早期的数据小魔方用户大概都知道，我最初也是从学习Excel起步的，只是学习的深入了之后，才开开慢慢的迁移到R语言。 我往R语言转型并不代表自己开始放弃Excel或者觉得Excel不适合做可视化，只是想体验一下Excel外围的可视化世界是什么样子的，毕竟在这个大行业内，还活跃着太多可视化领域的佼佼者，譬如 PowerBI、Tableau等。 当然，这些软件各有特点，但是在要划分一个类别的话，我觉得可以划分为三类： Excel（以及寄生于Excel平台的各种辅助软件dashboard、Think-cell-ch
D3指的是Data-Driven Documents，js即Javascript，是后缀名。先看看官网上对D3.js库的定义：
今天紧接昨天的内容，跟大家分享如何使用REmap函数制作路径图。 路径图所需要的数据结构非常简单，两列数据，左侧是起点，右侧是终点，并且每一行的终点是下一行的起点，这样最终才可以制作出连接在一起的路径图。 首先我们来构造所需的数据： 起点数据： origin<- c("beijing","shijiazhuang","zhengzhou","hefei","nanjing","济南","dalian") 终点数据： destination<- c(origin[-1],origin[1]) #将起点数据首
最近我看一篇介绍如何用Excel来制作径向树图[1]的文章，在其中学到了一个很有趣的Excel 加载项。
今天是Xcelsius系列的第一篇——初识动态仪表盘。 该案例将会讲解一个简单的电信公司月度业务分析数据模型，通过本案例你可以简单的了解水晶易表中的图表部件（柱形图、折线图）、单值部件（量表、仪表盘）
CSS:层叠样式表(英文全称：Cascading Style Sheets),是一种用来表现 HTML（标准通用标记语言的一个应用）或 XML（标准通用标记语言的一个子集）等文件样式的语言，用于为 HTML 文档定义布局。
RAWGraphs是一个在线的开源工具和数据可视化框架，用来处理Excel表中的数据。你只需将数据导入到RAWGraphs中，设计你想要的图表，然后将其导出为SVG格式或PNG格式的图片。此外，上传至RAWGraphs的数据只会在web端在线进行处理，保证了数据的安全性。
很明显，对于办公用品，技术，家具来说，是三个独立的事情；而对于2019以及2020来说又具有连续性，所以，这是：
在数字经济时代，人们需要对大量的数字进行分析，帮助用户更直观的察觉差异，做出判断，减少时间成本。当然，你可能想象不到这种数据可视化的技术可以追溯到2500年前世界上的第一张地图，但是，如今利用各种形态
http://mpvideo.qpic.cn/0bf2amaagaaa6uanpc3ypvpfaa6dambqaaya.f10003.mp4?dis_k=86b4c176a19487f6102b765
本系列或多或少涉及一些 pandas 的骚操作(网上很难看到相关的资料)，其并非可视化的重点，不会多做讲解。
流程框图是一个不太详细的系统图表，其中部件由块表示，因此得名。与清楚地详细说明遵循某个系统的过程的示意图相比，框图要简单得多，因为它们不包含那么多信息。诸如流程名称之类的内容是该图中最常见的部分。下面列出了其中一些工具以及对每个工具的简要但详细的说明。
我们会看到很多网页的粒子特效；如上图所示，这些都是借助HTML新特性，使用新增标签Canvas得到的效果；那么我们来了解下canvas。
相信很多读者学习Python就是希望作出各种酷炫的可视化图表，当然你一定会听说过Matplotlib、Pyecharts、Seaborn、Plotly、Bokeh这五大工具，本文就将通过真实绘图来深度评测这五个Python数据可视化的库，看看到底这几种工具各有什么优缺点，在制作图表时该如何选择。
matplotlib算是python比较底层的可视化库，可定制性强、图表资源丰富、简单易用、并且达到出版质量级别。
一年半以前，一篇《真正的商业图表可视化之道布道篇》，刷新了很多人对作图的认识。 一年半过去了，PowerBI都进化成这样了，而不变的东西继续保持不变，对《真正的商业图表可视化之道-布道篇》无需任何调整，依然还是那样。 强烈推荐用PowerBI或Excel作图的战友们了解该文：《真正的商业图表可视化之道-布道篇》。
今天开始，要跟着大家学习一个新的可视化R包——REmap包。 说起来，这个包要归功于百度的可视化开源项目——echarts,它是国内为数不多的高水平开源可视化js库，在业界地位首屈一指。 经过大神的努力，我们终于可以在R语言中以简洁的REmap函数形式，来调用Echarts核心功能，而不用亲自去学js代码，就可以创建动态地图可视化作品。 如果有小伙伴儿熟悉百度的大数据可视化项目——百度迁徙地图，以及交通通勤图，以及后来的一带一路可视化路线图，肯定对那些动态地图上流动的线条和路径有很深的印象。 下面我们开始简
本文主要是介绍了在Dash中如何使用布局Layout。Layout的主要作用是对dash中各个应用的外观进行描述，其包含两个重要部分：
