我设置了一个非常简单的SVC来对MNIST数字进行分类。由于某些原因,分类器一直错误地预测数字5,但在尝试所有其他数字时,它不会漏掉一个数字。有没有人知道我是否把这个设置错了,或者它真的很难预测数字5?
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn import datasets
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.metrics import confusion_matrix
data = datasets.load_di
我有一个编程语言的AST的数据类型,我想解释一下,但AST大约有10个不同的构造函数。
data Term : Set where
UnitTerm : Term
VarTerm : Var -> Term
...
SeqTerm : Term -> Term -> Term
我正在尝试编写一个函数,它对这种语言的语法树具有可判定的等价性。从理论上讲,这很简单:没有什么太复杂的,它只是存储在AST中的简单数据。
问题是,编写这样一个函数似乎需要大约100个用例:对于每个构造函数,有10个用例。
eqDecide : (x : Term) -> (y
上下文
我试图在Keras中实现YOLO算法。到目前为止,我拥有的是以下网络:
i = Input(shape=(image_height,image_width, image_channels))
rescaled = Rescaling(1./255)(i)
x = Conv2D(16, (1, 1))(rescaled)
x = Conv2D(32, (3, 3))(x)
x = LeakyReLU(alpha=0.3)(x)
x = MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))(x)
x = Conv2D(16, (3, 3))(x)
x = Conv2D(32, (3
我正在试着解决这个问题。希望有人能帮上忙。
假设我们有一个名为Confusion的程序;
Program confusion
if(Virus-Finder(Confusion) = false) then
infect-executable
else
halt
End program confusion
显然这是伪代码,所以不会运行。
对于任何程序P,我们可以运行Virus-Finder(P),如果是病毒,则结果为True,如果不是,则结果为False。
infect-executable是一个模块,它扫描内存中的可执行程序,并在这些可执行程序中复制程序Confusion。
我们
我对哈斯克尔很陌生,只是玩了一会儿。
我编写了一个轻量级的OOP仿真:
--OOP.hs
{-# LANGUAGE MultiParamTypeClasses, FlexibleInstances, UndecidableInstances, ScopedTypeVariables, FunctionalDependencies #-}
module OOP where
class Provides obj iface where
provide::obj->iface
(#>)::obj->(iface->a)->a
o #>
你能解释一下吗,我怎么能检查一下,第一个上下文无关语法(G1)的语言是第二个上下文无关语法(G2)语言的子集。
G1和G2是两个字母相同的LL(1)语法:
{a, b, c, d, f}
生产规则如下:
A -> αB
或
A -> α
α是一个非epsilon字符串(由终端符号组成).
上下文无关语法G1:
S1 -> aK
K -> bC|cE
C -> cB|d
E -> bA|f
A -> abC
B -> acE
上下文无关语法G2:
S2 -> aX
X -> bZ|cY
Z -> cV|d
Y -> bU
我的模特班:
public class Person
{
[DataType(DataType.Currency)]
public decimal Salary { get; set; }
}
我的控制器
public class PersonController : Controller
{
public ActionResult Create()
{
var person = new Person();
person.Salary = 100; // setting default value
return