最近用到了根据经纬度计算地球表面两点间距离的公式,然后就用JS实现了一下。 计算地球表面两点间的距离大概有两种办法。...第一种是默认地球是一个光滑的球面,然后计算任意两点间的距离,这个距离叫做大圆距离(The Great Circle Distance)。...公式如下: 使用JS来实现为: var EARTH_RADIUS = 6378137.0; //单位M var PI = Math.PI; function getRad... s = Math.round(s*10000)/10000.0; return s; } 这个公式在大多数情况下比较正确,只有在处理球面上的相对点的时候...,当然,最后结果的经度实际上还取决于传入的坐标的精度。
求两点之间距离的动态模型
package xxx.driver.business.utils; /** * Represents a point on the surface ...
Represents a point on the surface ...
公式如下,单位米: 第一点经纬度:lng1 lat1 第二点经纬度:lng2 lat2 round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (lat1*pi()/180-lat2*pi
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...latitude1); // 纬度 double Lat2 = rad(latitude2); double a = Lat1 - Lat2;//两点纬度之差...Math.pow(Math.sin(a / 2), 2) + Math.cos(Lat1) * Math.cos(Lat2) * Math.pow(Math.sin(b / 2), 2)));//计算两点距离的公式...s = s * 6378137.0;//弧长乘地球半径(半径为米) s = Math.round(s * 10000) / 10000;//精确距离的数值...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
题目 链表中的 临界点 定义为一个 局部极大值点 或 局部极小值点 。 如果当前节点的值 严格大于 前一个节点和后一个节点,那么这个节点就是一个 局部极大值点 。...如果当前节点的值 严格小于 前一个节点和后一个节点,那么这个节点就是一个 局部极小值点 。 注意:节点只有在同时存在前一个节点和后一个节点的情况下,才能成为一个 局部极大值点 / 极小值点 。...给你一个链表 head ,返回一个长度为 2 的数组 [minDistance, maxDistance] ,其中 minDistance 是任意两个不同临界点之间的最小距离,maxDistance 是任意两个不同临界点之间的最大距离...第五个节点和第六个节点之间距离最小。minDistance = 6 - 5 = 1 。 第三个节点和第六个节点之间距离最大。maxDistance = 6 - 3 = 3 。...- [1,3,2,2,3,2,2,2,7]:第五个节点是一个局部极大值点,因为 3 比 2 和 2 大。 最小和最大距离都存在于第二个节点和第五个节点之间。
介绍 所谓多个git账号,可能有两种情况: 我有多个github的账号,不同的账号对应不同的repo,需要push的时候自动区分账号 我有多个git的账号,有的是github的,有的是bitbucket...的,有的是单位的gitlab的,不同账号对应不同的repo,需要push的时候自动区分账号 这两种情况的处理方法是一样的,分下面几步走: 处理 先假设我有两个账号,一个是github上的,一个是公司gitlab...key 把id_rsa_xxx.pub中的key添加到github或gitlab上,这一步在github或gitlab上都有帮助,不再赘述 编辑 ~/.ssh/config,设定不同的git 服务器对应不同的...文件 这样每次push的时候系统就会根据不同的仓库地址使用不同的账号提交了 从上面一步可以看到,ssh区分账号,其实靠的是HostName这个字段,因此如果在github上有多个账号,很容易的可以把不同的账号映射到不同的.../config 里面的url即可 这样每次push的时候系统就会根据不同的仓库地址使用不同的账号提交了 一些题外话 我有一个repo,想要同时push到不同的仓库该如何设置?
spatial4j.jar计算2点经纬度之间的距离 引入jar包 org.locationtech.spatial4j <artifactId
参考链接: Python中的复数1(简介) 在二维平面会涉及到两个变量x, y,并且有的时候需要计算两个二维坐标之间的距离,这个时候将二维坐标转化为复数的话那么就可以使用python中的abs绝对值函数对复数取绝对值来计算两个点之间的距离或者是计算复数的模...,当我们将两个复数对应的坐标相减然后对其使用abs绝对值函数那么得到的就是两点之间的距离,对一个复数取绝对值得到的就是复数的模长 if __name__ == '__main__': points...= [[1, 0], [0, 1], [2, 1], [1, 2]] for i in points: print(i) # 使用python中的解包将每个点转换为复数表现形式... points = [complex(*z) for z in points] for i in range(len(points)): # 计算每个复数的模长 ...points[i] = abs(points[i]) print(points) # 比如计算(0, 1) (1, 2)两点之间的距离 point1 = complex(0, 1
概述 最近有个需求就是求多个点的外包多边形,看了下turf.js可以实现,在此记录分享一下。...实现后效果 实现 可以通过两种方式实现:turf.convex和turf.tin,turf.convex可直接计算结果,turf.tin稍微麻烦一点,先创建不规则三角网,再通过turf.union合并得到结果
本文实例为大家分享了php计算两坐标点之间距离的实现代码,供大家参考,具体内容如下 地球上两个点之间,可近可远。 当比较近的时候,可以忽略球面因素,当做是一个平面,这样就有了两种计算方法。...//两点间距离比较近 function getDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2) { $earthRadius = 6367000; //地球半径m $lat1...))); $calculatedDistance = $earthRadius * $stepTwo; return round($calculatedDistance); } //两点间距离比较远...$theta)); if ($dist < 0 ) { $dist += M_PI; } return $dist = $dist * $radius; } 小编再为大家分享一段php坐标之间距离的求解代码...php define('EARTH_RADIUS', 6378.137);//地球半径 define('PI', 3.1415926); /** * 计算两组经纬度坐标 之间的距离
