列表在任何一门开发语言中都占有非常重要的地位，在.Net中有GridView,在extjs中有GridPanel。。。,而在java Swing中，它的名字叫JTable。这两天在研究JTable的使用，也有一些收获，所以在这里跟大家分享交流一下，下面的内容将包括：1）JTable的基本用法；2）怎样为JTable添加行点击响应事件，双击后打开窗口；3）怎样为JTable的行添加标识，如行id等；4）怎样在JTable中动态添加新行；
但是，数据是在data里构造的，但是业务需求里并不知道表格的数据，只是知道表格的列的内容，即 data里的contents，
JavaScript是一个涵盖多种框架、直译式、可以轻松自定义客户端的脚本语言，在 Web 应用程序中，更加易于编码和维护。而Excel 作为一款深受用户喜爱的电子表格工具，借助其直观的界面、出色的计算性能和图表工具，已经成为数据统计领域不可或缺的软件之一。
我们可以动态地向Groovy中的类添加新的行为，比如方法。 所以这意味着一个方法不会添加到源代码中的类定义中，而是添加到应用程序已经运行的类定义中。 为此，Groovy为所有类添加了一个metaClass属性。 这个属性的类型是ExpandoMetaClass。 我们可以将方法（也是静态的），属性，构造函数分配给metaClass属性，并将定义的行为动态添加到类定义中。 在我们添加了行为之后，我们可以创建类的新实例并调用方法，构造函数并像以前一样访问属性。
行政区划在地图应用中非常有用，行政区划是行政区域划分的简称，是国家为了进行分级管理而实行的区域划分，百度地图提供的内置的函数类支持传入行政区划的名称来获取对应的边界点集合，然后根据该集合来绘制点集合，最后将该点集合封闭连起来，就形成了行政区划的轮廓图了，使用下来发现地图本身提供的函数可以支持到县城，如果需要精确到乡镇那就需要其他办法获得，一种是直接加载事先准备好的乡镇的边界点集合的js文件，一种是在地图上绘制多边形，然后开启可编辑属性，人为的拖动边界，最后获取整个多边形的边界点集合即可，这种方法有个专业术语叫扒数据，在音乐界叫扒带。其实方法一的前提也是按照方法二来获取的，对于很小的应用数量不多的乡镇可以采用此法，如果需要很多省市的乡镇那就可能需要安排专人去获取了。
1. 角色控制设计 方法一 组件级权限控制： // directives.js import store from '@/store' export default { 'hasRole': { inserted: function (el, binding, vnode) { let roles = store.state.userInfo.roles || ['user'] if(!roles.includes(binding.va
存储引擎:可以看作是数据表存储数据的一种格式，不同的格式具有的特性也各不相同。 举例说明:只有InnoDB存储引擎支持事务、外键、行级锁等特性，而MyISAM则支持压缩机制等特性。 存储引擎的特点:本身是MySQL数据库服务器的底层组件之一，最大的特点是采用“可插拔”的存储引擎架构。 “可插拔”的理解:指的是对正在运行的MySQL服务器依然可根据实际需求使用特定语句加载（插入，INSTALL PLUGIN语句）或卸载（拔出，UNINSTALL PLUGIN语句）所需的存储引擎文件。
事务 A 在修改后，还未提交修改时，事务 B 查询了 A 未提交前的记录，这是 Dirty Read。
原因：2017年2月17日 星期六 学习Django加深python理解 说明：自主学习，兴趣爱好，操作系统为mac 状态：updating 2.17
每一个业务系统都会根据业务需要配置各种各样的权限，实现方式也是千差万别，各有各的优缺点。今天我们 利用反射来做一个小的权限管理Demo。也可以说是插件化的权限管理，通用的插件化框架是实现一个接口或者协定， 我们的做法是先展示指定的数据，再去动态的加载需要用到的dll和功能。 大致的思路是这样的，我们从服务或者从数据库里读取哪些dll需要加载,相应的dll下哪些页面可以调用。把这些内容 动态的添加到页面上，当点击页面上的元素时利用反射,匹配目录下的dll和dll内的页面，进行读取，并显示进行交互， 从
在js中写好方法名对应的方法就可以了，如果绑定方法的元素太多，可以考虑使用方法二；
常见的二维数据透视表（交叉表）通过横向和纵向展示数据，进行一些简单的汇总运算，而传统的数据透视表功能单一，汇总方式简单，已经无法满足现代大数据量各种条件分析，因此多维透视表应运而生。
按照惯例，还是先来一个平平无奇的视频： http://mpvideo.qpic.cn/0b2e3eaauaaakqacic6epvqvbwodblmqacqa.f10002.mp4?dis_k=7ea
但是如果处理超大的数据，比如几百万条甚至以上，服务压力就很大，这样处理就肯定会挂掉
