至此，对数组的冒泡排序的过程就完成啦！ 视频演示效果链接：https://www.bilibili.com/video/BV1BA411L7Uj
二叉堆是计算机科学中一种非常著名的数据结构，由于它能高效、快速地找出最大值和最小值因此常被用于优先队列和堆排序算法。
插入排序算法维护一个已排序集合和一个待排序集合，每轮迭代，从待排序集合中选择一个元素，插入到已排序集合中的适当位置，通过多次迭代，最终完成排序。
昨天小灰发布的漫画中存在一些勘误，所以今天重新发布一篇修订版，修正了代码当中的一些细节问题。
冒泡排序的每一个元素都可以像小气泡一样，根据自身大小，一点一点向着数组的一侧移动。算法的每一轮从都是从左到右比较元素，进行单向的位置交换。
了解一个知识，必须先要从其含义开始。 冒泡排序，什么是冒泡排序，这种排序方法是通过相邻的两个元素两两比较，根据大小来交换位置，最值元素就像气泡一样从左侧向右侧移动，故名冒泡排序。冒泡排序是一种计算机科学领域的较简单基础的排序算法。其基本思路是，对于一组要排序的元素列，依次比较相邻的两个数，将比较小的数放在前面，比较大的数放在后面，如此继续，直到比较到最后的两个数，将小数放在前面，大数放在后面，重复步骤，直至全部排序完成。
对比相邻的元素值，如果满足条件就交换元素值，把较小的元素移动到数组的前面，把大的元素移动到
冒泡排序是一种通过交换元素位置实现的稳定排序方式，其特点是每一轮排序后，都会在首端或尾端产生一个已排序元素，就像水泡不断上浮一样，通过多次排序，最终所有元素变得有序。
在Java中，交换数组中的两个元素是基本的数组操作。下面我们将详细介绍如何实现这一操作，以及在实际应用中这种技术的重要性。
选择排序算法维护一个待排序集合和一个已排序集合，每轮迭代，从待排序集合中选择一个最小（最大）元素，添加到已排序集合中，通过多次迭代，最终完成排序。
快速排序属于交换排序，主要步骤是使用基准元素进行比较，把小于基准元素的移动到一边，大于基准元素的移动到另一边。从而把数组分成两部分，然后再从这两部分中选取出基准元素，重复上面的步骤。过程如下：
首先，字符串的不重复排列一共有N * (N - 1) * ... * 1 种不同的方式。因此求此题的核心问题在于，如何进行字符的排列组合，并确保不重复（去除重复字符串）。
基本思想：用选取的初始值（一般是第一个）将待排序序列分为小于初始值和大于初始值的两部分，然后重复此操作，最终到排序完成。该算法是一个不稳定的算法（如果待排序序列中存在相同的元素，经过排序后他们的相对位置不发生改变那么这个算法就是稳定的排序算法）
原始的冒泡排序是稳定排序。由于该排序的每一轮要遍历所以元素，轮转的次数和元素数量相当，所以时间复杂度是 O(N^2)。
洗牌算法是随机打乱一组数据的算法。常用的洗牌算法有随机置换算法和Fisher-Yates算法。随机置换算法是在数组中随机交换元素的位置，而Fisher-Yates算法是从数组的末尾向前遍历，并在遍历过程中与随机位置交换元素。
数组去重是工作中常用的小技巧，一般的方法此处也不列举了，还是有很多的，如双层循环判断是否相等，或新建数组比较再push等等，需要注意的是，使用splice方法移除元素时，有可能会导致数组塌陷问题，需要处理一下。
表现最稳定的排序算法之一，因为无论什么数据进去都是O(n2)的时间复杂度，所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。理论上讲，选择排序可能也是平时排序一般人想到的最多的排序方法了吧。
大家一定都喝过汽水，汽水中常常有许多小小的气泡，哗啦哗啦飘到上面来。这是因为组成小气泡的二氧化碳比水要轻，所以小气泡可以一点一点向上浮动。
0、题目来源 最近去国内某牛叉互联网公司面试，出了一道算法题，看似简单，但是真正的答案十分巧妙。故此回忆并将原题以及解题思路记录下来，供大家学习： 随机的选取容量为N的数组中的k个元素，要求是不能重复选取，并且不能删除数组中的元素，只能够进行交换。其中 k≤n 。 1、解题思路 对于这个问题我目前有两种解法： 蓄水池算法 ； 交换元素法； 下面我就将这两种算法解决该问题的思路进行详细的解释。 1.1 蓄水池算法解题思路 蓄水池算法的详细原理的解释和证明不是本文的重点，读者可以去百度上搜索（我
