那么在一个企业中，我们要如何去了解用户呢？最直接有效的方式就是了解用户的行为，了解用户在网站中做了什么，呆了多久。而如何去实现这一操作，这就涉及到我们前端的埋点了。
在营销活动中，通过埋点可以获取用户的喜好及交互习惯，从而优化流程，进一步提升用户体验，提高转化率。
从业务过程中采集埋点，是数据驱动型公司的必要条件。知乎的产品功能评审环节，不仅有 PRD (Product requirement document），还加入了对应的 DRD ( Data requirement document）。对于埋点而言，DRD 需要明确业务目标与埋点缺口之间的关系以及需求的优先级。埋点的需求大多来自于 DRD，整个过程会涉及多个角色，主要包括产品经理、业务数据负责人、开发工程师、测试工程师。
Open signal 官方提供了2019年2月份统计的全世界4G网络覆盖率和通信速率的统计分布图如下，在目前移动互联网的浪潮下，我们要利用好用户终端设备的每个字节的流量。
得物的服务端监控是比较全面和有效的，除了上报原始日志数据，还通过数据分析制定线上告警机制，调用链路分析，而针对前端项目这一块，还是不够全面的。对前端线上问题感应不及时，靠人肉发现，没有告警机制等问题，所以就有个前端监控这个项目。前端监控也确实很有必要，我们需要对线上的页面有个全面的把控，而至于怎么做监控，做数据上报，以及数据分析，如何针对监控数据分析出有用的核心链路的告警等也能有个全面的认识。本文主要是介绍得物针对监控做了哪些事情以及对前端底层监控手段做个总结。
“个数”是“个推”旗下面向 APP 开发者提供数据统计分析的产品。“个数”通过可视化埋点技术及大数据分析能力从用户属性、渠道质量、行业对比等维度对 APP 进行全面的统计分析。
原文地址：http://blog.codinglabs.org/articles/how-web-analytics-data-collection-system-work.html 网站数据统计分析工具是网站站长和运营人员经常使用的一种工具，比较常用的有谷歌分析、百度统计和腾讯分析等等。所有这些统计分析工具的第一步都是网站访问数据的收集。目前主流的数据收集方式基本都是基于javascript的。本文将简要分析这种数据收集的原理，并一步一步实际搭建一个实际的数据收集系统。
我们收集日志，目的还是为了分析用户行为，挖掘潜在价值，最终能优化产品体验。因此，“高质量”是最基本要求，这是保证分析效果准确性的基石。那么，常见的质量问题有哪些呢？
通常情况下我们不会遇到前端性能监控的需求，但是当我们的关键项目真的有这个需求的时候应该怎么做呢？
这是小伙伴上周被问到的一个综合性设计题，如果是没有用过埋点监控系统，或者没有深入了解，基本就凉凉。
说明 由于我是一个有着一颗玻璃心的博主，导致在2018年后博客很少更新。原因是由于我的分享并没有解决到部分人的问题，而导致被骂了。当时这颗玻璃心就碎了，所以这两年以来很是消极，博客很少更新。这里给那些关注我，支持我的朋友说声【对不起】！前段时间，看了一个工作两年时间博主的 2021 年 flag，突然回首，还有很多记忆。所以，我决定以后每周最少一篇博客，记录我的学习和成长。谢谢！ 需求场景 小程序开发完成，接到需求：需要对小程序的所有页面【onLoad】生命周期进行埋点，对页面中的点击事件进行埋点。
这篇文章是笔者近期关于Weex在iOS端的一些研究和实践心得，和大家一起分享分享，也算是对学习成果的总结。文章里面提到的做法也许不是最佳实践，也许里面的方法称不算是一份标准的指南手册，所以标题就只好叫“伪最佳实践指北”了。有更好的方法欢迎大家一起留言讨论，一起学习。
最近杂七杂八的事情比较多，难得抽出时间来弥补一下之前的系列，欠大家的埋点系列现在开始走起来
为了提高网站的访问速度，现在一般会将静态资源放在 CDN 下，而不是放在网站的域名之下。以腾讯课堂为例，其域名为 ke.qq.com，打开控制台，访问 ke.qq.com，我们可以看到 js 文件放在了 CDN 7.url.cn 下，css 文件放在了 CDN 8.url.cn 下。尽管 CDN 的服务可用性一般宣称 99.9% 甚至 99.999%，然而实际上监测结果比该数值要小一些。为了应对这种情况，需要做到当发现 css 或 js 文件从 CDN 加载失败时，能再次从网站的域名加载。
