最近在做需求的时候，有个管理端接口需要在调用的时候传递一个无符号的32位整形文件ID，也就是0 ~ 4294967295之间的数字，每次调用接口这个文件ID不能重复。
今天笔者整理了一份自己最近用到的一些小技巧分享给大家，虽然都是基础技术，不过在某些特殊时刻还蛮有用的，不至于加载一堆体积庞大的第三方库，今天笔者用本文归纳一下分享给大家。本篇文章主要包含以下内容：
随机数不管是前端还是后端都会用到的一个地方，不管是从验证码还是各种生成的状态码，基本都是随机生成的，还有就是一些抽奖的算法，也是用随机数来处理的，生成随机数的方法目前是很多的，但是其实很多是重复性很大的，今天简单的讲一下怎么生成随机数重复性很低的一种办法GUID（Globally Unique Identifier）一种由算法生成的二进制长度为128位的数字标识符
以上这篇python无限生成不重复(字母,数字,字符)组合的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持网站事（zalou.cn）。
单号在实际的业务过程中是做为一个订单的唯一标识码的存在，提供订单号就很方便业务人员快速定位订单信息，给予用户帮助。
针对每一个用户（用户量在 10w 以下）随机生成的邀请码（仅限六位数字），且不重复
本篇译自：https://medium.com/@abdelmatyne5/uuid-vs-crypto-randomuuid-vs-nanoid
要想获取不重复的随机数，我们需要一点小技巧。例如，想要获取21个不重复的随机数，可以先将21个数字按顺序排序，然后再从中选择所需的数字，这样可以避免出现任何重复数。
生成指定范围内的随机数 这个是最常用的技术之一。程序员希望通过随机数的方式来处理众多的业务逻辑，测试过程中也希望通过随机数的方式生成包含大量数字的测试用例。问题往往类似于： 如何随机生成 1~100 之间的随机数，取值包含边界值 1 和 100。 或者是： 如何随机生成随机的3位整数？ 等等…… 以 Java 语言为例，我们观察其 Random 对象的 nextInt(int) 方法，发现这个方法将生成 0 ~ 参数之间随机取值的整数。例如（假设先有 Random rand = new Rando
生成相邻不重复随机数是之前抽奖插件的遗留问题，在之前的文章中已经简单说过，但没有更好的解决方案。经过一个多月的修改，抽奖插件已经趋于完善，在此分享一下这个问题的解决方法。以下是最初的方法，但是会出现一个单独的全局变量，整体而言稍显多余，不算完美。 // 产生相邻不重复的随机数，n 为随机数个数 var b = 0; function random(n) { var a = Math.floor(Math.random() * n); if (a == b) {
①Math.random()： 获取随机小数范围：[0.0,1.0) 返回的值是double类型
在日常开发中，我们会使用很多工具类来提升项目开发的速度，而国内用的比较多的 Hutool 框架，就是其中之一。
今天扣丁学堂小编给大家详细介绍一下关于Python视频教程之random模块详解,，首先用于生成伪随机数之所以称之为伪随机数，是因为真正意义上的随机数(或者随机事件)在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的，其结果是不可预测的，是不可见的。而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的。我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%。所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机，是伪随机数。 计算机的伪随机数是由随机种子根据一定的计算方法计算出来的数值。所以
思路：将生成的随机数存入数组，再在数组中去除重复的值，即可生成一定数量的不重复随机数。
Math.random()返回值为[0.0,1.0)的double型数值，由于double型数的精度较高，可视为随机数，借助(int)进行类型转换，可获得整数随机数。
在斐波那契数列中，通常是第一个和第二个数是1，后续的每个数是前两个数之和。因此，第30个数可以通过递归或循环方式计算。
伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的。所选数字并不具有完全的随机性，因为它们是用一种确定的数学算法选择的，但是从实用的角度而言，其随机程度已足够了。
GitHub: https://github.com/nzbin/CardShow/ Demo: https://nzbin.github.io/CardShow/ 前言 这个小项目（卡片秀）是一个卡片抽奖特效插件，用开源项目这样的词语让我多少有些羞愧，毕竟作为一个涉世未深的小伙子，用项目的标准衡量还有很大差距。不过该案例采用 jQuery 插件方式编写，提供配置参数并且做了浏览器兼容优化，整体而言作为一个小项目也不为过。目前正在持续更新。 当然，博主写这篇文章不是为了炫耀这个 Demo，而是交
继承上一篇所说的，有了对微信小程序的基础概念后，这边将会示范动手做一个小程序，在动手的过程中我们可以更快的熟悉小程序里面的架构和开发流程。
这两个是可以生成随机数的函数 应用范围并不广 如果你是个彩票迷,可能会用它来确定你今天想要的数字 如果你需要随机数字测试,可能也会用到它 如果你想做一个抽奖Excel,可能会用到它 但是它没办法去重 所以很多做不重复抽奖的都转而求向VBA帮助 Rand() 这个函数是不需要参数的 没错,括号里面不需要输入任何内容 类似的零参数函数还有Today,Now 它的作用是生成[0,1)之间的任何数 注意,含0但是不含1 也就是你永远取不到1 如果你要无限近似的取不重复数 这个函数比RandBetween更适合
有25幅作品拿去投票，一次投票需要选16幅，单个作品一次投票只能选择一次。前面有个程序员捅了漏子，忘了把投票入库，有200个用户产生的投票序列为空。那么你会如何填补这个漏子？ 当然向上级反映情况。但是
经常我们会遇到想找出不包含某个字符串的文本，程序员最容易想到的是在正则表达式里使用，^(hede)来过滤”hede”字串，但这种写法是错误的。我们可以这样写：[^hede]，但这样的正则表达式完全是另
现在的WEB中经常会需要产生一些邀请码、激活码。需要是唯一并且随机的。下面总结一些常用的产生随机码的方法