选择一个元素做为分隔标准,将数据分为两半,其中一半比指定元素大,另一半比指定元素小,接着按同样方式分别对两部分数据各自再进行快速排序;
算法简介 选择排序就是找到数组中最小元素将其和数组第一个元素交换位置，然后在剩下的元素中找到最小元素并将其与数组第二个元素进行交换，以此类推，直至整个数组排序结束。 算法描述 找到数组中最小元素并将其
不使用第三个变量的话，只能在原来的两上变量在动心思。 这两个变量没说不能变，那么就使用数学的方式将两个变量交换一下。 只需要把两个变量中的其中一个借用来存储当前的变量即可，最后再还原回去。 步骤：
Android凉了？前段时间刚更新了新的Logo，换了新的叫法，现在Android 10终于向亲儿子系统进行了推送。更安全，更好，更强的版本来袭，他是真的凉了吗？
冒泡排序算法的基本思想是：假设待排序表长为n,从后往前（或从前往后）两两比较相邻元素的值。若为逆序（即A[i-1]>A[i])，则交换它们，直到序列比较完。我们称它为一趟冒泡。结果将最小的元素交换到待排序的第一个位置（关键字最小的元素如气泡一般逐渐往上漂浮，直到水面，这就是冒泡排序名字的由来）。下一趟冒泡时，前一趟确定的最小元素不再参与比较，待排序序列减少一个元素，每趟冒泡的结果把序列中的最小元素放到了序列的最终位置……，这样最多做n-1趟冒泡就把所有元素排好序。
上一篇文章咱们已经聊过「 冒泡排序 」和「 插入排序 」了，今天我们来看一看「 选择排序 」。「 选择排序 」虽然在实际应用中没有「 插入排序 」广泛，但它也是我们学习排序算法中必不可少的一种。「 冒泡排序 」和「 插入排序 」都是在两层嵌套循环中慢慢比较元素，不停的调整元素的位置。而「 选择排序 」就比较直接了，属于不出手则已，一出手，相应的元素就必须要到位，元素的位置就不会再变了。
快速排序是（Quick sort）是对冒泡排序的一种改进，是非常重要且应用比较广泛的一种高效率排序算法。
数组的反转原理跟冒泡排序有点像,都是通过交换位置,只不过数组的反转是交换第一个和最后一个的位置,第二个和倒数第二个的位置,冒泡排序是交互相邻两个的位置.下面看一下具体的代码实现
轮子哥曾经在知乎里讲过这么一个事，当年他毕业的时候，有一个公司（微软）来上海招聘。第一轮笔试出的算法题是冒泡排序，全场只有一半的学生写了出来。
问题： 将数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]反转为[9,8,7,6,5,4,3,2,1] 实现思路： 数组对称位置的元素互换。
当我们用到它的时候，数据规模越小越好，不会占用额外的内存空间并且运行时间与输入无关。理论上讲，选择排序可能也是平时排序一般人想到的最多的排序方法了吧。
HTML5学堂-码匠：数据快速的计算与排序，与前端页面性能有直接的关系。由于排序的算法有很多，在本次“算法系列”的分享当中，我们先从简单易上手的选择排序法开始，其它的排序算法会随后陆续跟大家一起分享。 算法的基本概念 算法是什么，它有何作用 为解决一个问题而采取的方法和步骤，称为算法。 我们可以把算法看成一本“福字剪纸教程”，其中每一种算法就是剪纸教程中的一种包含“固定步骤”的剪纸方法，使用者只要按照步骤进行剪纸，就可以剪出好看的福字。 之所以有这么多的算法，在于不同算法解决问题的效率各有不同，适合不同的场
快速排序（Quicksort）是一种常用的排序算法，基于分治策略进行设计。默认情况下，快速排序会以递增序进行排序。若想修改快速排序以实现非递增排序，我们需要调整比较和交换的逻辑。
这个版本，有一个问题：前三个元素，本来就是有序的，但是他们还是走了第7，8，9这三轮。所以，我们可以进行一下优化，如果这一轮没有元素进行交换了，那就停止；我们使用一个标志位，来记录一下：
在C#中，删除数组中的元素是一个常见的操作。本文将介绍两种常用的删除方法：常规删除和交换删除（快速删除）。我们将比较它们的时间复杂度，并提供示例代码来演示它们的用法。
