推荐理由：曾经有一个前端大神说过，如果你想成为前端架构师，首先你得忘记自己是个前端。
怎么学JavaScript？正题开始，前端怎么学，应该因人而异，别人的方法未必适合自己。 就说说我的学习方法吧。 我把大部分时间放在学习js上了。因为这个js的学习曲线，先平后陡。 项目实践和练习啥的，我不说了，主要说下工作之外的时间利用问题。 我是怎么学的呢，看书，分析源码。
鉴于时不时，有同学私信问我（老姚，下同）怎么学前端的问题。这里统一回复一下，如下次再遇到问我此问题同学，就直接把本文链接地址发给你了。
选自Medium 作者：Mark Feng 机器之心编译 参与：Jane W、蒋思源 本文利用 synaptic 库构建简单的神经网络，并在浏览器中实现训练过程。该神经网络可以和其他框架共同打造一款简单的推荐系统应用。这种在浏览器上训练的神经网络因为将计算任务分配到各个终端设备，所以服务器的压力大大降低。此外，在终端上训练的神经网络也大大保护了用户的隐私。机器之心对本文做了简要介绍，全部代码请查看 Github 项目地址。 项目地址：https://github.com/markselby9/ml-in-b
于时不时，有同学私信问我怎么学前端的问题。 这里统一回复一下，如下次再遇到问我此问题同学，就直接把本文链接地址发给你了。 首先说句题外话。关于有人管我叫大神的事情。 个人感觉这跟你买东西时，人家管你叫帅哥一样，你答应与否都无妨。 正题开始，前端怎么学，应该因人而异，别人的方法未必适合自己。 就说说我的学习方法吧。 我把大部分时间放在学习js上了。因为这个js的学习曲线，先平后陡。 项目实践和练习啥的，我不说了，主要说下工作之外的时间利用问题。 我是怎么学的呢，看书，分析源码。 个人这几天统计了一下，前端
首先说句题外话。关于有人管我叫大神的事情。个人感觉这跟你买东西时，人家管你叫帅哥一样，你答应与否都无妨。
今天一连两次被问到简历中提到的高性能Web开发方面的事，看来这种大标题很有诱惑力。
组合模式 : 将 对象 组合成 树形结构 , 表示 " 部分-整体 " 层次结构 ;
作为一个对算法没有任何认知，非科班出身的前端程序员，如果想提高自己的能力，不再只写业务代码当一个应用工程师，算法是必须掌握的一门本领。算法也是一种思想，当你去读一些优秀框架的源码，如果对算法和数据结构一无所知，读起来很困难，你无法理解人家为什么要那样写，那样写的好处是什么，接下来就跟大家分享下作为一个前端程序员，如何学习数据结构与算法。 后续将持续更新与算法相关的文章，分享自己所学以及踩的各种坑。
花下猫语：自从翻译了 Python 之父的第二篇文章，我不仅知道了 pgen解析器的起源 ，而且还知道了“龙书”对 Python 之父的影响很大。而且有趣的是，与“龙书”并提的还有什么“虎书”、“鲸书”，这些称呼太有意思了。
曹健，上海交通大学计算机系教授。近年来在大数据智能分析领域进行研究与应用。 一、跨领域推荐的概念 推荐系统在我们这个时代扮演了越来越重要的角色。如何利用海量数据，来对用户的行为进行预测，向用户推荐其感兴趣的物品与服务成为各大互联网公司非常关注的问题。 目前学术界与工业界对推荐的研究与应用，主要集中在对单领域的个性化推荐，即根据用户对某一领域（如书籍）的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。 领域反映了两组对象相互间的关系，比如用户对书籍的评价数据即可看作一个用户-书籍领域，而这个领域本身
1. 计算机基础： 1.1 数据结构基础： 主要学习： 1.向量，链表，栈，队列和堆，词典。熟悉 2.树，二叉搜索树。熟悉 3.图，有向图，无向图，基本概念 4.二叉搜索A，B，C类熟练，9大排序熟悉。 5.树的前中后，层次，之字，最短路。 6.KMP等字符串算法。 1.2 操作系统： 主要学习： 1.进程，线程，进程线程区别。进程间通信 2.进程调度算法理解 3.存储，虚拟内存，分页分段，内存调度算法 4.文件系统，链式，索引 5.死锁：原因，避免，解除k 6.Linux基本操作命
