加密的JS代码或相关产品在涉及生产经营时，破解者可能侵害对方商业利益、技术机密等，被破解方可视受到的侵害起诉追责。
在这个万物互联的大数据时代，互联网几乎将世界上所有的人和事物都紧密连接了起来，我们在这个网络世界中的生活与行为，无时无刻不在产生着大量的行为数据。 这些数据对区块链、物联网、人工智能、大数据和虚拟现实技术来说有着极大的价值。所以，在很大程度上来说，掌握了数据，就掌握了未来。 而爬虫作为最好的数据采集技术，自然会受到广泛关注，业界对爬虫技术服务的需求量极高，当下早已供不应求。不平衡的供需关系使爬虫服务的价格越来越高，几乎所有的 Python 圈内人，都在利用爬虫技术接私活。 近期爬虫私活接单记录 虽说需求大
大家好！ 说个冷知识，由于大数据、区块链、物联网、人工智能、虚拟现实等新兴科技的极速发展与广泛应用，全球对 Python 技术服务的需求量开始呈指数级增长，这导致需求远远大于供给，供不应求或成为常态。 之所以会这样，是因为无论是哪一类风头正盛的科技热点，其在技术上都与 Python 有着不可或缺的紧密关联。不平衡的供需关系，使 Python 技术服务的报酬变得极高。目前几乎所有的 Python 圈内人，都在做 Python 副业赚外快，赚 W 又快又轻松。 本月 Python 副业兼职记录 每年 6 月
说个冷知识，当下业界对爬虫技术服务的需求量正在暴增，现在早已供不应求，且有愈演愈烈的趋势。极不平衡的供需关系，使爬虫服务的价格一涨再涨，现已变得极高。于是，几乎所有的 Python 圈内人，都在利用爬虫技术接私活赚钱。 这是近期 Python 爬虫私活接单记录，大家可以随意感受一下。 爬虫之所以会大受欢迎，是因为在这个万物互联的时代，人们在网络世界中的行为产生了大量数据，这些数据对各大商业巨头来说，有着极大的商业价值，他们称其为数字黄金。而爬虫作为最好的数据采集技术，可谓是“掘金神器”，自然会受到广泛关注
作为前端，数据提交到后台之前，重要的数据要进行加密一下，虽然已经有 https 等技术，但是增加一道前端的加密还是相对更安全的。虽然，前端的加密很容破解，但是有总比没有强。
前言 H5移动应用作为个人生活、办公和业务支撑的重要部分，也面临着来自移动平台的安全风险，不仅仅来自于病毒，更多的是恶意的攻击行为、篡改行为和钓鱼攻击。关于H5页面的安全测试，业务逻辑功能测试基本和WEB渗透测试是通用的。 从业务安全角度考虑，一般客户端与服务端通信会进行加密，防止被刷单、薅羊毛等攻击，需要对数据加密加密处理。所以我们必须了解各种加密方式。开发者常会用到AES(Advanced Encryption Standard)加密算法，在此对H5页面的漏洞挖掘案例分享给大家。 前置知识 AES加密模
网站如下：http://www.airchina.com.cn/www/jsp/userManager/login.jsp 下面是登录的抓包：
我们都知道现在是大数据时代，用爬虫来获取数据的越来越多，与之对应的就是破解反爬的难度也越来越大
标准的HTML语法中，支持在form表单中使用<input></input>标签来创建一个HTTP提交的属性，现代的WEB登录中，常见的是下面这样的表单：
进入正题拉，这个是我们今天要破解的网站：https://m.beibei.com/login/login.html
导读：Web登录不仅仅是一个 form 那么简单，你知道它里面存在的安全问题吗？ 优质教程请关注微信公众号“Web项目聚集地”
万幸只有一个加密参数，搜索大法好呀，拿着加密参数全局搜一下，参数值呢就是密码输入框的 id 标签，和上一篇分享的那个 JS 逆向案例一样的。有惊喜…
通过JavaScript对网络数据进行加密，处理这种情况的关键在于对JS加密逻辑的分析和还原。通过浏览器开发者工具中的Sources或Network标签页面进行分析，可以找到负责加密的js文件和相关函数。之后，您可以尝试将相关js代码复制到本地，并使用pythonexecjs模块来实现相应的JS环境和加密函数。
