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UML图讲解(关联关系,单向关联,双向关联,自关联,组合关系,依赖关系,继承关系,实现关系)

UML图讲解 简介:本文讲解UML图的各种情况下的含义。 简介 百度百科: UML-Unified Modeling Language统一建模语言,又称标准建模语言。...1.类的表示方式 UML类图由类名,属性,方法构成。 我们以一个Employee类来举例子讲解。...下图所示是大学和教师的关系图: 2.3 组合关系 组合表示类之间的整体与部分的关系,但它是一种更强烈的聚合关系。...下图所示是头和嘴的关系图: 2.4 依赖关系 依赖关系是一种使用关系,它是对象之间耦合度最弱的一种关联方式,是临时性的关联。...下图所示是司机和汽车的关系图,司机驾驶汽车: 2.5 继承关系 继承关系是耦合度最大的一种,也是我们最常看见的一种,子类基础父类。

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    UML类图(下):关联、聚合、组合、依赖

    在UML类图中,用实线连接有关联关系的对象所对应的类,在Java中通常将一个类的对象作为另一个类的成员变量。关联关系分单向关联、双向关联、自关联,逐一看一下。...2、双向关联关系 默认情况下的关联都是双向的,比如顾客(Customer)购买商品(Product),反之,卖出去的商品总是与某个顾客与之相关联,这就是双向关联。...{ private Customer customer; } public class Customer { private Product[] product; } 对应的UML类图应当是...就以单向链表为例,它的Java写法为: public class Node { private Node nextNode; } 对应的UML类图应当是: ?...关联和聚合的区别主要在于语义上:关联的两个对象之间一般是平等的,聚合则一般是不平等的。

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    六西格玛项目辅导工具:关联图

    一、什么是关联图法所谓关联图法,就是将关系纷繁复杂的因素(因素与因素或因素与问题之间互相缠绕)按原因与结果或目的与手段有逻辑地把各要素之间的因果关系连接起来,厘清复杂问题、整理语言文字资料的一种图形方法...纵向关系可以使用因果分析法来加以分析,但因果分析法对横向因果关系的考虑不够充分,这时关联图就大有用武之地。关联图法是根据事物之间横向因果逻辑关系找出主要问题的最合适的方法。...关联图法可以纵观全貌,关系清楚,主次分明,很容易找出主要问题。在六西格玛项目中主要用于界定六西格玛项目的范围和边界、原因分析、确认关键影响因素等方面。...图片二、关联图的绘制方法关联图法的使用非常简单,它先把存在的问题和因素转化为短文或语言的形式,再用圆圈或方框将它们圈起来,然后再用箭头符号表示其因果关系,借此来进行决策、解决问题。...在对策实施中,根据情况的变化,应相应地修改关联图,对其内容进行必要的补充和更正。以后,及时检验实施效果,按PDCA方式循环下去。

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    BIB | 基于图采样GCN识别miRNA-疾病关联

    该文章中,作者开发了一种新的基于图卷积神经网络的方法,用于miRNA和疾病的关联预测(MDA)。实验结果表明,该方法不仅可以有效的预测新的MDA,还可以预测新的miRNA和新的疾病。...因此,鉴定的miRNA和疾病之间的关联,不仅可以提高的疾病机制的认识,而且有助于疾病的预防,诊断和治疗。尽管鉴定MDA的实验方法具有很高的准确性,但它们非常耗时也非常昂贵。...作者使用MDP作为节点的原因有二:(1)类似的miRNA更可能关联相似的疾病,反之亦然。进一步的,相似的MDP往往具有相似的关联标签。...因此,在此图上实施GCN算法将使相似的MDP节点得以聚类;(2)与异质图相比,同质图更易于训练。然后,在特征拓扑图上实现一种基于图采样的图卷积网络(GCN)算法。...近年来,一些基于子图采样的方法被提出以解决上述问题。该研究对原始的特征拓扑图进行子图采样,并在每个子图上运行完整的GCN模型。

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    手把手教你学会风险因子关联图绘制

    各位科研芝士的小伙伴,今天教大家绘制一个生信文章里经常出现的图---风险因子关联图: ? 看到这张图是不是眼前一亮的感觉,觉得你的预后类型文章就差这一张图了呢?...01 欲画此图,必装其包, 安装所加载的包,直接install和library即可 ?...04 绘制riskScore的高低风险分组显示点图 本质上就是每一个样本的点图,只不过对点图按照riskScore从小到大排序,绘制成类似于线图的形状,因此首先我们需要对riskscore进行排序,根据选定的...05 绘制热图 (此处我们给其加上列聚类),绘制热图我们采用热图好搭档pheatmap来实现,关于热图其他骚操作可以关注我们之前推出的R绘图教程,对常见的医学绘图问题都进行了教学,详情点击:这可能是目前最实用的医学...Ok,看到上面简单的神奇操作是不是可以满足大家对风险因子关联图的需求呢?

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    【详解】图数据库 | 灵活存储复杂关联关系

    让我们再回到图数据上,看看他的一些关键核心概念,图数据库源于图理论,具有如下几个特征: 节点(node):通常表示实体,例如人员、账户、事件等,相当于RDBMS中的一行记录。...在表现实体间关系时,RDBMS会将另一个实体的唯一标识,存储到表中的某一列,来与其他实体进行关联,例如典型的主键、外键。...而这样存储的好处是,当查询用户和角色时,只查询用户就可顺着“关系”直接取到角色信息,消除了RDBMS表关联所花费的性能开销。 ?...图数据库真正的价值,是灵活存储复杂关联关系,在深度超过1层以上关系中查找遍历,或是基于复杂算法的实时数据关系挖掘。...在路径规划场景中,存储各站点之间的关联,并实时计算出最优路径…. 图数据库还有其他诸多应用场景,当遇到大数据量的复杂实体关系存储、查询及可视化,都可以考虑使用图数据库。

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    基于图数据的研报词关联之聚合分析

    自然语言处理技术是在挖掘文本数据时使用的关键技术之一,基于本体的挖掘词关联对近义词同义词分析是有帮助的。...词关联在语音处理标记、解析、实体提取等自然语言处理任务中非常有用。常见的词关联主要有聚合关系和组合关系,本次测试中主要针对的是聚合关系的词关联分析,数据源为研报数据。...三、计算关键词上下文聚合相似性 使用CYPHER实现聚合相关性分析算法,支持迭代计算所有关键词之间的聚合相关性,并将最终结果写回图数据库。...:单节点图数据库分配的堆内存4G、页面缓存8G;服务器配置:AWS服务器CPU-8核8线程,硬盘-2T机械硬盘;数据规模:关键词图谱节点15万,关系295万。...algo.asNode(oId).name AS oIdName,l_jaccard,r_jaccard,aggSim ORDER BY aggSim DESC References [1] TOC: 基于图数据的研报词关联之聚合分析

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