2017-10-30更新 Blueimp jquery相册插件 http://blueimp.github.io/Gallery/ bootstrap-markdown bootstrap的markdown插件 http://www.codingdrama.com/bootstrap-markdown/ bootstrap-tagsinput bootstrap的标签添加与删除插件 http://bootstrap-tagsinput.github.io/bootstrap-tagsinput/exa
各类图表功能,小程序自带API并没有提供,所以很多人就用了其他方法来实现,极乐大叔将这些实现方法和教程聚合一下,以便大家能够迅速而方便的使用。 — 相关文章 — 在微信小程序中绘制图表(part
最近做的项目需要用到数据分析,图表显示,之前做项目的时候用到过highcharts,不过也只是简单的会用而已,然后再网上查了查highcharts的优点:
在大数据时代,很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表,从而能很直观地了解数据的走向,开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的发展,从传统只能依靠于flash、IE的vml,各个浏览器尚不统一的svg,到如今规范统一的canvas、svg为代表的html5技术,表现点、线、面要素的技术已经越来越规范成熟。我把前端数据可视化分为了五种: 1.图表 2.图谱 3.地图 4.关系图 5.立体图 我将按照顺序介绍62款前端可视化插件,下面就分享下其中34款图表插件: 1.amcharts url
很多小伙伴期待的“图表组件”上线了,本次新增了“柱状图”和“饼状图”,更多图表组件会在后期版本中陆续上线~另外新增的页面和组件备注功能,对产品经理非常友好!
如果你想要用较少的代码实现比较酷炫的数据统计表,echarts是值得你考虑的一种实现方式。官网提供了很多实例供参考:http://echarts.baidu.com/examples.html。感兴趣可以先一睹为快!!!
在Bootstrap框架中并没有提供完整的响应式图表功能,不过可以引入强大的、基于JavaScript的、完全开源的第三方图表插件,并基于Bootstrap框架良好的兼容性来整合这些第三方插件,最终设计出性能优越的响应式图表 为了实现基于Bootstrap框架的响应式图表的设计,引用了Bootstrap框架、jQuery框架和ECharts插件所需要的脚本文件、样式文件和资源文件,并自定义了相关样式文件和资源文件
目前常用到的在微信小程序中画柱状图、折线图、饼状图等图表的库主要有以下几种,首选百度echarts小程序版、微信小程序图表插件(wx-charts)
当饼状图数据比较多的时候 这个引导线显得比较杂乱无章了 这个时候需要去掉Echarts饼状图的引导线
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像, 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。 图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的 API Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库 Echarts – 针对
人们常说,数据是新世界的货币,而 Web 则是新世界交易的外汇局。作为消费者,我们正在在数据中漫游;处处都是数据,从食品标签,到世界卫生组织组织的报告。其结果是,信息设计师在从数据流中呈现数据时愈发凸现窘境。 获得信息的最佳方式之一是,通过视觉化方式,快速抓住要点信息。另外,通过视觉化呈现数据,也揭示了令人惊奇的模式和观察结果,是不可能通过简单统计就能显而易见看到的模式和结论。 2015年可视化比赛 The Kantar Information is Beautiful Awards金奖 《数据为镜,二战之
pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库,主要用于数据可视化。实际是Echarts与Python的对接,使用pyecharts可以生成独立的网页。
大家好,今天分享的主题是图表统计。图表统计是使用图表和图形来可视化和呈现数据的方法。它通过将数据转化为柱状图、折线图、饼图等形式来展示各种统计指标和趋势。
Vue ECharts 饼状图中的每个扇形颜色其实都可以自定义或者随机显示颜色。比如 X 轴是各销售渠道名,那么你可以需要使用全局统一的识别色彩,那么就需要指定每个扇面的颜色。本文讲解 4 种配置修改 ECharts 饼图颜色的方法。
导语:今天我们带来一篇来自 Adobe 工程师 Rohit Boggarapu 的文章。他在文章中介绍了一些适合网页开发者的数据可视化和绘图工具,让你不必再花大力气与枯燥的数据抗争。部分工具不要求写代码也可以使用!
