感谢于霆霖的投稿，本文摘自：http://yutinglin.cn/2017/08/01/秒杀系统解决方案/ 我看了二十篇左右的秒杀系统设计及解决方案的文章，从架构、产品、前端、后端四个层面分别总结了一些解决方案。 要点总结： 1.架构：扩容，业务分离，数据分离 2.产品：下单按钮控制，秒杀答题削峰，简化页面设计 3.前端：限流（反作弊） 静态化 4.后端：内存 队列 一、秒杀一般会带来2个问题： 1、高并发 比较火热的秒杀在线人数都是10w起的，如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验。 2、超
客户端（浏览器）缓存 前端页面缓存（squid） 页面片段缓存ESI(Edge Side Includes) 本地数据缓存
众所周知，爬虫比较难爬取的就是动态生成的网页，因为需要解析 JS, 其中比较典型的 例子就是淘宝，天猫，京东，QQ 空间等。所以在我爬取京东网站的时候，首先需要确 定的就是爬取策略。因为我想要爬取的是商品的信息以及相应的评论，并没有爬取特定 的商品的需求。所以在分析京东的网页的 url 的时候, 决定使用类似全站爬取的策略。 分析如图：
现在慢慢开始对爬虫的一些工作做一个总结，这是第一篇文章，整理聊下做一个爬虫系统时的一些感悟。 一、在（反）爬虫路上的心得和解决方案 在讲反爬之前，先说阐明我的一个观点：反反爬的过程其实是一个和我们的客
随着微服务架构的流行，系统变得越来越复杂，单体的系统被拆成很多个模块，各个模块通过轻量级的通信协议进行通讯，相互协作，共同实现系统功能。
业界大部分的应用分布式追踪的原理源自 Google 的一篇 Dapper 系统的论文。Dapper是谷歌内部使用的分布式链路追踪系统，虽然没有开源，但是Google在其2010年发布的一篇论文中对其进行了详细的介绍。可以说，Dapper是链路追踪领域的始祖，其提出的概念和理念一致影响着后来所有的分布式系统链路追踪系统，包括阿里的鹰眼系统，大众点评的cat系统，Twitter的Zipkin以及开源的Jaeger等等。
前端架构 用户请求到达网站应用服务器之前的环节 浏览器优化 浏览器本地页面缓存 合并http减少请求次数 页面压缩 CDN 将静态页面分发到离用户最近的cdn服务器 动静分离，静态资源独立部署 静态资源（js,css，网站logo,按钮图片等）部署在专门的服务器上，和web应用动态服务分离，并使用专门二级域名 图片服务 用户上传图片使用独立部署的图片服务器集群，并使用专门二级域名 反向代理 在应用服务器，静态资源服务器，图
今天继续前面的话题，说说Java web开发的那点事。Java语言一直作为软件行业的热门语言，近几年在国内各个语言开发占的比重如下：
性能就是核心要素之一，不然我为什么架构设计？随随便便一个lowlow的系统上线就好了。所以性能优化是很多小公司卖不去过的坎。这么说吧，当然优化网站性能的手段也非常多：
PS：秒杀系统不仅仅讲秒杀，主要是讲如何利用限流，缓存，异步分布式互联网大并发的场景。
本文介绍了大型网站架构演变过程、大并发服务器架构以及CDN、分布式缓存、分库分表等方案。重点讲解了如何利用缓存、负载均衡等技术提高服务器性能，并探讨了多数据中心、分布式存储与计算等方案。
我们知道，http 是无状态的，也就是说上一次请求和下一次请求之间没有任何关联。但是我们要实现应用的功能，很多时候是需要有状态的，比如登录之后，再添加购物车，那就应该识别出是登录用户做的。
三层架构逻辑上可以部署在同一台物理机上，但随着网站业务的发展，必须要对已分层的模块进行分开部署，也就是三层结构分别部署在不同的服务器上。使网站拥有越来越多的计算资源以应对越来越多的用户访问。
大型网站的挑战主要来自庞大的用户，高并发的访问和海量数据，任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户，问题就会变得棘手。大型网站架构主要就是解决这类问题。更多内容也可以阅读各大互联网
欢迎来到我们关于全栈开发人员分布式跟踪(Distributed Tracing)的系列的第 1 部分。在本系列中，我们将学习分布式跟踪的细节，以及它如何帮助您监控全栈应用程序日益复杂的需求。