1.计算机基础： 1.1数据结构基础： 主要学习： 1.向量，链表，栈，队列和堆，词典。熟悉 2.树，二叉搜索树。熟悉 3.图，有向图，无向图，基本概念 4.二叉搜索A，B，C类熟练，9大排序熟悉。 5.树的前中后，层次，之字，最短路。 6.KMP等字符串算法。 1.2操作系统： 主要学习： 1.进程，线程，进程线程区别。进程间通信 2.进程调度算法理解 3.存储，虚拟内存，分页分段，内存调度算法 4.文件系统，链式，索引 5.死锁：原因，避免，解除k 6.Linux基本操作命令，会一门脚
主要学习： 1.向量，链表，栈，队列和堆，词典。熟悉 2.树，二叉搜索树。熟悉 3.图，有向图，无向图，基本概念 4.二叉搜索A，B，C类熟练，9大排序熟悉。 5.树的前中后，层次，之字，最短路。 6.KMP等字符串算法。
原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25296859
1.计算机基础： 1.1数据机构基础： 主要学习： 1.向量，链表，栈，队列和堆，词典。熟悉 2.树，二叉搜索树。熟悉 3.图，有向图，无向图，基本概念 4.二叉搜索A，B，C类熟练，9大排序熟悉。 5.树的前中后，层次，之字，最短路。 6.KMP等字符串算法。 1.2操作系统： 主要学习： 1.进程，线程，进程线程区别。进程间通信 2.进程调度算法理解 3.存储，虚拟内存，分页分段，内存调度算法 4.文件系统，链式，索引 5.死锁：原因，避免，解除k 6.Linux基本操作命令，会一门脚本编程：shel
本文转载java知音
开闭原则是Java世界里最基础的设计原则，它指导我们如何建立一个稳定的、灵活的系统，先来看开闭原则的定义： Software entities like classes,modules and functions should be open for extension but closed for modifications
我最近阅读民主与建设出版社出版的《如何阅读一本书》，自己收获颇多。这本书算是经典之作。以通俗的语言告诉我们如何选择书籍？究竟要以什么方法来阅读一本书？我将自己学到的分享出来。希望能帮助大家提高阅读速度，把书籍读得更加明白，记得更牢固。
计算机基础的话下一步，没有就看《深入理解计算机系统》； 📷 分享之前我还是要推荐下我自己的C/C++学习交流裙：三 四 三 八 九 一 三 六 五，不管你是小白还是大牛，小编我都挺欢迎，不定期分享干货，包括我自己整理的一份2017最新的C/C++资料和零基础入门教程，送给大家，欢迎初学和进阶中的小伙伴 2。有其它计算机语言基础的话下一步，从没接触过计算机语言就先学习一下QBASIC； 3。有微处理器基础的话下一步，没有就先学intel微处理器结构、编程与接口； 4。学过汇编就下一步，没有就学习《80X86汇
阅读书籍是学习的重要方法之一，而是相对于博客等零散内容来讲读书是更加系统、（时间）成本更低、说过更多的一种学习方式。在阅读书籍，特别是技术类书籍时有些朋友往往会犯一些错误或不知所措。本文给大家分享一些阅读经验。
接下来的一段时间，帅地会总结各种技术栈的学习路线，例如 Java 开发，C++ 开发，python 开发，前端开发等等，以下是以更新的：
商业智能时代已经全面到来，分析型人才的岗位数量在就业市场中呈现井喷式的增长。无论从事产品研发的工程师，还是从事产品推广的市场人员、人力资源的财务会计人员，都需要掌握数据分析技术，否则很有可能被人工智能时代替代。 “工欲善其事，必先利其器”。当前，R和Python等开源软件方兴未艾，但是这类软件学习曲线缓慢，使很多初学者的热情在进入数据分析的核心领域之前就消失殆尽。而商业数据分析的真正目的是为了解决业务分析需求，构建稳健的数据挖掘模型。因此能否以案例的形式带领我们快读进入数据分析和编程领域领域的资源显得尤为珍
本文介绍了如何通过阅读书籍来学习前端开发，列举了一些推荐的书籍，包括《Head First HTML与CSS》、《CSS权威指南》、《精通CSS》、《图解CSS3》、《JavaScript高级程序设计》、《JavaScript设计模式》、《你不知道的JavaScript》、《JavaScript语言精粹》、《JavaScript DOM编程艺术》等。这些书籍涵盖了前端开发中的基本HTML和CSS知识、CSS布局、JavaScript编程、DOM操作、JavaScript事件、Ajax和jQuery等。通过阅读这些书籍，读者可以学习到前端开发的基础知识，并能够在前端开发领域进行更深入的学习和实践。"
