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    如何动态加载js

    第三方的js文件,自己写的js文件,js越来越多了怎么办? 提出问题: 1、js文件太多了,每个页面都写太麻烦。 2、如果路径变化了,或者js名称变化了怎么办?...3、如何约束js文件的加载顺序?a.js定义了一个函数,b.js要调用,但是b.js先加载了,a.js还没加载完成,造成函数未定义,无法调用。 4、js文件的合并。...开发阶段,js会分成多个文件,这样便于开发。但是成熟了之后会合并成一个文件。这样引用方式就会变化,原先引用一堆js,现在只需要引用一个js。同样不能每个页面都改一遍。...5、加载js完毕之后,要可以执行回调函数。  解决问题: 如何解决这些问题呢?我想到的办法是——动态加载js。就是通过js代码的方式来加载。...下一步是如何管理js。还有js的客户端缓存、复用的问题。

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    JS算法之动态规划

    今天,我们继续探索JS算法相关的知识点。我们来谈谈关于「动态规划」的相关知识点和具体的算法。 如果,想了解其他数据结构的算法介绍,可以参考我们已经发布的文章。如下是算法系列的往期文章。...你能所学到的知识点 ❝ 动态规划基础知识 单序列问题 双序列问题 矩阵路径问题 背包问题 ❞ ---- 动态规划基础知识 运用动态规划解决问题的第一步是识别哪些问题适合运用动态规划。...❝应用动态规划的「第1步」是找出「动态转移方程」,即用一个等式表示其中「某一步」的「最优解」和「前面若干步的最优解」的关系。...nums.length-1,dp); return dp[nums.length-1] } 代码解释 函数helper就是将状态转移方程f(i)= max(f(i-2)+nums[i],f(i-1))翻译成js...具体来说,如果一个问题的子问题会被我们重复利用,我们则可以考虑使用动态规划 ❞ 一般来说,动态规划使用一个一维数组或者二维数组来保存状态 动态规划做题步骤 ① 明确 dp(i) 应该表示什么(二维情况:

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    js分类刷leetcode动态规划

    什么是动态规划动态规划,英文:Dynamic Programming,简称DP,将问题分解为互相重叠的子问题,通过反复求解子问题来解决原问题就是动态规划,如果某一问题有很多重叠子问题,使用动态规划来解是比较有效的...求解动态规划的核心问题是穷举,但是这类问题穷举有点特别,因为这类问题存在「重叠子问题」,如果暴力穷举的话效率会极其低下。动态规划问题一定会具备「最优子结构」,才能通过子问题的最值得到原问题的最值。...重叠子问题、最优子结构、状态转移方程就是动态规划三要素动态规划和其他算法的区别动态规划和分治的区别:动态规划和分治都有最优子结构 ,但是分治的子问题不重叠动态规划和贪心的区别:动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的...动态规划和递归的区别:递归和回溯可能存在非常多的重复计算,动态规划可以用递归加记忆化的方式减少不必要的重复计算动态规划的解题方法递归+记忆化(自顶向下)动态规划(自底向上)图片解动态规划题目的步骤根据重叠子问题定义状态寻找最优子结构推导状态转移方程确定...Js:const minDistance = (word1, word2) => { let dp = Array.from(Array(word1.length + 1), () => Array

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    js分类刷leetcode动态规划

    么是动态规划 动态规划,英文:Dynamic Programming,简称DP,将问题分解为互相重叠的子问题,通过反复求解子问题来解决原问题就是动态规划,如果某一问题有很多重叠子问题,使用动态规划来解是比较有效的...求解动态规划的核心问题是穷举,但是这类问题穷举有点特别,因为这类问题存在「重叠子问题」,如果暴力穷举的话效率会极其低下。动态规划问题一定会具备「最优子结构」,才能通过子问题的最值得到原问题的最值。...重叠子问题、最优子结构、状态转移方程就是动态规划三要素 动态规划和其他算法的区别 动态规划和分治的区别:动态规划和分治都有最优子结构 ,但是分治的子问题不重叠 动态规划和贪心的区别:动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的...动态规划和递归的区别:递归和回溯可能存在非常多的重复计算,动态规划可以用递归加记忆化的方式减少不必要的重复计算 动态规划的解题方法 递归+记忆化(自顶向下) 动态规划(自底向上) 图片 解动态规划题目的步骤...思路:自底而上的动态规划 复杂度分析:时间复杂度O(n),空间复杂度O(1) Js: var fib = function (N) { if (N <= 1) { return

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