计算Python Numpy向量之间的欧氏距离,已知vec1和vec2是两个Numpy向量,欧氏距离计算如下: import numpy dist = numpy.sqrt(numpy.sum(numpy.square...(vec1 – vec2))) 或者直接: dist = numpy.linalg.norm(vec1 – vec2) 补充知识:Python中计算两个数据点之间的欧式距离,一个点到数据集中其他点的距离之和...如下所示: 计算数两个数据点之间的欧式距离 import numpy as np def ed(m, n): return np.sqrt(np.sum((m - n) ** 2)) i = np.array...计算一个点到数据集中其他点的距离之和 from scipy import * import pylab as pl all_points = rand(500, 2) pl.plot(all_points...0.5) 以上这篇计算Python Numpy向量之间的欧氏距离实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
因为所有的对象都是Object的子类对象,而所欲的对象都可以当做锁对象 jdk1.5版本之前多个线程通信用synchronized和唤醒全部线程notifyAll等逻辑来控制执行顺序问题。 ...,而所欲的对象都可以当做锁对象 */ /** * * @author lcy * jdk1.5版本之前多个线程通信都是这种办法 * jdk1.5之后就可以用互斥锁 * */ class...Condition对象 * 需要等待的时候使用Condition的await()方法,唤醒的时候用signal()方法 * 不同的线程使用不同的...一个可重入的互斥锁Lock,它具有与使用 synchronized 方法和语句所访问的隐式监视器锁相同的一些基本行为和语义,但功能更强大。...等待方法返回的线程重新获取锁的顺序与线程最初获取锁的顺序相同,在默认情况下,未指定此顺序,但对于公平 锁,它们更倾向于那些等待时间最长的线程。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 用php计算两个指定的经纬度地点之间的距离,代码: /** *求两个已知经纬度之间的距离,单位为米 *@param lng1,lng2 经度 *@param lat1...,lat2 纬度 *@return float 距离,单位米 *@edit www.jbxue.com **/ function getdistance(lng1,lat1,lng2,lat2){ /...> 举例,“上海市延安西路2055弄”到“上海市静安寺”的距离: 上海市延安西路2055弄 经纬度:31.2014966,121.40233369999998 上海市静安寺 经纬度:31.22323799999999,121.44552099999998...几乎接近真实的距离了,看来用php计算两个经纬度地点之间的距离,还是靠谱的,呵呵。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
1、计算距离的公式比较长(网上查找),建一个mysql函数: delimiter $$ CREATE FUNCTION FUN_JW_DIST(lng1 double(15,9), lat1 double...(lng1pi()/180-lng2pi()/180)/2),2)))*1000); RETURN (dist); END$$ delimiter ; 测试: 例如: 第一点(...116.359751000, 39.936868000) 第二点(117.291179000, 35.657141000) 在数据库中执行 select round(6378.138*2*asin
汉明距离 汉明距离(Hamming Distance)算是计算文本相似度的最简单的方式,他考察的是等长的字符串之间的距离,其具体定义就是两字符串之间不相同字符的个数。...而编辑距离(edit distance)则对这一点进行了优化,他的定义是: 将字符串(s1)通过下述三种变换方式转换为另一个字符串(s2)所需要的最少操作次数: 插入 删除 替换 他的算法实现和最长公共子串的算法实现有一定的雷同...4. jaccard距离 在大多数情况下,编辑距离事实上足够用于比较字符串之间的相似度了,但是,编辑距离还是存在一定的缺陷的,一个典型的例子就是它依赖于顺序,这就导致一些语义相同但是顺序不同的文本就会遭到误判...,针对这样的数据,jaccard距离相对而言会是一个更好的判断方法,他是顺序无关的,只考虑两个字符串之间的token重合率。...,那么bleu、rouge等指标也可以用于评估两个字符串之间的距离。
bestcoder上面的题目,我发现它有个bug就是A过的题并不能查看源代码,所以为了方便记录整理到CSDN的云上了咯。...还有就是很多题目,你实在不知道为什么过不了,也是无法查看那些A过的人的代码,所以,这个也是一个令人"讨厌"的地方。 ?
给定这样一个参考对象,我们可以使用它来计算图像中对象的大小。 今天,我们将结合本系列前两篇来计算对象之间的距离。 计算物体之间的距离与计算图像中物体的大小算法思路非常相似——都是从参考对象开始的。...第14行上调用order_points函数(此系列第一篇定义的函数)来对矩形框四个顶点以左上角、右上角、右下角和左下角的顺序排列,我们将看到,在计算物体之间的距离时,这一点非常重要。...最后,我们将refObj实例化为一个3元组,包括: 物体对象的最小旋转矩形对象box 参考对象的质心。 像素/宽度比例,我们将用其来结合物体之间的像素距离来确定物体之间的实际距离。...然后我们画一个圆表示我们正在计算距离的当前点坐标,并画一条线连接这些点(第5-7条线)。...然后,第12行计算参考位置和对象位置之间的欧式距离,然后除以“像素/度量”,得到两个对象之间的实际距离(以英寸为单位)。然后在图像上标识出计算的距离(第13-15行)。
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