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    JS 图片压缩

    前言 说起图片压缩,大家想到的或者平时用到的很多工具都可以实现,例如,客户端类的有图片压缩工具 PPDuck3, JS 实现类的有插件 compression.js ,亦或是在线处理类的 OSS 上传,...文件上传后,在访问文件时中也有图片的压缩配置选项,不过,能不能自己撸一套 JS 实现的图片压缩代码呢?...压缩思路 涉及到 JS图片压缩,我的想法是需要用到 Canvas 的绘图能力,通过调整图片的分辨率或者绘图质量来达到图片压缩的效果,实现思路如下: 获取上传 Input 中的图片对象 File 将图片转换成...,后续会有详细介绍 转换后的图片生成对应的新图片,然后输出 优缺点介绍 不过 Canvas 压缩的方式也有着自己的优缺点: 优点:实现简单,参数可以配置化,自定义图片的尺寸,指定区域裁剪等等。...上传存储图片如果需要对文件大小格式有要求的,可以统一压缩处理图片 前台页面想要编辑图片,可以在 Canvas 处理图片的时候,加一些其他逻辑,例如添加文字,剪裁,拼图等等操作 当然温馨提示:因部分接口有

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    python:手动比对序列并绘制测序饱和度图片

    由于测序数据是探针数据,并且数量也不是太多,考虑使用python的正则进行序列匹配,实际结果看其比对效率还是挺低的。...format(fastq_file)) 正则进行序列比对 使用正则进行序列匹配,如果匹配,则返回探针序号,如果没有匹配,则返回字符串“None”。...共有86完条read,比对共运行接近8min,效率比较低,使用常规字符串操作进行序列匹配还是只适用于数据量比较少的情况。..., ref_seq_str) res_align[:3] # ['RNA42588', # 'RNA46325', # 'None'] 随机抽样获取饱和度数据 饱和度数据其实就是重抽样数据,筛选到比对结果后...= "None"] # 去除比对失败的探针 dat.append([i * 1000, len(l)]) # # 抽样数量10,0000 - 总reads数,100000为步长 fastq_seq_len

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    js拖拽上传图片

    有时候,在开发中,需要遇到拖拽上传图片的需求,即从磁盘选中一张或多张图片,然后按着鼠标把图片拖动到页面上指定的区域,实现图片的上传。...1、后端上传图片的接口 我是之前用vue写一个简单的后台系统的时候,用Java的SpringMVC+MyBatis的框架写了一个简单的后台管理的一些接口,刚好有一个上传用户头像的接口,该接口是把上传后的图片存储在另外一台...Tomcat下,这里就直接使用这个接口来上传图片。...ie=edge"> Document <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/1.12.0/jquery.<em>js</em>...里面用的formData对象来上传<em>图片</em>的,该对象的作用是:   1、用一些键值对来模拟一系列表单控件,即把form中所有表单元素的name与value组装成一个queryString;   2、异步上传二进制文件

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    blast比对

    一、序列比对 序列比对是整个生物信息的核心,因为几乎每个生物信息分析过程都需要用到序列比对。判断两个基因或两段基因组片段是否相似是序列分析的基本工作。...全局比对与局部比对有什么不同呢。全局序列比对尝试找到两个完整的序列之间的最佳比对。而局部序列比对不必对两个完整的序列进行比对;可以在每个序列中使用某些部分来获得最大得分。...两种比对采取不同的比对算法和策略,因此,同样的一段序列,采用全局比对和局部比对不同的比对方法结果也会有很大的不同。...全局比对与局部比对 例如我们现在有两条序列 S1 和 S2,如果采用全局比对,会得到这种比对效果,而采用局部比对,序列中间的 GCG 满足了最优比对。...因为是局部比对,所以只要序列之间出现同源区域就可以,而不用考虑整体,因此,blast 比对结果就会出现很多多对多的比对。也容易出现很多较差的比对,一个基因与另一个基因分成多份比对结果。

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    序列比对:多序列比对与MAFFT

    需要注意的是多序列比对问题是双序列比对问题的推广,并非多条序列之间两两比对。...多序列比对算法 相比于双序列比对,多序列比对涉及的记分方法、替换记分矩阵、比对算法等都要更为复杂。...渐进多序列比对首先使用动态规划算法构建全部k个序列的个双序列配对比对,然后以记分最高的配对比对作为多序列比对的种子,按记分高低依次选择序列,逐渐向已构造的多序列比对中加入序列,形成一个树状结构的多序列比对结果...,用来确定向多序列比对中添加新序列的次序; ③以计分最高的配对比对作为多序列比对的种子,并根据指导树向这对序列的比对中插入序列,一步步构建完整的多序列比对。...如果一开始选择的两条序列比对与实际上的最优多序列比对不一致,那么初始的配对比对中的错误在整个多序列比对构造中始终存在并持续传播;在比对的任何阶段出现的失配时,这些失配不会被纠正而是被传播到最终结果;最糟糕的情况是配对比对可能无法组成一个相容的多序列比对

