之前我们已经了解了SQL语言的分类，可以划分为：DDL（数据定义语言）、DML（数据操纵语言）、DQL（数据查询语言）、DCL（数据控制语言）、TPL（事务处理语言）、CCL（指针控制语言），本文将介绍DML。
根据文章内容总结摘要。
前一节我们学习了模型的构建以及应用，通过前面的学习，我们已经可以使用CodeWave进行简单的表单的构建，本节我们将学习逻辑处理功能，这样前端页面就可以按照我们的业务要求进行运行了。我们将首先学习逻辑的概念，逻辑的分类，页面逻辑的实践以及几个高级的用法。
今天和大家分享如果使用Pandas实现单、多条件筛选、模糊筛选。 还是老套路，我们需要先读取一组数据作为测试文件。 测试文件使用读书笔记7的材料，传送门如下： 文件读取功能（Pandas读书笔记7）
vue-filter-bar vue编写的移动端条件搜索条组件 Introduction 利用vue开发的移动端条件搜索条组件，方便在移动端进行多条件下搜索，提高用户的体验度，高速提取用户所要浏览的搜
在使用react搭配react-router做应用的时候，你可能遇到这样的问题，当我从第一个页面过渡到第二个页面，然后返回之后，发现之前的页面的状态全部不见了，即回到了初始的状态。 这点在页面存在多个TAB页或者多条件筛选的时候体验会更加明显，这时候我又不得不点击我之前选择的页签，重新选择筛选条件，然后再进行搜索。因此，在这种情况下，保存之前的状态显得尤为亟待解决，下面是自己实践出来的几种方法，做一下分享，同时希望和各位一起探讨，看能不能有什么更好的办法。 代码：github 解决方案一：子路由方式 //
在Power Pivot中，在大部分时间里，筛选是作为一个主要的功能运用到各个地方，筛选上下文，行上下文都和筛选相关。
由于在公众号上文本字数太长可能会影响阅读体验，因此过于长的文章，我会使用"[L1]"来进行分段。这系列将介绍Pandas模块中的Series，本文主要介绍：
这篇主要比较R语言的data.talbe和python的pandas操作数据框的形式， 学习两者的异同点， 加深理解两者的使用方法。
有特征上百个，根据多个特征筛选 DataFrame 时，如果这么做，可读性不太友好：
Redis是一个高效的内存数据库，它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有模糊条件查询，在面对一些需要分页、排序以及条件查询的场景时(如评论，时间线，检索等)，只凭借Redis所提供的功能就不太好不处理了。
在工作中，我们发现有时候我们需要多条件同时满足的高级筛选。这里有两种方法。一种是使用xlookup，另一种是直接使用Excel的高级筛选。
之前呢，白茶分享了一些CALCULATE的心得，但是要知道我们在对数据进行分析的时候，往往是多条件参考的，比如说哪个区域、哪个时间点、哪个状态的销售的最好，这就很明显需要我们在计算的时候把这些选项算进去。
今天跟大家分享多条件排序的技巧！ 之前分享过关于excel中的排序菜单及所有的排序函数，但是这些菜单和函数的排序功能仅限于单列排序，无法完成多列的多条件排序功能，今天跟大家分享excel中的多条件排
总第71篇 01|背景： 前段时间给人填报志愿，无意间发现这个网站的：http://gkcx.eol.cn/soudaxue/queryschoolgufen.html，这个网站整体不错，会根据生源地、高考分数、和文理科来推荐一些可以报考的学校，但是使用不是很方便，不可以设置多个条件（比如我想把东三省的学校挑出来），只能一个省份一个去点击。再比如我想要录取概率在50%以上的学校，同样也做不到，要是能下载excel中的话可以多条件筛选的，平日里学的爬虫终于派上用场了。 但是在爬取的过程中发现了一个问题
清晰的网站导航结构不仅影响搜索引擎抓取网站的内容，也方便用户快速找到所需要的资料信息；网站导航系统与网站内部链接建设是密不可分的，它是网站易用性和用户体验度的一个参考标准，同时也是网站SEO优化重要的一环。
update 语句：是一种用于修改数据库表中的数据记录的 SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）操作语句。它可以对表中的单条或多条数据记录进行内容更新，支持输入的新数据值来自常量、计算结果或其他表中的数据。在执行 update 语句时，MySQL 会根据条件筛选出需要更新的记录，然后逐行修改记录中的数据。
pymongo的使用 首先安装： pip install pymongo 安装好了使用 import pymongo # 链接mongodb，得到一个mongoclient的客户端对象 client = pymongo.MongoClient() # 指定数据库 db = client.test db = client["test"] # 这两种方式都可以指定数据库，如果没有该数据库的话，会自行创建 # 如果了解面向对象的一些魔法(内置)方法的话，大概能够知道client对应的类，肯定重写__get
