我有一个带有模型人物的Ember.js ArrayController。我正在尝试创建一个计算属性来生成人的体重的平均值。这看起来应该是相当简单的,但我被卡住了。这是我的代码。
App.PeopleController = Ember.ArrayController.extend({
//each model in the array has a "weight" property
averageWeight: function() {
//I don't know what to do here
}.property('@each.we
我正在创建一个BMI计算器,但是我在运行程序时遇到了问题,因为我的结果是:
值为0.0,身高为0.0。你的体重指数是
当它应该说明名字,体重,体重指数,以及它是体重不足,健康,超重,还是肥胖。
以下是代码:
public class Person {
private String firstName;
private double heightInches;
private double weightPounds;
public Person (String userFirstName, double userHeightInches, double u
下面是我的代码的一部分:
students = 0
weight = 0
height = 0
while students < 5:
name = input("Please enter the name. ")
students = students + 1
while weight == 0:
try:
weight = float(input("Please enter the weight in kgs "))
if weight <= 0:
print
我一直收到这段代码的错误。
SELECT count(first_name)
FROM patients
where gender = 'M' and patient_height >
(avg(patient_height))
having gender = 'F';
我希望它能显示数据库中每一个处于女性平均体重之下的男性。
帮个忙就好了。
我很难弄清楚我的BMI计算器出了什么问题。当我进入小于10的体重指数时,他们就会出现肥胖。如果我输入10以上的东西,它会显示为体重不足。任何帮助都将不胜感激。
这张照片就是我问题的一个例子:
下面是我计算的代码:
Protected Sub btnCalc_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles btnCalc.Click
Dim bmi As Double
Dim bmiRounded As Double
bmi = (txtWeight.Text * 703) / (txtHeight.Text *
我被要求提示输入您的当前体重和目标体重。循环应该计算在每周损失1.38的情况下需要多少周才能达到目标体重。我的提示行得通,但是循环破坏了javascript。我的代码如下,有人能帮我吗?顺便说一下,我对javscript是个新手。
var current_weight = prompt("Please enter your current weight",0.0);
var target_weight = prompt("Please enter your target weight",0.0);
var weeks = 0;
if(current
我正在尝试编写一段从text.txt读取内容并将其更新版本写入同一文件的代码。text.txt看起来像这样:
Amata Hock,1.80,88
Mack Romer,1.79,85
其中第一个数字是身高,第二个是体重。为了更新我的文件,我需要计算高度和数字,以便在新版本中只能显示计算出的数字。
with open("text.txt",'r') as my_file:
file_str = my_file.read().split("\n")
for i in range(len(file_str)):
file_str[i]
我试图模拟儿童人口的两个体重和年龄值。这些数据应该是相互关联的,以便在低年龄体重变化缓慢,然后大约在月经期后30周有一个加速的体重增长,开始稳定在大约50周以上。
我已经能够使用下面的代码来得到体重和年龄之间的线性关系,这样才能很好地工作。我遇到麻烦的部分是调整这段代码,以获得一个更符合数据的乙状结肠形状。如有任何建议,将不胜感激。
# Load required packages
library(MASS)
library(ggplot2)
# Set the number of simulated data points
n <- 100
# Set the mean and