这 5 种方式覆盖了开发中绝大多数场景,掌握好这些就能轻松应对各种 http/https 数据通信的需求。
在之前的章节中,爬取的都是静态页面中的信息,随着越来越多的网站开始用JS在客户端浏览器动态渲染网站,导致很多需要的数据并不能在原始的HTML中获取,再加上Scrapy本身并不提供JS渲染解析的功能,那么如何通过Scrapy爬取动态网站的数据呢?这一章节我们将学习这些知识。 通常对这类网站数据的爬取采用如下两种方法: 通过分析网站,找到对应数据的接口,模拟接口去获取需要的数据(一般也推荐这种方式,毕竟这种方式的效率最高),但是很多网站的接口隐藏的很深,或者接口的加密非常复杂,导致无法获取到它们的数据接口,此
Glidedsky 是一个爬虫闯关的网站,针对不同的水平的玩家,有着难度不同的关卡,基础爬虫,以及比较难的爬虫,用于练练手是挺适合的一个网站
最好的挣钱方式是钱生钱,怎样钱生钱呢,钱生钱可以通过投资,例如买股票、基金等方式,有人可能说买股票基金发财,我没这样的命和运气。买股票基金靠的不只有命运和运气,更多靠的是长期的经验和对股票基金数据的分析,今天我们使用scrapy框架来js逆向爬取某证信数据平台的国内指数成分股行情数据。
善融商城这个月上货了一些大家“喜闻乐见”的商品,而且还没有溢价,有利润空间自然这部分商品就会招到哄抢,没库存那是必须的。
如果使用ubuntu,请先运行sudo apt update 再运行sudo apt upgrade 更新
crapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息,抓取百度新闻首页的新闻rul地址
今日头条如今在自媒体领域算是比较强大的存在,今天就带大家利用python爬去今日头条的热点新闻,理论上是可以做到无限爬取的;
通过前面几篇的沉淀,博客的基本功能其实已经全部实现了。但是前期没有用户量,博客的文章显得太过单薄,所以本篇是临时新增在后端实现一个定时进程,定时爬取第三方精选文章,比如微信精选之类的文章。
写这篇 blog 其实一开始我是拒绝的,因为爬虫爬的就是cnblog博客园。搞不好编辑看到了就把我的账号给封了:)。 言归正传,前端同学可能向来对爬虫不是很感冒,觉得爬虫需要用偏后端的语言,诸如 php , python 等。当然这是在 nodejs 前了,nodejs 的出现,使得 Javascript 也可以用来写爬虫了。由于 nodejs 强大的异步特性,让我们可以轻松以异步高并发去爬取网站,当然这里的轻松指的是 cpu 的开销。 要读懂本文,其实只需要有 能看懂 Javascript 及 JQue
在写了七篇爬虫基础文章之后,终于写到心心念念的Scrapy了。Scrapy开启了爬虫2.0的时代,让爬虫以一种崭新的形式呈现在开发者面前。
众所周知,爬虫比较难爬取的就是动态生成的网页,因为需要解析 JS, 其中比较典型的 例子就是淘宝,天猫,京东,QQ 空间等。所以在我爬取京东网站的时候,首先需要确 定的就是爬取策略。因为我想要爬取的是商品的信息以及相应的评论,并没有爬取特定 的商品的需求。所以在分析京东的网页的 url 的时候, 决定使用类似全站爬取的策略。 分析如图:
在之前一篇文章中介绍了如果通过接口获取公众号素材,传送门:开发一个微信小程序(1):获取文章列表
本篇我们要进行的是12306火车车次信息的爬取分析。都说12306是目前反爬措施最强的网站,的确如此。博主于2017年专门研究过如何爬取并进行了购票分析,费了很大功夫终于成功地抢到了票,但是很不幸,没过多久12306就进行了大改版,写过的爬虫代码几乎成为了摆设。这里只是爬取车次信息,并不进行购票操作,后续可能会出专门的教程介绍这一块,本篇文章的重点不在于此。
单点登录功能分析 请求的url:/user/login 请求的方法:POST 参数:username、password,表单提交的数据。可以使用方法的形参接收。 返回值:json数据,包含一个token。 业务逻辑: 登录的业务流程:
作者 | 阿拉斯加 来源 | 杰哥的IT之旅 一、背景介绍 随着移动端的普及出现了很多的移动 APP,应用软件也随之流行起来。最近看到英雄联盟的手游上线了,感觉还行,PC 端英雄联盟可谓是爆火的游戏,不知道移动端的英雄联盟前途如何,那今天我们使用到多线程的方式爬取 LOL 官网英雄高清壁纸。 二、页面分析 目标网站: https://lol.qq.com/data/info-heros.shtml#Navi 官网界面如图所示,显而易见,一个小图表示一个英雄,我们的目的是爬取每一个英雄的所有皮肤图片,全部
