首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    20161116笔记:赢家诅咒,技能迁移

    今日所见 不要参与太多人竞争的红海,统计学表明竞拍的赢者很可能才是最大的输家,所谓赢家的诅咒,买空那些竞拍赢者有时候会更有利,其原因是人们很可能会放大自己所拥有的东西,所谓敝帚自珍,这个放大价值的效应甚至会体现在自己尚未获得的东西。另外,从血海中杀出来最后还赢了的偏执狂确实能赚到很多。但只看到这些人而不看到他们后面的死尸则容易陷入幸存者效应的陷阱。 股票长持,从长期看来盈利会是正的。 一个格局不大的人,在遇到事情的时候第一反应是不可能,或者不确定能不能做,心智带宽会占用认知,对风险的恐惧会占用大量的心智带宽

    03

    (图解)机器学习的衰颓兴盛:从类神经网络到浅层学习

    1950年代计算机发明以来,科学家便希冀着利用计算机创造出人工智能;然而,当时的硬件效能低落、数据量不足,随着通用问题解决机、日本第五代计算机等研究计划的失败,人工智能陷入了第一次的寒冬。 人工智能「现代鍊金术」的恶名,一直到1980年代开始才又复兴。此时科学家不再使用传统的逻辑推理方法,取而代之的是结合机率学、统计学等大量统计理论,让计算机能透过资料自行学会一套技能,称为「机器学习」。 机器学习方法有许多种不同的模型,此间爆发了两次浪潮,第一波兴盛的模型为「类神经网络」、又称人工神经网络。类神经网络在

    011
    领券