return a.val-b.val }, // 降序排列 function down(a, b) { return b.val-a.val }, // sort 会直接对原数据排序...testJson.sort(up) 原理 主角为 sort(sortby) 参数 sortby 是一个比较函数，该函数要比较两个值（a，b），返回值用来描述两个值的大小，具体规则为： a < b，返回负值...，排序后， a 在 b 之前 a = b，返回 0 a > b，返回正值，排序后， a 在 b 之后 实际测试 原始数据 up 函数排序 down 函数排序
var obj = [23,44,11,99,88,65,41,3,5] // 快排 var bubbling ...
作者注：算法能力一直是程序猿最基础也是最重要的一项基础能力，记得Pascal之父、结构化程序设计的先驱Niklaus Wirth最著名的一本书，书名叫作《算法 + 数据结构 = 程序》，算法与数据结构之于程序设计的重要性不言自明...我的公众号里我会不定期的对一些常见算法做讲解，并用js语言实现出来，共读者参考~ ----------- 正文分割线 --------- 快速排序是一种不稳定的排序算法，所谓不稳定就是如果排序的数组里面有相同的数据那么该排序算法也可能会去对这些相同的数据进行位置交换...快速排序是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。...它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列...用JS实现如下：
js中快速排序如何实现 1、分区，从数组中选择一个基准，所有比基准小的元素都放在基准前面，比基准大的元素放在基准后面。 2、递归，递归地对基准前后的子树组进行分区。...res.forEach((n, i) => { this[i] = n; }); }; const arr = [2, 4, 5, 3, 1]; arr.quickSort(); 以上就是js...中快速排序的实现，希望对大家有所帮助。...更多js学习指路：js教程 推荐操作环境：windows7系统、jquery3.2.1版本，DELL G3电脑。
// 快速排序 // 稳定性 // 快速排序是以两个游标（指针）双向遍历，当两个指针相遇则遍历结束，并将相遇位置与基准值进行交换，递归出口为左游标>=右游标 // 快速排序的每一轮处理其实就是将这一轮的基准数归位...，直到所有的数都归位为止，排序就结束了 function quickSort(arr) { let tmpArr = [...arr]; //复制数组 return quick(tmpArr
如果left < rigth 则不断循环排序， 如果left === right, 则停止排序 while (left < right) { if (nums...[left] === void 0) { // 3.1 从right指针开始，如果right指向的值小于等于base, // 则 left...接收right的值，right节点设置为空，left加1 if (nums[right] < base) { nums[left...right] = void 0; left = left + 1; } // 如果right指针指向的值...} else { console.log("不可达") } } // 将base放入left和rigth重合的位置
JS手撕(十一) 选择排序、快速排序 选择排序 原理 选择排序原理就是每次从未排序序列中选择最小元素，放到已排序序列的末尾。 那么如何选择最小元素，并把最小元素放到已排序序列的末尾？...它是不稳定的关键就是让最小数和已排序序列的末尾互换位置时，可能把大小相同的数中在前面的移动到了后面去。 快速排序 原理 快速排序原理就是： 从数组中挑出一个元素，称为基准(pivot)。...该操作称为分区操作(partition) 递归地把小于基准值地子序列和大于基准值地子序列排序 图片来自菜鸟教程 JS实现 function quickSort(arr, l, r) { if...return index - 1; } 测试： 优化 快速排序最坏的情况是初始序列已经有序，第一趟排序经过n-1次比较后，第一个元素仍然在原来的位置，第二趟经过n-2次比较厚，也还在原来的位置。...因为比基准值小的时候，需要换到基准值的左边，这里会引起相同值的相对位置的变换，所以快速排序是不稳定的。
文章目录 js数组自带的sort方法 快速排序 测试一下效率 2020年04月26日 补上对象数组排序 js数组自带的sort方法 var arr = [3, 4, 2, 1]; arr.sort...根据结果大于0、小于0、等于零做判断 }); 如果数组元素为非数字类型，必须要手动指定排序规则，否则可能会产生诡异的结果。 比如，两个字符串相减结果为NaN，这回导致排序不生效。...arr.sort(function(val1, val2){ return val2.a - val1.a; }); console.log(arr); 经查询资料得知，sort方法竟然是用的冒泡排序...换一个效率高些的吧。...快速排序 Array.prototype.sortq = function(_compare){ var _this = this; if(this.length == 0) return
