在Web应用程序开发领域，基于Ajax技术的JavaScript树形组件已经被广泛使用，它用来在Html页面上展现具有层次结构的数据项。目前市场上常见的JavaScript框架及组件库中均包含自己的树形组件，例如jQuery、Ext JS等，还有一些独立的树形组件，例如dhtmlxTree等，这些树形组件完美的解决了层次数据的展示问题。展示离不开数据，树形组件主要利用Ajax技术从服务器端获取数据源，数据源的格式主要包括JSON、XML等，而这些层次数据一般都存储在数据库中。“无限级树形结构”，顾名思义，没有级别的限制，它的数据通常来自数据库中的无限级层次数据，这种数据的存储表通常包括id和parentId这两个字段，以此来表示数据之间的层次关系。现在问题来了，既然树形组件的数据源采用JSON或XML等格式的字符串来组织层次数据，而层次数据又存储在数据库的表中，那么如何建立起树形组件与层次数据之间的关系，换句话说，如何将数据库中的层次数据转换成对应的层次结构的JSON或XML格式的字符串，返回给客户端的JavaScript树形组件？这就是我们要解决的关键技术问题。本文将以目前市场上比较知名的Ext JS框架为例，讲述实现无限级树形结构的方法，该方法同样适用于其它类似的JavaScript树形组件。
为了实现灵活查询供水管网，根据地址，材质，管径组合汇总查询和条件查询。（图片数据经过处理，不涉及地理坐标保密信息）
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
2.根据树的name属性动态设置前面的复选框为选中(根据树节点的名字判断，也可以根据其他属性判断)
上一篇文章，我们讲了图的创建和遍历，其中遍历的算法主要有BFS（广度优先算法）和DFS（深度优先算法）两种，并且DFS算法对很多问题都有很好的启示！而今天我们要说一个非常实用的算法——最小生成树的建立！这是图论中一个经典问题，可以使用Kruskal和Prim两种算法来进行实现！
图论中知名度比较高的算法应该就是 Dijkstra 最短路径算法，环检测和拓扑排序，二分图判定算法 以及今天要讲的最小生成树（Minimum Spanning Tree）算法了。
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/51533549， 来自： shiter编写程序的艺术
数据结构与算法 基本算法思想 动态规划 贪心算法 回溯算法 分治算法 枚举算法 算法基础 时间复杂度 空间复杂度 最大复杂度 平均复杂度 基础数据结构 数组 动态数组 树状数组 矩阵 栈与队列 栈 队列 阻塞队列 并发队列 双端队列 优先队列 堆 多级反馈队列 线性表 顺序表 链表 单链表 双向链表 循环链表 双向循环链表 跳跃表 并查集 哈希表(散列表) 散列函数 碰撞解决办法: 开放地址法 链地址法 再次哈希法 建立公共溢出区 布隆过滤器 位图 动态扩容 树 二叉树: 各种遍历,递归与非递归 二
作者：Chen Geng, Hong-Xing Yu, Sharon Zhang, Maneesh Agrawala, Jiajun Wu
本文完整版：《最好用的 6 个 React Tree select 树形组件测评与推荐》
Hashmap基于数组实现的，通过对key的hashcode & 数组的长度得到在数组中位置，如当前数组有元素，则数组当前元素next指向要插入的元素，这样来解决hash冲突的，形成了拉链式的结构。put时在多线程情况下，会形成环从而导致死循环。
前面已经讲了 "一对一" 的线性存储结构、"一对多"的树结构 ， 现在介绍 "多对多" 的图结构
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在JDK1.8以前版本中，HashMap的实现是数组+链表，它的缺点是即使哈希函数选择的再好，也很难达到元素百分百均匀分布，而且当HashMap中有大量元素都存到同一个桶中时，这个桶会有一个很长的链表，此时遍历的时间复杂度就是O(n)，当然这是最糟糕的情况。 在JDK1.8及以后的版本中引入了红黑树结构，HashMap的实现就变成了数组+链表或数组+红黑树。添加元素时，若桶中链表个数超过8，链表会转换成红黑树；删除元素、扩容时，若桶中结构为红黑树并且树中元素个数较少时会进行修剪或直接还原成链表结构，以提高后
数据结构是计算机科学和编程中的基础概念，它们用于组织和存储数据以便有效地进行操作和管理。本文将带您深入探讨数据结构，从基础的数组和链表到高级的树和图，以及它们在实际编程中的应用。
