Node.js也成为前端工程师必会的技术栈，这里为前端开发工程师推荐几个好用的Node.js框架。 1....Koa.JS Koa.js是Express的开发人员构建的一种新的Web框架，使用ES2017异步功能。它旨在成为一种更小巧、更具表达力和更可靠的基础框架，用于开发Web应用程序和API。...Sails.js Sailsjs是一种基于Express的实时MVC Web开发框架，面向Node.js。它的MVC架构类似Ruby on Rails等框架的架构。...它是另一种基于Express构建的Node.js框架。 7....Adonis.JS Adonis.js是另一种流行的Node.js Web框架，简单而稳定，拥有优雅的语法。
Web service框架 CXF 最新版本：2.2.2 开源服务框架，可以通过API，如JAX-WS，构建和开发服务。...l 传输框架：有一个简洁的设计传输的抽象，引擎的核心完全独立于传输。...如果一个开发人员确定要迁移它的应用到新的框架上，那么他应该选择哪一个呢？相反的，如果一个开发者决定从头开发一个新的Web Service，他应该使用哪个呢？ 这两个框架哪一个更好一些呢？...比较这两个框架的Web Service开发方法与比较它们的特性同样重要。 从开发者的角度，两个框架的特性相当的不同。...sInfo.settrainPlanCode(“1”); // sInfo.setusedName(“张四”); // sInfo.setzipCode(“600135”);主流
最近总结了一些常用的安卓框架，与大家分享。 大家有更好，更酷炫的框架欢迎留言。
今天给大家来聊聊关于Kafka的具体监控工具或监控框架。 令人有些遗憾的是，Kafka社区似乎一直没有在监控框架方面投入太多的精力。...也许，正是由于社区的这种“不作为”，很多公司和个人都自行着手开发Kafka监控框架，其中并不乏佼佼者。今天我们就来全面地梳理一下主流的监控框架。...而且这个框架是用Go写的，安装时要求必须有Go运行环境，所以，Burrow在普及率上不如其他框架。...将这么多数据统一集成进一个面板上直观地呈现出来，是这套框架非常鲜明的特点。 与Kafka Manager相比，这套监控框架的优势在于，你可以在一套监控框架中同时监控企业的多个关键技术组件。...总之，每个框架都有自己的特点和价值。Kafka Manager框架适用于基本的Kafka监控，Grafana+InfluxDB+JMXTrans的组合适用于已经具有较成熟框架的企业。
Github仓库地址：代码仓库 本文主要使用的是scrapy框架。...项目创建 使用scrapy命令创建项目 scrapy startproject yqsj webdriver部署 这里就不重新讲一遍了，可以参考我这篇文章的部署方法：（Scrapy框架）爬虫2021年CSDN
这个框架旨在方便研究人员对机器学习的研究，并简化从研究模型到实际生产的迁移的过程。...而且通过它构建一个深度学习框架需要更复杂的代码，还要忍受重复的多次构建静态图。 但综合来说，对于英文阅读和英文交流毫无障碍的同学，TensorFlow依然是深度学习框架的优选方案。...基于简单，灵活的设计，Pytorch快速成为了学术界的主流深度学习框架。...严格意义上讲，Keras并不能称为一个深度学习框架，它更像一个深度学习接口，它构建于第三方框架之上。Keras的缺点很明显：过度封装导致丧失灵活性。...Theano是深度学习框架的鼻祖，它由Yoshua Bengio和蒙特利尔大学的研究小组于2007年创建，是率先广泛使用的深度学习框架。
概述 想写本文，主要是源于前两天有个老师找到我说让我录一个大概半个小时的视频，跟大家分享一下各webgis框架之间的区别以及在应用的过程中应该如何选择。...虽然各个框架都有用过，有几个还算比较熟悉，但并没有全面的对各个框架进行过比较，刚好借着这个机会，一方面重新对各个框架有一个比较全面的认识，另一方面对各个框架做一个比较，以便后面使用的时候有一个较好的选择...框架介绍 Openlayers 最新版本 v6.5.0 简介 OpenLayers makes it easy to put a dynamic map in any web page....目前 JS API 免费开放使用。...36.897); map.centerAndZoom(point, 4); map.enableScrollWheelZoom(true); 框架比较
目前主流的OLAP引擎包括Hive、Presto、Druid、Clickhouse、Kylin、Sparksql、Greeplum，每个引擎都有它各自的特点OLAP（On-line Analytical...主流的 OLAP 可以分为3类：1.多维OLAP ( Multi-dimensional OLAP )、 2.关系型OLAP ( Relational OLAP ) 3.混合OLAP ( Hybrid...按照架构实现划分，主流的 OLAP 引擎主要有下面三类：MPP 架构系统(Presto/Impala/SparkSQL/Drill 等)。...需要从以下三个方面考虑框架选型：数据存储和构建、安装搭建、开发成本。...的核心是时间序列，把数据按照时间序列分批存储，十分适合用于对按时间进行统计分析的场景Druid把数据列分为三类：时间戳、维度列、指标列Druid支持多表连接, 但是支持的不够好Druid中的数据一般是使用其他计算框架