一. 概述 渗透测试过程中遇到web登录的时候，现在很多场景账号密码都是经过js加密之后再请求发送（通过抓包可以看到加密信息）如图一burp抓到的包，request的post的登录包，很明显可以看到p
本文通过 Web 登录的例子探讨安全问题，登录不仅仅是简单地表达提交和记录写入，其安全问题才是重中之重。
最近在圈子里看见有朋友晒了张图，是其用Python爬虫技术兼职赚钱的接单记录，看完我大为震撼，竟然有人单靠爬虫兼职就能月赚4w！再加上主业收入，估计其缴纳的税费就已高过很多人的月薪。 在这个万物互联的大数据时代，数据是各大公司最有价值的资源，爬虫作为最好最快的数据采集技术，受到了整个互联网行业的高度重视。 兼职接单记录表👇 现在行业对爬虫服务的需求量十分巨大，相应的报酬也很丰厚，这样一来，对掌握爬虫技术的人来说，兼职接单月入4W也简单。 虽说爬虫私活订单多报酬高，但没技术也做不了！通常高价值的爬虫项目都需
Chrome 开发者工具我觉得还是有必要学一下的，毕竟工欲善其事，必先利其器。做好爬虫，做好 JS 逆向，工具是第一位。 先看抓包情况：
早在几年前，内卷一词就已家喻户晓，而近两年受到各种不可抗力的影响，则进一步加剧了“卷”的程度。为缓解压力摆脱内卷，有越来越多人在开辟副业兼职赚钱，毕竟，不能指望资本家给涨工资，做副业更明智。 而得益于人工智能、大数据与物联网的爆火，在这个全民副业的时代，若是能掌握与这些领域关系密切的 Python 技术，则能在兼职副业方面获得极其显著的特殊优势。 本月的 Python 兼职订单记录 现在互联网领域对 Python 技术服务有着迫切的需求，相应的服务报酬也很丰厚，特别是与 Python 爬虫技术相关的服务，
Hi，大家好，大家的五一假期开心吗？ 最近圈子里的朋友们应该都很开心，毕竟从四月末至今，各种好消息就一直没停过！有人跳槽成功进大厂，开启了年薪 30 个 W 的爬虫工程师生涯，也有人靠 Python 爬虫做兼职，仅仅半个月就赚了 2W！ 无论是要搞定面试拿高薪，还是想兼职赚钱接大单，都要有足够的技术储备和实战经验才能实现。所以公众号每月都能收到上百条咨询爬虫学习的留言，能看出，大家对爬虫技术的需求都很大，也很迫切。 爬虫的逆向破解，是 Python 爬虫中的重点，也是各类甲方最重视的技术点，逆向破解+反
正所谓条条道路通罗马，上次我们使用了Selenium自动化工具来爬取网易云的音乐评论，Selenium自动化工具可以驱动浏览器执行特定的动作，获得浏览器当前呈现的页面的源代码，做到可见即可爬，但需要等网页完全加载完，也就是JavaScript完全渲染出来才可以获取到当前的网页源代码，这样的爬取效率太低了、爬取速度太慢了。
结合以往爬虫经验，抓数难度App>网页版>=微信小程序，所以我们选择小红书的微信小程序来突破。
起初个人认为在加了https的情况下前端加密完全没有必要。前端无论是传输内容加密还是代码加密，都是增加一丁点破解难度而已，却带来性能的天坑。轮子哥说：人家黑客又不是非得用你的网站来使用你的服务，你客户端加密又有什么用呢，人家可以直接把加密后的截取下来发到服务器去，等于没加密。Mark说：现在几乎所有大公司代码都是进过审核的，怎么可能随便让一个程序员打印出密码（参考银行）。如果代码中可能植入后门这点成立，前端同样可以植入后门，内鬼同样可以把用户密码跨域发送给某个地址。 假设不可以前端植入后门，内鬼在后端获取hash后的密码。内鬼同样可以使用脚本使用hash后的密码发包，实现用户登录。综上，前端加密完全没有意义
爬虫是 Python 的一个常见应用场景，很多练习项目就是让大家去爬某某网站。爬取网页的时候，你大概率会碰到一些反爬措施。这种情况下，你该如何应对呢？本文梳理了常见的反爬措施和应对方案。