之前在鱼C论坛的时候,看到很多人都在用 Python 写爬虫爬煎蛋网的妹子图,当时我也写过,爬了很多的妹子图片。后来煎蛋网把妹子图的网页改进了,对图片的地址进行了加密,所以论坛里面的人经常有人问怎么请求的页面没有链接。这篇文章就来说一下煎蛋网 OOXX 妹子图的链接获取方式。
总第71篇 01|背景: 前段时间给人填报志愿,无意间发现这个网站的:http://gkcx.eol.cn/soudaxue/queryschoolgufen.html,这个网站整体不错,会根据生源地、高考分数、和文理科来推荐一些可以报考的学校,但是使用不是很方便,不可以设置多个条件(比如我想把东三省的学校挑出来),只能一个省份一个去点击。再比如我想要录取概率在50%以上的学校,同样也做不到,要是能下载excel中的话可以多条件筛选的,平日里学的爬虫终于派上用场了。 但是在爬取的过程中发现了一个问题
打开VLC,点击媒体 -> 打开网络串流,添加网络流媒体链接: rtsp://wowzaec2demo.streamlock.net/vod/mp4:BigBuckBunny_115k.mp4
一.通过console.log输出(我最喜欢的) 1.js脚本 1.js var arguments = process.argv.splice(2); //获得入参 var a= arguments[0]; 取第一个 console.log(a) //输出 2.python脚本 test_1.py import os print(os.popen('node 1.js fuck').read()) #打印结果fuck 二.通过文件读写获取 1.js脚本 1.js //npm环境别忘了装了 var
正所谓条条道路通罗马,上次我们使用了Selenium自动化工具来爬取网易云的音乐评论,Selenium自动化工具可以驱动浏览器执行特定的动作,获得浏览器当前呈现的页面的源代码,做到可见即可爬,但需要等网页完全加载完,也就是JavaScript完全渲染出来才可以获取到当前的网页源代码,这样的爬取效率太低了、爬取速度太慢了。
JSFinder是一款优秀的github开源工具,这款工具功能就是查找隐藏在js文件中的api接口和敏感目录,以及一些子域名。
在毕业设计中,用Java写下了第一个爬虫。2019年工作之后,从Python的requests原生爬虫库,学到分布式爬虫框架Scrapy,写了60个左右爬虫。然后写了十几篇有关于爬虫的文章。但大多都是围绕着程序设计、功能模块的角度写的,今天就从数据的角度出发,来看看爬虫程序是如何开发的。
在上一节我们实现了Scrapy对接Selenium抓取淘宝商品的过程,这是一种抓取JavaScript动态渲染页面的方式。除了Selenium,Splash也可以实现同样的功能。本节我们来了解Scrapy对接Splash来进行页面抓取的方式。 一、准备工作 请确保Splash已经正确安装并正常运行,同时安装好Scrapy-Splash库。 二、新建项目 首先新建一个项目,名为scrapysplashtest,命令如下所示: scrapy startproject scrapysplashtest 新
本文介绍了一种基于Scrapy的爬虫框架,该框架基于Scrapy和Selenium,支持跨浏览器的爬取。包括整体架构、Spider的编写、Item定义、Pipeline的配置和Splash的使用。在爬虫的过程中,通过Splash请求数据,实现异步加载,从而提高爬取效率。
做web前端的开发很多的时候都会遇到的一个很简答的问题,就是两个页面之间的跳转,一般来说是:
今天分析了几款网站爬虫开源工具,其主要作用是辅助安全测试人员,测试网站功能,发现网站漏洞,本着学习的原则,通过阅读源码的方式来学习其核心技术,从而有助于我们自身编写相关脚本,在实际的工作中应用它来提升工具效率。
通过Python爬取QQ音乐数据(一)我们实现了获取 QQ 音乐指定歌手单曲排行指定页数的歌曲的歌名、专辑名、播放链接。
这里要切记,人力成本也是资源,而且比机器更重要。因为,根据摩尔定律,机器越来越便宜。而根据IT行业的发展趋势,程序员工资越来越贵。因此,通常服务器反爬就是让爬虫工程师加班才是王道,机器成本并不是特别值钱。