DataGrip 是一款数据库管理客户端工具，方便的连接到数据库服务器，执行sql语句、创建表、创建索引以及导出数据等。
早起 JS操作不同浏览器的 API 没有标准，有严重兼容性问题，后来 W3C 制定了统一的操作网页内容的 API 标准 DOM，使用 DOM API 操作网页内容，几乎 100%兼容所有浏览器，它具有查找, 修改(内容,属性,样式), 添加, 删除的功能。
图1所示的自定义工具栏中的第一个按钮的作用是将工时输入工作簿的副本保存到合并区，其代码如下：
如下函数示意在ID为tbHost的元素内追加一个表格：假设nodes为二维数组，遍历其所有行和列，将其元素的Ap属性以二维表格的形式显式出来。通过该函数可以直观观察到二维数组的内容。
文章首先解释了CSS网格是什么以及为什么它在现代网页设计中非常重要。它强调了响应式设计的重要性，这是使网站在各种设备和屏幕尺寸上都能良好呈现的关键。
笔者之前花了大量的时间在思考如何设计和实现H5页面可视化编辑器H5-Dooring，从第一个版本到现在经历了很多次版本迭代和优化，也收到了很多宝贵的建议，目前刚好完成了移动端数据可视化的基本设计和落地方案，在这里特地总结和复盘一下。
最近在看报表这一块，在网上找到的大都是连接数据库的，对于自定义的DataTable数据没有详细的连接说明，经过一番寻找，总结一下大概方法，大神请直接无视
Serverless 云开发是现在的大热门和趋势，各大云服务厂商都已经支持 FaaS(函数即服务) 云开发方式，微信小程序云开发是典型的例子。
上一节我们介绍了低代码中的生命周期函数和自定义方法，本节我们介绍一下低代码中的页面跳转。
最近公司有用Python连接数据库跑数，并自动定时发送邮件报表的需求，所以我们最近在这一块花了一些时间实现。
传统报表的实现方式大多基于 Table 控件，虽然可实现多个分组功能，但在报表显示方面有限制，只能呈现上下级的分组，而现代的复杂报表的需求，通常是左右级嵌套，有时甚至要求相同内容的单元格合并，使用 Table 控件，有太多的局限，有了矩表控件，通过简单的拖拽就能轻松实现多层分组报表，不管有多少个分组和分组小计都能简单解决。
当前，所有形状都可以移动和旋转，但这并不是它们唯一能做的。我们可以想出一些希望形状表现出来的不同行为。要使形状做其他事情，只需将其代码添加到Shape.GameUpdate中即可。但是，如果我们定义很多行为的话，那么该方法将变得非常庞大。另外，我们可能不希望所有形状的表现都相同。
很多现代的代码编辑器在其左侧都会显示代码所在行的行号，然而在VBE中输入代码时，我们看不到行号，其实，我们可以在输入代码时直接手工添加行号。
内容展示的非常漂亮，而 Python 有一个第三方模块叫 prettytable，专门用来将数据以上面这种格式输出，喜欢记得收藏、关注、点赞。
今天跟大家聊一聊MySQL的事务隔离，并通过一些实验做了些总结。光说不练，假把式，没有经过实践就没有话语权。
ADO.NET的对象主要包括：DataSet，DataTable，DataColumn，DataRow，和DataRelation。 DataSet：这个对象是一个集合对象，它可以包含任意数量的数据表，以及所有表的约束、索引和关系。所有这些信息都以XML的形式存在，我们可以处理、遍历、搜索任意或者全部的数据。 DataTable：这个对象代表着可以在DataSet对象内找到的所有表 DataColumn：表包含与列有关的信息，包括列的名称、类型和属性。我们可以按照下面的方式创建DataColumn对象，指定数据类型，然后把列加入到表 DataRow：要填充一个表，我们可以使用命令的自动数据绑定功能，或者也可以手工添加行 DataRelation：这个对象代表着两个表之间的父-子关系。关系建立在具有同样数据类型的列上 DataSet对象：表示内存中数据的缓存，可以把它想像成一个临时的数据库，它里可以存多个表(DataTable)，而且是断开式的，不用每进行一次操作就对数据库进行更新，从而提高了效率。 DataReader对象：它与DataSet最大的不同是有连接式的，每次对数据库进行存取都会影响到数据库。 Connection对象：用于连接数据库的对象，表示到数据源的一个唯一的连接。 Command对象：表示要对数据库执行的一个SQL语句或一个存储过程。 DataAdapter对象：该对象是与DataSet配合使用的对象，用于把表填充到DataSet，和更新DataSet等
Combo Box (组合框)控件很简单，可以节省空间。从用户角度来看，这个控件是由一个文本输入控件和一个下拉菜单组成的。用户可以从一个预先定义的列表里选择一个选项，同时也可以直接在文本框里面输入文本。下面的例子简要说明如何利用 MFC CComboBox Class来操作字符串列表。 1、定义控件对应变量