应工作需要爬过各种各样的航空公司网站，大到B2B平台，小到东南亚某某航空官网，从最初使用webdriver+selenium爬虫到现在利用http请求解析html，经历过各种各样的问题，webdriver+selenium这种办法虽然万能，而且可以用JS写解析脚本方便调试，但是用久了才发现这玩意不管是效率还是稳定性都非常差，放到服务器上动不动就挂掉，两三天就需要重启一次。后面头说让我们改用发http请求（我第一次接触项目的时候就在想为什么不直接用发http请求这种方式，我猜他也是第一次接触爬虫这个技术领域，没什么经验。而我，本来是招JAVA进的公司，后来JAVA、JS、Python写了个遍，emmm... 没事，反正技多不压身 ^_^），这种方式稳定且快，但是用Python编写解析脚本的时候你就知道进行调试有多烦，虽然可以用PyQuery或者BeautifulSoup这种解析库，但是还是不如写JS脚本在浏览器里调试来得舒服。
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135编辑器 问题描述： 当我们在进行网站安全性测试的时候，通常会遇到网站不存在登陆账号错误锁定机制、无验证码防爆破机制等。 如果用户名和密码采用的是明文传输方式，使得我们可以很轻易的无限重放登陆请求数据包，在已知用户名或者密码其中之一的情况下进行暴力破解。 而如果网站在用户登陆的时候对用户名和密码进行了加密处理，要如何快速的进行爆破呢？ 代码如下： POST /login/ HTTP/1.1 Host: 192.168.80.131 User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT
目录: 一、为什么要对JS代码进行保护？ 二、js代码保护前世今生 三、js虚拟保护方案与技术原理 四、总结
写了这么多年爬虫了，经常还是会撞上反爬机制。虽然大多数时候都能解决，但是毕竟反爬机制多种多样，有时候遇到一个许久不见的反爬机制，也会感到手生，一时想不上来应对方法，而浪费不少时间。最近写了不少爬虫，接下来一段时间又不写了，趁着手还比较熟，记录一下备忘，方便大家也方便自己。
随着现在网站研发人员的安全意识越来越高，在网站登录的用户名密码处，一般都进行了前端js加密，这个时候如果使用burpsuite暴力破解的话，必须找到js的解密函数对密码字典进行加密，但是有时候前端js代码经过了加密混淆，或者是网站的前端放置了一台动态加密防火墙设备，把网站所有页面全部动态加密（仍可绕过），这种情况下找到js解密函数是非常困难的。大约在10年前自学了易语言，易语言有专门为解决前端JS加密问题的模块，名字叫做“网页填表”，我平时也用这个模块来实现自动化的用户名密码枚举。
这里可以不用清掉cookie。直接全局搜__zp_stoken__参数既可，直接到加密的位置。
这是aio老陈的交流群里一位群友的提问,交流群里的大佬巨多,我想这个问题应该很快就会得到解决。
最近需要做一个类似于视频会议的项目，也是选用了腾讯云TRCT，原因：简单易用，打算和IM即时通信结合，可以做一个简易聊天加视频应用，这里是一个简单用法的demo
之前就有同学提问，如何让自己的小程序代码不被别人恶意反编译呢？社区里也有很多类似的投诉，辛辛苦苦做的小程序UI设计都被别人抄了去，一直没有很好的解决办法。
关于MD系列中重点讲解的内容就是MD5，不论是多长的字符串均能加密成32位或16位字符。MD5编码是由数字与字母组成，因此看到位数以及字母组成形式的字符可以迅速判断可能是MD5编码。
Web登录界面是网站前台进入后台的通道，针对登录管理界面，常见的web攻击如：SQL注入、XSS、弱口令、暴力猜解等。本文主要对web暴力猜解的思路做一个简单的分析，并结合漏洞实例进行阐述。
