二者都是两个循环的算法，复杂度都是O(n²)，主要的差异点在于： 1. 冒泡排序在第二个循环中，起始未知是i，而不是1. 2. 需要交换的判断条件二者相反。
文章目录 写在前面 基础写法 图解（白嫖的图） 基础写法代码实现 优化外层循环的写法 外层循环优化代码实现 优化内层循环 内层循环优化代码实现 写在前面 今天写一个冒泡排序，当然网上冒泡排序已经写烂
生活中，好奇的人们靠近池塘发现，鱼儿冒气泡，越往上气泡越大，似乎扔一块石头下去，也能有类似的效果。我们总结出一个规律就是从池塘底部到池塘表面它的气泡是由小到大排列的，诸如此类的排序，我们可以将其称之为冒泡排序。在计算机中，有意思的是，你可以选择性地操作数据，去让它实现由小到大或者由大到小地冒泡顺序。
当面试官问你什么是排序算法？请你用JavaScript实现一个简单的冒泡排序，如果你没掌握，就会被问住。
第一道题目前星球内提交作业 90 多人次：作业榜第一名上午时被点赞就11次，总结算法的两个优化点，代码也很简洁，确实值得赞：
要写好一篇技术博文，首先你需要确定自己的博文的主题，并且要有清晰的思路。在写作过程中，你要确保把重点放在内容上，避免过多的冗长和拖沓。你还要确保文章的内容是有价值的，并且能够解决读者遇到的问题。在撰写完成后，一定要进行拼写检查和语法检查，以确保文章的质量。最后，你可以考虑向别人征求意见，以便提高文章的质量。
冒泡排序算法的原理是: 重复地走访过要排序的元素列，一次比较两个相邻的元素，如果他们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素已经排序完成。
了解一个知识，必须先要从其含义开始。 冒泡排序，什么是冒泡排序，这种排序方法是通过相邻的两个元素两两比较，根据大小来交换位置，最值元素就像气泡一样从左侧向右侧移动，故名冒泡排序。冒泡排序是一种计算机科学领域的较简单基础的排序算法。其基本思路是，对于一组要排序的元素列，依次比较相邻的两个数，将比较小的数放在前面，比较大的数放在后面，如此继续，直到比较到最后的两个数，将小数放在前面，大数放在后面，重复步骤，直至全部排序完成。
在面试的过程中，有的面试官也会问到这个排序。今天我们看一个故事来感受一下冒泡排序的过程。
最近为了巩固一下自己的算法基础,又把算法书里的基本算法刷了一遍, 特地总结一下前端工程师需要了解的排序算法和搜索算法知识,虽然还有很多高深算法需要了解, 但是基础还是要好好巩固一下的.本文将以图文的形式为大家介绍如下算法知识,希望在读完之后大家能有所收获:
冒泡排序的每一个元素都可以像小气泡一样，根据自身大小，一点一点向着数组的一侧移动。
上一篇文章「 排序算法 」已经整体的把排序算法的分类和评估方法介绍了一下，今天起咱们就开始依次介绍一下各种排序算法的原理和特性。咱们就从最容易理解的「 冒泡排序 」开始吧。
对于冒泡排序，很多小伙伴已经可以说很熟悉了，顺手就可以写出来，但对于一个初学者来说，小鹿想通过这篇文章，让你一次性就理解冒泡排序以及冒泡排序的优化，就不用去翻看其他文章了。
两栏布局是主内容区为主，左（右）侧有一栏，(将侧边区块
冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。
【摘要】排序算法很多，其中冒泡排序算法是比较经典的一种，原理清晰，代码简洁，值得学习编程的同学关注，对于算法概念的理解很有帮助。
而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。
06 Jun 2017 冒泡排序 冒泡排序，顾名思义就是像冒泡一样进行排序，那么是怎么个冒泡法呢？ 举个例子说明一下，比如有一个数组：[3 2 1 0]，需要将该数组进行升序排序，即排序成：[0 1 2 3]。 冒泡排序是这样进行排序的，首先将第一个元素和第二个元素进行比较，如果第一个元素比第二个元素大，那么将这两个元素交换位置，比如这里的第一个元素是3，第二个元素是2，那么第一次排序后，数组变成：[2 3 1 0]，3往后移动了一位，然后重复刚刚的步骤，将
昨天在朋友圈看到梁唐写的一篇文章《一半人写不出冒泡排序，你的同龄人都躺下了》，里面提到了一个例子：轮子哥毕业去参加面试的时候，第一轮笔试考察冒泡排序，结果现场的一半学生都没写出来。
