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    Redis 产生背景

    Redis 产生背景 1.1.数据存储的发展史 1.1.1.磁盘时代 很久之前,我们的数据存储方式是磁盘存储,每个磁盘都有一个磁道。每个磁道有很多扇区,一个扇区接近512Byte。...1.1.2.数据库的产生 任何技术都不会平白无故产生。 我们数据库技术就是由于磁盘的I/O瓶颈。为了解决这个问题,我们将磁盘扇区分为4K的一个个小的分区,构成索引。...1.1.3.key-value数据库的产生 任何技术都不会平白无故产生。 我们将数据库发展到极致,产生出类似SAP公司的HANA数据库。...我们的业务逻辑,通常是多条数据查找,所以才会有瓶颈) 于是我们的k-v数据库产生了,这依赖于两个基础设施。冯诺依曼体系的硬件,以太网,和tcp/ip网络。

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    初识Linux · 信号产生

    对于信号部分,我们分为四个阶段来介绍,一个是信号的预备知识,一个是信号产生,一个是信号保存,一个是信号处理。 在本文中,介绍信号的预备知识和信号产生。那么话不多说,直接进入主题吧!...从上面我们可以得出来的结论是: 信号是随时产生的,要处理信号的前提条件是能认识这个信号。 那么,如果外卖员打电话的时候,我们正在打游戏,那么外卖员发出的信号我们应该如何处理呢?...信号产生是异步的,我们通过一个例子对同步和异步理解: 老师上课的时候,让小王出去拿东西,但是老师不会因为小王出去拿东西停止自己讲课这个行为,并且老师给小王发送的信号是出去拿东西,所以是异步的。...信号产生 以上是信号的预备知识,现在,我们来深究信号产生的原理, 信号可以怎么样产生呢?

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    TensorFlow全球下载量破1亿,Jeff Dean激动不已,但网友却不给面子

    几大亮点包括: 专注于简单性和易用性,大大简化API 方便开发人员使用Keras 和 eager execution 轻松构建模型 提高TensorFlow Lite 和 TensorFlow.js 部署模型的能力...首先是TensorFlow,GitHub上的小星星已经达到了14.4万。 ? Keras在GitHub上的小星星为4.82万。 ? Pytorch在GitHub上的小星星为3.86万。 ?...Caffe在GitHub上的小星星为3.02万。 ? MXNet在GitHub的小星星为1.87万。 ?...如根据GitHub小星星的数量来决定开源深度学习框架的流行程度,那么排名就是: TensorFlow> Keras >Pytorch>Caffe>MXNet 如此之外,国内的深度学习框架也在逐步发力:百度飞桨...在GitHub上的小星星分别是11.3K、1K、2.1K和1.4K。

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    Linux进程信号【信号产生】

    ,该信号的默认处理动作是终止进程 3 SIGQUIT 当用户按组合键(一般采用 Ctrl + \ )时,终端驱动程序产生此信号并发送至前台进程组中的每一个进程,该信号不仅终止前台进程组,同时会产生一个...,同时会产生一个 core 文件 6 SIGABRT 调用 abort 函数是产生此信号,进程异常终止,同时会产生一个 core 文件 7 SIGBUS 当出现某些类型的内存故障时,常常产生该信号,,该信号的默认处理动作是终止进程...,同时产生一个 core 文件 8 SIGFPE 此信号表示一个算术运算异常,比如除0、浮点溢出等,该信号的默认处理动作是终止进程,同时产生一个 core 文件 9 SIGKILL 该信号不能被捕捉或忽略...:信号产生 =》 信号保存 =》 信号处理 本文讲解的就是 信号产生 部分相关知识,下面正式开始学习 信号产生 ---- ===== 信号产生的方式 ===== 2、键盘键入 信号产生(发送)的第一种方式...核心转储 文件 ---- 总结 以上就是本次关于 Linux进程信号【信号产生】的全部内容了,作为进程信号系列的开篇之作,包含了很多内容,首先是对信号的产生、保存、处理相关概念进行了学习,然后针对信号产生

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