javascript js 简单的实现： var urlParams = new URLSearchParams('?...var query = window.location.search.substring(1); var vars = query.split("&"); for (...var pair = vars[i].split("="); if(pair[0] == param){return pair[1]...a=1&b=2&c=3 getUrlParams('a') ：1 getUrlParams('b') :2 getUrlParams('c') :3 本文由 Alone88 创作，采用 知识共享署名4.0
<script> var list = [ { 'one': '一等奖', '...
数值计算中的原则 避免两个相近的数相减 如上图所示，因为 x 和 y 非常相近，所以 x-y << 0 ，而 x - y 又位于分母，所以会导致误差变得非常大。...例题： 可以看到第二个解有效数字太少，那么就需要改变算法： 这里“根与系数”的关系指的是： \[x_1 + x_2 = -\frac{b}{a}\\ x_1 \times x_2 = \frac{c...可以转换成下图公式： 选用数值稳定性好的算法 例题：求积分 可以看到第一步就出现了舍入误差，接着积累下去：
一眼看上去好像有点复杂，稍微想一下就知道，最大值就是把所有B加起来，最小值就是把不重复的B加起来，用set搞定不重复的元素
NumPy 是高效向量/矩阵运算的理想选择，其广泛的数学运算库使数值计算变得简单而高效。...这样做的原因是该文件在顶部包含作为标题的字符串以及数值。...另一方面，可以通过将数值转换为类别对应物来执行装箱，类别对应物是通过将数据分成间隔来创建的。 我们将通过逐一探讨其特征来开始分析。 在统计中，此方法称为单变量分析。 单变量分析的目的主要围绕描述。...从技术上讲，在大多数情况下，如果仅将数值存储在 numpy 数组或 Pandas 数据帧中，则没有任何区别。...从系数值中可以看出，RM的每增加 1 单位，住房价格就会升至 8,575 美元左右。 现在，让我们通过将计算出的截距和系数注入回归公式中来计算预测值。
今天有又网友问到我 JavaScript 怎么生成指定范围数值随机数。Math.random() 这个方法相信大家都知道，是用来生成随机数的。...实例 在本例中，我们将取得介于 0 到 1 之间的一个随机数： document.write(Math.random()); </script...利用 parseInt()、Math.floor() 或者 Math.ceil()进行四舍五入处理 我们看到，直接使用Math.random()方法，生成的是一个小于1的数，所以： 1 Math.random...生成指定范围数值随机数 所以，如果你希望生成1到任意值的随机数，公式就是这样的： // max - 期望的最大值 parseInt(Math.random()*max,10)+1; Math.floor...// min – 期望的最小值 parseInt(Math.random()*(max-min+1)+min,10); Math.floor(Math.random()*(max-min+1)+min
书中还是学到了很多知识点，下面总结的是比较基础的操作，自己也常用： 数值替换 数值排序 数值排名 数值删除 数值计数 唯一值获取与查找 数值替换 数值替换常用在存在异常值处理、缺失值处理中，三种替换方法...多列数值排序 Excel中是选择待排序的数据，单击菜单按钮中的排序和筛选 选择待排序的列 选择每列的升序还是降序 ?...,False]) # col1是升序，col2是降序 数值排名 Excel 主要使用的是两个方法，不同之处在于对重复值的方式。...中怎么删除，使用的是drop方法 比如删除两个字段"col1"、“col2”，有两种写法： df.drop(["col1","col2"],axis=1) # 直接写出属性的名字 df.drop(df.columns...[[1,2]],axis=1) # 用属性所在的位置信息 两种方法都需要指明axis=1 直接将属性名字传给columns df.drop(columns=["col1","col2"]) # 不指定
数值分析读书笔记（1）导论 1.数学问题与数值计算问题 一般来说，解决实际问题的第一步是将实际问题转换为数学问题，接着建立数学模型来解决这个数学问题，而理论解或者解析解通常难以求得，于是数值计算的方法应运而生...首先我们要将一个数学问题转化成数值问题 数值问题是指输入数据与输出数据之间函数关系的一个确定而无歧义的描述 按照建立数值问题的基本形式，数学问题可以分为两大类 包含非有理函数或未知函数 主要是代数问题...这一本书面向数值计算的三大类计算任务 求值（计算机实现计算过程中遇到的问题） 方程求解 数值方程 代数方程 超越方程 差分方程（组） 函数方程 函数逼近 数学与科学，工程中的大量问题，最后归结为数值线性代数问题...$$a_1 \times 10^{m-1} \le \tilde x \le (a_1+1) \times 10^{m-1}$$) 那么当近似值的有效数字为n时，相对误差的上界为 !...\times 10^{m-1} }=\frac{1}{2a_1}\times 10^{1-n}$$) 由此可以引申出一个定理 如果x的有效数字位数为n，则有 !