如果你错过了上述内容，可以单击破折号后面的关键字跳转到对应的文章进行阅读。正如你所看到的，这一系列问题实际上也正是沿着一个常见的思维过程展开的。一般来说，当我们学习过Service模型后，就有能力制作出一个个积木，并将这些积木在各种不同的项目环境中使用起来——我们可以这么理解：
尽管我看到的这个问题的时候这个问题红包已经领完了，但是我还是很认真的回答了他的问题
HTML5＋CSS3＋JavaScript Web 前端开发案例教程（慕课版）【不推荐】，微信读书中找到的学习Web前端书籍，第9章开始啦，耶(＾－＾)V
关注前端这么多年，没有大的成就，就入门期间积累了不少技巧与心得，跟大家分享一下，不一定都适合每个人，毕竟人与人的教育背景与成长环境心理活动都有差别，但就别人的心得再结合自己的特点，然后探索适合自己的学习之路是比较好的。学习没有捷径，但学习是有技巧与方法。 一，css入门篇： 推荐书籍：css哪些事儿，精通css。 理由：css那些事儿，他是一本介绍css基础类的书，是入门的经典读物。 系统的介绍了css的选择符，伪类，工作环境，盒模型，两列，三列自适应布局。文字样式，图片处理，列表，表单，还有选项卡，相
每过十天半个月，公众号「Web项目聚集地」就会给大家发福利，福利不限于学习资料、实体书籍。电子工业出版社上新了一本书籍《Node.js实战：使用Egg.js+Vue.js+Docker构建渐进式、可持续集成与交付应用》，本书以实现一个类似Dribble的应用为例，将Node.js的技术点贯穿前后端的开发，整合Egg.js、Vue.js、Docker实现持续集成、持续部署的前后端分离应用。本书不局限于对Egg.js、Vue.js、Docker的讲解，书中还分享企业中必须要懂得的开发常识，比如如何对接服务（支付宝支付对接）、开放服务（通过OAuth开放API给第三方）。
作为一个对算法没有任何认知，非科班出身的前端程序员，如果想提高自己的能力，不再只写业务代码当一个应用工程师，算法是必须掌握的一门本领。算法也是一种思想，当你去读一些优秀框架的源码，如果对算法和数据结构一无所知，读起来很困难，你无法理解人家为什么要那样写，那样写的好处是什么，接下来就跟大家分享下作为一个前端程序员，如何学习数据结构与算法。
就会跟上面所说的那样，被迫成为一个全栈，这是比较尴尬的。 若你想比较准确的针对某个方向学习，那就继续往下看吧。
最近有好几个读者私下问我：刚接触Python、或打算要学习Python，不知道选什么书比较合适，当时只根据自己的Python经验和学习感受，给读者推荐了一些自认为不错的。但是，毕竟一个人接触少，局限性太大，也许还有更多、更好的好书只是我没有接触过。于是就打算实际操作，通过爬虫方式爬取某东上的书籍、通过数据来帮助大家更科学、更合理的选择学习资料。
更新于 2016/08/23 资源 Open Source Society University 自学计算机科学的学习路径和资源。 免费的计算机编程类中文书籍 免费编程书籍 计算机科学论文 awesome 各种了不起的资源。 Python Share Python初学者书籍、视频、资料、社区推荐。 Python 资料汇总 码农周刊整理 500 Lines or Less 一些高质量的代码总数小于 500 行的小项目 前端 Github FE project Github 上值得关注的前端项目 n
谷歌在自然语言理解研究的全新尝试。 AI 科技评论消息：今日，谷歌分享了 Semantic Experiences，在博客中展示了两大关于自然语言理解的互动工具。Talk to Books 是一个可以从书中的句子层面搜索书籍的全新检索模式；另一个互动内容则是 Semantris，一个由机器学习驱动的单词联想游戏。 地址：https://research.google.com/semanticexperiences/ 此外，谷歌还发布了「通用语句编码器」（Universal Sentence Encoder）
