这是我进实验室的第二个月，主要还是自习，和导师讨论之后大概定了一下自己的研究方向，下面总结了一下这个月的学习~
总结分类： 一、页面显示乱码 1、如果web.config配置：<globalization fileEncoding="utf-8" /> 如果文件编码不是UTF-8，则会乱码，反之不然。 2、不设置fileEncoding，不会乱码 3、fileEncoding="gb2312"，文件以utf-8编码，此时也不会有乱码现象。 建议最好让所有文件都以UTF-8编码保存，从而解决这类乱码问题。 二、Ajax提交的数据乱码问题 URL拼写参数的时候，如果遇到一些特殊字符。 <a id="link2"
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经常发现有人被乱码困扰着，而我感觉比较幸运，很少为此烦恼过。 在这篇博客中，我将把我想到的一些与乱码有关的经验总结出来，供大家参考。 页面显示乱码问题 在一个网站中，有些页面会正常显示，然而，有些
在一个网站中，有些页面会正常显示，然而，有些页面会显示成乱码。 如果发生这种情况，可以检查一下web.config和文件编码。
概念： 香农编码是是采用信源符号的累计概率分布函数来分配字码的。香农编码是根据香农第一定理直接得出的，指出了平均码长与信息之间的关系，同时也指出了可以通过编码使平均码长达到极限值。香农第一定理是将原始信源符号转化为新的码符号，使码符号尽量服从等概分布，从而每个码符号所携带的信息量达到最大，进而可以用尽量少的码符号传输信源信息。
URL编码通常也被称为百分号编码（percent-encoding），是因为它的编码方式非常简单： 使用%加上两位的字符——0123456789ABCDEF——代表一个字节的十六进制形式。URL编码要做的，就是将每一个非安全的ASCII字符都被替换为“%xx”格式， 对于非ASCII字符，RFC文档建议使用utf-8对其进行编码得到相应的字节，然后对每个字节执行百分号编码。 如"中文"使用UTF-8字符集得到的字节为0xE4 0xB8 0xAD 0xE6 0x96 0x87，经过Url编码之后得到"%E4%B8%AD%E6%96%87"。
one-hot encoding 是一种被广泛使用的编码方法，但也会造成维度过高等问题。因此，medium 的一位博主表示，在编码分类变量方面，我们或许还有更好的选择。
选自towardsdatascience 机器之心编译 作者：Andre Ye 编辑：小舟、张倩 one-hot encoding 是一种被广泛使用的编码方法，但也会造成维度过高等问题。因此，medium 的一位博主表示，在编码分类变量方面，我们或许还有更好的选择。 one-hot 编码（one-hot encoding）类似于虚拟变量（dummy variables），是一种将分类变量转换为几个二进制列的方法。其中 1 代表某个输入属于该类别。 从机器学习的角度来看，one-hot 编码并不是一种良好的
上个月，我做了一次分享，详细介绍了Unicode字符集，以及JavaScript语言对它的支持。下面就是这次分享的讲稿。  ## 一、Unicode是什么？ Unicode源于一个很简单的想法：将全世界所有的字符包含在一个集合里，计算机只要支持这一个字符集，就能显示所有的字符，再也不会有乱码了。  **它从0开始，为每个符号指定一个编号，这叫做"
看上去确实头大，对于爬虫初学者来说，这个乱码摆在自己面前，犹如拦路虎一般难顶。不过别慌，快快在这里给大家整理了三种方法，专门用于针对中文乱码的，希望大家在后面再次遇到中文乱码的问题，在此处可以得到灵感！
一、问题的由来 URL就是网址，只要上网，就一定会用到。 一般来说，URL只能使用英文字母、阿拉伯数字和某些标点符号，不能使用其他文 字和符号。比如，世界上有英文字母的网址 “http://www.abc.com”，但是没有希腊字母的网址“http://www.aβγ.com”（读作阿尔法-贝塔-伽玛.com）。这是 因为网络标准RFC 1738 做了硬性规定： "...Only alphanumerics [0-9a-zA-Z], the special characters "$-_.+!*'()
原理：通过直接测量光传播的时间，确定物体的面型。发射脉冲信号，接受发射回的光，计算距离。
一般来说，URL只能使用英文字母、阿拉伯数字和某些标点符号，不能使用其他文字和符号。比如，世界上有英文字母的网址"http://www.abc.com"，但是没有希腊字母的网址"http://www.aβγ.com"（读作阿尔法-贝塔-伽玛.com）。这是因为网络标准RFC 1738做了硬性规定：
上个月，我做了一次分享，详细介绍了Unicode字符集，以及JavaScript语言对它的支持。下面就是这次分享的讲稿。 一、Unicode是什么？ Unicode源于一个很简单的想法：将全世界所有的
