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在DataGridView控件中实现冻结分界线

我们在使用Office Excel的时候,有很多时候需要冻结行或者。这时,Excel会在冻结的行列冻结的区域之间绘制上一条明显的黑线。...如下图: (图1) WinForm下的DataGridView控件也能实现类似的冻结行或者的功能(参见:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/28e9w2e1...(VS.85).aspx) ,但是呢,DataGridView控件默认不会在冻结或者行的分界处绘制一个明显的分界线,这样的话,最终用户很难注意到当前有或者行是冻结的。...如下图所示:你能很快的找到那一是Freeze的么? (图2) 正是因为如此,我们如果能做出类似Excel的效果,就可以大大提高数据的可读性。...通常,我们如果想在现有的控件上多画点什么,就会去Override OnPaint方法,然后加入自己的OwnerDraw逻辑,但是呢在DataGridView上有一些困难: 1.如何确定冻结分界线的位置

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Power BI: 透视逆透视

文章背景: 透视(Pivot)逆透视(Unpivot)是在Excel当中经常使用的一对数据聚合拆分方法,在Power BI中也提供了同样的功能。...对于这种有一定汇总关系的表单,可以将主外的其他多数据合并成一个,即将转换成行,然后将主中原始值扩展成多个重复数值与合并后的新产生对应关系,以便进行后续分析计算。...逆透视/逆透视其他选项仅逆透视选中选项的区别在于,当有新的添加到表单中时,逆透视逆透视其他选项拥有自动将新进行逆透视操作的能力,而仅逆透视选中选项则不会对新进行处理。...两类操作之所以有这样的区别,在于逆透视逆透视其他使用的是Table.UnpivotOtherColumns函数,该函数明确定义的是不需要进行逆透视的,不在定义范围内的其他默认都要进行逆透视操作...得到的二维表如下: 参考资料: [1] Power BI中的透视逆透视(https://blog.csdn.net/jessica_seiya/article/details/105923945)

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Android开发(14) 可以横向滚动的ListView(固定

设计图 第一,是固定的,比如我们第一一般显示编号序号 其它,可滚动 在其它滚动时,(header)也随之滚动 ? 思路 上下滚动直接使用 listView来实现。...ListView里的每行(row)分为 两部分,不滚动的可滚动的区域。比如本demo的第一,就是静态的。而后面的所有都是可以滚动的。 2.2....那么我们需要监听 (控件)的滚动变化消息(事件),并将消息广播给所有的 数据行。这些数据行收到消息后,调整自己的滚动条位置以保持 的滚动距离一致。...3.1, 捕获 (容器控件,包含固定可滚动控件)的 onTouch事件(拖动事件),不处理。...当 收到消息后,调整自身的滚动条位置以保持 的滚动条位置一致。 ---- 代码比较多,就不贴了。请下载: 源代码下载。

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查找哈希查找_散检索

采用散技术将记录存在在一块连续的存储空间中,这块连续存储空间称为散列表或哈希表。那么,关键字对应的记录存储位置称为散地址。   散技术既是一种存储方法也是一种查找方法。...散技术的记录之间不存在什么逻辑关系,它只与关键字有关,因此,散主要是面向查找的存储结构。...综合以上等因素,才能决策选择哪种散函数更合适。 处理散冲突的方法   在理想的情况下,每一个关键字,通过散函数计算出来的地址都是不一样的,可现实中,这只是一个理想。...3.2 再散函数法 对于散列表来说,可以事先准备多个散函数。 这里RHi 就是不同的散函数,可以把前面说的除留余数、折叠、平方取中全部用上。...每当发生散地址冲突时,就换一个散函数计算。 这种方法能够使得关键字不产生聚集,但相应地也增加了计算的时间。

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Bootstrap行

在Bootstrap中,行(Row)(Column)是构建响应式网格布局的核心组件。它们允许我们创建灵活的网格系统,以便在不同的屏幕尺寸下进行布局。...(Column)(Column)是行的子元素,用于将内容放置在网格布局中的特定位置。通过指定的宽度偏移量,我们可以控制内容在不同屏幕尺寸下的布局。...在这种情况下,.col-6表示每个占据行的一半宽度,因此左侧右侧内容将并排显示。Bootstrap使用12的网格系统。...除了指定的宽度,我们还可以使用偏移量(Offset)排序(Ordering)类来调整列的布局。偏移量类用于在行中创建空白,而排序类用于控制的顺序。...每个包含一个卡片(.card),其中有博客文章的标题内容。通过使用行,我们可以创建具有自适应布局的网格系统,以适应不同屏幕尺寸的设备。

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js数据结构与算法--散

,是一种常用的数据存储技术,优势在于可以快速的插入或取出,使用它的数据结构,叫散列表。 它的优势哈,插入、删除、取用数据都很快,但对于查找却效率低下。...(书上原话,我不太懂,取用查找不是一回事吗?不得找到了才能用么?) 散列表在JS里只能是基于数组来进行设计了。它的数据存储是该元素对应的键,并保存在数组的特定位置。感觉对象很类似。...在存储的时候,通过散函数将键映射为一个数字,这个数的范围是0至散列表的长度。 说了半天,有点绕,我都有点晕。先上个图看看, ?...就把散名字Durr(值)对应起来了。 散函数有时会重复,因为也许会有另外几个字母的ascii值相加也等于413,这就是把二个键映射成一个值了,这就叫碰撞。...另外一个知识点就是,编写散函数时对数组大小的考虑,一般来讲,数组长度应该是个质数。 /****/ 质数:指整数在一个大于1的自然数中,除了1此整数自身外,没法被其他自然数整除的数。

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最大子问题

今天来讨论一个很基础的算法问题,数列的最大子问题。这道题我是在看浙大陈姥姥的Mooc的时候看到的,算是陈越老师作为算法与数据结构开篇讲解的第一道算法实例题。...常用方法 首先,最大子这个问题有一个众所周知的办法,即为每次从数列的开头i,往结尾N累加,当加至结尾时,由i+1再次累加,直到N-N。...而这时,分别去求他们的子,并且在求算左半边右半边的子之后,把跨越二分边界的子也求解出来。比较左半边的最大子,以及右半边的最大子,以及跨越边界的最大子。...取出最大的那个数,即为整个数列的最大子。 这是一种很常用的算法思想,可以先看代码来理解一下。...在线处理 这个问题有个最简单的算法,叫在线处理法,遍历数列的时候,顺便累加,每次累加的若是小于0,那么我们可以认为最大子为负数时,一定不会让后面的部分增大了,所以就可以把它丢弃,重新置当前的sum

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