前言 最近编程状态很自由，我挺喜欢这种感觉。不过还是要给自己制定一个计划，每天学习一小节《Java数据结构与算法》和看一小节刘宇波老师的《数据结构与算法》视频，还有就是学习Spring Boot项目
代码如下 def selectionSort(x): i = 0 while i < len(x) - 1: minindex = i j = i + 1 while j < len(x) : if x[minindex] > x[j]: minindex = j j+= 1 if minindex != i: swap(x,i,minindex) i+= 1 return x 函数包括一个嵌套的循环，对于大小为n的列表，外围的循环执行n-1次，内部循环的次数从n-1递减到1，因此，选择排序在各种情况下的复杂度为平方阶，运行结果如下
第一个原因：我和我的同学在学习java的排序过程中，冒泡排序和选择排序傻傻分不清楚。把这两个排序放在一起，可以帮助我们去更好的理解它们。
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轮子哥曾经在知乎里讲过这么一个事，当年他毕业的时候，有一个公司（微软）来上海招聘。第一轮笔试出的算法题是冒泡排序，全场只有一半的学生写了出来。
数组是由相同类型的元素（element）的集合所组成的数据结构，分配一块连续内存来存储。
冒泡排序是所有排序算法里最为简单的一种，也是面试经常让你手写的一种算法。说实话在此之前我也写不出来冒泡，所以在算法这块我也是下过功夫的，今天我就来通俗讲解冒泡排序的原理，让大家对冒泡有更深对印象，核心代码五行左右，so easy！
冒泡排序算法是算法与数据结构中最基础的排序算法。学会这个算法是有必要，在2010年左右的时候，很多时候面试都会冒泡排序算法。那时候IT行业没现在这么卷，大部分都考察一下冒泡排序就OK了。现在去面试不问个leetcode的hard难度的级别题都不过瘾。那现在有必须在学习冒泡排序吗？当然有必要，基础算法必须掌握，体现你的技术热情，对走技术路线是有绝对的帮助的。
十大经典排序算法 排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。 排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在
举个例子说明一下，比如有一个数组：[3 2 1 0]，需要将该数组进行升序排序，即排序成：[0 1 2 3]。
本文是第一站，大战冒泡排序。你还在为每次写排序算法的时候发愁吗？ 喝了本专栏，保证你能手撸冒泡排序。
JS家的排序算法 引子 有句话怎么说来着： 雷锋推倒雷峰塔，Java implements JavaScript. 当年，想凭借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字给改了的JavaScript（原名LiveScript），如今早已光芒万丈。node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域（C/C + +的大神们不要打我。。。），但在Web的江湖，JavaScript可谓风头无两，坐上了头把交椅。 然而，在传统的计算机算法和数据结构领域，大多数专
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实现思路： 使用双重for循环，内层变量为i， 外层为j，在内层循环中不断的比较相邻的两个值(i, i+1)的大小，如果i+1的值大于i的值，交换两者位置，每循环一次，外层的j增加1，等到j等于n-1的时候，结束循环
其实也基本上忘完了学生时代学习的排序算法，一点也想不起来了 ，归结原因就是日常搬砖用的都是现成的方法和工具类，比如说java应用开发中常用的方法Collections.sort();基本上不用我们手写代码了，慢慢退化了成为了一名搬砖者。
排序算法可以说是算法中使用的比较频繁的，冒泡排序是一种简单的排序，它通过遍历，一次比较两个元素，如果排序错误就交换位置，遍历需要重复进行直到不再需要交换，才算排序完成。
