我们先要做的就是前端的交互。其实很简单，就是个表格，类似于我们接口请求体的form-data那种可以自行增加行数的表格，每行分为key和value，key就是输入条件的名称，value，就是具体的多个子状态（用/隔开）
正交工具目前有个小瑕疵：就是在添加输入条件的时候，会自动复制第一行的数据。这是因为我们之前js代码中仅进行了复制，并没有对其数据进行清空导致。
等价类划分法是把所有可能的输入数据，即程序的输入域划分成若干部分（子集），然后从每个部分中选取少数代表性数据作为测试用例；该方法是一种重要的，常用的黑盒测试用例设计方法。
说明：本文章非黑盒测试方法使用普及文章，仅阐述每个方法的原理、适用场景及使用技巧。
这里我们要注意一下，实际上，我们前面html中得到这个end_keys，是没有什么意义的，简单来说，就是没用。正交并不关心这个输入叫什么。
是把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分（子集）,然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例。该方法是一种重要的,常用的黑盒测试用例设计方法。
定义：黑盒测试又称功能测试。黑盒测试就是把测试对象看成一个不能打开的黑盒子，在完全不考虑程序的内部结构和处理过程的情况下，只依据程序的需求规格说明书，检查程序的功能是否符合他的功能说明。
一般地，我们将软件测试活动分为以下几类：黑盒测试、白盒测试、静态测试、动态测试、手动测试、自动测试等等。
当你构建一个Vue.js应用时，你需要考虑如何管理和配置路由，以便导航到不同的页面或视图。路由可以分为两种主要类型：静态路由和动态路由，下面我将进一步详细解释它们。
黑盒测试用例设计方法包括等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、判定表驱动法、正交试验设计法、功能图法等。
今天给大家介绍瑞士知名药企阿斯利康和伯尔尼大学的 Esben Jannik Bjerrum团队在Nature Machine Intelligence上的一篇论文。该研究提出基于分子SMILES表示的条件循环神经网络，输入目标性质，模型可直接生成具有对应性质的分子。
是把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分（子集）,然后从每一个子集中选取
之前分享过一篇《黑盒测试以及测试用例设计》，感觉比较粗略，所以今天又再一次分享一下。
计划阶段（planning）-〉需求分析（requirement）-〉设计阶段（design）-〉编码（coding）-〉测试（testing）-〉运行与维护（running maintrnacne）
1.定义 是把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分（子集）,然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例。该方法是一种重要的,常用的黑盒测试用例设计方法。 2.划分等价类： 等价类是指某个输入域的子集合。在该子集合中,各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的，并合理地假定：测试某等价类的代表值就等于对这一类其它值的测试，因此,可以把全部输入数据合理划分为若干等价类,在每一个等价类中取一个数据作为测试的输入条件就可以用少量代表性的测试数据取得较好的测试结果。等价类划分可有两种不同的情况：有效等价类和无效等价类。 1)有效等价类 是指对于程序的规格说明来说是合理的、有意义的输入数据构成的集合。利用有效等价类可检验程序是否实现了规格说明中所规定的功能和性能。 2)无效等价类 与有效等价类的定义恰巧相反。无效等价类指对程序的规格说明是不合理的或无意义的输入数据所构成的集合。对于具体的问题，无效等价类至少应有一个，也可能有多个。 设计测试用例时,要同时考虑这两种等价类。因为软件不仅要能接收合理的数据,也要能经受意外的考验，这样的测试才能确保软件具有更高的可靠性。 3.划分等价类的标准： 1)完备测试、避免冗余; 2)划分等价类重要的是：集合的划分，划分为互不相交的一组子集，而子集的并是整个集合; 3)并是整个集合：完备性; 4)子集互不相交：保证一种形式的无冗余性; 5)同一类中标识（选择）一个测试用例，同一等价类中，往往处理相同，相同处理映射到”相同的执行路径”。
如图，经过一个遍历后，我们对w 进行判断是否存在res，若存在则break掉。不存在就代表能平安的遍历完res，这样就可以在else中继续走下去。
黑盒测试用例设计方法包括等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、判定表驱动法、正交试验设计法、功能图法、场景图法等。
行：<input type="text" id="row" value="5">
人脸超分通常依赖人脸先验信息进行细节复原并保持身份信息。受益于GAN先验信息辅助，近来人脸超分取得了长足发展：或者采用复杂的模块对GAN先验进行调制，或者采用复杂训练策略对生成器进行微调。
1）等价类划分： 等价类是指某个输入域的子集合.在该子集合中,各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的.并合理地假定:测试某等价类的代表值就等于对这一类其它值的测试.因此,可以把全部输入数据合理划分为若干等价类,在每一个等价类中取一个数据作为测试的输入条件,就可以用少量代表性的测试数据.取得较好的测试结果.等价类划分可有两种不同的情况:有效等价类和无效等价类.