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    全局比对

    而局部比对则不同,两条亲缘关系较远的DNA 或氨基酸可能只在一些片段上相似,这就需要找到这些相似性的片段,和其相应的匹配方式。通常这样的分析就需要进行局部比对,而不是全局比对。...全局比对与局部比对有什么不同呢。全局序列比对尝试找到两个完整的序列之间的最佳比对。而局部序列比对不必对两个完整的序列进行比对;可以在每个序列中使用某些部分来获得最大得分。...两种比对采取不同的比对算法和策略,因此,同样的一段序列,采用全局比对和局部比对不同的比对方法结果也会有很大的不同。...例如我们现在有两条序列 S1 和 S2,如果采用全局比对,会得到这种比对效果,而采用局部比对,序列中间的 GCG 满足了最优比对。...因为,局部比对的话,遇到大的空位往往就断开了,例如上面的例子,采用局部比对的算法中,只追求局部的最优比对,而不会考虑整体的空位等。所以,基因组的大片段的插入或者缺失检测,可以使用全局比对软件。

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    序列比对:双序列比对与BLAST

    今天首先为大家介绍双序列比对,也即两条序列(或者多条序列两两之间)进行的比对,常用于同源分析、蛋白质结构推断、相似片段搜寻与数据库比对检索、基因注释等。...双序列比对算法 ⑴基本算法(LCS算法) 序列比对实质上是一个路径寻找问题,若有序列v=ATGTTAT和w=ATCGTAC两个短序列,其比对过程可以用下图表示: 从(0,0)到(7,7),每穿过一个顶点相当于成功匹配一个碱基...双序列比对所需要的计算时间和内存空间与这两个序列的长度有关,或者说正比于这两个序列长度的乘积,用O(mn)表示。 双序列比对工具 常用的双序列比对工具有BLAST、FASTA、diamond等。...最终对比对结果也即score足够高的HSPs进行显著性分析,将输入序列与一系列长度相等的随机序列进行比对,其分值符合Gumbel极值分布,在这种随机情况下,获得比当前比对得分高的随机序列条数的期望称为expectation...,不适合outfmt大于4的情况,默认为500 -num_alignments:对于每个输入序列,在结果中显示的高分比对结果的详细比对情况数目,默认为250 -line_length:结果中详细比对情况的行的长度

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    详解 JS 压缩图片

    插播一下,本文案例已整理成插件,已上传 npm ,可通过 npm install js-image-compressor -D 安装使用,可以从 github 下载。...如果你有足够的耐心多传几种类型图片就会发现还存在如下问题: 压缩输出图片寸尺固定为原始图片尺寸大小,而实际可能需要控制输出图片尺寸,同时达到尺寸也被压缩目的; png 格式图片同格式压缩,压缩率不高,还有可能出现...压缩输出图片寸尺固定为原始图片尺寸大小,而实际可能需要控制输出图片尺寸,同时达到尺寸也被压缩目的; 为了避免压缩图片变形,一般采用等比缩放,首先要计算出原始图片宽高比 aspectRatio, 用户设置的高乘以...如果图片尺寸过大,在创建同尺寸画布,再画上图片,就会出现异常情况,即生成的画布没有图片像素,而画布本身默认给的背景色为黑色,这样就导致图片“黑屏”情况。...将改进版图片压缩整理成插件,已上传 npm ,可通过 npm install js-image-compressor -D 安装使用,可以从 github 下载。 整理匆忙,如有问题欢迎大家指正,完~

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    序列比对(一)全局比对Needleman-Wunsch算法

    前言 序列比对是生信领域的一个古老课题,在这一波NGS的浪潮中重新引起大家的广泛关注。由于生物序列的特殊性,在比对的时候允许插入缺失,所以往往是一种不精确匹配。...全局比对算法 所谓全局比对算法,就是根据一个打分矩阵(替换矩阵)计算出两个序列比对最高得分的算法。关于它的介绍网上已经非常多了,我们只需看看其中的关键点及实现代码。...关键点 打分矩阵: 选用不同的打分矩阵或者罚分分值会导致比对结果不同,常用BLAST打分矩阵。 计算比对最高得分的算法: 常用动态规划算法(Needleman-Wunsch算法)。 ?...图片引自https://www.jianshu.com/p/2b99d0d224a2 打印出最高得分相应的序列比对结果: 根据得分矩阵回溯,如果最优比对结果有多个,全部打印出来。...理解打分系统背后的概率论模型: 比对分值可以理解为匹配模型和随机模型的对数几率比(log-odds ratio)。

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