在我们的微服务架构项目中，我们遇到了分布式跟踪的问题。微服务在node js中实现为azure函数。微服务之间的通信是使用axios通过HTTP进行的。根据微软文档，它通过在appinsight属性中设置operationId来支持分布式跟踪中的Tracecontext，但由于某些原因，它没有正确设置，并且每个微服务中的operationId都不同。我们已经向Microsoft提出了一项请求，但尚未收到太多信息(请参阅下面的链接)。希望获得反馈，以了解导致问题的原因。Npm模块使用了"applicationins
浏览 4提问于2021-01-04得票数 0
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我的问题是关于分布式缓存的基本功能，我的用例是在负载平衡环境中实现速率限制器，来自相同端点的每个请求都应该增加该端点的请求计数器，我想了解分布式缓存在这种情况下是如何工作的，当每个请求被定向到不同(负载平衡)的群集节点时，端点请求计数是否存储在群集的单个节点上？分布式缓存是否使用任何基于quorum的机制？
谢谢。
浏览 1提问于2020-12-29得票数 1
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当分布式系统(如raft节点)发生意外行为时，请求或数据流的逻辑趋势通常只能由日志来分析。然而，由于分布式系统，这是困难的。我发现像这样的工具可以可视化通过日志的请求或数据流，但需要修改源代码。
浏览 6提问于2022-06-11得票数 0
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设备的分布式锁定
、、、、
我们已经安装了分布式集群weblogic。这里我们面临的问题是，每当设备接触时，我们需要锁定源设备以及邻居设备，以提供优化的参数。因为我们有集群系统，所以我们需要一个能提供高性能的分布式锁定系统。致敬，Sakumar
浏览 1提问于2015-10-21得票数 0
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在将工作负载分布到多个节点的分布式系统中，处理多个请求并发操作同一数据的竞争条件的两种方法是使用一致散列和分布式锁。一致的散列将确保对一组数据进行操作的所有请求都发送到同一个worker，而分布式锁将确保一次只有一个worker可以对任何一组数据进行操作。
浏览 12提问于2012-01-10得票数 1
Akka能否为分布式应用程序(Java/JEE)提供web请求节流？
TimerBasedThrottle -适用于单节点应用程序，但不可能管理在分布式设置下发送的数量或请求。
浏览 1提问于2014-02-10得票数 1
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主服务器进程将接受用户的请求/输入参数(XML / Image)。然后，它将向多个处理引擎分发请求/输入。处理引擎是用Java编写的。他们将执行对图像/信号处理的JNI调用。相同的请求将使用不同的输入参数再次处理，并且输入参数非常大(图像大小: 1-2MB)。我们不想每次都把请求发送到处理引擎。我们在处理引擎中缓存请求/输入。JNI对象是有状态的，并且保存在处理引擎中。由于相同的请求总是运行相同的处理引擎，一些处理引擎可能会超载，而有些处
浏览 6提问于2010-09-10得票数 4
我有我的django网站，我想做分布式的，我知道所有的概念，系统设计和分布式系统，但仍然不知道如何服务它使用多个服务器。我试图使我的系统分布，以便我可以服务我的网站从两台机器(这就是分布式系统的工作方式)。我用Django编码了我的网站。我想知道的步骤，使我的同一网站服务于2台机器。也就是说，这两个系统将如何相互了解，它们将如何连接，每当请求出现时，其中一个服务器将被选择来处理请求。在这种情况下，我应该加入哪些软件或工具来连接我的服务器，哪个软件将接受请求，以便它能够决定将请求<
浏览 2提问于2019-11-28得票数 10
我正在寻找一个开源的应用程序/工具/技术，可以跨分布式系统显示分布式请求的时间。
我发现了一些很棒的东西，比如，但它们都是商业的。我不需要这么广泛的功能，但简单的请求跟踪。
浏览 0提问于2012-07-27得票数 1
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我们正在开发一个分布式数据处理系统，Hazelcast是我们正在使用的组件之一。因此，我们可以在不锁定的情况下并发处理每个请求。但是，将数据放入主数据集可能会涉及到网络访问。
浏览 4提问于2014-12-18得票数 0
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我正在尝试深入了解分布式缓存。假设进程1，p1，试图将键"K1“和值"Value1”写入缓存。根据键，算法确定写入到哪个缓存，K1写入到1。K1上的读取请求是否可能转到2号分区或3号分区。或者，理想情况下，为了使分区缓存正常工作，对键的读取、写入和更新请求应该始终转到特定分区(在这种情况下，对于K1，所有请求都应该转到分区1)。
浏览 4提问于2021-02-13得票数 0
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在底层我们有NoSQL数据库，为了快速响应/请求，有分布式缓存和应用程序来请求数据。问题：，除了IMDG之外，对于这种情况已经存在什么解决方案/技术？这可以是框架或/和最佳做法。有什么特定的分布式缓存可以解决这个问题吗？
浏览 2提问于2015-02-19得票数 2
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我正在研究Redis和其他选择，因为我们将切换到编写分布式应用程序。我的想法是，我们需要像Redis这样的分布式缓存，以确保我们在任何地方都有一致的缓存。我的资深同事不同意我的观点，他说我们应该只使用选择性的InProc缓存，当一些数据被请求时，它会被缓存在机器的内存中。他还表示，Redis将比缓存数据InProc慢得多。他同意我们应该将会话状态存储在分布式缓存中，因为这需要保持一致。
保存缓存的最佳位置是什么？InProc还是分布式？
浏览 0提问于2014-09-02得票数 2
我正在开发一个使用分布式web服务的CICS web服务请求者应用程序。我使用web服务助手DFHWS2LS成功地将wsdl转换为copybooks。发出PUT容器和调用服务api命令没有问题，但是当我发出GET CONTAINER来获取响应时，DFHWS-DATA容器仍然只包含请求(在put容器中发送的数据)数据。DFHRESPONSE容器有来自分布式系统的响应，但CICS没有将其转换为我的应用程序副本结构。
浏览 1提问于2017-03-24得票数 0
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对我来说，分布式计算和并行计算之间的区别并不是很清楚。这学期我有一门“分布式系统”课程，当然还有一个项目需要我去做。该系统由多个处理器/计算机组成，其中每台计算机将接收破解散列密码的请求，然后如果计算机忙(可能正在处理其他密码)，它将把该请求移交给它的对等体之一(通过相同网络连接的一些计算机)，并且如果该计算机是空闲/空闲的，它将处理该请求。我想知道这个机制是分布式的还是并行的。有些人可能会认为这是一种协作计算。请给我指引正确的路。
提前感谢:)
浏览 1提问于2011-04-18得票数 2
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我在每个节点上运行一个分布式工作人员(指向相同的Kafka集群)。连接器任务是在两个节点上使用http POST请求成功创建的。注意：我知道分布式工作人员应该有相同的组id来分配任务。但是，我正像上面提到的那样，为一个具体的案例做实验。我使用来自Node的http请求，比如说，在中
http响应(来自Node-A)显示从创建的连接器，即节点-A和Node-B，而我认为响应应该只产生从Node-A和创建的连接器，而不是从Node-B创建的连接器我想知道
浏览 2提问于2019-09-25得票数 0
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我们目前在我们的.NET核心微服务中使用LazyCache，但希望利用分布式缓存，因此我们正在考虑使用Redis的解决方案。这是LazyCache相对于微软的传统MemoryCache的一个优势。await data
浏览 6提问于2021-04-03得票数 0
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