// 冒泡排序 var arr = [2, 4, 1, 6, 7, 8, 33, 11,77,88,99,3,100]; function sort(array...) { //使用双循环去遍历数组，第一个循环取 array 的一个数据，第二个循环拿上个循环数据的后面一个数据，两个数据进行比较。...if (array[i] > array[u]) { //如果 array[i] > <array[u] ，就声明一个缓存遍历 num 存放大的数据...，然后把两个数据的下标进行更换，达到升序排序的效果。
https://blog.csdn.net/u010105969/article/details/79238464 快速排序： 快速排序是对冒泡排序的一种改进。...基本思想： 通过一趟排序将数据分割成两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据都小，但是两部分数据是无序的。然后再对两部分的数据分别进行第一趟的排序，直到最后的数据是有序的。...排序步骤： 1.选择所有数据中的第一个数据作为一个比较的标准。(左侧数据下标i 右侧数据下标j。...（为了让左侧数据都小于这个比较的数据） 3.从数据的最左侧开始找比这个标准数据大的一个数据（i ++），找到后，将其赋值给第j个数据。...i ++; } mutableArr[j] = mutableArr[i]; } // 直到 i = j一次排序结束 mutableArr[j] = @(key); /
JavaScript实现十大常用排序算法 冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 归并排序 希尔排序 堆排序 计数排序 桶排序 计数排序 冒泡排序: 原理 选择排序: 原理: 第一次从待排序的数据元素中选出最小...（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序的序列的末尾。...以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序是不稳定的排序方法。...) { minIndex = q } } temp = arr[i] arr[i] = arr[minIndex] // 交换i与minIndex的位置...([2,5,3,7,5,9,3,5,7,2,1]) console.log(`最终排序结果${res}`) 执行结果如下 插入排序 原理: 每步将一个待排序的记录，按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上
js链表的排序 链表数据交换的心得 假如通过两个地址进行交换节点内容时，也应当将我们的next来进行交换赋值， 或者可以不改动我们的...next，通过定义数据的中间量来将我们的数据进行改变 通过while循环找到我们想要交换的节点 sersort() { let p =...= null) { if (ppr.ser < pp.ser) {//如果后一个节点的ser小于前一个的ser那么将我们的节点进行交换...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
返回一个数组的引用，不会创建新的数组对象而是将原数组改变成排序后的数组。 无参调用： 如果调用该方法时没有使用参数，将按字母顺序对数组中的元素进行排序，按照字符编码的顺序进行排序。...sort（）方法会根据函数返回值来进行数组元素的交换。返回值如下： 若 a 小于 b，在排序后的数组中 a 应该出现在 b 之前，则返回一个小于 0 的值。 若 a 等于 b，则返回 0。...："+newArr); 以上两种只是排序函数中最简单常用的，都可以将数组中的元素排序。...三.对sort(sortby)方法的理解： sort()方法主要依靠其回调函数来进行排序，回调函数中需要两个参数，在执行sort()方法时会调用回调函数，这时会将调用sort()方法的数组中的元素作为实参两两依次作为回调函数实参传入...以上是关于JS中sort函数的小结，后续遇到新的问题再继续更新！
作者|杨旭 来源|https://blog.csdn.net/Alex_NINE 改进后的快速排序 在分析上述代码时，可以发现程序会在特殊的情况调用sort()方法即改进后得快速排序，接下来就来分析sort...()快速排序的代码实现。...* 通过双轴快速排序对指定范围内的数据进行排序 * @param a the array to be sorted 被排序的数组 * @param left the...1, leftmost); sort(a, great + 1, right, false); } } 解决方案 上述代码便是jdk1.8中快速排序...sort()的源码部分，总结一下主要有以下几个要点 当待排数组的长度小于47时就会直接使用插入排序 选择五个均匀间隔的元素作为使用不同快速排序方法的判断标准 如果五个元素互不相等那么使用双轴快速排序（两个枢轴为