GitHub : https://github.com/jayknoxqu/id-number-util
原理非常简单，set 里面是不能有重复内容的。所以先转成 set 再转成 list 即可实现去重。
机器之心专栏 机器之心编辑部 美国东北大学，罗切斯特理工等研究者提出参数集约型掩码网络，探索有限数量随机数的表征能力并提升神经网络储存和传输效率。 为了处理更复杂的任务，近年来神经网络的规模也在不断变大，如何高效的储存和传输神经网络变得十分重要。另一方面，随着彩票假说（Lottery Ticket Hypothesis (LTH)）的提出，随机稀疏神经网络最近展现出很强的潜力，如何利用这种潜力来提高网络的存储和传输效率也很值得探索。 来自美国东北大学和罗切斯特理工的研究者提出参数集约型掩码网络（Parame
去年做了一个产品，会经常导入导出大量的外部数据，这些数据的ID有的是GUID类型，有的是字符串，也有的是自增。GUID类型没有顺序，结果要排序得借助其它业务字段，整体查询效率比较低；字符串ID本来是用来转换GUID的或者数字ID的，结果有些字符串ID不符合规范，常常有特殊数据需要处理；自增主键ID的数据导入合并经常有冲突。
在指定的范围内，生成不重复的随机数序列（排除法，筛选法） import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; /** 在指定的范围内，生成不重复的随机数序列 */ public class UnrepeatRandomNumber { private int min; private int max; public UnrepeatRandomNumber() { this.min = 0;
Uid（唯一标识符）是用来在系统中唯一标识一个对象或实体的字符串。在开发中，使用随机且不重复的Uid可以用来避免重复数据和安全问题。
阿里的面试的时候做的一道笔试题:题目：写一个方法,入参为自然数n (n > 0)，返回一个自然数数组，数组长度为n，元素为[1,n]之间，且每个元素不重复，数组中各元素顺序要求随机；
我们已经在Python运算中看到Python最基本的数学运算功能。此外，math包补充了更多的函数。当然，如果想要更加高级的数学功能，可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项目，它们不但支持数组和矩阵运算，还有丰富的数学和物理方程可供使用。 此外，random包可以用来生成随机数。随机数不仅可以用于数学用途，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。 math包 math包主要处理数学相关的运算。math包定义了两个常数: math.e # 自然常数e math.pi
有时候，我们需要创建一组不重复的随机组，例如在指定单元格区域中创建一组不重复的随机数用于模拟数据分析。
问：如何生成一个随机的字符串？答：让新手退出VIM 。 这可能也是随机字符的一种由来：） 我们今天要说的是随机数算法，这个我策划了好久，但是进展缓慢。 生成一个随机数看起来很简单，一直以来却深知它的不易，怎么让一个确定的值得到一个不确定的值，这个想起来都有点困难，而且这部分内容，自己也花了些时间去看Java源码，结果发现远比自己琢磨的要复杂的多，加上也有些日子没写过Java代码，可谓是困难重重，写了一小部分的总结发现，竟然有很多不大理解的地方。带着问题竟然找到一篇文章说得非常全面，索性就拿过来了
在Java项目中通常是通过Math.random方法和Random类来获得随机数，前者通过生成一个Random类的实例来实现。
************************集合***********************
实现功能:玩家猜测三位不一样的数字,猜错了有提示,提示分别为(位置错误数字正确),(位置和数字正确),(数字和位置都不正确)
经典电路设计是数字IC设计里基础中的基础，盖大房子的第一部是打造结实可靠的地基，每一篇笔者都会分门别类给出设计原理、设计方法、verilog代码、Testbench、仿真波形。然而实际的数字IC设计过程中考虑的问题远多于此，通过本系列希望大家对数字IC中一些经典电路的设计有初步入门了解。能力有限，纰漏难免，欢迎大家交流指正。快速导航链接如下：
曾经，我接手了一份大佬的代码，里面充满了各种“骚操作”，还不加注释那种，短短几行的函数花了很久才弄懂。
（1）Random random = new Random(); int n = random.nextInt(最大值-最小值+1)+最小值；
“鸡兔同笼”最早记载于1500多年前的中国古代数学著作《孙子算经》中的“卷下”第31题（后传至日本演变为“鹤龟算”），原题为：“今有雉兔同笼，上有三十五头，下有九十四足，问雉兔各几何？”意思是“鸡和兔的总头数是35，总脚数是94，鸡和兔各有几只？”。
集合中的元素不允许重复，Python集合的内部实现为此做了大量相应的优化，判断集合中是否包含某元素时比列表速度快很多。下面的代码用于返回指定范围内一定数量的不重复数字，使用集合的效率明显优于使用列表。 import random import time def RandomNumbers1(number, start, end): '''使用列表来生成number个介于start和end之间的不重复随机数''' data = [] while True: element = ra
前端代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> <style type="text/css"> *{ padding: 0; margin: 0; } li{ list-style: none; width: 50px; height: 50px; border-radius: 50%; text-al
1、判断一个数是否是水仙花数, 水仙花数是一个三位数, 三位数的每一位的三次方的和还等于这个数. 那这个数就是一个水仙花数, 例如: 153 = 1**3 + 5**3 + 3**3
UUID是由当前日期和时间, 时钟序列和全局唯一的IEEE机器识别码三部分, 共32个16进制字符组成的字符串.
我们做数据库的数据一般需要为每个数据准备能唯一表示这条数据的主键了，而又不能从像数数一样从 1 向后排，这样数据的安全性是没有保障的，这样看来 uuid 是最好的选择了，32 位的随机数自动生成，想重复都难。
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