在开源世界中，某些库为数据可视化提供了许多可能性，包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常，这些库比通用库提供更多的功能。您还将找到商业图形可视化库。商业图书馆的优势在于可以保证持续的技术支持和先进的性能。
【导语】如何将我们的数据以更好的形势呈现出来？擅长不同编程语言的程序员会选择各自技术范畴内成熟、好用的工具包，比如 R 语言的开发者最常使用的是 ggplot2，但它不支持 Python；以前 Python 语言的开发者使用最多的是 matplotlib，一个很强大的可视化库，不过它的局限也非常严重，制作交互式图表也是一件难事。今天要给大家推荐一个新的工具——Altair，一个 Vega-Lite 的包装器，也许这些概念你都还不没了解过，接下来我们就在下面的文章为大家作介绍。
SVG，指可缩放矢量图形（Scalable Vector Graphics），是用于描述二维矢量图形的一种图形格式，是由万维网联盟制定的开放标准。 SVG 使用 XML 格式来定义图形。SVG的几个特点
这个应该是大多数人最熟悉的绘图工具了，它是office软件系列中负责绘制流程图和示意图的软件，
作为 2018年 的终结篇并同时开启 2019，Excel120 将以此篇揭示 PowerBI 可以做出的最强大图表以及固定套路。
科研绘图在国外已经非常流行，且被高度重视，国内科研人员也越来越重视科研方面的绘图。
是的，我们有数据，并有了数据的洞察，然后呢？显然，下一步将是与人们交流这些发现，以便他们采取必要的行动。最有效的数据交流方式之一就是讲故事。但是要成为有效的讲述者，我们需要简化事情，而不是使事情复杂化，这样使得分析的真正本质不会丢失。
Matlab 绘制三维动态心形 It’s OK to send a pic to…
SVG，全称Scalable Vector Graphics，即可缩放矢量图形，在Power BI中有着广泛的用处。本文将用法总结为三类，并详述在每种用法使用什么图表插件。
随着操作的增多，有一些步骤会省略，因为这个前面真的没什么难度，只需要多操作即可！
Flowable是一个使用 Java 编写的「轻量级业务流程引擎」。Flowable流程引擎可用于部署「BPMN 2.0」流程定义（用于定义流程的行业 XML 标准）， 创建这些流程定义的流程实例，进行查询，访问运行中或历史的流程实例与相关数据等等。
Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图，而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。
从我使用R开始，就一直用R来制作图表，只有一个理由：R在过滤和数据可视化方面是一个相当了不起的工具。特别是如果我们使用优秀的ggplot2库，我们可以将原始数据在几分钟内拥有一个引人注目的可视化效果。但是，如果我们想给我们的视觉效果一个额外的震撼呢？如果我们想要做一些手工的修饰呢？我曾长期抵制这些，因为我认为数据传递的主要目的是让观众用自己合适的方式去解析。但随着可视化变得越来越重要，我认为仅仅只是数据传递是不够的，现在，一个可视化的视觉吸引力是必不可少的。 意识到这一点，我开始研究如何使信息图表可视化。甚
数据可视化就是把枯燥的数据用图形化的方式展示出来，从而能够更好地理解数据背后的含义。数据可视化有广义和狭义两种理解，狭义的理解就是将数据用图表的形式表达出来，广义的理解则涵盖了信息图形化（Infographics）。广义和狭义的定义都是用图形来表达数据背后的逻辑，图形化后的数据所传达的含义更加直观，含义更加丰富。而且数据可视化提高了对数据差异化的敏感度。
说实话，我觉得做个程序员挺好的。日常工作有很多，写代码、对需求、写方案等等，但我最爱画图：流程图、架构图、交互图、功能模块图、UML 类图、部署图、各种可视化图表等等五花八门。
Ajax MGraph 基于 Prototype.js 的 Ajax 图表库，纯 XHTML 和 CSS 实现。
套用模板 首先是常见的各种作图网站，里面有大量且精美的模板可以拿来套用，只需要修改一些关键信息即可。但通常这种网站需要收费。 其次也可以使用office中的模板，新建word文档，“文件”下拉选择“新建”，搜索海报，可以看到许多的海报模板。 添加描述添加描述添加描述 wps也是类似的操作 添加描述添加描述添加描述ps制作启动Photoshop。当它完全加载完毕后，新建文件，根据需要确认好尺寸大小、分辨率、颜色模式、背景色等信息。Ps制作的一些小技巧，背景色要明亮醒目，但也不要太抢眼了，总体搭配海报主题，不要跟想要传达的信息抢关注，如果海报是为了某一个特定事件制作的，你可以使用一种相应的配色方案。添加图片或图形。如果对自己的绘图技能没有信心，那么你可以在互联网上寻找一些可以免费使用或修改的图片。选择一个让人难忘的广告词。广告词的字体尽可能的大，这样可以充分的吸引读者注意力。添加更详细的信息时就使用小一些的字体，但要保持字体的一致性。如果有次要信息，就将它设定的和标题一样。文字比较多的话，就缩小下字体，但尽量精简。 海报传达的信息量越少，传达的强度就越大。简单海报制作