專 欄 ❈ 蜗牛仔,Python中文社区专栏作者,怒学Python爬虫,争当爬虫工程师, github地址: https://github.com/xiaobeibei26 ❈ 这个爬虫写得好累,就简单讲一下思路吧。雪球网股票的评论内容是不能直接访问的,必须要携带在第一次访问时雪球网写进本地的cookie(其实你随便打开一次官网就是属于第一次访问了,那时候 不需要cookie),先放上github地址: https://github.com/xiaobeibei26/xueiqiu_spider 爬取
对于Flutter开发,使用webView显示h5页面也是非常常见的,网上也有很多相关帖子,刚好最近接触了,这里对此做个总结。主要介绍下目前Flutter常用的webView使用,以及与js的交互。
出于对开发效率和动态化的要求,无线端的开发框架也一直在更新,从 Hybrid、结构化 Native View、React Native、Weex,再到现在正在大受关注的 Flutter。什么样的框架才是适合自己的团队?不仅要有技术追求,而且要考虑实际业务需要。最近,有赞移动选择了 weex 作为无线开发框架,搭建了从开发、Debug、构建、发布、数据一个闭环的流程。本文将对此进行分享。
2018年3月27日,继开学以来,开了软件工程和信息系统设计,想来想去也没什么好的题目,干脆就想弄一个实用点的,于是产生了做“学生服务系统”想法。相信各大高校应该都有本校APP或超级课程表之类的软件,在信息化的时代能快速收集/查询自己想要的咨询也是种很重要的能力,所以记下了这篇博客,用于总结我所学到的东西,以及用于记录我的第一个爬虫的初生。
主要在中间做了一下处理,判断是不是数组,这个有点虐心,虽然平常遇到的场景不是特别多,但是也是有这种情况的,有次面试就被折腾得不行的,回来脑补了一下的
爬虫的基本知识已经告一段落,这次就找个网站实战一波。但是为什么选择了基金?这还要从我的故事讲起。
Vue.js 是一个渐进式 MVVM 框架,目前被广泛使用,也成为目前前端技术中颇具代表性的一个框架。
本文对瓜子网杭州二手车进行了爬取和简单分析,一方面是为了进一步熟练使用Python的Scrapy爬虫框架,另一方面是为了熟悉Tableau强大的数据可视化功能。
注意: 每个 Application 只调用一次 WebSettings.setAppCachePath(),WebSettings.setAppCacheMaxSize()
微信公众号历史的所有文章(来源???) 每篇文章的阅读量和点赞量(电脑上浏览文章只显示内容,没有阅读量、点赞量、评论……)
利用python爬取网站数据非常便捷,效率非常高,但是常用的一般都是使用BeautifSoup、requests搭配组合抓取静态页面(即网页上显示的数据都可以在html源码中找到,而不是网站通过js或者ajax异步加载的),这种类型的网站数据爬取起来较简单。但是有些网站上的数据是通过执行js代码来更新的,这时传统的方法就不是那么适用了。这种情况下有如下几种方法:
第一个爬虫代码的实现我想应该是从urllib开始吧,博主开始学习的时候就是使用urllib库敲了几行代码就实现了简单的爬数据功能,我想大多伙伴们也都是这么过来的。当时的感觉就是:哇,好厉害,短短几行竟然就可以搞定一个看似很复杂的任务,于是就在想这短短的几行代码到底是怎么实现的呢,如何进行更高级复杂的爬取呢?带着这个问题我也就开始了urllib库的学习。
什么是ajax呢,简单来说,就是加载一个网页完毕之后,有些信息你你还是看不到,需要你点击某个按钮才能看到数据,或者有些网页是有很多页数据的,而你在点击下一页的时候,网页的url地址没有变化,但是内容变了,这些都可以说是ajax。如果还听不懂,我给你看看百度百科的解释吧,下面就是。
因为一个正确的url必定是由http://或者是https://、domain、路径/参数组成,所以可以用split以/进行分割成数组,取第3部分就是域名了。
SSO系统就是解决分布式环境下登录问题的,本质上是解决分布式环境下Session共享问题。
传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂,需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接,保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。
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