1.响应时间。 2.并发数。如果暂时没有对应的准确监控，针对不同业务模型，可以有不一样的并发数的预估。我们的系统进行峰值并发数预估的话，有一种比较粗略的计算方式，即全天请求平均每秒并发数 * 3。但也需要case by case。 3.吞吐量。比较常见的有QPS（每秒查询数）、HPS（每秒http请求数）以及TPS（每秒处理事务数）。 4.性能计数器。包括系统负载、线程数、cpu、内存使用情况等。可以用top、free、cat /proc/cpuinfo等命令来查看。系统负载的定义为当前被CPU执行的线程数/等待被CPU执行的总线程数。当其值与逻辑cpu个数相同时是最佳状态，其代表所有的资源都被最大限度地被利用。但也有人认为当负载为0.7倍逻辑CPU数时最佳。 1)系统负载、任务、cpu、内存使用情况：
问自己一个问题『如果遇见现在的自己，你会喜欢吗？』对自己好一点，投资自己，你可以活成你想象中的任何模样。
本文多数内容为小编精心总结，呕心沥血完成，切勿抄袭沿用。 参考文献《架构知识》、《深入理解java》 ---- 章节目录： 前言 前端架构 应用层架构 服务层架构 存储层架构 后台架构 数据采集、监控 安全架构 大型网站特点 系统的演变 大型网站架构模式 架构要素 性能优化 前端性能优化 服务器端性能优化 存储性能优化 高可用性能优化 伸缩性优化 分布式缓存 NOSQL 安全架构常见的攻击方式 加密 信息过滤 1前言 网站架构包括：前端架构+应用层架构+服务层架构+存储层架构+后台架构+数据中心机房架构+
首先购买一台云服务器，并在上面安装 MySQL 数据库，然后部署一个 node.js 之类的 HTTP 服务器监听 80 和 443 端口，在 node.js 中连接数据库并实现业务逻辑。最后购买一个域名并配置 DNS 记录指向我们的服务器 IP 地址，这个网站就算搭建完成了。随着不断的努力，我们网站的访问量越来越多。某天早晨当你美滋滋打开网站想要看一眼最新评论时，却发现网站打不开了。。。
1.通过程序将动态页面抓取并保存为静态页面，这样的页面的实际存在于服务器的硬盘中2.通过WEB服务器的 URL Rewrite的方式，它的原理是通过web服务器内部模块按一定规则将外部的URL请求转化为内部的文件地址，一句话来说就是把外部请求的静态地址转化为实际的动态页面地址，而静态页面实际是不存在的。这两种方法都达到了实现URL静态化的效果，但是也各有各自的特点。3.还有一种是把页面划分成子数据块，每个数据块可能是一个inc文件，也可能多个数据块包含在一个inc文件中。具体的数据块划分根据页面的业务结构来处理。比如：网站头尾等公共数据块可以独立成一个文件。
随着微服务架构的流行,系统的复杂性与运维难度大大增加。如何实时监控系统的运行状态,快速定位性能瓶颈,已成为一个不可回避的问题。SkyWalking正是在这样的背景下诞生的一个全新的开源APM(Application Performance Management)系统。本文将详细介绍SkyWalking的技术原理、应用场景、快速入门等,以帮助读者全面了解这个强大的分布式跟踪、应用监控平台。
在一些分布式环境下、多线程并发编程中，如果对同一资源进行读写操作，避免不了的一个就是资源竞争问题，通过引入分布式锁这一概念，可以解决数据一致性问题。
服务从单体应用升级到微服务的时候，整个请求的链路会变多，当发生异常、或遇到接口性能瓶颈时。很难将具体的异常日志和具体的请求关联起来，也很难直接定位是哪个调用环节存在性能瓶颈。这个时候就需要一个分布式链路追踪系统来串联调用链，快速定位问题。
本文旨在给前端同学在进行nodejs服务端项目的架构设计时提供一些基本思路及常见场景的解决方案。开发node服务本质上属于服务端开发的范畴，但由于今时今日nodejs开发各种应用的普及、前端工具链向服务端的延伸等，对前端同学全栈开发能力的要求也日渐提高，故写下此文。由于服务端开发本身是一个非常庞大的话题，本文会结合一些浅显易懂的实例来进行快速覆盖。同时在文章最后，我会以我在公司最近对前端统一打包服务的分布式改造及多节点部署为例子，来结合一些实践进行描述
前端指用户请求到达网站应用服务器之前经历的环节，通常不包含网站业务逻辑，不处理动态内容。
假设服务器宕机了，用户就无法访问 我们就必须保证网站稳定的向用户提供7*24小时不间断的服务 哪怕有服务器节点宕机了，依然用备用集确保服务正常访问
1.ZooKeeper是什么？ ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，它是集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。最终，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户 2.ZooKeeper提供了什么？ 1)文件系统 2)通知机制 3.Zookeeper文件系统 每个子目录项如 NameService 都被称作为znode，和文件系统一样，我们能够自由的增加、删除znode，在一个