有关设计模式、重构、编程规范等的经典书籍很多，有很多你应该已经听说过、甚至看过。今天，我就结合我的经验，对这些书籍进行一个整理和点评。你可以据此来选择适合你的书籍，结合着专栏一块儿来学习，这样学习效果会更好。
学校里没有前端的课程，那如何学习JavaScript，又如何使自己成为一个合格的前端工程师呢？
Python3 以及前端:HTML,CSS,jQuery,BootStrap,Django,JavaScript
AI 研习社消息：今日，谷歌分享了 Semantic Experiences，在博客中展示了两大关于自然语言理解的互动工具。Talk to Books 是一个可以从书中的句子层面搜索书籍的全新检索模式；另一个互动内容则是 Semantris，一个由机器学习驱动的单词联想游戏。
有很多途径来学习机器学习。有丰富的资源：有书籍，有课程可以参与，可以参加比赛，有大量供你使用的工具。在这篇文章中，我想围绕这些活动提出一些你机器学习之旅大致会有的阶段并在你程序员通往到机器学习大师之路上给出一个大概的顺序，以及在各个层次上有哪些可供你利用的资源
wonderkun 撰写 无回复 一组很棒的渗透测试资源，包括工具、书籍、会议、杂志和其他的东西 目录： 在线资源 渗透测试资源 Shell 脚本资源 Linux 资源 Shellcode 开发 Social社工资源 开锁资源 工具 渗透测试系统版本 渗透测试基础工具 漏洞扫描器 网络工具 Hex编辑器 破解 Windows程序 DDoS 工具 社工工具 藏形工具 逆向工具 书籍 渗透测试书籍 黑客手册系列 网络分析书籍 逆向工程书籍 恶意程序分析书籍 Windows书籍 社工书籍 开锁书籍 漏洞库 安全
query 是一个强大的异步状态管理工具，用于 Web 端的服务器状态实用程序和数据获取。支持 TS/JS、React Query、Solid Query、Svelte Query 和 Vue Query。
在人类历史发展的长河之中，书籍一直都是处于十分重要的地位。随着信息化时代的不断深入发展，越来越多的书籍实现了电子化。然而，纸质化的书籍与电子化的书籍相比，仍有着不可被磨灭的作用。在一些大型的图书馆进行书籍的查找时十分的不方便。图书管理系统就此产生。下面就来为大家介绍一下这个系统及其设计时的注意事项。
算是时间日志第46天的总结 现状 预感，绝大概率的预感，我会投身IT界，基于本身专业考虑。 预感，绝大概率的预感，我会坚持阅读和写作，尔后还衍生的文案策划，基于本身兴趣的考量。 两方面都是入门级水平。但时间给与我的期限却远远不够。 差不多半年之后，会踏上求职的高峰期。 在社会上谋求安身立命的一席之地。 略显遗憾的是：能力往往不怎么够，要学的其实非常的多。 曾经我陷入了无畏的迷茫，会陷入不知足的看文艺小说的地步。带来的结果，往往没有好转的特征，差不多会开始下一个恶性循环，甚至开始以为才华难以显现，事实
该文介绍了组合模式在软件设计中的用法和示例，以及如何通过组合模式实现代码的复用和扩展性。同时，文章还介绍了一些常见的组合模式，如树形结构和适配器模式等。
古文字识别能力是从事历史研究的学者的必备技能，对于日本的历史研究学者而言，他们的挑战则来自于“古草体”文字，这种文字是古日本使用频率最高的文字之一，也将是他们科研道路上遇到的第一道关卡。
事情的起由是最近两天心血来潮想写一本自己的书，经过多番调查最后选定了gitbook这个工具。为了安装好gitbook这个工具踩了不少坑，所以写下这篇博客，希望可以帮助到大家。
AiTechYun 编辑：chux 在过去几年中，自然语言理解发展迅速，部分原因是词向量的发展，使得算法能够根据实际语言运用来了解字词间的关系。这些向量模型图基于等价、相似或关联性的思想和语言，将具有
GitBook是一个非常酷的电子书编写工具，之前在学Git的时候就曾经接触过一个叫"ProGit"的电子书，我们可以在很多网站上都可以直接以静态网页的形式浏览他，比如这里和这里，非常的酷。与此同时，他还能够非常方便的翻译成各种不同的语言，非常便捷的进行文章的修改，并且能非常自然的融合进不同的网站。后来仔细一查，发现原来这本书本身就发布在Github上，并且用了一个特殊的工具进行处理，这个工具就是Gitbook。
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