ProGuard是ADT自带的apk混淆器，它的用途有： 1、压缩apk包的大小，能删除无用的代码，并简化部分类名和方法名。 2、加大破解源码的难度，因为部分类名和方法名被重命名，使得程序逻辑变得难以理解。 代码混淆的规则在proguard-project.txt中编写，然后在project.properties补充规则文件的路径，如下所示：
这两天一直没有更新任何的文章，是因为我一直在想这个加密算法应该怎么写，这几天想了很多，终于写了一个自己觉得还比较完备的加密算法，我们没有写之前首先要明白，做一个加密的算法是一件逻辑性要相对强一点，也就是说考虑的要全面一点，这样才可以保证的是加密之后的密码不那么容易的被破解掉。
看了之后是不是很痛苦？你是不是就想使用 selenium 来模拟登陆？不过好像知乎对 selenium 也进行了相应的反爬处理，哈哈。但是我不也想用 selenium，效率太慢了，直接破解 js 才是我最喜欢挑战的。好，我现在教你如何用 js 硬撸破解,废话不多说，直接进入正题。
这几个月真是太科幻了，各路令人赞叹的AI产品接连问世，感觉幻想过的未来已在眼前。就与多年前移动互联网的普及一样，我们正处于AI改变世界的前夜。 在众多优秀的人工智能模型中，以ChatGPT最为火爆！其在3月推出的插件功能，直接引爆了整个科技圈！如果把ChatGPT看做是智能手机，那插件功能就相当于应用商店。 这让ChatGPT成为了“万能”的超级工具，使其变得几乎无所不能，现在有很多大佬都在靠ChatGPT变现赚钱。那作为普通人，怎样利用AI落地变现呢？这里给大家介绍一种圈子里朋友都在用的方案👇 “ 利用C
大家好！ 先说个冷知识，现在业界对 Python 爬虫技术服务的需求量正在暴涨，当下早已供不应求，且有愈演愈烈的趋势。极不平衡的供需关系，使爬虫服务的价格变得极高。几乎所有的 Python 圈内人，都在利用爬虫技术接私活赚钱。 近期爬虫私活接单记录，大家随意感受一下👇 爬虫之所以会大受欢迎，是因为在这个万物互联的时代，人们在网络世界中的行为产生了大量数据，这些数据有着极大的商业价值！而爬虫作为最好的数据采集技术，自然会受到广泛关注。 虽说爬虫私活的订单多、需求大、报酬也很丰厚，但这钱也不是轻轻松松就能赚到
只要有会员系统的网站就会涉及到密码，如果处理不好就会造成前阵子那种事。下面我就说说我在开发时是如何处理密码这块功能的。
点击代码，然后按ctrl+f 或 command+f 调出搜索框。搜索支持 关键词、css表达式、xpath
昨天在朋友圈里，看见有 Python 圈子里的朋友晒了张图，是其用 Python 技术兼职赚钱的接单记录，在了解详情后我大为震撼，竟然有人单靠 Python 爬虫做副业就能半个月赚 3W！ 可仔细想想，5 月已经过半，Python 爬虫接单的高潮期已经到来，各类甲方对爬虫服务的需求量其实已经很大了，给出的报酬也很丰厚，所以对掌握企业级爬虫技术的朋友来说，兼职接单月入 3W 似乎也简单。 当下各领域对爬虫服务的需求量虽说很大，但其对技术的要求可一点都不低，通常高价值的爬虫项目都需要攻破各类反爬虫措施才能完成
找到要分析的参数，通过首页的检索栏，输入企业名称关键字点击查询就可以抓到类似下面的两个包。
但是直接去找 HifJzoc9 是找不到。说明这是被后来加上去的。通过拦截 XMLHttpRequest ,将生成的参数加到请求参数里。而且在这个网站，这个参数的名字也是 js 动态生成。
最近一直在用django写一个个人音乐在线播放平台。 其中在网页数据保护方面，我采取了很多种的反爬虫措施，所以在本篇文章中，我从源码和实际操作上给大家分析下我所使用的反爬虫及其对应的破解技巧。
有的网站上提供MD5解密,是因为有大量的存储空间来保存源码和加密后的密码,当解密时就是一个查询的过程,稍微复杂点的查询就无法完成。
本次案例的代码都已上传到Review_Reverse上面，后面会持续更新，大家可以Fork一波。
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