在js中字符串转换为数值的方法有三种：转换函数，强制类型转换，隐式转换 1.转换函数 parseInt() //将字符串转换为整型 parseFloat() //将字符串转换为浮点型 转换函数在进行类型转换时是可以传入参数的...，默认转换为10进制，转换成功后返回的是整数类型的数值。...例：1. parseInt('AB3', 16) //返回结果:2739,表示将字符串转换为16进制的数值 2.parseInt('13', 10) //返回结果:13,表示将字符串转换为10...4进制的数值 5.parseInt('13', 6) // 返回结果：9,表示将字符串转换为6进制的数值 值得注意的是： （1）转换函数不只是能转换2，8,16等进制，他可以转换为任意进制;...NaN结果 指的注意的是Number可以传入 Date 对象，并且返回从 1970 年 1 月 1 日至今的毫秒数。
1.javascript 的indexOf()方法 var arr_data = [1,2,3]; arr_data.indexOf(1); //如果存在返回值的下标，不存在返回-1 2.jquery...的$.inArray()方法 $.inArray(1, arr_data); //如果存在返回值的下标，不存在返回-1 3.arr.find() 数组实例的find()用于找出第一个符合条件的数组元素...{ if(value === 要查找的值) { //则包含该元素 }}) 4.arr.findIndex()返回第一个符合条件的数组元素的位置，如果所有的元素都不符合条件，则返回-1....注意：find(),findIndex()弥补了index的不足：（即判断NAN） [NaN].indexOf(NaN) // -1 [NaN].findIndex(y => Object.is(NaN..., y))// 0 5.for循环和if判断 var arr = [1, 5, 10, 15]; //传统for for(let i=0; i<arr.length; i++) { if(arr
之前发现原来在输入框里面输入一串数值之后，系统会自动将数值变为分组形式的一串数字。比如输入123465798之后，系统自动转化为123.456.789。虽然这个并不影响实际运算，但看着很别扭！
在python中，数值有以下3种类型 int， 整数 float，浮点数 complex，复数 其中整数和浮点数都属于实数的范围，而复数使用到的情况较少，这里不做讨论。...字符型和布尔型的值可以转换为数值，方法如下 int(True) # 结果为1 int(False) # 结果为0 int('3') # 结果为3 float('inf'...对于实数的运算，提供了以下4个内置函数 1. abs abs函数用于求绝对值，用法如下 abs(3) 2. round round函数对数值进行四舍五入，用法如下 round(3.1415926)...，完整的函数列表请查看官方文档 https://docs.python.org/zh-cn/3/library/math.html 在实际工作中，对于数值我们还需要进行随机数操作，此时就需要用到内置模块...0.10222715811004823 # 随机抽取一个高斯分布的值 >>> random.gauss(0, 1) -0.08735515600559883 以上只是random模块中的部分函数，完整的函数列表请查看官方文档
功能函数的编写，函数的调用，传参 * 2.js中的内置对象,切割:split(),切割完后得用一个变量给存储起来 * 3.for循环的遍历,遍历查找 * 4.找到对应的字符串,第0个转化为大写...; // spilt切割,border,top,color console.log(arr); // [border,top,color] for(var i = 1;...{ // 第一个参数re表示正则,第二个回调函数,对该字符串处理方式,圆括号内的形参数表示正则表达式的子选项 return $1.toUpperCase(); // 转大写 }...两者对比: 相同点:都是为达到同一个目的,将一个字符串转换为驼峰命名 不同点:普通正常方法,得利用循环以及js中内置对象提供的字符串(split,substring,join等)方法对所要操作的字符串进行操作...RegExp(pattern)相匹配的子字符串,第二个参数值或者功能函数执行结果来替换这些子串,如果RegExp(pattern)具有全局标志g,那么replace()方法将替换所有匹配的子串,否则,它只替换第一个匹配子串
