在经历了很好的部分并在节点中乱搞的时候,我想知道为什么会发生这种行为。我知道!指的是“逻辑非”运算符,而那!!基本上是booleanates(使?)!x的返回值,但为什么是这样?
var x = 3, y = 4;
x != y; // true
x = !y // false ----> But really, its setting x to "not y", a truthy value, correct
x = !!x*x // 1 --- wut?
所以,在尝试了一下之后,我明白了声明的内容是,"x不等于x ("true“
我要做这样的评估
D=跟踪(ABC)
A和C是不变的常数矩阵。矩阵一直在变化。我想要的是找到一种方法来存储来自A和C的一些值,这样我就不必一直计算乘积ABC。B会发生变化,我会使用B的元素和AC的缓存版本的乘积,或者类似的东西。
我知道trace(ABC) = trace(BCA),所以我可以预计算出乘积CA,但是CA的维数非常高,所以它不适合放在内存中。因此,我不能这样做。ABC被证明是低维的,所以它很好。
C is of size 40000x10 and dense
B of size 80000x40000 but B is sparse so it is fine
A is of
我试图使用tf.matmul()来执行稀疏矩阵乘法。
然而,与密集矩阵乘法相比,推理速度要慢得多。
根据tf.sparse_matmul()中的描述:
在一个平台上使用这个与密集矩阵相乘的盈亏平衡是稀疏矩阵中30%的零值。
因此,我用7/8的零值来构造稀疏矩阵。
这是我的代码:
import tensorflow as tf
import numpy as np
import time
a = tf.Variable(np.arange(1000).reshape(250,4) ,dtype=tf.float32) #dense matrix
b = tf.Variable(np.
最近,我在我的C++代码上遇到了一个问题,我想知道我是否对编译器如何处理长时间操作产生了误解.只需查看以下代码:
#include <iostream>
int main() {
int i = 1024, j = 1024, k = 1024, n = 3;
long long l = 5;
std::cout << i * j * k * n * l << std::endl; // #1
std::cout << ( i * j * k * n ) * l << std::endl; // #
有人知道ddx和ddy值在AABB光线相交算法中的作用吗?摘自以下站点 (如下所示)。
Local txmin#,txmax#,tymin#,tymax#
// rox, rdx are the ray origin on the x axis, and ray delta on the x axis ... y-axis is roy and rdy
Local ddx# =1.0/(rox-rdx)
Local ddy# =1.0/(roy-rdy)
If ddx >= 0
txmin = (bminx - rox) * ddx
txmax = (bmaxx -
在网站上,我遇到了的任务。
这个问题有一个递归的解决方案,但是我很难理解代码。实际上,我在代码的某一行上遇到了问题。
首先是代码:
#include <stdio.h>
#include <limits.h>
//Matrix Ai has dimension p[i-1] x p[i] for i = 1...n
int MatrixChainOrder(int p[], int i, int j)
{
if(i == j)
return 0;
int k, min = INT_MAX, count;
for(k=i; k
我正在尝试使用PHP将定期的帖子发送到Facebook (正常的帖子工作正常,只是日程安排方面的问题)
我在检索的日期和时间选择中使用下拉列表,并使用Moments.js获得以下方面的Unix时间戳:
var year = document.getElementById("selectYear").value;
var month = document.getElementById("selectMonth").value;
var day = document.getElementById("selectDay").va
我试着做一个通用的多项式函数,它给出了计算它的时间周期,最高的多项式幂powr,以及每个常数a;,其中a和powr的长度相同。 我的代码方法如下:time的每个元素都从powr转换为一个向量,然后当使用a将元素与元素相乘时,然后计算结果向量的和,使其成为一个元素。 for i=1:length(time)
result(i)=sum((time(i).^[powr]).*[a]);
end 问题是做这个计算的时间太长了,time的元素越多,和/或a和powr越长。有没有一种方法可以更快地完成这项计算?
在使用excel对数字进行评估时,遇到了一些有趣的事情。我知道PEDMAS (操作顺序)因素中,但为什么我得到的计算结果不同,只涉及乘法和除法?
数字:
A: 680464.73
B: 1,251,326,066.73
C: 1.022248108
行动令
A / B * C = 0.000556
(A / B) * C = 0.000556
但是:
A / (B * C) = 0.000532
这是因为Excel丢失了精度吗?
任何帮助都将不胜感激。
我有html格式的表格:
ab=[24,56,78]
<table >
<tr><th>ab</th>
{% for d in ab %}
<td>{{ d }}</td>
{% endfor %}
</tr>
</table>
我知道{{d|add:100}},但它是加法,我怎么做乘法呢?我需要以百分比表示的数字
ab