1）官方网站 http://open.home.komect.com/dev/index.jsp 2）简介 家庭能力开放平台是由中移杭研提供的，面向开发者提供基础通信能力的开放平台。开发者可利用平台购买和使用能力，完成对互联网产品的开发和完善。 3）能力服务
看上去确实头大，对于爬虫初学者来说，这个乱码摆在自己面前，犹如拦路虎一般难顶。不过别慌，小编在这里给大家整理了三种方法，专门用于针对中文乱码的，希望大家在后面再次遇到中文乱码的问题，在此处可以得到灵感！
打开谷歌浏览器，按下 Option + Command + J（Mac）或者 Ctrl + Shift + J（Windows / Linux）进入控制台。
在多媒体系统中，不同的终端设备需要不同分辨率大小和不同质量的图像，但大多数现有的基于神经网络的图像压缩方法必须将同一图像的不同版本单独压缩为多个比特流，从而导致低编码效率。为了解决这个问题，有一些关于可缩放图像压缩的研究，其中图像的各种版本以分层方式的编码到单个比特流中。每个层负责对图像的一个对应版本进行编解码，并且通过不同的预测方法来减少相邻层之间的冗余。
独热编码，也称为dummy变量，是一种将分类变量转换为若干二进制列的方法，其中1表示属于该类别的行。
作者 0xExploit 0×00 引言 很多不了解html、js编码的童鞋挖掘xss漏洞时，都是一顿乱插，姿势对了，就能获得快感，姿势不对，就么反应。另外在freebuf里，有很多文章介绍过跨站编码，有兴趣的，可以搜索下。 本文介绍常见的编码方法，能力不足，如有其他意见，请指正。 0×01 常用编码 URL编码：一个百分号和该字符的ASCII编码所对应的2位十六进制数字，例如“/”的URL编码为%2F(一般大写，但不强求) HTML实体编码： 命名实体：以&开头，分号结尾的，例如“<”的编码是“<”
假设有n个权值，则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点。 n个权值分别设为 w1、w2、…、wn，则哈夫曼树的构造规则为：
相对位置编码(Relative position encoding, RPE)是Transformer获取输入Token序列顺序的重要方法。在自然语言处理中已证实了其有效性。
遗传算法是一种启发式搜索算法，模拟自然选择和遗传机制，用于在解空间中寻找优化问题的解。它通过模拟基因的变异、交叉和选择操作，逐代演化产生新的解，最终找到全局最优解。本文将深入讲解Python中的遗传算法，包括基本概念、算法步骤、编码方法以及使用代码示例演示遗传算法在实际问题中的应用。
Base64编码，是我们程序开发中经常使用到的编码方法。它是一种基于用64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法。它通常用作存储、传输一些二进制数据编码方法！也是MIME（多用途互联网邮件扩展，主要用作电子邮件标准）中一种可打印字符表示二进制数据的常见编码方法！它其实只是定义用可打印字符传输内容一种方法，并不会产生新的字符集！有时候，我们学习转换的思路后，我们其实也可以结合自己的实际需要，构造一些自己接口定义编码方式。好了，我们一起看看，它的转换思路吧！
做后台管理系统的时候，出现了一个bug:点击“导出数据”按钮，打开文件里面是空的。
使用MATLAB语言和excel对以下信源进行香农编码，并求出平均码长和编码效率。
用记事本打开exe、jpg、pdf这些文件时，我们都会看到一大堆乱码，因为二进制文件包含很多无法显示和打印的字符，所以，如果要让记事本这样的文本处理软件能处理二进制数据，就需要一个二进制到字符串的转换方法。Base64是一种最常见的二进制编码方法。
Base64编码是一种常用的数据编码方法，主要用于在处理文本数据时，确保信息在各种媒介中传输无误。Base64编码方法是将三个字节的二进制数据转换成四个字节的ASCII字符。今天，我们将一起探索Base64编码的特点，特别是其中的特殊字符。
今天介绍浙江大学药学院朱峰教授课题组在生化与分子生物学权威期刊Nucleic Acids Research上发表的最新工作。该研究提出了一种基于卷积自动编码器表征RNA及其相互作用分子的新方法CORAIN，提供了全面的RNA编码特征，并基于卷积自动编码器自动提取并整合RNA编码特征来准确表征RNA相互作用，能够针对多种不同的RNA相关任务生成预测性能最佳的RNA表征特征，提高RNA相关预测任务的准确性。该工作有望进一步加深人们对RNA参与生理病理机制的理解，推动RNA药物的研发。
JPEG : Joint Photographic Experts Group，联合图像专家组。该小组属于ISO国际标准化组织，主要负责静态数字图像的编码方法，即所谓的JPEG算法