本文实例总结了JS数组排序技巧。...图片.png 3、 快速排序 function quickSort(arr){ if(arr.length<=1){//如果数组只有一个数，就直接返回；...图片.png 5、插入排序 function sort(elements){ //假设第0个元素是一个有序的数列，第1个以后的是无序的序列， //所以从第1个元素开始将无序数列的元素插入到有序数列中...图片.png 附：js中数组(Array)的排序(sort)注意事项 var arrDemo = new Array(); arrDemo[0] = 10; arrDemo[1] = 50; arrDemo...坚持总结工作中遇到的技术问题，坚持记录工作中所所思所见，欢迎大家一起探讨交流。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、简介 快速排序是（Quick sort）是对冒泡排序的一种改进，是非常重要且应用比较广泛的一种高效率排序算法。...---- 二、算法思路 快速排序是通过多次比较和交换来实现排序，在一趟排序中把将要排序的数据分成两个独立的部分，对这两部分进行排序使得其中一部分所有数据比另一部分都要小，然后继续递归排序这两部分，最终实现所有数据有序...一趟排序过后，左边部分中各个数据元素都小于分界值，而右边部分中各数据元素都大于或等于分界值，且右边部分个数据元素皆大于左边所有数据元素。...1)/2 ,因此时间复杂度为O(n^2),在待排序数据元素已经有序的情况下快速排序时间复杂度最高 空间复杂度为O(n） 快速排序是一种不稳定的排序算法，会改变数据元素的相对位置，也是内排序中平均效率最高的排序算法...first+1<r){ num=quick_sort(num,first+1,r); } return num; } 以上就是快速排序算法的介绍
上一篇：归并排序 将长度为N的无重复数组排序，快速排序平均需要~2*NlgN次比较（以及1/6的交换）。 快速排序最多需要N^2/2次比较，但随机打乱数组能预防这种情况。...归并排序和希尔排序一般都比快速排序慢，其原因就在它们还在内循环中移动数据；快速排序的另一个速度优势在于它的比较次数很少。...快速排序的特点： 原地排序（只需要一个很小的辅助栈） 将长度为N的数组排序所系时间和NlgN成正比。 快排的内循环比大多数排序算法都要短小，这意味着无论在理论上还是实际中都要更快。...快速排序的切分： 切分满足下面三个条件： 对于某个j,a[j]已经排定 a[lo]到a[j-1]中的所有元素都不大于a[j] a[j+1]到a[hi]中的所有元素都不小于a[j] private static...快速三向切分：可以讲相等的元素放在数组两边而不是中间实现快速三向切分。 下一篇：堆排序
快速排序 基本思想 任取一个元素 (如第一个) 为中心 所有比它小的元素一律前放，比它大的元素一律后放，形成左右两个子表； 对各子表重新选择中心元素并依此规则调整，直到每个子表的元素只剩一个 [在这里插入图片描述...L.r[low] = L.r[0]; return low; } void QSort(SqList &L, int low, int high){ // 对记录序列L[low..high]进行快速排序...，pivotloc是枢轴位置 QSort(L, pivotloc+1, high); // 对高子表递归排序 } } // 第一次调用函数 Qsort 时，待排序记录序列的上、下界分别为 1 和...void QuickSort( SqList & L) { // 对顺序表进行快速排序 QSort(L.r, 1, L.length); } 算法分析 时间复杂度：O(n^2) - 最好： O...(n log2n ) - 最坏：O(n^2) - 平均：O(nlogn) 空间复杂度：O(n) - O（log2n）—递归要用到栈空间 - 最坏情况下，递归树的高度为O(n) 稳定性：
它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值。 然后，左边和右边的数据可以独立排序。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。...空间复杂度在快速排序中平均也是O(log2n))。 从空间性能上看，尽管快速排序只需要一个元素的辅助空间，但快速排序需要一个栈空间来实现递归。...最好的情况下，即快速排序的每一趟排序都将元素序列均匀地分割成长度相近的两个子表，所需栈的最大深度为log(n+1);但最坏的情况下，栈的最大深度为n。这样，快速排序的空间复杂度为O(log2n))。
/** * 快速排序 * @param a * @param low * @param high */ public static void quickSort(int...high) { int l = low; int h = high; if (l >= h) { return; } int temp = a[l]; // 此循环完成了一趟排序...，将数组中小于temp的数放在左边，大于temp的元素放在右边 while (l < h) { while (h > l && a[h] > temp) { // 从右往左扫描找到第一个小于temp...的元素 h--; } if(l<h){ a[l] = a[h]; // 放在temp左边 l++; // i指针右移一位 } while (l...左边元素进行排序 quickSort(a, l+1, high); // 递归对temp右边的元素进行排序 } public static void main(String[] args)
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
