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ggplot2:堆叠柱状

下面是墨眉 《共享我们的大脑 》 的投稿 全部的代码都是复制粘贴即可运行 在数据展示时为了体现各因素的比重(百分比),有时会用到堆叠柱状,这里介绍下用 ggplot2 画堆叠柱状的代码和相应的美化方法...# 因为后面想要做百分比的堆叠柱状,先查看这个数据适不适合 statistics = apply(data_test, 1, sum) # 得到每个样本的观测值总和 plot(statistics...# 每个样本的累加值不相等,不能直接用来做百分比柱状,需要转换下 # 不过这段仅仅是为了作图好看,已经准备好数据的可以不看下面的处理 data_percent = data.frame() # 建立空数据框...二、ggplot2作柱状 作图前有个很重要的前置动作,要把宽矩阵转换为长矩阵(具体名词解释可以百度,关键原因是计算机和人的识别习性是不同的) library(reshape2) data_plot =...最后,展示下参考jimmy老师教程做的一些免疫浸润的 过程和代码参考自:https://mp.weixin.qq.com/s/rK7FFQuEPKpEU6qYbVB4Rw ? ? ? ?

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Highcharts-4-堆叠柱状

Highcharts-4-柱状2 本文继续介绍Highcharts中柱状的制作,主要讲解了3种柱状的制作: 堆叠柱状 分组堆叠柱状 带有百分比堆叠柱状 垂直堆叠柱状 效果 先看下整体的效果..., 'pointFormat': '{series.name}: {point.y}Total: {point.stackTotal}' }, # 在这里设置堆叠的信息...data1,'column','John') H.add_data_set(data2,'column','Jane') H.add_data_set(data3,'column','Joe') H 分组堆叠...-stack and group column 效果 先看下整体的效果: 有4个不同的人和5种不同的水果:用户之间用颜色区分,水果之间通过组别间隔开来 代码 # 导入库 from highcharts...带有百分比的柱状-bar with percentage 效果 每个水果的整体柱子是一样的高度:100%;当鼠标放在 代码 from highcharts import Highchart #

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Matlab画图技巧与实例:堆叠stackedplot

函数,包括:fplot,fimplicit和fplot3函数,感觉和ezplot很像,参见 stackedplot函数专门用来绘制堆叠,意思是一组数据拥有共同x轴,而y轴数据不同。...stackedplot(___,'XVariable',xvar) 指定为堆叠提供 x 值的表变量。此语法仅支持表,而不支持时间表。...名称-值对组设置应用于堆叠图中的所有绘图。将每个属性名称括在引号中。 stackedplot(parent,___) 在 parent 指定的窗、面板或选项卡中创建堆叠。...创建堆叠后,可以使用 s 更改堆叠的属性。有关属性列表,请参阅 StackedLineChart 属性。...堆叠有很多属性,包括: 例如,可以对x轴和y轴添加名称。其他属性类似,直接指定即可。设定时,注意数据类型。

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R和python绘制柱状堆叠技巧

柱状堆叠在许多的单细胞文章中被使用,通过它可以更好向我们展示一个亚群中各个细胞的占比情况,可见它如此重要!!!...今天,我们来使用R的ggplot2和python的matplotlib分别绘制柱状堆叠。 绘制技巧如下图所示: 先画出的大致轮廓,再根据需求,添加更多的细节和细节调整,一张完美的就出来了啊!...Cell', value.name = 'ratio') #配色 colors=c('#F08784','#A3A500','#00BF7D','#00B0F6','#E76BF3') 2.绘制柱状堆叠的大致轮廓...= Cell)) + geom_bar(stat="identity") 3.添加细节和修改 p=p+scale_fill_manual(values =colors ) + #添加柱状堆叠颜色...类似相当于创建一个数据框 data=pd.DataFrame(data) #配色 colors=['#E76BF3','#00B0F6','#00BF7D','#A3A500','#F08784'] 2.绘制柱状堆叠的大致轮廓

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Origin | 堆叠柱状 | 多列(分组)堆积柱状

1.3 多因子组箱式 《Origin: 多因子组箱式+分组箱式+详细参数的设置》 基于以上内容,在此文章中补充新的内容,即绘制分组堆叠柱状。...目标是将同一组(name1-name5)下的数据(group1, group2)绘制成堆叠柱状,并将不同组的数据放置在一个柱状图中进行比较。...1 分组堆叠柱状的数据准备 如图2所示,选中数据后,按照“绘图——基础2D——堆积柱状”的顺序进行绘图,结果如图3所示。...双击图形,打开“绘图细节——图层属性”界面,选择图层“Layer1”下的“堆叠”窗口,并勾选“对使用“累积”/“增量”的应用(“组”选项卡的)“子组内偏移”设置”,点击应用并确定(4)。...9 堆积柱状 参考资料: origin 8.0画 column堆叠柱状) 画多列(百分比)堆积柱状 用origin绘制多分类(多组)堆叠柱状 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,

