构】内容会讲解分析)所设计的一种排序算法。...堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。...来源:https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm 算法演示 ?...排序动画过程解释 首先,将所有的数字存储在堆中 按大顶堆构建堆,其中大顶堆的一个特性是数据将被从大到小取出,将取出的数字按照相反的顺序进行排列,数字就完成了排序 在这里数字 5 先入堆 数字 2 入堆...入堆完成之后,将堆顶元素取出,将末尾元素置于堆顶,重新调整结构,使其满足堆定义 堆顶元素数字 7 取出,末尾元素数字 4 置于堆顶,为了维护好大顶堆的定义,最后一个非叶子节点数字 5 与 4 比较,而后交换两个数字的位置

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