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    数据分析:精准提高商品购买数量和单价

    具体内容包括3个方面: • 分析商品之间的购买的连带情况:因为客户经常会同时选购不同商品,这些商品之间存在一定关联情况是怎么样的?...• 优化超市内部商品组合分布:根据客户购物喜好和频率,相应调整商品布局和商品组合,剌激消费者的同时购物需求。...把数据变为每行代表一个顾客的购买行为,在每一行中记录该顾客在各商品的购买情况,用T表示顾客购买了该商品,F表示顾客没有购买该商品,结果如下图所示: ?...将阀值条左侧的按钮往右拉动,可以去除网络图中关系较浅的线 ; 同理,把右侧按钮往左移,可以去除强关联的钱。在这里,我们将阈值定义下限往右移动,得到下图所示的商品组合图。 ?...从图中可见,啤酒、冻肉和罐装蔬菜被划成一个商品组,葡萄酒和甜食此被划成一个商品组,鱼和蔬菜水果被划成另一个商品组。这儿个商品组合容易被顾客同时购买,说明这几个商品组合具有潜在的联系。

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    十三、首页、商品数量、缓存和限速功能开发

    is_new 13.3.首页商品分类显示功能  首先是大类,然后里面有 商品商标(多个) 大类下的二级类 广告商品 所有商品 (1)goods/serializers.py class BrandSerializer...其中继承了mixins.CreateModelMixin,添加收藏实际就是创建数据库 这里重写它的perform_create方法就可以了 user_operation/view.py # 用户收藏的商品数量...只能查看当前登录用户的收藏,不会获取所有用户的收藏 return UserFav.objects.filter(user=self.request.user) # 用户收藏的商品数量...库存数量 商品库存数量的行为: 新增商品到购物车 修改购物车数量 删除购物车记录 trade/views.py # 库存数-1 def perform_create(self, serializer...existed_record.nums # 先保存之前的数据existed_nums saved_record = serializer.save() #变化的数量

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