随着 Facebook 的 DETR （ECCV 2020）[2] 和谷歌的 ViT （ICLR 2021）[3] 的提出，Transformer 在视觉领域的应用开始迅速升温，成为当下视觉研究的第一热点。但视觉 Transformer 受限于固定长度的位置编码，不能像 CNN 一样直接处理不同的输入尺寸，这在很大程度上限制了视觉 Transformer 的应用，因为很多视觉任务，如检测，需要在测试时动态改变输入大小。
信息论是通过应用密码学、概率论、信息熵、通信系统、随机过程等方法，来研究信息的传输、提取和处理系统的一门学科。而编码技术研究的主要内容是如何既可靠又有效地传输信息。1948年香农在《贝尔系统技术杂志》上发表了《通信的数学理论》。次年，他又发表了另一篇著作《噪声下的通信》。人们认为这两篇文章成了现在信息论的奠基著作。1959年香农发表了“保真度准则下的离散信源编码定理”，首先提出了率失真函数及率失真信源编码定理，此后发展成为信息率失真编码理论。现在，信息理论广泛应用在通信、计算机等领域，随着通信安全与质量的高要求化，编码技术也在不断地突飞猛进。
在正式的S N M P规范中都是采用A S N . 1（Abstract Syntax Notation 1）语法，并且在S N M P报文中比特的编码采用 B E R（Basic Encoding Rule）。和其他介绍S N M P的书不同，我们有目的地把A S N . 1和B E R的讨论放到最后。因为如果放在前面讨论，有可能使读者产生混淆而忽略了S N M P的真正目的是进行网络管理。在这里我们也只是对这两个概念简单地进行解释， [Rose 1990]的第8章详细讨论了A S N . 1和B E R。
这是一篇程序员写给程序员的趣味读物。所谓趣味是指可以比较轻松地了解一些原来不清楚的概念，增进知识，类似于打RPG游戏的升级。整理这篇文章的动机是两个问题：
香农编码是是采用信源符号的累计概率分布函数来分配字码的。香农编码是根据香农第一定理直接得出的，指出了平均码长与信息之间的关系，同时也指出了可以通过编码使平均码长达到极限值。香农第一定理是将原始信源符号转化为新的码符号，使码符号尽量服从等概分布，从而每个码符号所携带的信息量达到最大，进而可以用尽量少的码符号传输信源信息。
在智能工厂逐渐推广应用中，数字化信息的数据量相当庞大，对存储器的存储容量、网络带宽以及计算机的处理速度都有较高的要求，完全通过增加硬件设施来满足现实需求是不可能的，必须采用有效的压缩技术实现数据在网络中的轻量传输。
选自arXiv 作者：Danyang Sun等 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、刘晓坤 近日，清华大学提出了一种风格感知变分自编码器（SA-VAE），通过引入先验知识，结合少量的样本学
RGB 是 计算机 中的 颜色编码方法 , 红 ( R ) / 绿 ( G ) / 蓝 ( B ) 三个颜色通道 可以设置不同的值 , 每个 通道 的 颜色值都可以取值 0 ~ 255 , 这样 三个通道 叠加 , 可以表示出
btoa() 方法用于将一个字符串进行 Base64 「编码」。例如，以下代码将字符串 "Hello, world!" 进行 Base64 编码：
单点交叉又称为简单交叉，它是指在个体编码串中只随机设置一个交叉点，然后在该点相互交换两个配体个体的部分染色体。图1为单点交叉运算的示意图。
当我们输入<script>alert('Eastmount') 时，并没有弹出窗体，运行结果如下图所示：
交叉线(crossover cable)：一头是568A标准，另外一头是568B标准。
最近两天，马斯克和 LeCun 的口水战妥妥成为大家的看点。这两位 AI 圈的名人你来我往，在推特（现为 X）上相互拆对方台。
上一篇文章基于3DSOM软件的侧影轮廓方法空间三维模型重建详细介绍了基于3DSOM的侧影轮廓方法物体空间三维模型重建；接下来，我们将在一款新的空间模型建立软件——EinScan-S中，完成一种新的空间三维模型重建方法——编码结构光方法。
在科学研究中，从方法论上来讲，都应先见森林，再见树木。当前，人工智能科技迅猛发展，万木争荣，更应系统梳理脉络。为此，我们特别精选国内外优秀的综述论文，开辟“综述”专栏，敬请关注。
MPEG是活动图像专家组(Moving Picture Experts Group)的缩写，于1988年成立。目前MPEG已颁布了三个活动图像及声音编码的正式国际标准，分别称为MPEG-1、MPEG-2和MPEG-4，而MPEG-7和MPEG-21都在研究中。
任何由ECMAScript提供、与宿主环境无关，并在ECMAScript执行时就存在的对象。我们前面提到的String、Object、Array、Number、Boolean这些都是内置对象。
在霍夫曼编码算法中, 固定长度的信源输出分组将映射成可变长度的二进制分组。该过程称为定长到变长编码。
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