逆序（反转）无论是在C或是C++中用的都特别多，常用于数组，字符串，容器等，其本身的函数参数也不复杂。 标准C中是没有recerse()函数的，这是C++的一个新增函数，使用需要包含头文件 #include <algorithm> reverse函数用于反转在[first,last)范围内的顺序（包括first指向的元素，不包括last指向的元素），reverse函数没有返回值 template <class BidirectionalIterator> void revers
在开发过程中使用得比较多的算法就是排序算法和查找算法了，今天先盘点一下常见的排序算法中的两个大类交换排序和插入排序。
在编程世界中，排序算法是不可或缺的一部分。冒泡排序作为最基本的排序算法之一，虽然其效率并不是最高的，但其实现简单、易于理解的特点使得它成为学习和理解排序算法的入门之选。本文将详细介绍冒泡排序的原理、实现方法以及性能分析，帮助读者更好地掌握这一基础算法。
题目来源于 LeetCode 上第 75 号问题：颜色分类。题目难度为 Medium，目前通过率为 51.8% 。
数组操作Java数组如何反转输出？下面本篇文章就给大家介绍2种在java中实现数组反转的简单方法。有一定的参考价值，希望对大家有所帮助。
以上代码的实现方式是，选择一个中间的数字为基准点，用两个数组分别去保存比基准数小的值，和比基准数大的值，最后递归左边的数组和右边的数组，用concat去做一个数组的合并。
冒泡排序算法时间复杂度最坏的情况是，最好的，说明冒泡排序是可以优化的，就看你有没有去发现。
今天我们讲的是LeetCode的31题，这是一道非常经典的问题，经常会在面试当中遇到。在今天的文章当中除了关于题目的分析和解答之外，我们还会详细解读深度优先搜索和回溯算法，感兴趣的同学不容错过。
有这样一个列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]编程实现该列表逆序排列，将其变为[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1] 。
直线选择排序是将指定的排序位置与其他数组元素分别对比，如果瞒住条件就交换元素值，注意这里区别冒泡排序，不是交换相邻元素，而是把满足条件的元素与指定的排序位置交换。 将上述代码sort函数改为如下：
选择排序（select sorting）也是一种简单的排序方法。它的基本思想是： 第一次从arr[0]~arr[n-1]中选取最小值，与arr[0]交换， 第二次从arr[1]~arr[n-1]中选取最小值，与arr[1]交换， 第三次从arr[2]~arr[n-1]中选取最小值，与arr[2]交换，…， 第i次从arr[i-1]~arr[n-1]中选取最小值，与arr[i-1]交换，…, 第n-1次从arr[n-2]~arr[n-1]中选取最小值，与arr[n-2]交换，总共通过n-1次，得到一个按排序码从小到大排列的有序序列。
冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法，它通过反复交换相邻的元素，将较大的元素逐渐"浮"到数组的末尾，同时将较小的元素逐渐"沉"到数组的开头。冒泡排序是一种基本的比较排序算法，尽管不是最高效的排序算法，但它有助于理解排序算法的基本原理。本文将详细介绍冒泡排序的工作原理和Python实现。
1.先设定两个变量一个记录当前最大值，一个记录当前最大值的位置（索引—index）。
大根堆与数组的关系：计算机中是没有堆或者树这种概念的，堆或者树需要使用基本的数据结构来实现，用数组表示一个大根堆的规律如下：
选择排序（Selection Sort）是一种简单的排序算法，它的基本思想是在未排序的部分中选择最小（或最大）的元素，然后将其放在已排序部分的末尾。选择排序不同于冒泡排序，它不需要反复交换元素，因此在某些情况下可能比冒泡排序更快。本文将详细介绍选择排序的工作原理和Python实现。
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