SpringBootSpring Boot是一个基于Spring框架的轻量级Java应用框架，旨在简化Spring应用的初始搭建和开发过程。...基于Spring框架：Spring Cloud基于Spring框架，可以与Spring框架结合使用。微服务架构：Spring Cloud支持微服务架构，可以帮助开发人员实现微服务架构的搭建和开发。...权限管理框架Java权限管理框架是一类用于在Java应用中实现权限管理功能的框架。...常用的Java权限管理框架有：Apache Shiro：一个轻量级的权限管理框架，支持认证、授权、加密和会话管理等功能。...Spring Security：一个基于Spring框架的权限管理框架，支持认证、授权、加密和会话管理等功能。使用Java权限管理框架可以让开发人员快速实现权限管理功能。
通过研读小程序官网文档和收集流行小程序框架的耗时数据，分析主流小程序框架的性能，我获得了一些收获。这里跟大家一起探讨下如何分析小程序框架的性能以及如何选择合适自己的小程序框架。...在使用小程序框架的时候，小程序框架会在操作触发更新到setData调用之间，执行小程序框架自己的运行时代码，所以对比小程序框架运行时数据的比较合适的口径是，触发更新时间-setData回调时间。 ...在app.js里面调用getPerformance API获取相关耗时数据，在项目调用setData的地方打点获取时间戳数据，点击增删改查的时候打点获取时间戳数据。...框架性能数据对比 taro, remax, kbone 是重运行时小程序框架，编译出来的包较大，因为要实现一层兼容web的运行时环境，对比uniapp, chameleon这些重编译时的框架整体的性能损耗比较大...小结 通过收集的性能数据可以知道，重编译时的小程序框架综合性能上远远优于重运行时的框架。 在数据量不大的情况下，重运行时框架的各种耗时都在比较可以接受的范围内。
原标题：java三大主流框架是什么 java的三大主流框架指：SSH，即：Spring、Struts、Hibernate。...Spring： Spring是一个开源、轻量级的java框架；它是为了解决企业应用程序开发复杂性而创建的。...框架的主要优势之一就是其分层架构，分层架构允许您选择使用哪一个组件，同时为 J2EE 应用程序开发提供集成的框架。 Spring是一个解决了许多在J2EE开发中常见的问题的强大框架。...Spring提供了唯一的数据访问抽象，包括简单和有效率的JDBC框架，极大的改进了效率并且减少了可能的错误。Spring的数据访问架构还集成了Hibernate和其他O/R mapping解决方案。...Hibernate： HIbernate是一个优秀的持久化框架，负责简化将对象数据保存到数据库中，或从数据库中读取数据并且封装到对象的工作。
在这篇文章中，我们将对 6 款主流 Web 框架进行总结，包括我们所认为的强项和弱项。另外，我们为你留下了一些值得思考的问题。 我是否需要使用框架？...Ember.js 可能是最固执己见的主流框架，这也是其最大的优势。它有创建 Ember.js 应用程序的正确方法，通常只有一种方法来创建应用程序。...Ember.js 有一个清晰合理的架构来全面构建 Web 应用程序。 有什么弱点和挑战？ Ember.js 可能是最固执己见的主流框架，这也是它最大的弱点。...Ember.js 不可能在将来随时消失，尽管他们的创新很可能是通过与 Ember.js 紧密结合的其他项目来实现的，比如 Glimmer，它为 Ember.js 应用程序提供了一个新的 UI 框架，该框架基于...为什么我会选择 Ember.js？ 如果你在框架中寻找成熟度，那么 Ember.js 很难出错。
容错：流处理框架中的失败会发生在各个层次，比如，网络部分，磁盘崩溃或者节点宕机等。流处理框架应该具备从所有这种失败中恢复，并从上一个成功的状态（无脏数据）重新消费。...主流流处理系统 有一系列各种实现的流处理框架，不能一一列举，这里仅选出主流的流处理解决方案，并且支持Scala API。...当前Spark是非常受欢迎的批处理框架，包含Spark SQL，MLlib和Spark Streaming。...Word Count Wordcount之于流处理框架学习，就好比hello world之于编程语言学习。...结论 上面给出了基本的理论和主流流处理框架介绍，下篇文章将会更深入的探讨其它关注点。希望你能对前面的文章感兴趣，如果有任何问题，请联系我讨论这些主题。