大数据应用一般会有采集、加工、存储、计算及可视化这几个环节。其中采集作为源头，在确保全面、准确、及时的前提下，最终加工出来的指标结果才是有价值的。
随着组件化思想深入人心，开发中遇到特定的功能模块或UI模块，我们便会想到抽成组件，高级一点的做法就是把多个页面相似的部分抽成公共的组件。
本文介绍了在 Web 页面中实现跨域的常见方法，包括使用 CORS、使用 JSONP、使用代理服务器等，并给出了具体的代码示例和案例分析。同时，本文还探讨了在跨域请求中可能遇到的难题和解决方案，包括同源策略、CORS 的配置、缓存问题等，并给出了相应的解决方案。
店铺是导购中重要的一环，承接来自商品详情页、主分会场、主搜等数十亿的流量，店铺的性能体验就显得尤为重要。店铺作为流量大，架构复杂，形态多样，稳定性要求高的典型场景，如何针对这类复杂的场景下做性能上的优化是极具挑战的。店铺性能优化是联合客户端容器团队、服务端团队、前端团队等多个团队，诸多团队协同合作，共同努力的结果。过程中我们打通了从容器侧到前端全链路的性能埋点采集链路，站在全局的链路看整个阶段耗时，有针对性的对链路进行深度优化，并通过可视化、多维度直观呈现性能数据。
昨天上级领导给安排一个任务，去写一个查询被执行人信息的插件，该插件的主要作用是可以查询某些公司，或者某些人是否上过失信黑名单，或者因为违法被法院强制执行过某些措施。
在这一年来接触了我个人接触了 200 家创业公司，发现都在数据采集上遇到多多少少的问题，我把它们归结为三类：
接下来的开发任务中会涉及到前端埋点的一些内容，埋点的本质其实就是对用户的行为进行记录，生成出用户的行为数据，然后对这些数据进行分析，为业务侧人员提供线索。
作者：banniyang， 腾讯IEG开发工程师 |导语 小程序上线新版本的时候需要经过微信审核，如果有紧急需求要添加埋点并即时生效，那就来不及了。 1、为什么要做？ 先看下之前的埋点流程，如图所示。产品提出埋点需求，开发人员在mp平台配置埋点事件，然后进行代码埋点，再测试埋点，没问题之后再提审。 小程序从提审到审核通过大概需要半天到两天的时间。通过之后还需要半天的线网验证，线网有问题之后又得重新走一遍发版流程。整个埋点流程比较长。 有一次在比赛前一天晚上彩排的时候，产品临时需要加个埋点需求
常常有一些工作了一两年的开发问我，表示自己工作也有一两年了，接手项目也挺多了，一方面做业务的速度也越来越熟练，另一方面自己也对项目做了很多代码优化。但是一到答辩的时候或者跟领导汇报的时候，自己又没法传达自己做的有多厉害，比上一个开发做的性能有做多少提升？
页面埋点的作用，其实就是用于流量分析。而流量的意思，包含了很多：页面浏览数(PV)、独立访问者数量(UV)、IP、页面停留时间、页面操作时间、页面访问次数、按钮点击次数、文件下载次数等。而流量分析又有什么用处：
埋点是一个常见的需求，就是在函数里面上报一些信息。像一些性能的埋点，每个函数都要处理，很繁琐。能不能自动埋点呢？
在大数据的风口，起飞的为什么是360？这也许是很多人的疑问，作为大数据业界的弄潮儿，360大数据平台是如何演进的，QDAS是缘何诞生，以及再次变革的原因又是什么？
埋点统计在我们业务里经常有遇到，或者很普遍的，我们自己网站也会加入第三方统计，我们会看到动态加载方式去加载jsdk,也就是你常常看到的insertBefore操作，我们很少考虑到为什么这么做，直接同步加载不行吗？统计代码会影响业务首屏加载吗？同步引入方式，当然会，我的业务代码还没加载，首屏就加载一大段统计的jsdk,在移动端页面打开要求比较高的苛刻条件下，首屏优化，你可以在埋点统计上做些优化，那么页面加载会有一个很大的提升，本文是一篇笔者关于埋点优化的笔记，希望看完在项目中有所思考和帮助。
当在回答了上述问题之后，埋点&监控便跃然纸上。因为要回答以上问题，只有通过对系统进行数据分析的方式才能弄清楚。
