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js解析

情景一 当我们打印一个未定义变量时 console.log(num) 抛出异常num未定义 Uncaught ReferenceError: num is not defined 情景二 当我们运行下面代码时...这里主要是因为JS解析造成 js引擎运行分为两步:解析和代码执行 解析 js引擎会把js里面所有的var 还有function 提升到当前作用域最前面 解析分为变量解析(变量提升...)和函数解析(函数提升) 变量解析:把所有的var变量提升到当前作用域最前面,这里只提升变量声明,不提升赋值操作 这里我们就可以解释情景二出现undefined情况 由于变量提升情景二代码其实最后是这样执行...把所有的函数声明提升到当前作用域最前面 这也解释了情景三执行是没有异常 代码执行 按照代码顺序从上到下执行 解析案例 下面代码执行结果是什么?

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    Docker 文档编译 - 页面格式

    关键字 是否必须 描述 title 是 这个字段定义是页面的标题,将会添加到 HTML 输出  级别的头部。...在页面处理过程,这个地方配置页面内容,将会为那些页面创建一个 302 重定向链接到这个页面上。 notoc 否 可以使用 true 或者 false。...skip_read_time 否 设置 true 的话,将不会在页面设置页面的估计阅读时间。...下面显示内容是一个有效页面 Metadata 配置(没有转换为 HTML)页面。在页面格式内容顺序是没有关系,你可以随意调整上面参数顺序。.../ title: Get Docker for Ubuntu toc_min: 1 toc_max: 6 skip_read_time: true no_ratings: true --- 上图显示是一个页面格式

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    JS图片加载插件

    在开发H5项目中有时候会遇到要加载大量图片情况,利用加载技术可以提高用户浏览时体验。  ...1)概念: 懒加载也叫延迟加载:JS图片延迟加载,延迟加载图片或符合某些条件时才加载某些图片。 加载:提前加载图片,当用户需要查看时可直接从本地缓存渲染。...2)区别: 两种技术本质:两者行为是相反,一个是提前加载,一个是迟缓甚至不加载。懒加载对服务器前端有一定缓解压力作用,加载则会增加服务器前端压力。...服务器端区别:懒加载主要目的是作为服务器前端优化,减少请求数或延迟请求数。加载可以说是牺牲服务器前端性能,换取更好用户体验,这样可以使用户操作得到最快反映。 例子: <!...count = 0, len = imgs.length; $.each(imgs, function (i, src) { //判断图片数组每一项是否为字符串

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    js作用域链与解析

    作用域 1.1 全局作用域 在script标签下直接声明变量或函数,都会在全局作用域下。...(函数执行完内部变量就会被js销毁,除非使用闭包) 1function aaa(params) { 2 var bb = "bb"; 3} 4 5console.log(bb);//bb is not...defined 1.3 块级作用域 只适用于let、const,被这俩关键字定义变量会产生块级作用域。...,首先js会先在当前作用域下去寻找该变量,如果没找到,再到它上层作用域寻找,以此类推直到找到该变量或是已经到了全局作用域。...解析 js运行分为两步:解析,代码执行 解析:var声明变量(不赋值)和函数,会被提升到当前作用域最前面 代码执行:按照代码书写顺序从上往下执行 解析优先级: 函数>变量 因为函数提升是整体提升

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    JS】预编译详解

    Git专栏:Git篇 JavaScript专栏:js实用技巧篇,该专栏持续更新,目的是给大家分享一些常用实用技巧,同时巩固自己基础,共同进步,欢迎前来交流 你一键三连是对我最大支持 ❤️...本篇给大家带来js语法核心基础之预编译讲解 内容 作用域 JS有两种作用域:全局作用域和函数作用域 内部作用域能访问外部,反之不行;访问时从内向外依次查找 如果在内部作用域中访问了外部,则会产生闭包...) 闭包是由作用域产生一种现象 JS 中所有函数都是闭包 内部作用域能访问外部,取决于函数定义位置,和调用无关 作用域内定义变量、函数声明会提升到作用域顶部——预编译;在JS只有var和function...function()会被在预编译时创建AO对象过程忽略,观察两次c输出 2.详细介绍——IIFE 前面以及提及过全局对象概念,下面再简述下全局对象几个特点: 全局对象属性可以被直接访问...总结 js编译知识是其语言特性,同时也是初学者必须掌握知识点之一