出现在其他语句中的select语句，称为子查询或内查询 外部出现的查询语句，称为主查或外查询
最近工作中由于要求只能用hibernate+jpa 与数据库进行交互，在简单查询中，jpa继承CrudRepository接口 ，然后利用jpa的方法命名规范进行jpql查询，然而在进行复杂查询时，需要继承JpaSpecificationExecutor接口利用Specification进行复杂查询，由于我自己就遇到了这一问题，查了好多资料，虽然有方法，但是都没有一个详细的讲解，以至于知道方法而不能很好的利用jpa复杂查询的方便之处。我将举几个栗子，来详细的说一下我自己在使用jpa多表复杂查询的场景和想法。
data<-read_excel("~/Desktop/Excel学习/表姐牌口罩销售数据.xlsx")
ZangoDB是一个indexedDB的类MongoDB轻量级接口库，主要是为了更轻松快速的编写indexedDB相关的操作。
前段时间用tableau做了可视化大屏，大家有的说说没学过tableau，有的说不会做，但就是觉得很炫。
Date 类型用于表示时间，精确到毫秒，在小程序端可用 JavaScript 内置 Date 对象创建。需要特别注意的是，在小程序端创建的时间是客户端时间，不是服务端时间，这意味着在小程序端的时间与服务端时间不一定吻合，如果需要使用服务端时间，应该用 API 中提供的 serverDate 对象来创建一个服务端当前时间的标记，当使用了 serverDate 对象的请求抵达服务端处理时，该字段会被转换成服务端当前的时间
在我们web开发过程中，很多地方需要我们取消重复的请求。但是哪种场合需要我们取消呢？我们如何取消呢？带着这些问题我们阅读本文。
JSFinder是一款优秀的github开源工具，这款工具功能就是查找隐藏在js文件中的api接口和敏感目录，以及一些子域名。
为了给同事们分发任务，需要根据同事分配的保护区，筛选出影像数据，最后将影像发给同事。
本文探讨如何使用AdvancedFilter基于多个条件进行筛选，而不仅仅是一列数据。示例数据如下图1所示（本文学习整理自wellsr.com，有兴趣的朋友可以查阅原文）。
这里详细说一下VALUES这个函数，它是使用列作为参数，结果是返回包含一列的一个表格。如果返回的结果只有一行，也可以作为单个值使用。
在当今信息爆炸的时代，面对海量的数据，我们常常需要从中提取有价值的信息，做出更好的决策。而数据筛选，正是一种可以帮助我们在众多信息中快速找到所需的内容的方法。通过使用数据筛选工具，可以轻松地筛选出特定条件下的数据，对数据进行过滤和排序以便更好地分析和认识数据。数据筛选不仅是一种有效管理大量信息的手段，也是现代数据处理技术的核心。在大数据时代，了解和熟练掌握数据筛选技巧将有助于帮助更好地理解并使用所拥有的数据资源。今天小编就为大家介绍如何使用JavaScript在报表中引入数据筛选的功能。
昨天的文章《PQ-M及函数：如何按某列数据筛选出一个表里最大的行？》发表后，有朋友留言，问在PQ里怎么实现Excel中的Countif效果：
–如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人 就要用到分组的技术
在Excel自带的自动筛选操作中，有一个非常不友好的情况是：当数据量大时，打开自动筛选非常慢，特别是对于高频筛选中的相等或多个值的筛选场景，不必用到【自定义自动筛选方式】面板，就算用到因数据量大，打开自动筛选下拉箭头仍然非常慢。
博客：https://www.jianshu.com/u/9fcd71535294
通过||来表达”或”的意思，也就是3个人的姓名是平行的。 不用filter函数是否也能计算出如上效果呢？
在上一期的推文 GEO数据库挖掘（1）--SCI文章速成 ，我们讲解了关于GEO数据库的背景知识，想必大家也了解了GEO是一个非常实用和权威的基因表达谱数据库。那么如何检索自己想要的数据呢？
补充知识：django通过ajax请求接口返回多条数据，并动态生成表格，请求表单后将表格数据并入库
经常听别人说 Python 数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 。
在SQL中，insert、update、delete和select后面都能带where子句，用于插入、修改、删除或查询指定条件的记录