在企业实际网络环境中，经常会出现环路，严重的甚至导致网络瘫痪。而在TCP/IP理论中，三层的环路可以通过TTL从一定程度上解决。那么二层的环路又如何解决呢？
IEEE 802.1是一组协议的集合，如生成树协议、VLAN协议等。为了将各个协议区别开来，IEEE在制定某一个协议时，就在IEEE 802.1后面加上不同的小写字母，如IEEE 802.1a定义局域网体系结构；IEEE 802.1b定义网际互连，网络管理及寻址；IEEE 802.1d定义生成树协议；IEEE 802.1p定义优先级队列；IEEE 802.1q定义VLAN标记协议；IEE 802.1s定义多生成树协议；IEEE 802.1w定义快速生成树协议；IEEE 802.1x定义局域网安全认证等。
我们要做的就是将前台这种树形菜单格式在后台拼出来，而在树形菜单中显示的菜单名称是从数据库中查询出来的。在做权限系统的时候，需要有一个树形的菜单。下图就是一个树形菜单的样式
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在Faster R-CNN算法之前，R-CNN，SPP-Net和Faster R-CNN这些方法中，都用到了SS（Selective Search）算法，它其实是一种区域建议算法为后续的检测任务提供候选框，SS的论文是《Selective Search for Object Recognition》，即便是这篇论文自己的任务最后都是目标识别：
我们先不讲算法的原理，也不讲一些七七八八的概念，因为对于初学者来说，看到这些术语和概念往往会很头疼。头疼也是正常的，因为无端突然出现这么多信息，都不知道它们是怎么来的，也不知道这些信息有什么用，自然就会觉得头疼。这也是很多人学习算法热情很高，但是最后又被劝退的原因。
用户自定义变量 我们通过实际栗子去讲述理论知识点 测试计划树结构 测试计划 设置了一个变量 d1 线程组 模拟两个用户，各循环五次 线程组下的用户自定义变量 只设置了一个变量 d1 HTTP 请求下的
在二叉树结点结构中加一个指针域，使其指向层次遍历的下一个结点，特别地，每一层的最后一个结点为空。（Code）
作为 Webfunny 的 PMC，应伟长期致力于前端监控、埋点探针的产品研发，伴随着全链路监控的探索，在整合 Skywalking 与 Zabbix 打造一体化监控平台的实践中，是怎样的心路历程？
数据结构作为计算机科学和编程的基础之一，对于每位想要在编程领域中取得成功的人来说，都是必不可少的知识。在这篇文章中，我们将为你提供一个完整的学习路径，帮助你逐步学习和掌握数据结构。
树（Tree）是一种非线性的数据结构，由若干个节点（Node）组成。树的定义包括以下几个术语：
用户参数 我们通过实际栗子去讲述理论知识点 测试计划树结构 测试计划 设置了一个变量 d1 线程组 模拟两个用户，各循环五次 线程组下的用户参数 只设置了一个参数 d1 HTTP 请求下的用户参数 设
关于hashmap的其他有关问题我在源码研究专栏中都有讲解，深入到源码层次的讲解，绝对一看就懂 链接: 深入源码，探究设计思想
随着学习的深入，我们的知识也在不断的扩展丰富。树结构有没有让大家蒙圈呢？相信我，学完图以后你就会觉得二叉树简直是简单得没法说了。其实我们说所的树，也是图的一种特殊形式。
在学习了图的基本结构和遍历方式后，我们再继续地深入学习一些图的基本应用。在之前的数据结构中，我们并没接触太多的应用场景，但是图的这两类应用确是面试或考试中经常出现的问题，而且出现的频率还非常高，不得不来好好说一说。
在当今互联网时代，爬虫技术被广泛应用于数据采集、搜索引擎优化等领域。然而，许多网站为了保护其数据和资源，采取了各种反爬机制。JS逆工程是其中一种常见的反爬手段，通过在网页中利用JavaScript代码动态生成内容，使得爬虫难以获取有效数据。本文深入解析了JS逆工程中的反爬机制，并提供了解决方案。
这是一个算法题目合集，题目是我从网络和书籍之中整理而来，部分题目已经做了思路整理。问题分类包括：
本篇介绍整个程序最神奇的地方，通过在html页面中分组使用data标签来配置modbus协议中各部分字节对应的业务含义以及数据类型，前端和后台使用统一的代码来完成其他业务读写功能。
文档头之后通常是文档类型定义（Document Type Definition，DTD），文档类型定义时确保文档正确的一个重要机制，但是它不是必须的。
在计算机科学领域，数据结构和算法是构建优秀应用程序的关键。不论是初学者还是有经验的开发者，深入理解和掌握这些基本概念都是必不可少的。以下是一个逐步学习和掌握数据结构与算法的指南，帮助你轻松入门并逐步精通这一领域。