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    js编译法则

    js执行过程 1. 检查通篇语法错误 1.5. 预编译过程 2....function a(a){ var a =10; var a=function(){ } } var a = 1; 打印结果 :函数 a 原因:变量提升优先与函数提升,故函数覆盖了变量提升...,结果为函数a 0 2 预编译法则 GO global object 全局上下文 GO:在整个通篇JS执行之前,产生一个GO对象 预编译过程: 寻找变量声明 寻找函数声明 执行 其实GO就是window...(window在存储全局变量时候也是这么存) AO activation object 函数上下文 AO:在函数执行之前,产生一个AO对象 预编译步骤: 寻找函数里面的形参和变量声明,放到AO里面...a(){} 第三个输出2 , 函数提升后,就可以忽略原来位置代码 第四个输出5

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    PostgreSQL写式日志

    写式日志WAL 写式日志write ahead log,是数据库保证数据完整性重要数据结构。...设计wal日志原因在于数据脏页刷盘是消耗很大操作,我们应该尽量避免这种随机写,而wal日志是顺序写,速度很快,即便如此,写wal日志也是目前数据库消耗最大操作,基于写式日志和checkpoint...每次数据库新变更记录都会以wal记录方式被追加到wal日志,记录位置也就是我们常说LSN,也就是该日志在wal偏移量,pglsn设计非常精巧,wal文件名就是一张hash表,给出某一lsn...值能够迅速定位到wal日志位置。...在恢复开始时pg首先读取pg_control控制文件检查点记录,然后通过该位置信息定位到wal日志位置来进行前向redo操作。

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    重学JS基础-预编译

    编译 1.JS代码执行步骤 语法分析: 主要扫描代码有没有语法上错误(比如少些括号,写了中文符号) 预编译: 进行变量声明提升,函数整体提升,函数执行前一刻准备工作。...解释执行: 对js代码进行执行,解释一行,执行一行。 2.预编译前奏 暗示全局变量:任何变量未经声明就赋值,此变量归全局所有。...这里打印2和underfined,因为在foo函数,a会被变量提升,但是赋值时候指定了对象o作用域,所以只改变了o.a值。...console.log(c); class c{ } 4.函数执行上下文 函数在执行前会先做下面的操作 1) 创建一个AO对象(执行期上下文) 2) 找到函数体定义变量和函数形参,变量名作为AO属性名...,值为undefined 3) 将实参和形参统一 4) 将定义函数名挂在AO属性,值为函数体。

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    多模态训练演变史

    自从2018年bert在NLP领域声名鹊起,通过训练在n多NLP任务刷榜,成功发掘出了transformer潜力,众多研究者就看到了多模态发展机会——使用大量数据做训练。...因为从updn模型开始,多模态这面普遍把图片提取成区域特征序列做后续处理,这样的话多模态是视觉和文本特征序列,NLP是文本特征序列,没什么本质差异,自然可以把训练搬过来,一系列多模态transformer...VD更新:先随机初始化,然后用移动平均法更新: 没太看懂它公式,总之思路就是视觉字典特征d 应该向目前输入特征v 学习,就是找到和v 最相似的存储特征后,再用v 更新这个存储特征,使得存储特征越来越趋向于表征某一类物体...(这里类别指的是在VD,每一个存储特征给一个编号)。...SimVLM训练更简单,不需要做目标检测(不需使用区域化特征)或辅助损失(比如lxmert里使用了5个训练任务),但是获得了很好表现。并且模型有很强泛化能力,在零样本学习同样表现良好。

