大概在去年《WebRTC，P2P技术，IPv6》一文中探讨了互联网p2p技术的基本原理，从资源守恒和分形结构的角度揭示了NAT技术的2个本质：
变量重命名是 JavaScript 代码混淆中最简单且最常用的方法之一。这种方法的基本思想是将所有可能包含敏感信息的变量重命名为无意义的字符串。例如，将 username 替换为 a，将 password 替换为 b。将变量名替换为无意义的字符串或者短字符，使得人类阅读难度大大增加。例如：
0写在前面 web前端在越来越多的Hmtl5游戏 web App的复杂的web运用中需要更多有针对的压缩方案。 本文抛砖引玉，聊一下基于前端javascript以及Html5线上有损图像压缩，无损数据压缩方案等运用。 web项目需求中有很多资源压缩优化有很多不错的方案 比如针对文本js的compress 以及服务器gzip，比如sprite雪碧图+png压图。 在越来越多的Hmtl5游戏 webApp的复杂的web运用中需要更多有针对的压缩方案。 本文抛砖引玉，聊一下基于前端javascript以及H
原创不易，未经作者允许禁止转载！！ 前段时间和天诚学长（21届上岸TX的大佬）交流了一下他在Webpack CSS压缩遇到的坑，一时兴起总结了这篇Webpack体积压缩相关的知识，希望你读完能有所收获
2、把js代码分割成一小块，尽量小。然后用逐行填充的方式，分别替换到上一步生成的字符画里去
AVIF是一种基于AV1视频编码的新图像格式，相对于JPEG、Wep等图片格式压缩率更高，并且画面细节更好。AVIF通过使用更现代的压缩算法，在相同质量的前提下，AVIF文件大小是JPEG文件的35%左右。
随着 Javascript 等前端技术的发展，越来越多网站使用 AJAX 技术来实现用户交互，所以对 Javascript 代码进行压缩节省带宽，加速网站载入，提供用户体验已经成为了网站维护的日常工作之一，而 JS Beauty 就是这方面的最好的工具之一。
主要内容为下面几大类：移动端、图片、JavaScript、css、html、页面内容、服务器、cookie。
传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。
原理 传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。 然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索； 所以一个完整的
压缩算法是一种通过减少数据量来节省存储空间或传输数据的技术。压缩算法可以分为两种类型：有损压缩和无损压缩。 有损压缩算法会牺牲一定的数据精度或质量，在压缩数据的同时丢失一些信息。这种算法适用于音频、视频等多媒体数据，例如JPEG和MP3等格式。 无损压缩算法则能够完全还原原始数据，不会造成数据丢失。这种算法适用于需要准确还原数据的场景，如文档、代码等，例如ZIP和GZIP等格式。 常见的压缩算法包括哈夫曼编码、Lempel-Ziv算法、Run-Length Encoding（RLE）等。这些算法通过不同的方式对数据进行编码和解码，以实现数据压缩和解压缩的目的。
HTTP压缩是指web服务器和浏览器之间压缩传输请求响应结果的方法，通过采用通用的压缩算法，将数据包压缩后进行传输，从而提升页面加载速度，给用户一个更好的体验。
上篇文章聊到：在 HTTP 2.0 时代以后，不需要额外担心由于 TCP 连接数带来的前端性能问题，因此我们不再需要雪碧图等优化手段了。于是前端工程师在 HTTP 协议这层能做的性能优化似乎只有「尽可能地减小资源体积」这一方向。
作者 | Renato Losio 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 最近，亚马逊前副总裁 Adrian Cockcroft 在推文中特别指出了从 gzip 切换到 Zstandard 压缩所带来的好处，这在社区中引发了关于压缩算法的讨论。其他大公司，包括 Twitter 和 Honeycomb，也分享了使用 zstd 获得的收益。 最近，Dan Luu 分析了推特存储节省的情况，并在推特上发起了一场对话： 我想知道 Yann Collect 创建 zstd 到底消除了多少浪费。我估算了下 Twi