2.1 基本工具介绍 2 2.1.1滑动的梯子上的猫 2 2.1.2智能画笔挥洒自如 7 2.1.3选了再做谋而后动 9 2.1.4公式输入即打即现 10 2.1.5动态测量功能多多 15 2.2文本命令应有尽有 18 2.2.1点可不简单 18 2.2.2直线面面观 22 2.2.3圆和圆弧很重要 23 2.2.4圆锥曲线条件多 24 2.2.5函数曲线最有用 25 2.2.6图形变换功能强 26 2.2.7对象组分合遮盖 28 2.2.8文本含变量表格 28 2.2.9测量招数真不少 31 2.2.10动画轨迹和跟踪 32 2.2.11对象属性有奥妙 38 2.3平面几何 40 2.3.1动态几何暗藏玄机 40 2.3.2动点定值眼见为实 42 2.3.3图案组合美不胜收 50 2.3.4课件制作初步体验 58 2.4代数运算 68 2.4.1符号计算力量大 68 2.4.2因式分解渊源长 70 2.4.3赋值语句真方便 72 2.4.4定义函数编程快 74 2.4.5复数联通数与形 77
近年来，可视化越来越流行，许多报刊杂志、门户网站、新闻媒体都大量使用可视化技术，使得复杂的数据和文字变得十分容易理解，有一句谚语“一张图片价值于一千个字”。D3 正是数据可视化工具中的佼佼者，基于 JavaScript 开发，项目托管于 GitHub。从 D3诞生以来，不断受到好评，在 GitHub 上的项目仓库排行榜也不断上升。可视化越来越流行，许多报刊杂志、门户网站、新闻、媒体都大量使用可视化技术，使得复杂的数据和文字变得十分容易理解，有一句谚语“一张图片价值于一千个字”，的确是名副其实。各种数据可视化工具也如井喷式地发展，D3 正是其中的佼佼者。D3 的全称是（Data-Driven Documents），顾名思义可以知道是一个被数据驱动的文档。听名字有点抽象，说简单一点，其实就是一个 JavaScript 的函数库，主要是用来做数据可视化。
在Gartner的报告中，常看到如下图的清爽圆角矩阵图。 我很喜欢这种清爽的图表风格，其特点有：干净清爽的颜色，优雅的圆角绘图区，个性的XY坐标轴。今天手痒地仿制了一下。 作图思路：
15.旋转选定目标后要回车一次，角度可以输入正负，正为顺时针。旋转时可以选择复制。
现代社会早已进入读图时代，图像在一定上程度上取代了文字，占据了主导地位。对于数据分析来说，一张清晰的可视化图表确实比纷繁复杂的数字更清晰美观。随着科技的发展以及可视化需求的急剧增大，涌现了大批的数据可视化工具，通过对比分析市面上众多的数据可视化工具之后，我们挑选了几款给大家进行参考。
After Effects 2023版本已经更新，为用户提供了全新的功能和改进的工作流程。现在，用户可以更加高效地在 After Effects 中工作，而且无需担心创意构思会受到影响。
ProcessOn是一款垂直领域的作图工具和分享社区，核心设计器采用HTML5 Canvas、svg,JavaScript等技术完成，它跟Visio这类传统的软件最大的区别就是无需下载和安装，更不用激
继：《真正的商业图表可视化之道布道篇》，《真正的商业图表可视化之道实践篇》之后，这是本系列的最后一篇内容，叫做：终篇《真正的商业图表可视化之道工具篇》。
Office 2019/2021是Microsoft推出的办公软件套装，其中包括了常用的Word、Excel、PowerPoint等应用程序。以下是Office 2019/2021的一些常见功能和使用技巧：
最近稍微涉猎了一下leaflet这个包，突然感到发现了动态可视化的新大门，这个包所提供的地图类型、动态效果、图层展示方式都大大扩展了ggplot作图系统的在数据地图上的缺陷。 leaflet是业界比较流行的JS开源交互式地图包，它支持直接调用OpenStreetMap, Mapbox, and CartoDB等主流地图数据作为辅助图层来进行地理信息数据的可视化操作。 除了这些在线地图素材之外，它对于shapefile格式和json格式以及sp包的空间数据格式的地图数据都有着很好的支持，在图层函数中涵盖了点标
责编/钱曙光 现在越来越多的创业公司都希望提升办公的效率，之前在CSDN云计算频道的一篇文章《提升办公效率才是王道！12款国内外企业协作工具推荐》，其中就介绍了很多工具。今天介绍的几款也能提升办公效率，不过它们都属于垂直领域的作图工具，这些团队都希望做一个能够替代微软Visio的在线产品，毕竟Visio相对来说比较传统和专业，刚接触的同学很难上手，而且Visio是付费软件，下载安装以及“授权”都是问题，下面这些在线工具可以帮我们省去下载、安装、授权等各种烦恼，只需要一个浏览器就可以使用了。 1. Lucid
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