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    信息检索花式训练

    而随着训练在深度学习领域大放光芒,信息检索也出现了各种训练策略。这篇文章博主将整理来自清华大学与中科院信息检索综述,先上路径。...最后是混合模型,即将以上基于表示模型和基于交互模型综合在一起。 而对于训练在IR应用,也是基于Transformers等结构上计算相似度,并且可以很好嵌入到以上各类。...而将训练应用到IR时,也同样需要考虑效率与质量权衡,这个权衡随着阶段不同而不同。...而在后面的多个re-ranking重排阶段,训练方法可以捕捉到更多细粒度信息。 (3)系统 除了需要考虑效率和质量外,IR系统还要对用户足够友好,即要能够解决各种用户使用过程容易出现问题。...重排(Re-ranking)阶段具体应用 对于搜索领域来说,多阶段级联架构非常普遍,因此考虑到基于Transformers训练模型巨大计算开销,它们通常被使用在最后一个阶段re-ranker重排过程

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    深度学习算法训练(Pretraining)

    引言深度学习算法在近年来取得了巨大成功,成为了许多领域研究热点。然而,深度神经网络训练过程通常需要大量标记数据和计算资源,这限制了其在实际应用广泛应用。...训练原理训练基本思想是,通过在无标签数据上进行训练,使深度学习模型能够学习到一些有用特征表示。具体而言,训练分为两个阶段:无监督训练和监督微调。...训练优势训练在深度学习算法具有许多优势:数据利用率高:无监督训练阶段可以利用大量无标签数据进行训练,从而充分利用数据资源。...请注意,这只是一个示例,实际使用可能需要根据具体任务和模型进行适当修改和调整。训练应用训练技术已经被广泛应用于各个领域深度学习模型,取得了显著效果。...在自然语言处理领域,训练技术在语言模型、文本分类、命名实体识别等任务得到了广泛应用。例如,使用大规模语料库对语言模型进行训练,然后在具体任务上进行微调,可以提高模型性能。

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    js由弱变强之路,Flow为js添加编译过程

    javascript是一门弱类型语言, 所谓弱类型, 就是一个变量既可以被赋值字符串, 数字, 又可以被赋值数组, 对象, 弱类型好处很多, 但也有缺点, 比如: 跳过了编译过程, 导致代码错误只能在运行时才能显现出来...github开源地址: https://github.com/facebook/flow Facebook开发了一个名为Flow框架, 为javascript添加了编译过程, 可以让我们用类似java...使用方法 原js代码: var userName = "zhaoolee"; var userAge = 22; 非破坏式写法(通过注释) 在项目learn-flow中新建一个user.js文件 //...事实上, 在商业化工程, 类似java这种强类型(静态类型)语言, 编写项目,更容易做大 我周围的人都喜欢python, 但也经常听到吐槽: python太灵活了, 即使某个判断分支有错误, 只要执行不到这一步..., 就不会报错, 这样就让工程维护和排错变得麻烦, 所以说Flow这种为动态语言添加编译过程工具, 还是蛮有用, 所以, 不如花20分钟学习一下Flow

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    NLP训练mask方式总结

    2.2 sequence mask:transformer decoder部分 训练时候,在Masked Multi-head attention层,为了防止未来信息被现在时刻看到,需要把将来信息...——BERT 原文:训练数据,被mask选中概率是15%,选中词,被[MASK]替换概率是80%,不变概率是10%,随机替换概率是10%。...并说明了RoBERTa为了避免静态mask导致每个epoch训练输入数据mask是一样,所以先把数据复制了10份,然后在40轮训练,每个序列都以10种不同方式被mask。...短语级别掩码(Phrase-Level Masking): 在这个阶段,首先使用语法分析工具得到一个句子短语,例如图中“a serious of”,然后随机掩码掉一部分,并使用剩下对这些短语进行预测...实体级别掩码(Entity-Level Masking): 在这个阶段,将句子某些实体掩码掉,这样模型就有了学习更高级别的语义信息能力。

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    jssettimeout()用法详解_jssetattribute

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 setTimeout与setTimeInterval均为window函数,使用顶层window一般都会省去,这两个函数经常稍不留神就使用错了。...setTimeout内函数先不执行,隔一段时间后再执行,函数后面的数字是隔时间,单位是毫秒(千分之一秒) 比如: setTimeout(‘alert(“hello world!”)’..., 400); setInterval() 方法可按照指定周期(以毫秒计)来调用函数或计算表达式,直到clearInterval()被调用或窗口被关闭。 比如: Stop interval setInterval动作作用是在播放动画时...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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