数据采集是大数据的基石，不论是现在的互联网公司，物联网公司或者传统的IT公司，每个业务流程环节都会产生大量的数据，同时用户操作的日志也会产生大量的数据，为了将这些结构化和非结构化的数据进行采集，我们必须要有一套完整的数据采集方案流程，为后续的数据分析应用提供数据基础。
会场作为承载天猫、淘宝等系列大促的重要载体。面对亿万的消费者，会场的性能体验直接影响消费者的购物体验。
通常前端建立搭建监控体系，主要是为了解决两个问题：如何及时发现问题、如何快速定位并解决问题。
踏足行业几年了，始终游离于中小型项目，由于项目用户较少，所以前端监控方面非常生疏，最近开始接收大流量项目，却对埋点，监控一无所知，深感惭愧，于是苦学几日，心得如下：
PV(page view) 是页面浏览量，UV(Unique visitor)用户访问量。PV 只要访问一次页面就算一次，UV 同一天内多次访问只算一次。
Tech 导读 本文核心内容聚焦为什么要埋点治理、埋点治理的方法论和实践、奇点一站式埋点管理平台的建设和创新功能。读者可以从全局角度深入了解埋点、埋点治理的整体思路和实践方法，落地的埋点工具和创新功能都有较高的实用参考价值。遵循埋点治理的方法论，本文作者团队已在实践中取得优异成效，在同行业内有突出的创新功能，未来也将继续建设数智化经营能力，持续打造更好的服务。 01 埋点治理背景 在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪
埋点上报是将应用层事件上传至上层平台的过程。比方说，在某购物网站上，用户点击了「收藏」按钮，此时，一个点击事件就生成了，这一事件会被上报至一个数据分析平台。这样，相关的数据分析师、产品经理、运营等同学便可以在数据分析平台，通过这些上报的事件数据分析，得出应用中可以优化的方方面面。由此可见，埋点上报是每个产品走向卓越的重要一环。
电商是典型的促销拉动式场景，也是价格战驱动的场景。618和双11都是典型的促销活动。其实都是在抢用户、扩市场占有率。在这样的场景之下，对秒杀、抢购是很热衷的玩法。
因为最近打算自己搭建一个自己的博客系统，用来记录日常的学习和提升一下写作水平，所以能就打算自己搭建一下前后端项目。在网上找了下，也没有找到合适（现成）的项目，所以就打算自己动手来搭建一下。这篇文章主要描述如何搭建一个node的API接口服务。
若是我们要考虑下维护性，基于 vue cli 3 构建项目的小伙伴可以用脚手架封装的特性来抽离；
书接上回，今天继续进行 埋点自动化测试实战，我们搞定了 神策数据/GrowingIO 埋点之后，今天的第三个目标是 诸葛IO，继续干起来！
面向切面编程（Aspect-oriented programming，AOP）是一种编程范式。做后端 Java web 的同学，特别是用过 Spring 的同学肯定对它非常熟悉。AOP 是 Spring 框架里面其中一个重要概念。可是在 Javascript 中，AOP 是一个经常被忽视的技术点。
埋点即监控用户在应用表现层的行为，于产品迭代而言至关重要。埋点数据分析是产品需求的 来源，检验功能是否达预期的 佐证。前端较服务端更接近用户，本小白将在此对前端埋点统计方案述说一二。
在多形态业务场景下，如何保障多端体验的一致性，是前端技术领域一个比较受关注的方向。美团外卖前端技术团队基于 Flutter Web 探索跨端（App\PC\H5）的解决方案，真正实现“Write Once & Run AnyWhere”。本文系该团队的实践经验总结，希望能对大家有所帮助或者启发。
最近埋点业务接触的不少，于是乎想整理一篇相关的文章出来，分享给大家，也便于自己阅读。
CAT（Central Application Tracking）是基于 Java 开发的实时应用监控平台，包括实时应用监控，业务监控。
本文主要介绍在携程，Node.js 技术栈是如何从 0 到 1 进行技术落地的，以及在不断磨合的过程中，总结出来的最佳实践。
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