在本地执行 node index.js 后，将会输出一串的<svg>标签，将其直接放入HTML文件中即可。非常的方便
实际开发中，在项目上线之前，我们编写的js代码是需要进行压缩的，我们可以采取压缩软件或者在线进行压缩，这不是我们的重点，在webpack中实现JS代码的压缩才是本节的核心。
对于列压缩选项，PostgreSQL 14提供了新的压缩方法LZ4。与TOAST中现有的PGLZ压缩方法相比，LZ4压缩更快。本文介绍如何使用整个选项，并和其他压缩算法进行性能比较。
看过很多压缩相关的技术文章，大家都在讲各种压缩算法的技术实现原理及各压缩算法之间的压缩率的对比，哪个压缩算法好等等。这些技术文章非常好，可以指引我们在技术上不断钻研。本文将从另外一个大家讲的还比较少的角度，和大家一起探讨下如何在产品中使用好压缩算法。
本文接上一篇 🚀秒开时代：博客性能优化指南 ， 由于性能优化后把一些功能弄的不好使了，这次把那些功能异常问题排查一下，顺便再整理一下代码，同时把页面效果稍微优化一波，本文主要为实操记录分享
完成对Node.js的从了解到熟练的进阶这个Flag设立已久，久到去年就有它了。白露欲霜，隔年的Flag是时候拿出来实现了。躺平or码字，我决定选择后者。
在 dotnet 可以使用 LZ4 这个无损的压缩算法，这个压缩算法的压缩率不高但是速度很快。这个库支持在 .NET Standard 1.6 .NET Core .NET Framework Mono Xamarin 和 UWP 运行
本文将讲述压缩纹理在实际项目中的使用的案例。最近的一个项目是这样的：项目由于涉及到的建筑物特别多，大概有近40栋的建筑，而每一栋建筑物，又有10层楼，每层楼里面又有很多的设备。这就导致我们需要使用到大量的贴图。在实际的项目过程中，我们的客户的电脑会经常遇到webgl崩溃的情况。这就需要我们想办法来减少该项目下贴图显存和内存的占用。
在当今快节奏的数字世界中，网站性能在决定任何在线企业的成功方面起着至关重要的作用。
https://blog.bitsrc.io/javascript-optimization-techniques-for-faster-website-load-times-an-in-depth-guide-cd2985194a07
一：源起 1.何为CB/S的应用程序 C/S结构的应用程序，是客户端/服务端形式的应用程序，这种应用程序要在客户电脑上安装一个程序，客户使用这个程序与服务端通信，完成一定的操作。 B/S结构的应用程序，是浏览器/服务端形式的应用程序，这种应用程序不用在客户端部署任何东西，客户只需要通过浏览器与服务端通信，来完成一定的操作。 两种类型的程序优缺点对比： 对比内容 C/S结构的应用程序 B/S结构的应用程序 部署 较困难 方便 升级
近日，在了解 @vue/repl 相关内容，其通过 URL 进行数据存储，感觉思路惊奇，打开了新方式。
摘要：本文将探讨Linux系统中常用的压缩算法，如gzip、bzip2、xz等，并提供相关的代码示例和使用场景。
最近看zlib压缩的API，发现无论从理解还是使用上都比较陌生，所以挑了一些看着感兴趣的API进行进一步的摸索。
综上，选择合适的压缩算法需要根据数据的特点和需求来权衡压缩比和压缩速度，同时考虑系统资源和数据类型等因素。在实际应用中，可以尝试使用不同的压缩算法，通过实验和性能测试来选择最佳的压缩算法。
数据压缩是通过一系列的算法和技术将原始数据转换为更紧凑的表示形式，以减少数据占用的存储空间。数据解压缩则是将压缩后的数据恢复到原始的表示形式。
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gulp是基于流的前端构件化工具。gulp是自动化项目的构建利器；不仅能对网站资源进行优化，而且在开发过程中很多重复的任务能够使用正确的工具自动完成。同时使用非常简单，学习成本低。这个压缩工具也是前端必学的的工具。
目录: 一、为什么要对JS代码进行保护？ 二、js代码保护前世今生 三、js虚拟保护方案与技术原理 四、总结