---单表的查询学习 --查询表的所有数据 select * from 表名;*代表所有 select * from emp; --查询表中指定字段的值 select 字段名1，字段名2，...from表名 select empno from emp; select empno,ename from emp; --给查询结果中的字段使用别名 --在字段名后使用关键字 字段名 as "别名" --作用：方便查看查询结果 --注意：as关键字可以省略不写，别名中没有特殊字符双引号也可以省略不写。 select empno 员工编号,ename"员工 姓名",job as 工作，mgr as "领导编号" from emp; --连接符：select 字段名||'字符'||字段名||..... from 表名 --||为sql语句的字符链接符，使用在select和from之间 --字符链接格式为 字段名||'字符'||字段名 --注意：一个拼接好的连接在结果集中是作为一个新的字段显示，可以使用别名优化字段显示。 select empno||'的姓名是'||ename as"信息"，job||'哈哈'||mgr from emp; --去除重复 select distinct 字段名,字段名,...fromn 表名 ---注意：去除重复的规则是按照行进行去除的，多行数据完全相同取其一 select distinct job ,mgr from emp; --排序 --单字段排序 --select * from 表名 order by 字段名 asc 升序排序 asc可以省略不写 --select * from 表名 order by 字段名 desc 降序序排序 --多字段排序 --select * from emp order by 字段名1,字段名2... --先按照字段1排序，如果字段1的值相同，则按照字段2排序，.... select * from emp order by empno desc--单字段排序 降序 select empno,ename,job from emp order by ename asc--单字段排序 升序 select * from emp order by empno,ename--多字段排序 --字段的逻辑运算 --select关键字和from关键字之间的字段可以直接进行四则运算 --字段与字段之间也可以直接进行运算 --注意：字段值为数值类型 select * from emp select empno,ename,job,sal*2+1000，sal+comm from emp ----------------------------------------------------------------- --使用where子句查询筛选 --select 字段名，字段名，...from表名 where 筛选条件 --单筛选条件 --使用运算符进行筛选 =,>,>=,<,<=,<> 单个条件中 --注意：如果条件中的值为字符，必须使用单引号括起来 --查询所有的员工的工资信息 select empno,ename,sal+comm as 薪资 from emp --查询SMITH的个人信息 select * from emp where ename='SMITH' --查询SMITH的薪资信息,逻辑运算符= select empno,ename,sal,sal+comm from emp where ename='SMITH' --查询工资大于1000的员工信息,逻辑符> select * from emp where sal>'2000' --查询工资不等于3000的员工信息 select * from emp where sal<>3000 order by sal --练习： --查看工资等于1250的员工信息
pydictor 是一个使用 python 语言开发，遵循 GPLv3 协议的开源命令行工具，主要用来帮助安全研究人员生成称心如意的暴力破解字典。
在数据库中，我们常常需要从表中筛选出符合特定条件的数据，以便满足业务需求或获取有用的信息。MySQL提供了WHERE条件查询，使我们能够轻松地筛选数据。本文将详细介绍MySQL WHERE条件查询的用法和示例，帮助大家更好地理解和应用这一功能。
最近发布代码的时候，遇到一个问题，发现Python中eval()函数的危险性.然而我还是个菜鸟，其中有一段代码是这样的。
本博主要总结DaraFrame数据筛选方法（loc,iloc,ix,at,iat），并以操作csv文件为例进行说明
filter()返回的是一个结果集，如果你确定你要返回的是一条结果，那么就可以使用get() 例如
本周我们结束了最为复杂的dql语法，完成最后一个进阶9—联合查询，然后进入剩下的dml和ddl语法介绍。一起来看看吧~
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