在数据库中数据也是一种供许多用户共享的资源,如何保证数据并发访问的一致性,有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素;
#创建新变量并保存到原有数据框 #way 1 d = data.frame(x1=1:4,x2=2:5) d$sum = d$x1+d$x2 #way 2 d= transform(d,sum=x1+x2,meanx=(x1+x2)/2) #变量的重编码 d = within(d,{ x1Less2 = NA x1Less2[x1<=2] = "y" x1Less2[x1>2] = "n" }) #变量的重命名 fix(d) names(d)[c(3,4)] = c("sum
本文介绍了装饰者模式在JAVA中的实现方式，以及装饰者模式的用途、结构、代码实现和推荐要点。
DataGrip 是由JetBrains公司推出的数据库管理软件，DataGrip支持几乎所有主流的关系数据库产品，如DB2、Derby、H2、MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server、Sqllite及Sybase等，并且提供了简单易用的界面，开发者上手几乎不会遇到任何困难。
主要是遗留问题，该表本来只是用于分析，同事没有添加自增id，造成后续在处理时，遇到一些问题，权衡之后，决定对表新增一个自增的id字段（表中已经存在大量数据，非业务表），为了节省时间，以下是个人的解决方法。避免了代码的开发。方法思路供参考！
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除了传统的计算资源(CPU、RAM、i/O)的挣用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性，有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
最近看到一款数据库客户端工具，DataGrip，是大名鼎鼎的JetBrains公司出品的，就是那个出品Intellij IDEA的公司。DataGrip是一款数据库管理客户端工具，方便连接到数据库服务器，执行sql、创建表、创建索引以及导出数据等。之前试用的客户端工具是dbvisualizer，但是在试用了DataGrip以后，我就决定抛弃dbvisualizer。
最近看到一款数据库客户端工具，DataGrip，是大名鼎鼎的JetBrains公司出品的，就是那个出品Intellij IDEA的公司。
PyQt5的界面布局主要有两种方法：绝对定位和局部类。在PyQt5中有四种布局方式：水平布局、垂直布局、网格布局、表单布局。还有两种布局方法：addLayout和addWidget，其中addLayout用于在布局中插入子布局，addWidget用于在布局中插入控件。
动态定时任务，就是在不重启服务的状态下，可以做到继续添加，更新已有，删除已有任务。定时任务有很多实现的方式，包括timer，timertask，scheduledexecutorservice，以及第三方框架Quartz。本篇文章主要介绍SpringBoot整合Quartz实现动态定时任务。
在前面两篇文章中，我们分别为大家介绍了如何在博客园平台的文章添加目录，以及为文章代码添加高亮，在这篇文章中我们介绍下为文章中的代码添加行号显示，具体效果如下所示（效果图的源文章请参考这篇博客）：
由于公司项目的需求，需要实现动植物名录的添加，包括姓名等信息和图片等，需要使用bootstrap-fileinput的上传插件，在提交添加界面表单数据的同时上传一张或者多张图片，并将上传的图片保存到本地磁盘中(本文是f:盘的目录下)，在在实现的时候，不适用bootstrap-fileinput上传插件本身的上传按钮（因为本身的按钮只能上传图片），需要点击提交，将表单的其他信息和图片一起提交到后台。
个人理解：动态路由不同于常见的静态路由，可以根据不同的「因素」而改变站点路由列表。常见的动态路由大都是用来实现：多用户权限系统不同用户展示不同导航菜单。
正如上面提到的一样，必须使用代表表的变量来引用表。例如，下面的语句为每个表显示汇总行。
Python有一个第三方模块叫 prettytable，专门用来将数据格式输出。本文将通过示例为大家详细讲讲prettytable的用法，感兴趣的可以了解一下！
数据库在并发时会出现很多问题，但有些时候会提高程序的运行效率，而有些时候则会产生非常严重的BUG。数据库为了解决因并发而产生的问题，于是底层采用数据库锁的的机制来解决并发问题，也就是类似Java中的同步锁。虽然不同数据库的锁机制在底层可能是不同的，但是它们的实现原理都是一样的。下面我们看一下数据库锁机制的底层实现原理。
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