Gzip是一种流行的文件压缩算法，现在的应用十分广泛，尤其是在Linux平台。当应用Gzip压缩到一个纯文本文件时，效果是非常明显的，大约可以减少70％以上的文件大小。这取决于文件中的内容。 利用Apache中的Gzip模块，我们可以使用Gzip压缩算法来对Apache服务器发布的网页内容进行压缩后再传输到客户端浏览器。这样经过压缩后实际上降低了网络传输的字节数，最明显的好处就是可以加快网页加载的速度。
HTTP/2的开发基于SPDY进行跃进式改进在诸多修改中，最显著的改进在于，HTTP/2使用了一份经过定制的压缩算法，基于霍夫曼编码，以此替代了SPDY的动态流压缩算法，以避免对协议的Oracle攻击——这一类攻击以CRIME为代表。此外，HTTP/2禁用了诸多加密包，以保证基于TLS的连接的前向安全（参考Wiki）
最近在使用 Vite4.0 构建一个中型前端项目的过程中，遇到了一些坑，也做了一些项目在构建生产环境时的优化，在这里做一个记录，以便后期查阅。(完整配置在后面)
因此，两者是完全不同的。只是因为UglifyJS也具备些许混淆能力，常常使人们误以为它也是混淆加密工具。
数据压缩是保留相同或绝大部分数据前提下减小文件大小的过程。它的原理是消除不必要的数据或以更高效的格式重新组织数据。在进行数据压缩时，你可以选择使用有损方法或无损方法。有损方法会永久性地擦除掉一些数据，而无损方法则能保证持有全部的数据。使用哪类方法取决于你要让你的文件保持多大的精准度。
有一种简易压缩算法：针对全部为小写英文字母组成的字符串，将其中连续超过两个相同字母的部分压缩为连续个数加该字母，其他部分保持原样不变。 例如字符串aaabbccccd 经过压缩变成字符串 3abb4cd 请您编写解压函数,根据输入的字符串, 判断其是否为合法压缩过的字符串 若输入合法则输出解压缩后的字符串 否则输出字符串!error来报告错误
导读 京东ES支持ZSTD压缩算法上线了,这是一种高性能、低成本的压缩算法,能够提高数据存储和传输的效率,同时降低存储和带宽成本。ZSTD算法是一种快速压缩算法,可提供比其他压缩算法更高的压缩比和更快的压缩速度。这意味着,京东ES用户可以更高效地存储和传输数据,同时节省存储和带宽成本。此外,ZSTD算法还具有更好的可扩展性和鲁棒性,可满足大规模分布式系统的需求。因此,京东ES支持ZSTD压缩算法上线,将为用户带来更高的性能、更低的成本和更好的体验。
zipfile模块是python中一个处理压缩文件的模块，解决了不少我们平常需要处理压缩文件的需求 ，本文主要谈谈zipfile几个常用的用法。
现代的网页通常包含了由大量的HTML, CSS和JavaScript代码编写的图片、视频或其他大型文件数据，导致了网页打开的速度很慢。如果能有一种好的压缩算法将这些内容和数据进行压缩后传输，那么用户只需要等待很短时间就可以完全加载整个页面上的内容。
内存是计算机系统最重要的资源之一，当操作系统内存不足时，进程申请内存将会失败，从而导致其运行异常或者崩溃。
在混淆加密JS代码时，要将代码转化成AST（抽象语法树），再对AST进行处理，混淆加密完成后，再重建为JS代码。而像3.4MB大小的文件，代码量可能达到几万行，甚至几十万行，可以想像：进行各种转码、逐行处理，是种什么样的工作量，即使是程序自动处理，也会非常耗时。因此，对这样量极的JS代码进行混淆加密，在线的JS加密工具，是不允许的，不接受这样大的文件，或需要高权限。
“智能压缩”按照又拍云的说法是，同时支持 Gzip 和 Brotli 压缩算法。根据用于浏览器开启自动选择不同压缩方式。
在大数据和实时流处理的场景中，Apache Kafka作为一个高性能、高吞吐量的分布式发布-订阅消息系统，被广泛应用于各种业务场景。然而，随着数据量的不断增长，如何有效地存储和传输这些数据成为了一个亟待解决的问题。Kafka的消息压缩机制正是为了解决这一问题而设计的。本文将详细解析Kafka消息压缩的工作原理、支持的压缩算法以及在实际应用中的使用策略。
优化您在网站上提供的用户体验对于任何在线业务的成功都至关重要。谷歌确实使用不同的用户体验相关指标来为 SEO 对网页进行排名，并继续提供多种工具来衡量和提高网络性能。
综上所述，ClickHouse提供多种压缩算法和压缩字典技术来节省存储空间。在选择压缩算法和压缩字典技术时，需要根据数据的特性、压缩率、压缩与解压缩速度以及查询性能等因素进行综合考虑。
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