在写代码之前我们需要对冒泡排序有一个逻辑上的理解：即什么是冒泡排序呢？ 冒泡排序是排序算法的其中一种，该排序的逻辑理解起来较为容易，理解上可以有两种方式，一种中正向的思维，一种是逆向的思维，什么意思呢？所谓的正向思维就是从前往后，从左往右，从上到下。那么逆向思维呢就正好与之相反。 下面来说一正向思维下的冒泡排序： 例如给你一组数据：{1, 34, 56, 8, -32, 7, -9, 0, 235 }在正向思维下的排序方式就是从左到右的进行排序，其排序的是按照第一个数和第二个数比较大小，如果第一个数比第二个数大的话，第二个数就和第一个数交换位置，第二个在和第三个比较大小，如果第二个数比第三个数小那么就位置不变，反之就交换位置，接着往后比较，依次进行下去。总结的来说就是进行一次完整的排序之后就会出现一个现象就是排在最后的数最大。 例如： 1, 34, 56, 8, -32, 7, -9, 0, 235 第一次：1, 34, 8,-32 ,7 , -9, 0, 56, 235 235最大的排在了最后 第二次：1,8，-32,7,-9,0,34,56,235 56除235之外的最大的排在了最后 … 第八次：-32,-9,0,1,7,8,34,56,235 …
冒泡排序原理就是依次比较相邻元素，如果前面的比后面的大，那就互换位置。从第一对比到最后一对。第一轮比较完最大的数就会浮到最右边，第二轮，第二个大叔浮到倒数第二个位置……
本篇博客是在伍迷兄的博客基础上进行的，其博客地址点击就可以进去，里面好博客很多，我的排序算法都来自于此；一些数据结构方面的概念我就不多阐述了，伍迷兄的博客中都有详细讲解，而我写这些博客只是记录自己学习过程，加入了一些自己的理解，同时也希望给别人提供帮助。
我们上面写的代码虽然已经按照冒泡排序的思路完成了实现,但其实可以再优化一些,举个例子:
由于浏览器的原生支持(无需安装任何插件),用JS来学习数据结构和算法也许比c更加便捷些。因为只需一个浏览器就能啪啪啪的调试了。比如下图我学习归并排序算法时，只看代码感觉怎么都理解不了，但是结合chro
它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果他们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。
大家好，很高兴又和大家见面啦！经过前面两篇的学习，我们已经知道了一维数组及二维数组，今天我们将继续介绍数组的相关内容。
排序对于每个开发者来讲，都多多少少知道几个经典的排序算法，比如我们之前以动画形式分享的冒泡排序，也包括今天要分享的插入排序。还有一些其他经典的排序，小鹿整理的共有十种是面试常问到的，冒泡排序、插入排序、希尔排序、选择排序、归并排序、快速排序、堆排序、桶排序、计数排序、基数排序。
其实冒泡排序计算将每个数与后面比较如果比他大就往后放，让每个数都去他该去的位置。显然易见这是一个循环问题。话不多说直接上代码。
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最近看了一则寓言故事跟童鞋们分享一下，讲的是大山深处的神坑（为了激发大家的想象力，这里我就不画画了，请同学们自行脑补）。事情是这样子的，旁白站在上帝视角抛出一个上帝之问？为什么穷人努力工作还是越来越穷，生活不见起色，而富人却越来越富。一天，他们一同去爬山，这里我们先不考虑“推下去”这个梗，毕竟张东升他没去。当他们快到达山顶的时候，穷人看见前面的大坑，发现自己迈不过去，于是他找来了推车，一车子一车子地推石头子，打算把它填满，推的精疲力竭啊，一不小心脚绊倒了石头，连车带石头都掉进了神坑，这个时候他很苦恼，家里还有老还有小，我要努力我不能放弃啊，于是他又用双手搬石头一块一块地去填。此时，富人推着一个圆滚滚的巨石，将它推入坑中，因为直径比坑大，所有刚好卡在了上面，富人巧妙地通过了神坑。这个故事告诉我们，努力是没有错的，它也很重要，当你努力到一定程度就会由量变引起质变，但很多时候啊，选择大于努力。我们的一生会遇到很多的苦难和险阻，有坑在所难免，面对前方的未知，谁不怕呀！关键是我们要怎样去做好选择，走好每一步，这就引出了我们今天的话题“选择排序”。
这两个地方是 用sizeof（数组名）时，sizeof单独修饰数组名（只有数组名出现），数组名表示整个数组，计算的是整个数组的大小。
今天我们继续来解读《算法》第四版这本书，讲完了二分法和并查集之后，我们正式来到了本书的第二大章节——排序。
前一阵子有个读者在微信里跟我聊了一件很有趣的事情，他去美团实习，面试让他哭笑不得，因为败在了冒泡排序上。
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