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【ArcGIS JS API + eCharts系列】实现二、三维迁徙的绘制

本文主要介绍使用ArcGIS JS API 4.14和eCharts 4.7.0来实现在地图上绘制二维图表中的迁徙的实现步骤,包括二维和三维。...和eCharts 4版本,实现了在ArcGIS的底图上使其能够绘制二维和三维的迁徙,我们先来看一下效果: 实现思路 迁徙、散点图这种图表跟地理坐标关系紧密,所以仅仅通过二维普通图表绘制的方式是无法实现这类图表绘制的...,接下来就进行迁徙的绘制操作。...5、以上过程完成了二维场景下迁徙的绘制,三维场景下的绘制其实很简单,我们只需要将视图层换成三维就可以了,代码如下:、 let view = new SceneView({ container...: "mapview", map: map, scale: 50000000, center: [107.246152,34.414465] }); 6、以上就是迁徙在二维和三维下的绘制过程

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基于三维向量对的乱序堆叠物体的位姿识别

摘要:针对乱序堆叠物体识别效率低、速度慢的问题,提出一种快速可靠的3D对象检测可以应用于复杂场景中随机堆积的物体。...相关方法 1.三维向量对的结构 一般来说,对于一个物体的刚性变换仅仅需要三个3D点来表示即可,三维向量对的三个点有相同的起点和不同的终点。向量对结构如图1所示: ?...1 三维向量对的结构 向量对V有相同的起点P和不同的终点和,位置矢量和分别由和表示,和之间的角度为,向量对的特征用等式1来计算: ? 其中、和为P、和的法向向量,n为的法向量。...2.三维向量对的提取 首先,向量对提前设定的参数、和从目标模型提取,三维共现直方图由方程2和3生成: ?...2显示了投影平面的示例以及可观察点。 ? 2 投影平面以及可视点 b.可视性的计算 对象模型的可视性是通过每个表面的点云随机处理来实现的,点p的可视性由公式(5)来计算。 ?

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利用Tableau绘制辐射堆叠,炫酷易上手

前言 我在不久前见到过这样的,我就想可以写一篇关于如何在Tableau中创建辐射堆叠,这是个基于合计百分比运算的堆叠,但整体的形状是圆形的,作图的整个过程十分有趣,我希望你可以享受它。 ?...备注:辐射堆叠其实是数据可视化中的非常规类型,有时候是客户要求的,在正式将可视化部署于生产环境前,务必找一个最优的选择。...● 增加工具提示 ● 增加白色边框 现在稍微花点时间来研究下表计算的原理,主要是如下几个方面: ● 销售额计算基于每个月的每个细分 ● 总销售额计算基于每个月 ● 百分比值基于每个细分 ● 最后将他们堆叠在一起

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【ArcGIS JS API + eCharts系列】实现二、三维网络路径的绘制

本文主要介绍使用ArcGIS JS API 4.14和eCharts 4.7.0来实现在地图上绘制网络路径的实现步骤,包括二维和三维。...概述 前面两篇文章通过扩展EchartsLayer.js这个图层类,实现了使用ArcGIS JS API和eCharts,在二维和三维场景下绘制迁徙和散点图。...这篇文章继续通过绘制网络路径的例子,再来验证下我们扩展的这个图层类是否可用,先来看下最终效果: 实现思路 迁徙、散点图和网络路径这种图表跟地理坐标关系紧密,所以仅仅通过第一篇二维普通图表绘制的方式是无法实现这类图表绘制的...2、通过上述操作实例化完一张二维地图后,我们接下来就要进行网络路径的绘制操作了,在开始之前我们需要数据,就是关于网络路径的坐标数据和相应权重值的数据,我将它存在了一份JS文件里,此文件比较大,所以并不打算在此处粘贴出来....catch((err) => {            console.log('图表绘制失败,' + err);       });   } 6、通过以上步骤就完成了网络路径的二维绘制,三维绘制的话很简单

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scRNA分析| Seurat堆叠小提琴不满足? 那就ggplot2 堆叠 各种元素

本次介绍Seurat 以及 ggplot2绘制,优化堆叠小提琴的方法。 一 载入R包,数据 仍然使用之前注释过的sce.anno.RData数据 ,后台回复 anno 即可获取。...2,Seurat-堆叠VlnPlot Seurat的VlnPlot函数中stack 参数可以实现堆叠小提琴,flip 是否翻转 #Seurat 的stack 函数 a <- VlnPlot(sce2...flip = TRUE) + theme(legend.position = "none") + ggtitle("Identity on x-axis") Seurat的堆叠小提琴其实已经可以了...三 ggplot2-堆叠小提琴 1,提取,转化数据 首先使用FetchData提取出marker gene的表达量,celltype /seurat_clusters(宽数据),然后转为ggplot2...TRUE) + facet_grid(rows = vars(gene), scales = "free", switch = "y") 3,ggplot2 绘制-优化 上述是ggplot2绘制堆叠小提琴的核心代码

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