AuthCov使用Chrome headless browser(无头浏览器)爬取你的Web应用程序,同时以预定义用户身份进行登录。在爬取阶段它会拦截并记录API请求及加载的页面,并在下一阶段,以不同的用户帐户“intruder”登录,尝试访问发现的各个API请求或页面。它为每个定义的intruder用户重复此步骤。最后,它会生成一份详细的报告,列出发现的资源以及intruder用户是否可以访问这些资源等。
请注意,本文编写于 992 天前,最后修改于 992 天前,其中某些信息可能已经过时。
DOMDig 是一个运行在 Chromium 网络浏览器中的 DOM XSS 扫描器,它可以递归地扫描单页应用程序 (SPA)。
go里面没有this,如何实现类似的效果?那就是方法了。go里面的方法,和函数的区别是,函数名字前面多了receiver。go的面向对象,其实也是如此。go里面对标js的plain object的,就是struct,而struct里面不能写函数,使用receiver来实现
两年前写的一个文章目录生成插件vue-outline,一直用着没出啥问题(本站的文章目录也是用该插件生成的)。但是最近一个网友在使用的时候却出现了异常报错,异常代码使用了一个for...in遍历数组:
Sourcemap 协议最初由 Google 设计并率先在 Closure Inspector 实现,它能够将经过压缩、混淆、合并的代码还原回未打包状态,帮助开发者在生产环境中精确定位问题发生的行列位置。
最近在知乎(https://zhuanlan.zhihu.com/p/38850888)上看到一个小米面试题,据说是三面的题目:
上一篇文章咱们已经聊过「 冒泡排序 」和「 插入排序 」了,今天我们来看一看「 选择排序 」。「 选择排序 」虽然在实际应用中没有「 插入排序 」广泛,但它也是我们学习排序算法中必不可少的一种。「 冒泡排序 」和「 插入排序 」都是在两层嵌套循环中慢慢比较元素,不停的调整元素的位置。而「 选择排序 」就比较直接了,属于不出手则已,一出手,相应的元素就必须要到位,元素的位置就不会再变了。
可以看到,在构造方法中直接将 elementData 指向 DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA空数组,这个时候该ArrayList的size为初始值0。
编者按 / 相对于HTTP2,HTTP/3的优先级更加简单,浏览器厂商更可能实现统一的优先级策略。本文来自老朋友Robin Marx,已获授权转载,感谢刘连响对本文的技术审校。 翻译 / 核子可乐 技术审校 / 刘连响 原文链接 / https://calendar.perfplanet.com/2022/http-3-prioritization-demystified/ 如果大家做过Web性能调优,可能会听说过HTTP资源优先级。这波趋势从去年开始风头愈劲,因为Chromium通过新的fetchpr
Queue继承自 Collection,我们先来看看类结构吧,代码量比较少,我直接贴代码了。
回到未排序的数组,试另一个算法 "归并排序"。第一件事是检查数组大小是否 > 1,如果是,就把数组分成两半,因为数组大小是 8,所以分成两个数组,大小是 4,但依然大于 1,所以再分成大小是 2 的数组,最后变成 8 个数组,每个大小为 1,现在可以"归并"了,"归并排序"因此得名。
上一篇文章「安利一些不错的D3.js资源 - 牛衣古柳 2021.06.29」的反响还不错,记得有新群友说是主管推给她文章才加过来的,也是很神奇。
arr就是我们要的结果,是一个数组。每一个值是个对象,包含了code type两个属性。
编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:
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let是局部变量(在他所在的代码块可用),const是常量,var是全局变量(前两个是ES6的,因为前面两个更加严谨,var被抛弃(貌似))
二分查找在程序开发过程中是十分常见的算法,也是在程序员面试过程中关于算法的知识点考察过程中最常问的知识点;二分查找在实际开发过程中也常常用的到;就比如在一个一维有序数组中查找最大的一个数;我们可以每次都和数组中间的元素对比,然后缩小查找范围。
欢迎大家来到“Python从零到壹”,在这里我将分享约200篇Python系列文章,带大家一起去学习和玩耍,看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解,真心想把自己近十年的编程经验分享给大家,希望对您有所帮助,文章中不足之处也请海涵。
