我有一个二维Numpy NDarray,填充了0到8之间的浮点数。这个二维数组的大小是(1000, 1600),大约有1400个值,(点云中的点),剩下的值是None,所以matplotlib不会绘制这些值。您可以在下图中看到绘制的表格。我想要的是,用旁边的值对非数值进行插值,得到一个类似梯度的热图。这个点云表示屋顶的形状,我想将这些数据处理成图像,我可以将其输入神经网络来检测屋顶的类型。
我在这个图中使用的代码非常简短,
import matplotlib.pyplot as plt
plt.clf()
#plotGrid is the numpy.ndarray with shape (1
我正在将显示单行图的现有代码转换为同时显示多个行图。我希望每一行图都有工具提示。我的代码如下所示:
var line = new RGraph.Line('canvas', data).Set('tooltips', tips)
通过将数据数组从一维更改为二维,我可以绘制多行图.但我也将提示数组转换为二维,而且根本没有工具提示出现。我是否正确地假设提示数组是一维的,如果是这样的话,我如何为多行图表指定工具提示?
我有一个谷歌电子表格,我已经公开了所有的,并想从它转到一个JS数组。我一直在尝试将其转换为JSON,然后再转换为数组,但我没有成功。有没有办法从我的电子表格转到2dJS数组,然后我可以在上面运行函数。
因此,如果电子表格看起来像这样:
NAME COLOR SIZE
MARK BLUE 6
DAVE RED 8
该数组将是一个二维数组,这样值将是MARK,1将是蓝色,并且将是DAVE等。
任何帮助都将不胜感激
我试图理解我是否能够通过将一个四维图分解成更小的维度来可视化它。例如,当我们有一个二维平面作为一个三维图的预测时,我们可以选择一个二维图,它将我们的预测显示为一条线。我能对四维图也这么做吗?如果是,那怎么做?
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn import linear_model
data = pd.read_csv('housing.csv')
data = data[:50] #taking just 50 rows from the e