文 | 杨真 在资源匮乏，搞人工智能和大数据应用没有数据，做社交应用找不到用户，开发图片应用缺少图片，的情况下，如何冷启动？ 最好的办法就是做一个爬虫，批量从互联网搞“拿来主义” 从抓取对象进行分类，爬虫大致分为三类：静态网页爬虫、动态网页爬虫、移动应用程序爬虫。 下面一一展开。 静态网页爬虫 这可以算是最古老的一类爬虫了，第一代搜索引擎走的就是这条技术路线。互联网的开放性决定了，所有我们能够浏览到的HTML网页的内容，都可以被爬虫抓取到。 静态网页是由简单的 HTML 文本 + JS + CSS 构成的
本文是上篇文章《Node.js 应用全链路追踪技术——全链路信息获取》的后续。阅读完，再来看本文，效果会更佳哦。
题记 工作也有几多年了，无论是身边遇到的还是耳间闻到的，多多少少也积攒了自己的一些经验和思考，当然，博主并没有太多接触高大上的分布式架构实践，相对比较零碎，随时补充(附带架构装逼词汇)。 俗话说的好，冰冻三尺非一日之寒，滴水穿石非一日之功，罗马也不是一天就建成的，当然对于我们开发人员来说，一个好的架构也不是一蹴而就的。 初始搭建 开始的开始，就是各种框架一搭，然后扔到Tomcat容器中跑就是了，这时候我们的文件，数据库，应用都在一个服务器上。 📷 服务分离 随着系统的的上线
在写了七篇爬虫基础文章之后，终于写到心心念念的Scrapy了。Scrapy开启了爬虫2.0的时代，让爬虫以一种崭新的形式呈现在开发者面前。
在gitee和github里面基本上找不到一款好用、功能完善、且开放源码的网盘系统，有一些可以免费试用但是只提供安装包，于是在利用业务时间开发了一套轻量级且易于上手的网盘系统，主要基于目前主流的前后端分离和微服务架构模式开发，里面涉及很多的解决方案，适合没有项目经验的同学学习。
在说幂等性之前，我们先来看一种情况，假如老王在某电商平台进行购物，付款的时候不小心手抖了一下，连续点击了两次支付，但此时服务器没做任何验证，于是老王账户里面的钱被扣了两次，这显然对当事人造成了一定的经济损失，并且还会让用户丧失对平台的信任。而幂等性问题说的就是如何防止接口的重复无效请求。
工作也有几多年了，无论是身边遇到的还是耳间闻到的，多多少少也积攒了自己的一些经验和思考，当然，博主并没有太多接触高大上的分布式架构实践，相对比较零碎，随时补充(附带架构装逼词汇)。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 难题与方案 1、亿级流量电商网站的商品详情页系统架构 面临难题：对于每天上亿流量，拥有上亿页面的大型电商网站来说，能够支撑高并发访问，同时能够秒级让最
#0 系列目录# 大型分布式网站架构 大型分布式网站架构技术总结 本文是学习大型分布式网站架构的技术总结。对架构一个高性能，高可用，可伸缩，可扩展的分布式网站进行了概要性描述，并给出一个架构参考。一部
随着互联网的快速发展，软件系统的规模越来越大，同时也变得越来越复杂。在这种情况下，传统的单体应用架构已经无法满足业务的需求。为了快速响应市场变化，提高开发效率和灵活性，微服务架构应运而生。本文将详细介绍微服务架构的概念、特点、优缺点以及最佳实践。
举个例子：如果你的DNS查询比你期望的时间更长，这个问题可能是因为你的DNS供应商或者DNS缓存引起的。
核心思想是前端html页面通过ajax调用后端的restuful api接口并使用json数据进行交互。
键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 作者简介 杨真 创业公司CTO 曾任腾讯无线部门技术负责人 在资源匮乏，搞人工智能和大数据应用没有数据，做社交应用找不到用户，开发图片应用缺少图片，的情况下，如何冷启动？ 最好的办法就是做一个爬虫，批量从互联网搞“拿来主义”。 从抓取对象进行分类，爬虫大致分为三类：静态网页爬虫、动态网页爬虫、移动应用程序爬虫。 下面一一展开。 静态网页爬虫 这可以算是最古老的一类爬虫了，第一代搜索引擎走
以前的项目大多数都是java程序猿又当爹又当妈，又搞前端（ajax/jquery/js/html/css等等），又搞后端（java/mysql/oracle等等）。
集群：一个应用/模块/功能部署多份（如：多台物理机），通过负载均衡共同提供对外访问。
在分布式服务时代，服务之间的请求域调用不再是简单的直连方式，注册中心的出现，让服务治理更加便利，也对服务之间的链路追踪提出了更高的要求。
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