前言 如果说有一个自己的服务器是一个后台程序员的浪漫，那么有一个个人的后台管理则是一个前端的浪漫。大大小小的仪表盘，各种丰富多彩的图表，形形色色的表单。每一个男孩子小时候都想着有一个自己的秘密仓库，里面有很多的工具，管理着自己所有的秘密。只是后来长大了，那些小时候的愿望不知道丢到哪里去了。还好作为一个程序员，虽然没有了自己的秘密仓库，但我还是能搭建一个管理后台，管理自己的所有网站。 传统的管理后台使用JQ+iframe的形式制作，这样导致了会有许多html页面，项目的结构复杂，维护起来也不方便。看过了许多J
在本文中，我们探索了一种简单的方法，为每个方面自动生成离散意见树结构。用到了RL。
在上一篇文章当中，我们主要学习了最小生成树的Kruskal算法。今天我们来学习一下Prim算法，来从另一个角度来理解一下这个问题。
github地址，阅读原文可查看仓库代码： https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms/
现在访问http://localhost:3000/list会看到动态生成了1000条数据，这跟咱们手动在json文件里写1000条数据效果一样，但肯定没有这么方便。还好json-server支持使用js动态生成的json格式数据。
堆（Heap）是一种特殊的树状数据结构，通常用于实现优先队列。堆有两种主要类型：最大堆和最小堆。最大堆是一棵树，其中每个父节点的值都大于或等于其子节点的值，而最小堆是一棵树，其中每个父节点的值都小于或等于其子节点的值。堆的主要特点是根节点具有最大或最小值，这使得堆非常适合处理具有优先级的数据。 优先队列（Priority Queue）是一种抽象数据类型，通常基于堆实现。它允许在插入元素时指定优先级，并在删除元素时始终返回具有最高（或最低）优先级的元素。这使得优先队列适用于需要按优先级处理元素的应用，如任务调度、图算法（如Dijkstra算法）、模拟系统等。 以下是关于堆和优先队列的关键点：
曾几何，了不起也遇到这样的问题：在一堆前端项目代码中，横七竖八的总能看到这样一种结构——树！
PHP数据结构（十四） ——键树（双链树） （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概念 键树又称为数字查找树，该树的度>=2，每个节点不是存储关键字，而是存储组成关键字的一个字符或数值的一个数字。
今天选择的是上周codeforces的ACM专场，这一场是俄罗斯ACM-ICPC的一场区域赛。对于acm感兴趣的同学可以尝试一下这套题，我感觉难度不是很大。这次选择了其中全场通过人数414人的J题，算是中等难度吧。我个人感觉非常适合新手练习，算法比较简单，主要是对编码的考验。
1) 数据 data 结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科，有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码。
随着机器学习算法和模型的不断发展，传统的软硬件平台、部署环境等无法支撑机器学习的应用，这也成为了目前机器学习方法落地及大规模推广应用的主要困难之一。目前，有关于 MLSys 的研究方向包括硬件领域、软件领域和对机器学习算法的改进三个方面，以 MLSys 2020 为例，本届大会的议题包括：Distributed and parallel learning algorithms（5 篇论文）、Efficient model training（8 篇论文）、Efficient inference and model serving（8 篇论文）、Model/Data Quality and Privacy（4 篇论文）、ML programming models and abstractions & ML applied to systems（5 篇论文）以及 Quantization of deep neural networks（4 篇论文）。整个会议一共录用 34 篇论文。
最近，在做项目优化，想将用到的jquery.js、bootstrap.js、angular.js、angular-ui-router.js、validator.js以及require.js做all in one（统一合并为一个文件），已减少http的请求数量。然而，在合并的过程中，报错：
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