性能Webservice的关键要素，不同的框架性能上存在较大差异，而当前在官方网站、网络资料中可以方便的找到各自框架的介绍，但是很少有针对不同框架性能测试数据。...目前三种主流的web服务实现方法： REST（新型）：表象化状态转变 (软件架构风格）RESTEasy、Wink、CXF、Axis2……....在好的框架都有力所不及的地方，这就要求能很容易的扩展开发框架的功能，以满足新的业务需要。同时要注意扩展的简单性，如果扩展框架的功能代价非常大，还不如不用呢。...开发框架的设计结构一定要合理，应用程序会基于这个框架，框架设计的不合理会大大影响到整个应用的可扩展性。（暂时无法提供观点） 8. 开发框架一定要是运行稳定的，运行效率高的。...选择开发框架另外要注意的一点就是：任何开发框架都不可能是十全十美的，也不可能是适应所有的应用场景的，也就是说任何开发框架都有它适用的范围。所以选择的时候要注意判断应用的场景和开发框架的适用性。
Angular是一个完整的框架，就像一座现代化的高楼大厦，它有着严谨的结构和规范，提供了完整的前端框架，包括模板、组件、服务、指令等等，可以让开发者通过模块化的方式，更加高效地构建复杂的 Web 应用。...Angular相对突出的优势的主要有： 1、完整的框架：Angular是一个完整的框架，它提供了许多内置的功能和工具，如模板语法、表单验证、依赖注入等，这使得开发人员可以更加方便地构建大型应用程序，同时可以更好地管理代码结构和模块化...2、较新的框架：Vue是一个相对较新的框架，可能不如React和Angular稳定和成熟。...四、框架对比 根据网络数据显示，在中国这三大框架的使用情况：Vue的使用比例大约在40%至60%之间，React的使用比例大约在20%至30%之间，Angular的使用比例大约在5%至10%之间。...总结 熟悉和了解前端三大主流框架的基本概念和特点只是前端学习路上的一小步，最终的目标是能够根据项目需求和特点，合理地评估和选择适用的框架，并能够进行总体的规划和把控。
导读：近几年随着深度学习算法的发展，出现了许多深度学习框架。这些框架各有所长，各具特色。...TensorFlow是目前深度学习的主流框架，其主要特性如下所述。 TensorFlow支持Python、JavaScript、C ++、Java、Go、C＃、Julia和R等多种编程语言。...等框架，但自发布之日起，其受到的关注度就在不断上升，目前在GitHub上的热度已经超过Theano、Caffe、MXNet等框架。...与目前大部分框架一样，CNTK实现了自动求导，利用随机梯度下降方法进行优化。 CNTK的基本特性如下。 CNTK性能较好，按照其官方的说法，它比其他的开源框架性能都要好。...ONNX简化了在人工智能不同工作方式之间传递模型的过程，具有各种深度学习框架的优点。 ONNX的基本特性如下。 ONNX使模型能够在一个框架中进行训练并转移到另一个框架中进行预测。
尽管Theano将退出历史舞台，但作为第一个Python深度学习框架，它很好地完成了自己的使命—为深度学习研究人员早期拓荒提供了极大的帮助，同时也为之后深度学习框架的开发奠定了基本设计方向：以计算图为框架的核心...因为各公司使用的框架不统一，所以我们有必要多学习几个流行框架作为知识储备，TensorFlow无疑是一个不错的选择。...Keras目前是最容易上手的深度学习框架，它提供了一致且简洁的API，能够极大减少一般应用下用户的工作量。 相比于深度学习框架，Keras更像是一个深度学习接口，它构建于第三方框架之上。...相对于TensorFlow，PyTorch的一大优点是它的图是动态的，而TensorFlow框架是静态图，不利于扩展。同时，PyTorch非常简洁，方便使用。本书选取PyTorch为主要的实现框架。...Caffe一直是深度学习研究者使用的框架，很多研究人员在上面进行开发和优化，因而有了不少沉淀，因此Caffe也是流行的深度学习框架之一。尽管如此，Caffe也存在不支持多机、跨平台、可扩展性差等问题。
主流MQ框架 MQ框架非常之多，比较流行的有RabbitMq、ActiveMq、ZeroMq、kafka，以及阿里开源的RocketMQ。
本文将带我们简单了解下TensorFlow，并与其他主流深度学习框架进行了对比。 本文选自《TensorFlow实战》。...现在TensorFlow还有非官方的Julia、Node.js、R的接口支持。...TensorBoard的loss标量的可视化 TensorBoard的模型结构可视化 主流深度学习框架对比 TensorFlow拥有产品级的高质量代码，有Google强大的开发、维护能力的加持，整体架构设计也非常优秀...另外，可以看到各大主流框架基本都支持Python，目前Python在科学计算和数据挖掘领域可以说是独领风骚。...下面对主流的深度学习框架TensorFlow、Caffe、CNTK、Theano、Torch在各个维度进行了评分。 ?
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