一：js计算页面距离 offset： 用来计算元素距页面边缘距离，不考虑嵌套问题 html代码： 1 2 3 4 5 6 7 8 css代码： 1 //清除自带的距离，防止干扰 2 * { 3 padding...left: 20px; 21 top: 20px; 22 background-color: red; 23 margin: 5px; 24 padding: 3px; 25 } js...代码(使用jquery)： 1 $(document).ready(function(){ 2 var a=$(".top").offset().top; 3 var b=$(
挑战程序竞赛系列（95）：3.6数值积分（1） 传送门：AOJ 1313: Intersection of Two Prisms 题意： 有一个侧棱与Z轴平行的棱柱P1和一个侧棱与y轴平行的棱柱P2。...= X[i], y1 = Y[i], x2 = X[(i + 1) % n], y2 = Y[(i + 1) % n]; if ((x1 - x) * (x2 - x) <= 0...= x2) { double y = y1 + (y2 - y1) * (x - x1) / (x2 - x1); lb = Math.min...int[] Y1, int[] X2, int[] Y2) { int min1 = min(X1, 0, N), max1 = max(X1, 0, N); int...String more = next; next = null; return more.charAt(0); } } } 注意width中for
数值计算方法 Chapter1. 插值 1. 定义 2. Lagrange插值 1. 定义 & 实现 2. 伪代码实现 3. 误差分析 3. Newton插值 1. 定义 & 实现 2....分段插值 1. 定义 & 实现 2. 伪代码实现 3. 误差分析 5. 三次样条插值 1. 定义 1....,xk−1] 更进一步的，我们可以给出书中列举出的关于差商的几个性质如下： 性质1.1： 阶差商 是由函数值 的线性组合而成，即：...{x_{i+1} - x_{i}}f(x_{i+1}) f(x)=xi−xi+1x−xi+1f(xi)+xi+1−xix−xif(xi+1)...给出书中的定义如下： 给定区间 上的 个节点 和这些点上的函数值 。
【PYTHON】时间转换输出数值计算 输入一个以秒为单位的整数，转换为小时、分和秒输出。输出格式见样例。(以24小时制显示） 输入 输入一个整数。...题目描述 商店需要找钱给顾客，现在有足够的张数，面值分别是50元5元和1元。...输入 在第一行中输入1个值不超过1000的正整数。 输出 对各种面值输出需要的值。...：{}".format(b)) print("5元面额需要的张数：{}".format(c)) print("1元面额需要的张数：{}".format(d)) 【PYTHON】计算利率#数值计算 题目描述...种数学运算分别是： M与N的和、M与N的乘积、M的N次幂、M除N的余数、M和N中较大的值
let arr=new Array(3); console.log(arr); arr[0]="cyg"; arr[1]
以下是一个简单的 JavaScript 数值加密算法示例： function encrypt(num) { // 将数字转换为字符串 let str = num.toString(); let...String.fromCharCode(decryptedCharCode); } // 将字符串转换为数字并返回 return parseInt(decryptedNum); } var n1...= encrypt(123); console.log(n1); console.log(decrypt(n1)); 这个示例将给定的数字加密为一个字符串，然后再将其解密回原始数字。...如果再不想算法逻辑泄露，可将js代码用JShaman进行混淆加密，加密后的代码将变的不可读、不可分析，但功能依然正常。
image.png 向量求导举例 相信你在引入中已经可以看出来，我们所关注的优化问题已经不再是一元微积分里关注的内容。而更多的关注多元实值函数。...当然我们如果在具体的例子中需要依赖矩阵求导的工具，我们会再回头来介绍它。...线搜索方法引入 我们在https://zhuanlan.zhihu.com/p/60473090中简单介绍过线搜索方法，它既可以认为是一个单独的方法，也可以认为是一类方法。...我刚开始在一个初始点，然后我通过迭代，每一步都比上一步的函数值减小一些，直到函数值不能够再更小了，是不是就可以得到一个局部最小值点了？...有了这些工具之后我们就开始探讨优化中，有关步长的优化方法的条件。在下一节我们会看到，不同的步长选取方法之间各有千秋，但它们都可以导致全局收敛性，具体的证明并不容易，我们下一节再说。
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