Cause-Effect Graphing （因果图） 因果图法产生的背景 等价类划分法和边界值分析方法都是着重考虑输入条件，但没有考虑输入条件的各种组合、输入条件之间的相互制约关系。这样虽然各种输入条件可能出错的情况已经测试到了，但多个输入条件组合起来可能出错的情况却被忽视了。 如果在测试时必须考虑输入条件的各种组合，则可能的组合数目将是天文数字，因此必须考虑采用一种适合于描述多种条件的组合、相应产生多个动作的形式来进行测试用例的设计，这就需要利用因果图（逻辑模型）。 因果图概念介绍 因果图（Ca
4、可读性较强，虽然比不上 XML 那么一目了然，但在合理的依次缩进之后还是很容易识别的；
边界是指对于输入等价类和输出等价类而言，稍高于其边界值及稍低于其边界值的一些特定情况。
Selenium 是一个自动化测试工具，可以用来模拟浏览器的操作，如点击、输入、滚动等。但是有时候，我们需要定位的页面元素并不是一开始就存在的，而是由 JavaScript 动态生成的。这时候，如果我们直接用 Selenium 的 find_element 方法去定位元素，可能会出现找不到元素的错误，因为页面还没有加载完成。为了解决这个问题，我们需要使用一些特定的定位技巧，让 Selenium 等待元素出现后再进行操作。
大海：你想啊，咱们如果将查询条件放到PQ里，然后在PQ里对数据合并的基础上，去动态引用查询条件，不就可以实现了吗？
在当今互联网时代，爬虫技术被广泛应用于数据采集、搜索引擎优化等领域。然而，许多网站为了保护其数据和资源，采取了各种反爬机制。JS逆工程是其中一种常见的反爬手段，通过在网页中利用JavaScript代码动态生成内容，使得爬虫难以获取有效数据。本文深入解析了JS逆工程中的反爬机制，并提供了解决方案。
不，我们不需要通过了形式验证的模块的覆盖率。因为形式验证在数学上保证了可以在所有可能的输入条件下都符合spec。
从图中可以直接看出来，黑盒测试就当整个程序是个黑盒子，我们看不到它里面做了些什么事情，只能通过输入输出看是否能得到我们所需的来测试。而白盒测试可以当盒子是透明的，里面的一切我们都看的清楚，从而我们可以通过去测内部结构来测试。
1、 什么是因果图及判定表法？ 因果图是用图解的方法表示输入的各种组合关系，依据因果图写出判定表，从而设计相应的测试用例。 它适合于检查程序输入条件的各种组合情况。例约束关系、组合关系。 2、 因果图之4种因果关系
（1）黑盒测试又称功能测试、数据驱动测试或基于规格说明书的测试，是一种从用户观点出发的测试。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1768839.html
ControlNet: Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models
1.定义 是把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分（子集）,然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例。该方法是一种重要的,常用的黑盒测试用例设计方法。
最近老看到有人在讨论测试左右移，测试内卷，自动化测试vs业务测试。 诚然我们需要提高测试技术来提升效率。但是一味的追求自动化，追求测试技术，有点舍本求末。 业务测试才是根本。就如同武术里面的基本功，只有马步扎实了，下盘稳了，才能不容易被打倒。自动化只能锦上添花，写自动化测试的，也需要懂业务，不然是无法写出有用的自动化测试用例的。
打印机打印功能：有多个输入条件，每个条件都有不同的子状态，而直接又没有什么必要的约束，是可以肆意组合的，那么你设计用例要怎么设计？
测试用例是为了特定的目的而设计的一组测试输入、执行条件和预期的结果，以便测试是否满足某个特定需求。通过大量的测试用例来检验软件的运行效果，他是指导测试工作进行的依据。
在前端开发中，表格是不可或缺的一部分。无论是数据展示、数据录入，还是数据分析，表格都扮演着重要的角色。而在 Vue.js 生态系统中，ElementUI 提供了一个强大且灵活的表格组件——el-table。本文将带你深入了解如何使用 ElementUI 动态渲染 el-table，并详细探讨其原理及实现过程。
前端爱好者的知识盛宴 此干货供稿者乃鹅厂大神--樊东东 当小编提出能否将其干货文章发表在公众号上时 大神一口答应并发出爽朗的笑声 嘻嘻嘻... 还送上了其前端开发者github的200star整理的文档 小编小心翼翼的收下 并附在了原文链接中！ 各位技友各取所需~ 正文 web前端发展路程 web页面最开始都是一个个静态页面，再加上些动态效果，但资源都是静态的。人们想根据需要，不同的用户、不同的场景生成不同的页面，这就有了asp、jsp等动态页面生成技术，这个时候的web开发者基本前后端一起写。 ajax
作为一个测试人员，软件测试的流程首先是要非常熟悉的，何时何地都能脱口而出，避免一切翻车的可能。需要注意的是流程没有唯一答案，具体由项目决定。所以给出的只是一个还算通用的参考流程。 我们要熟知的测试流程： 总结一下：在测试流程中，有6个部分，其中3个部分涉及到了用例，可见写好用例的重要性。
在Vue.js的开发中，循环语句是非常常用的语法之一。通过循环语句，我们可以对数组和对象进行遍历，动态生成重复的HTML元素或执行一系列的操作。本文将详细介绍Vue.js中循环语句的使用方法和相关技巧。
测试用例设计方法可以组合为一个整体的策略，因为每一种方法都可以提供一组具体的有用的测试用例，但是都不能提供一个完整的测试用例集。
不知道榜一大哥在哪看到有人分享一个正交工具，有过滤功能。就是在正交生成的一系列用例之后，人为手动再过滤掉一些不要的，不可能出现的用例。就这么一个过滤功能，被榜一大哥看到了，找我要给接口测试平台番外-正交小工具也加上这个功能（不惜重金）。
上一篇文章中介绍了等价类和边界值，接下来我们就来学习一下因果图和判定表，这两种方法在软件测试中是非常重要的工具，这两个东西理论也是很绕口，特别是因果图，砖家给的方法我看起来也很困，所以我们就不要按照砖家的思路来。
AIGC 大模型最火热的任务之一——基于 Diffusion Model 的图像编辑(editing)领域的首篇综述。长达 26 页，涵盖 297 篇文献！本文全面研究图像编辑前沿方法，并根据技术路线精炼地划分为 3 个大类、14 个子类，通过表格列明每个方法的类型、条件、可执行任务等信息。此外，本文提出了一个全新 benchmark 以及 LMM Score 指标来对代表性方法进行实验评估，为研究者提供了便捷的学习参考工具。强烈推荐 AIGC 大模型研究者或爱好者阅读，紧跟热点。
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