for((i=0;i<=6;i++)) # 定义for循环,变量i 的值为0 它小等于6的这个范围,进行自动增加数数 do # 数组角标默认从0开始 # 角标前4位数组的元素 格式化 if [ $i -le 3 ] # 进行判断,$i 循环次数在3次呢,等于控制数组的前3个元素 then # 条件成立就进行 b[$i]=`echo ${b[$i]} | awk '{printf("%04d",$0)}'`
最近在复习 Promise 的知识,所以就做了一些题,这里挑出几道题,大家一起看看吧。
动态规划,英文:Dynamic Programming,简称DP,将问题分解为互相重叠的子问题,通过反复求解子问题来解决原问题就是动态规划,如果某一问题有很多重叠子问题,使用动态规划来解是比较有效的。
这是一个很老的问题,相信很多人在工作中都遇到过,之前看到X乎上看到的,分析的很通透,所以跟大家一起分享一下。
Java中PriorityQueue通过二叉小顶堆实现,可以用一棵完全二叉树表示。本文从Queue接口函数出发,结合生动的图解,深入浅出地分析PriorityQueue每个操作的具体过程和时间复杂度,将让读者建立对PriorityQueue建立清晰而深入的认识。
kimsuky APT组织(又名Mystery Baby, Baby Coin, Smoke Screen, BabyShark, Cobra Venom) ,该组织一直针对于韩国的智囊团,政府组织,新闻组织,大学教授等等进行活动.并且该组织拥有windows平台的攻击能力,载荷便捷,阶段繁多。并且该组织十分活跃.其载荷有带有漏洞的hwp文件,携带恶意宏文档,释放dll载荷的PE文件,远程模板注入技术docx文档,恶意的wsf以及js的脚本文件等
//(1)push() //向数组最里面推一个或多个数据 var arr=[“色”,”等”,”烟”,”雨”]; arr.push(“而”,’我’,”在”); console.log(arr);
有句话很有趣:Stay hungry, stay foolish. 个人根据对这句话的理解 以一个有强烈求知欲的小白的角度,用提问解答的方式组织全文,以此发现自己知识图谱的不足并积极学习新的知识。
数组+ 重写compareTo方法 链表+ 实现comparetor定制排序 二叉树 集合:Map:键值对
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
数组的创建和访问 核心 插入数组np.array() 创建数组np.arange() 全零数组np.zeros(5) 单位矩阵np.eye(5) 数组切片b[:2,1:] 代码 import numpy as np # create from python list list_1 = [1, 2, 3, 4] list_1 [1, 2, 3, 4] array_1 = np.array(list_1) # 变为一维数组 array_1 array([1, 2, 3, 4]) list_2 = [5
我们选取一种最基本的图像处理——高斯模糊来尝试实现。原理可参考高斯模糊和卷积滤波简介
尤其是在一些业务比较复杂的场景,原生 JavaScript 实现可能很啰嗦,但使用第三方工具库,通常一行代码就搞定了。
只需要遍历寻找最小的数,并保存最小数的索引。遍历完之后,让最小数和已排序序列的末尾互换位置即可。
最近,一款基于Rust的linter工具Oxlint在国外前端圈引起热烈讨论,很多大佬给出了高度评价。
一、JavaScript基础加强 JavaScript是在浏览器内容运行,无需编译、解释执行动态脚本语言,是一种弱类型语言,所有变量使用var定义。 JavaScript的3个组成部分分别为:核心(
队列本身是有序列表,若使用数组的结构来存储队列的数据,则队列数组的声明如下图,其中MaxSize是队列的最大容量。
在刚开始学前端的时候,那时候开发的应用总是在用户的设备中出现一些报错,开发者只知道这个型号的设备出现这个问题,但对其他信息却全然不知,比如说其他操作系统、其他设备型号、其他页面会有这个报错吗,这个报错出现的频率又是多少。每次出问题只能等待用户反馈,不能第一时间去解决问题,甚至用户没反馈的话永远也无法发现某些报错。
一、冒泡排序 1.算法介绍 设排序表长为n,从后向前或者从前向后两两比较相邻元素的值,如果两者的相对次序不对(A[i-1] > A[i]),则交换它们,其结果是将最小的元素交换到待排序序列的第一个位置
JS 里的操作符大家每天都在使用,还有一些 ES2020、ES2021 新加的实用操作符,这些共同构成了 JS 灵活的语法生态。本文除介绍常用的操作符之外,还会介绍 JS 里一些不常用但是很强大的操作符,下面我们一起来看看吧~
有N件物品和一个最多能被重量为W 的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。
忽略时间复杂度的要求的话,so easy !加上了时间复杂度的要求,so hard!
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