按照上面的分析,接下来我们只需要对扇形的点击事件做阻止冒泡就好了。 我的测试代码如下: 分别使用了常识里的event.stopPropagation()、return false;,甚至看到params有个cancelBubble也尝试设置成true,都无法生效
今天在做一个关于商城后台金额报表统计的功能,为了让数据直观明了并且这个报表还需要在手机端自适应所以我决定采用HIghCharts插件下的的报表,大家也可以去了解一下免费开源主要是好看。
sChart.js 作为一个小型简单的图表库,没有过多的图表类型,只包含了柱状图、折线图、饼状图和环形图四种基本的图表。麻雀虽小,五脏俱全。sChart.js 基本可以满足这四种图表的需求。而它的小,体现在它的体积上,代码只有 8kb,如果经过服务器的Gzip压缩,那就更小了,因此不用担心造成项目代码冗余。
本文介绍了一个小型简单的图表库\n - sChart.js,适用于各种图表类型,如柱状图、折线图、饼状图和环形图\n - 大小仅8KB,通过canvas实现,兼容IE9以上浏览器\n - 提供简单易用的 API,方便开发者快速生成图表\n
来源 | http://www.fly63.com/article/detial/712
前面写到一个关于Echarts饼状图交互数据的例子,但是当时name是写死的,现在的value和name都是需要从后端获取,然后渲染在界面,大致的json数据是这样的: 模拟一个json格式的数据:
项目地址:https://github.com/zhangdaiscott/jeecg-boot
首先实现一个饼状图 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <script src="https://cdn.staticfile.org/jquery/2.1.1/jquery.min.js"></script> <script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/4.2.1-rc1/ec
我们需要处理、分析和探索的大量数据;随着技术的进步,这个数字只会越来越大。现在,想象一下必须盯着电子表格中的数千行数据,试图找到隐藏的模式并追踪数字的变化。这就是数据可视化的切入点。拥有可视化的信息摘要比浏览电子表格更容易识别模式和趋势。由于数据分析的目的是获得见解和发现模式,将数据可视化将使其更有价值,更容易探索。不同类型的图表和图表使交流数据发现更快和更有效。
Echarts 是一款强大的 JavaScript 数据可视化库,广泛用于创建各种交互式图表。其中,饼状图是展示数据占比关系的常用图表类型之一。在使用 Echarts 创建饼状图时,我们可以通过设置 Grid 来优化图表的显示效果。本文将深入探讨 Echarts 饼状图中 Grid 的设置,通过适当的代码示例和详细解释,帮助读者更好地理解和使用。
实现一个Echarts图表中饼状图的指示线条,更加直观明确地看到统计效果。 写一个完整的demo:
文 | Piotr Kuzniewicz 译 | 高雨滴 校 | 郭瑽 辛辛苦苦分析一堆大数据,竟然没人看!如果你正着手于从数据中洞察出有用信息,那你所需要的正是——数据可视化。俗话说,有图有真相,
(2).Jfreechart打造专业图表-原来Jfreechart也可以这么玩,可不是Highcharts 哦
离线数据分析平台实战——190Highcharts介绍 Highcharts介绍 Highcharts 是Highsoft提供的一个用纯JavaScript编写的一个图表库, 能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性的图表,并且免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用。 HighCharts支持的图表类型有曲线图、区域图、柱状图、饼状图、散状点图和综合图表等。 Highcharts特点:兼容性强、图表的主题类型多、操作性强、使用简单。 除了Highcharts以外,Highsof
Echarts 是百度开源的一款数据可视化 JS 工具,数据可视化类型十分丰富,但是得通过导入 js 库在 Java Web 项目上运行。
你知道哪些做数据分析的图表?柱状图、饼状图、折线图、散点图,数据分析图表有很多,用excel就可以生成,但是本文我想告诉你的是,通过这些图表该怎么做分析?
JeecgBoot 是一款基于代码生成器的低代码开发平台!前后端分离架构 SpringBoot2.x,SpringCloud,Ant Design&Vue,Mybatis-plus,Shiro,JWT,支持微服务。强大的代码生成器让前后端代码一键生成,实现低代码开发!
