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    vector初始化方法_vector初始化大小

    2. vector的元素被初始化为与其类型相关的缺省值:算术和指针类型的缺省值是 0,对于class 类型,缺省值可通过调用这类的缺省构造函数获得,我们还可以为每个元素提供一个显式的初始值来完成初始化,...例如 vector ivec( 10, -1 ); 定义了 ivec 它包含十个int型的元素 每个元素都被初始化为-1 对于内置数组 我们可以显式地把数组的元素初始化为一组常量值...,例如 : int ia[ 6 ] = { -2, -1, 0, 1, 2, 1024 }; 我们不能用同样的方法显式地初始化 vector ,但是可以将 vector 初始化为一个已有数组的全部或一部分...,只需指定希望被用来初始化 vector 的数组的开始地址以及数组最末元的下一位置来实现,例如: // 把 ia 的 6 个元素拷贝到 ivec 中 vector ivec...( ia, ia+6 ); 被传递给ivec 的两个指针标记了用来初始化对象的值的范围,第二个指针总是指向要拷贝的末元素的下一位置,标记出来的元素范围也可以是数组的一个子集,例如 : //

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    权重初始化的几个方法

    权重初始化的几个方法 ---- 我们知道,神经网络的训练大体可以分为下面几步: 初始化 weights 和 biases 前向传播,用 input X, weights W ,biases b, 计算每一层的...对于深度网络,我们可以根据不同的非线性激活函数用不同方法初始化权重。...也就是初始化时,并不是服从标准正态分布,而是让 w 服从方差为 k/n 的正态分布,其中 k 因激活函数而不同。这些方法并不能完全解决梯度爆炸/消失的问题,但在很大程度上可以缓解。...对于 tanh(z),用 Xavier 初始化方法,即用下面这个式子乘以随机生成的 w,和上一个的区别就是 k 等于 1 而不是 2。 ?...上面这几个初始化方法可以减少梯度爆炸或消失, 通过这些方式,w 既不会比 1 大很多,也不会比 1 小很多,所以梯度不会很快地消失或爆炸,可以避免收敛太慢,也不会一直在最小值附近震荡。

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    java中数组初始化方法_java数组初始化赋值

    java中初始化数组的方式有几种 发布时间:2020-06-01 16:12:45 来源:亿速云 阅读:153 作者:鸽子 三种初始化方式: 1、静态初始化:创建+赋值 2、动态初始化:先创建再赋值...3、默认初始化:创建之后若不赋值则会被赋对应数据类型的默认值 我们来看一下具体代码:public class Test3 { public static void main(String[] args...array = null; // 2、创建数组 array = new int[10]; // 3、给数组元素中赋值 for (int i = 0; i array[i] = i; } // 1、静态初始化...:创建 + 赋值 int[] array2 = {0,1,2,3}; // 2、动态初始化:先创建再赋值 int[] array3 = new int[10]; for (int i = 0; i <...array3.length ; i++) { array3[i] = i; } // 3、默认初始化 } } 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    iOS_指定初始化方法Designated Initializer和非指定初始化方法Secondary Initializer

    Initializer,下面简称SI) 指定初始化方法 1.指定初始化方法是什么?...DI确保通过调用超类的DI来初始化继承的实例变量,通常具有最多的参数并完成大部分初始化工作,而其他SI通过[self init..]调用 DI对一个类起着重要的作用,它确保通过调用超类的指定初始化方法初始化继承的实例变量...这样的话,当底层数据存储机制改变时,只需修改此方法的代码就好了,无须改动其他初始化方法。...(并不是我们想要的) // 所以类继承时:如果子类的指定初始化方法与父类的名称不同,那么总应覆写父类的指定初始化方法 #pragma mark - override super Designated Initializer...,而是 自己的初始化方法/超类的其他初始化方法 // 那么Rectangle类的initWithCoder:就没机会执行了(就无法将_width和_height这俩实例变量解码了) if (self

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    神经网络参数初始化方法

    Keras网络参数初始化 上面内容将网络参数初始化都是用 tensorflow 代码,这里再给出 keras 如何使用初始化方法,这里说的初始化方法是网络权重参数初始化方法,包括全连接层和卷积层。...keras选定初始化方法 在 Keras 不同的层可能使用不同的关键字来传递初始化方法,但是,一般来说指定初始化方法的关键字是 kernel_initializer 和 bias_initializer...,不能直接使用,如果想要定义自己的初始化方法,请继承此类。...Glorot正态分布初始化方法(Xavier正态分布初始化)glorot_normal glorot_normal(seed=None),seed:随机数种子 Glorot 均匀分布初始化方法 glorot_uniform...借助预训练模型中参数作为新任务参数初始化的方式也是一种简便易行且十分有效的模型参数初始化方法

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