点个关注👆跟腾讯工程师学技术 背景 QQ直播前端团队接入腾讯云前端性能监控(RUM)后,对目前的监控能力以及上报数据进行了梳理, 并着手进行了前端性能监控的专项建设,其中监控数据大盘建设是不可或缺的一环。 可视化的监控大盘可以清晰明了的观察到各项目运行情况,宏观上能快速进行项目间的横向对比,也可以非常便捷的进行项目各数据维度的详细展示,纵向的分析各指标数据的统计。 通过对数据大盘支持能力的调研,我们采用Grafana进行了数据大盘的建设。通过搭建Grafana服务,然后添加监控上报数据,最终使得【
Amcharts是一组js图表,你可以免费使用在你的网站和基于网络的产品(非开源)。 Amcharts可以从简单的json提取数据,也可以从动态数据读取生成,比如PHP, .NET, Ruby on Rails和Perl,以及其他许多编程语言。 官网 http://www.amcharts.com/ 文档 http://docs.amcharts.com/3/javascriptcharts/ JavaScript CHARTS (柱状图、饼状图等)有3D动画效果哦! JavaScript STOCK CH
上次博文我们说到将mysql数据通过grafana框架展示出了折线图和柱状图,这次我们想要生成饼图。
Highcharts 是一个用纯 JavaScript 编写的一个图表库, 能够很简单便捷的在 Web 网站或是 Web 应用程序添加有交互性的图表,并且免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用。
JeecgBoot 是一款基于代码生成器的低代码开发平台!前后端分离架构 SpringBoot2.x,SpringCloud,Ant Design&Vue,Mybatis-plus,Shiro,JWT,支持微服务。强大的代码生成器让前后端代码一键生成,实现低代码开发!关于Java项目整理了100+Java项目视频+源码+笔记,地址:100+Java项目视频+源码+笔记
JeecgBoot 是一款基于代码生成器的低代码开发平台,零代码开发。JeecgBoot 采用开发模式:Online Coding 模式-> 代码生成器模式-> 手工 MERGE 智能开发,帮助解决 Java 项目 70% 的重复工作,让开发更多关注业务逻辑。
饼状图大小 radius: '45%', center: ['50%', '35%'], 图例的位置 legend: { orient: 'vertical', /* x: 'left', y: 'top', */ textStyle: { //图例文字的样式 c
工作中,我们常常会遇到各式各样的数据,例如网站性能,销售业绩,客户服务 、营销活动等数据。对于这些数据,有哪些行之有效的方法来形象化数据,挖掘数据关系,提升数据价值呢?
你想充分了解人类的感知世界吗?你对可视化是如何定义的呢?它是一门科学还是一门语言,那就请跟我们的作者一同走进这个世界,用短短的30分钟,看看39项关于人类感知的研究.
之前没有接触过图表的绘制,经过实现这个功能了解并学习了AChartEngine,这是专门用于android绘制图表(饼状图、条形图)的工具库。目前最新的是achartengine-1.1.0.jar,下载地址:点击打开链接。
Echarts饼状图标题位置一开始默认是在左上方,根据需要,echarts饼图标题如何显示在饼图右下方 ?只需要修改legend里面的xy属性即可:
翻译:陈妍君 吴怡雯 校对:田晋阳 图表是一种美观而强大的工具,可以帮助我们探索和诠释这个世界。数百年来,人们一直在使用图表来解释跟数据相关的种种。为了向数据可视化的历史和图表的力量致敬,我们重新制作了史上最具代表性的7张图表。 这其中一部分是用现代的方法呈现出原稿,而另一些则致力于对原图的重新制作。这项工程由Edward Tufte发起。他是一位数据可视化的专家,已经对这些以及更多的图表写过相关文章。 ◆ ◆ ◆ 1. 俄法战争 1969年,Charles Minard做了一张图表,是1812年拿破仑
工厂模式是最常用的一种创建型模式,通常所说的工厂模式一般是指工厂方法模式。本篇是是工厂方法模式的“小弟”,我们可以将其理解为工厂方法模式的预备知识,它不属于GoF 23种设计模式,但在软件开发中却也应用地比较频繁。此外,工厂方法模式还有一位“大哥”—抽象工厂模式,会在后面进行介绍。
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍TreeWidget与QCharts的常用方法及灵活运用。
1、饼状图:在想对基本比例进行比较的时候,饼状图比较有用;当扇形快的大小相似时,饼图用处不大。
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